ተምሳሌታዊ የአይቲ (AI) ምንድን ነው? ማወቅ ያለብዎት ነገር ሁሉ።.

በአሁኑ ጊዜ ሰዎች ስለ AI ሲናገሩ፣ ውይይቱ ሁልጊዜ ማለት ይቻላል ወደ ቻትቦቶች፣ ግዙፍ የነርቭ አውታረ መረቦች መረጃን የሚሰበስቡ ወይም ድመቶችን ከደከሙ ሰዎች በተሻለ ሁኔታ የሚለዩ የምስል ማወቂያ ስርዓቶች ይዘልቃል። ነገር ግን ከዚያ ወሬ ከረጅም ጊዜ በፊት፣ ተምሳሌታዊ AI ። እና በሚገርም ሁኔታ - አሁንም እዚህ አለ፣ አሁንም ጠቃሚ። በመሠረቱ ኮምፒውተሮች ሰዎች እንደሚያደርጉት እንዲያመዛዝኑ ማስተማር ነው ፡ ምልክቶችን፣ አመክንዮዎችን እና ደንቦችን ። አሮጌ ነው? ምናልባት። ነገር ግን በ"ጥቁር ሳጥን" AI በተጠማዘዘ ዓለም ውስጥ፣ የ Symbolic AI ግልጽነት ትንሽ መንፈስን የሚያድስ ይመስላል [1]።

ከዚህ ጽሑፍ በኋላ ሊያነቧቸው የሚችሏቸው ጽሑፎች፡

🔗 የ AI አሰልጣኝ ምንድን ነው?
የዘመናዊ የ AI አሰልጣኞችን ሚና እና ኃላፊነቶች ያብራራል።.

🔗 የውሂብ ሳይንስ በ AI ይተካል?
የAI እድገት የውሂብ ሳይንስ ስራዎችን አደጋ ላይ ይጥላል ወይ የሚለውን ይመረምራል።.

🔗 የአይቲ መረጃውን ከየት ነው የሚያገኘው
ለመማር እና ለመላመድ የሚጠቀሙባቸውን የAI ሞዴሎች ምንጮች ይከፋፍላል።.

ተምሳሌታዊ የAI መሰረታዊ ነገሮች✨

ውሉ ይኸውና፡- ተምሳሌታዊው የ AI (AI) ግልጽነት ። አመክንዮውን መከታተል፣ ደንቦቹን መምታት እና ማሽኑ ምን እንዳደረገ በትክክል ማየት ይችላሉ። ያንን መልስ ከሚሰጥ የነርቭ መረብ ጋር ማወዳደር ይችላሉ - ልክ እንደ ታዳጊ "ለምን?" ብሎ መጠየቅ እና ትከሻውን መጨበጥ ነው። በተቃራኒው ተምሳሌታዊው ስርዓቶች "ምክንያቱም A እና B Cን ስለሚያመለክቱ፣ ስለዚህ Cን ስለሚያመለክቱ" ይላሉ። ይህ ራሱን የማብራራት ችሎታ ለከፍተኛ ችግር ላለባቸው ነገሮች (ህክምና፣ ፋይናንስ፣ የፍርድ ቤትም ጭምር) ትልቅ ለውጥ ያመጣል፣ አንድ ሰው ሁልጊዜ ማስረጃ የሚጠይቅበት [5]።

አጭር ታሪክ፡- በአንድ ትልቅ ባንክ ውስጥ የሚገኝ የተገዢነት ቡድን የቅጣት ፖሊሲዎችን ወደ ደንቦች ሞተር አስገብቷል። እንደ፡- “የoriginal_country ∈ {X} እና missing_beneficiary_info → እየተባባሰ ይሄዳል።” ውጤቱስ? እያንዳንዱ የተጠቆመ ጉዳይ ሊከታተል የሚችል፣ በሰው ሊነበብ የሚችል የማመዛዘን ሰንሰለት ይዞ መጣ። ኦዲተሮች ወደዱት ። ያ የምሳሌያዊ AI ልዕለ ኃያል ኃይል ነው - ግልጽ፣ ሊመረመር የሚችል አስተሳሰብ ።

ፈጣን የንፅፅር ሰንጠረዥ 📊

ተምሳሌታዊ የአይአይ (AI) እንዴት እንደሚሰራ (በተግባር) 🛠️

በመሠረቱ፣ ተምሳሌታዊው AI ሁለት ነገሮች ብቻ ናቸው ፡ ምልክቶች (ፅንሰ-ሀሳቦች) እና ደንቦች (እነዚያ ፅንሰ-ሀሳቦች እንዴት እንደሚገናኙ)። ለምሳሌ

• ምልክቶች ፡ ውሻ ፣ እንስሳ ፣ ሃስጅል

• ደንብ ፡ X ውሻ ከሆነ → X እንስሳ ነው።

ከዚህ ጀምሮ፣ እንደ ዲጂታል የLEGO ቁርጥራጮች ያሉ የሎጂክ ሰንሰለቶችን መገንባት መጀመር ይችላሉ። ክላሲክ ባለሙያ ስርዓቶች እውነታዎችን በሦስት እጥፍ (ባህሪ-ነገር-እሴት) እንኳን ያከማቹ እና ጥያቄዎችን ደረጃ በደረጃ ለማረጋገጥ በግብ ላይ የተመሠረተ የደንብ ተርጓሚ

የምልክት አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እውነተኛ ምሳሌዎች 🌍

1. ማይሲን - ለተላላፊ በሽታዎች የሕክምና ባለሙያ ስርዓት። ደንብ ላይ የተመሠረተ፣ ለማብራሪያ ተስማሚ [1]።

2. ዴንድራል - ከስፔክትሮሜትሪ መረጃ የሞለኪውላር አወቃቀሮችን የገመተ የመጀመሪያ ኬሚስትሪ AI [2]።

3. የጉግል እውቀት ግራፍ - የካርታ አወጣጥ አካላት (ሰዎች፣ ቦታዎች፣ ነገሮች) + ግንኙነታቸውን "ነገሮችን እንጂ ሕብረቁምፊዎችን" ጥያቄዎችን ለመመለስ [3]።

4. ደንብ-ተኮር ቦቶች - ለደንበኛ ድጋፍ የተጻፉ ፍሰቶች፤ ወጥነት ለማግኘት ጠንካራ፣ ለክፍት ቺት-ቻት ደካማ።

ምሳሌያዊው AI ለምን ተሰናክሏል (ግን አልሞተም) 📉➡️📈

ተምሳሌታዊው የ AI እንቅስቃሴ የሚፈጠረው እዚህ ነው፡- የተዝረከረከ፣ ያልተሟላ፣ እርስ በርሱ የሚጋጭ እውነተኛ ዓለም። ግዙፍ የደንብ መሰረትን መጠበቅ አድካሚ ነው፣ እና ብልሹ ደንቦች እስኪፈርሱ ድረስ ሊባባሱ ይችላሉ።.

ሆኖም - ሙሉ በሙሉ አልጠፋም። ወደ ኒውሮ-ሲምቦሊክ AI ፡ የነርቭ መረቦችን (በግንዛቤ ጥሩ) ከምሳሌያዊ አመክንዮ (በማመዛዘን ጥሩ) ጋር ይቀላቅሉ። እንደ ቅብብል ቡድን ያስቡት፡ የነርቭ ክፍሉ የማቆሚያ ምልክት ያያል፣ ከዚያም ምሳሌያዊው ክፍል በትራፊክ ህግ መሰረት ምን ማለት እንደሆነ ያሳያል። ያ ጥምረት ብልህ እና ሊብራሩ የሚችሉ [4][5]።

የምልክት AI ጥንካሬዎች 💡

• ግልጽ የሆነ አመክንዮ ፡ እያንዳንዱን ደረጃ መከተል ይችላሉ [1][5]።

• ለደንብ ተስማሚ ፡- ከፖሊሲዎችና ከህግ ደንቦች ጋር በንጽህና ይጣጣማል [5]።

• ሞዱላር ጥገና ፡- ሙሉውን የጭራቅ ሞዴል እንደገና ሳያሠለጥኑ አንድ ደንብ ማስተካከል ይችላሉ [1]።

የምልክት AI ድክመቶች ⚠️

• በማስተዋል ረገድ በጣም አስፈሪ ፡ ምስሎች፣ ኦዲዮ፣ የተዝረከረከ ጽሑፍ - የነርቭ መረቦች እዚህ የበላይ ናቸው።

• የክብደት መቀነስ ፡- የባለሙያዎችን ደንቦች ማውጣትና ማዘመን አድካሚ ነው [2]።

• ጥብቅነት ፡ ደንቦች ከዞናቸው ውጭ ይጣሳሉ፤ እርግጠኛ አለመሆን ለመያዝ አስቸጋሪ ነው (ምንም እንኳን አንዳንድ ስርዓቶች ከፊል ጥገናዎችን ቢጠለፉም) [1]።

ለምልክታዊ AI የሚጠብቀው መንገድ 🚀

የወደፊቱ ጊዜ ምናልባት ሙሉ በሙሉ ምሳሌያዊ ወይም ንፁህ የነርቭ ላይሆን ይችላል። ድብልቅ ነው። እስቲ አስቡት፦

1. የነርቭ → ከጥሬ ፒክስል/ጽሑፍ/ድምጽ ቅጦችን ያወጣል።

2. የነርቭ ምልክት → ቅጦችን ወደ የተዋቀሩ ፅንሰ-ሀሳቦች ያነሳል።

3. ተምሳሌታዊ → ደንቦችን፣ ገደቦችን ይተገብራል፣ እና ከዚያም - አስፈላጊ - ያብራራል ።

ማሽኖች የሰውን አስተሳሰብ መምሰል የሚጀምሩበት ዑደት ይህ ነው፡ ይመልከቱ፣ ይዋቀሩ፣ ያጸድቁ [4][5]።.

ማጠቃለያው 📝

ስለዚህ፣ ምሳሌያዊ AI፡- በሎጂክ የሚመራ፣ ደንብን መሰረት ያደረገ፣ ለማብራሪያ ዝግጁ ነው። ብልጭ ድርግም የሚል አይደለም፣ ነገር ግን ጥልቅ መረቦች አሁንም ማድረግ የማይችሉትን ነገር ይቋቋማል ፡ ግልጽ፣ ሊረጋገጥ የሚችል አመክንዮ ከሁለቱም የሚዋሱ ስርዓቶች - ለግንዛቤ እና ለመጠን የነርቭ መረቦች፣ ለምክንያታዊነት እና ለእምነት ምሳሌያዊ [4][5]።

የሜታ መግለጫ ፡ ተምሳሌታዊ AI ተብራርቷል - ደንብ ላይ የተመሰረቱ ስርዓቶች፣ ጥንካሬዎች/ድክመቶች፣ እና የነርቭ ምልክት (ሎጂክ + ML) ለምን ወደፊት የሚወስደው መንገድ እንደሆነ።

ሃሽታጎች
፡ #አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ 🤖 #ሲምቦሊክአይአይ 🧩 #ማሽን መማር #ኒውሮሲምቦሊክአይአይ ⚡ #ቴክ የተብራራ #የእውቀት ውክልና #AIኢንሳይትስ #የAI የወደፊት

ማጣቀሻዎች

[1] ቡቻናን፣ ቢጂ፣ እና ሾርትሊፍ፣ ኢኤች ደንብ-ተኮር የባለሙያ ስርዓቶች፡ የስታንፎርድ ሂዩሪስቲክ ፕሮግራሚንግ ፕሮጀክት የMYCIN ሙከራዎች ፣ ምዕራፍ 15። ፒዲኤፍ

[2] ሊንዚ፣ አርኬ፣ ቡቻናን፣ ቢጂ፣ ፌይገንባም፣ ኢኤ፣ እና ሌደርበርግ፣ ጄ። “ዴንድራል፡ ለሳይንሳዊ መላምት ምስረታ የመጀመሪያው የባለሙያ ስርዓት የጉዳይ ጥናት።” አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ 61 (1993): 209–261። ፒዲኤፍ

[3] ጎግል። “የእውቀት ግራፍን ማስተዋወቅ፡ ነገሮች፣ ሕብረቁምፊዎች አይደሉም።” ኦፊሴላዊ የጉግል ጦማር (ግንቦት 16፣ 2012)። ሊንክ

[4] ሞንሮ፣ ዲ. “ኒውሮሲምቦሊክ ኤአይ።” የኤሲኤም ኮሙኒኬሽንስ (ጥቅምት 2022)። DOI

[5] ሳሆህ፣ ቢ.፣ እና ሌሎችም። “በከፍተኛ ደረጃ የውሳኔ አሰጣጥ ውስጥ ሊገለጽ የሚችል የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሚና፡ ግምገማ።” ቅጦች (2023)። PubMed Central. Link