የማሽን መማሪያ ስርዓቶችን እየገነቡ ወይም እየገመገሙ ከሆነ ፈጥኖም ይሁን ዘግይቶ ተመሳሳይ የመንገድ መቆለፊያ ይመታሉ፡ የተሰየመ ውሂብ። ሞዴሎች በአስማት ምን እንደሆነ አያውቁም. ሰዎች፣ ፖሊሲዎች እና አንዳንድ ጊዜ ፕሮግራሞች ሊያስተምሯቸው ይገባል። ስለዚህ፣ AI ውሂብ መሰየሚያ ምንድን ነው? ባጭሩ፣ ስልተ ቀመሮች ከእሱ መማር እንዲችሉ ጥሬ መረጃ ላይ ትርጉም የመጨመር ልምድ ነው…😊
🔗 የ AI ስነምግባር ምንድነው?
ኃላፊነት የሚሰማውን ልማት እና የ AI መሰማራትን የሚመሩ የስነምግባር መርሆዎች አጠቃላይ እይታ።
🔗 በ AI ውስጥ MCP ምንድነው?
የሞዴል ቁጥጥር ፕሮቶኮልን እና የ AI ባህሪን በማስተዳደር ረገድ ያለውን ሚና ያብራራል።
🔗 ጠርዝ AI ምንድን ነው
ኤአይ መረጃን በቀጥታ ጠርዝ ላይ ባሉ መሳሪያዎች ላይ እንዴት እንደሚያስኬድ ይሸፍናል።
🔗 ወኪል AI ምንድን ነው?
የማቀድ፣ የማመዛዘን እና ራሱን የቻለ እርምጃ የመስጠት ችሎታ ያላቸው ራሳቸውን የቻሉ AI ወኪሎችን ያስተዋውቃል።
በእውነቱ የ AI ውሂብ መለያ ምንድ ነው? 🎯
የኤአይአይ ዳታ መሰየሚያ ሞዴሎች ንድፎችን እንዲያውቁ እና ትንበያዎችን እንዲሰጡ እንደ ጽሑፍ፣ ምስሎች፣ ኦዲዮ፣ ቪዲዮ ወይም የሰዓት ተከታታይ ግብዓቶች በሰው ሊረዱ የሚችሉ መለያዎችን፣ ስፔኖችን፣ ሳጥኖችን፣ ምድቦችን ወይም ደረጃዎችን የማያያዝ ሂደት ነው። በመኪናዎች ዙሪያ የታሰሩ ሣጥኖችን ያስቡ ፣ በጽሑፍ በሰዎች እና በቦታዎች ላይ መለያዎችን ፣ ወይም የቻትቦት መልስ የበለጠ ጠቃሚ ሆኖ የሚሰማቸውን ምርጫዎች ይምረጡ። ያለ እነዚህ መለያዎች፣ ክላሲክ ክትትል የሚደረግበት ትምህርት መቼም ከመሬት አይወርድም።
እንዲሁም የመሬት እውነት ወይም የወርቅ መረጃ የሚባሉ መለያዎችን ይሰማሉ ፡- የሞዴል ባህሪን ለማሰልጠን፣ ለማረጋገጥ እና ኦዲት ለማድረግ የሚያገለግሉ ግልጽ መመሪያዎች ስር የተስማሙባቸው መልሶች። በመሠረት ሞዴሎች እና በተዋሃዱ መረጃዎች ዘመን እንኳን፣ የተሰየሙ ስብስቦች ለግምገማ፣ ለማጣሪያ ማስተካከያ፣ ለደህንነት ቀይ-ቡድን እና ለረጅም-ጅራት ጠርዝ ጉዳዮች አስፈላጊ ናቸው - ማለትም፣ ሞዴልዎ ተጠቃሚዎችዎ በሚያደርጉት እንግዳ ነገር ላይ እንዴት እንደሚሠራ። ነፃ ምሳ የለም፣ የተሻሉ የወጥ ቤት መሳሪያዎች ብቻ።
ጥሩ የኤአይአይ ዳታ መለያ ማድረግን ✅ የሚያደርገው
በግልጽ፡ ጥሩ ስያሜ በተሻለ መንገድ አሰልቺ ነው። ሊተነበይ የሚችል፣ ሊደገም የሚችል እና ትንሽ ከመጠን በላይ በሰነድ የተቀመጠ ይመስላል። ምን እንደሚመስል እነሆ፡-
-
ጥብቅ ኦንቶሎጂ፡ እርስዎ ትኩረት የሚሰጡዋቸውን ክፍሎች፣ ባህሪያት እና ግንኙነቶች የተሰየሙት ስብስብ።
-
የክሪስታል መመሪያዎች፡ የተሰሩ ምሳሌዎች፣ ግብረ-ምሳሌዎች፣ ልዩ ጉዳዮች እና የእኩል መቋረጥ ህጎች።
-
የገምጋሚ ቀለበቶች፡ በተቆራረጠ ተግባር ላይ ሁለተኛ ጥንድ ዓይኖች።
-
የስምምነት መለኪያዎች፡- በአንባቢዎች መካከል የሚደረግ ስምምነት (ለምሳሌ፣ የኮሄን κ፣ የክሪፐንዶርፍ α) ስለዚህ ወጥነትን እየለካህ ነው፣ ስሜትን አይደለም። α በተለይ መለያዎች ሲጎድሉ ወይም ብዙ አንባቢዎች የተለያዩ እቃዎችን ሲሸፍኑ ጠቃሚ ነው [1]።
-
ከዳር እስከ ዳር አትክልት መንከባከብ፡- ያልተለመዱ፣ ተቃዋሚዎች፣ ወይም ያልተለመዱ ጉዳዮችን በመደበኛነት ይሰብስቡ።
-
አድልኦ ቼኮች፡ የኦዲት መረጃ ምንጮች፣ የስነ ሕዝብ አወቃቀር፣ ክልሎች፣ ቀበሌኛዎች፣ የመብራት ሁኔታዎች እና ሌሎችም።
-
አመጣጥ እና ግላዊነት፡- መረጃው ከየት እንደመጣ፣ የመጠቀም መብቶችን እና PII እንዴት እንደሚስተናገድ መከታተል (PII ተብሎ የሚቆጠረው፣ እንዴት እንደሚመድቡት እና ጥበቃዎች) [5]።
-
በስልጠና ላይ ግብረመልስ፡- መለያዎች በተመን ሉህ መቃብር ውስጥ አይኖሩም - ወደ ንቁ ትምህርት፣ ማሻሻያ እና ምዘናዎች ይመለሳሉ።
ትንሽ መናዘዝ፡ መመሪያዎችህን ጥቂት ጊዜ እንደገና ትጽፋለህ። የተለመደ ነው። ልክ እንደ ወጥ ማጣፈጫ፣ ትንሽ ማስተካከያ ረጅም መንገድ ይሄዳል።
አጭር የሜዳ ታሪክ፡ አንድ ቡድን አንድ “የፍላጎት ፖሊሲ መወሰን አይችልም” የሚለውን አማራጭ በተጠቃሚ በይነገጽ ላይ አክሏል። ስምምነቱ ጨምሯል ምክንያቱም ማብራሪያ ሰጪዎች ግምቶችን ማስገደድ ስላቆሙ እና የውሳኔ ምዝግብ ማስታወሻው በአንድ ሌሊት የበለጠ ስለታም ሆኗል። አሰልቺው አሸንፏል።
የንጽጽር ሰንጠረዥ፡ ለ AI ውሂብ መለያ መሳሪያዎች 🔧
አያልቅም፣ እና አዎ፣ የቃላት አወጣጡ ሆን ተብሎ በትንሹ የተመሰቃቀለ ነው። የዋጋ አሰጣጥ ለውጦች-ሁልጊዜ በጀት ከማዘጋጀትዎ በፊት በሻጭ ጣቢያዎች ላይ ያረጋግጡ።
| መሳሪያ | ለ ምርጥ | የዋጋ ዘይቤ (አመላካች) | ለምን እንደሚሰራ |
|---|---|---|---|
| የመለያ ሳጥን | ኢንተርፕራይዞች, CV + NLP ድብልቅ | በአጠቃቀም ላይ የተመሰረተ፣ ነፃ ደረጃ | ጥሩ የQA የስራ ፍሰቶች፣ ኦንቶሎጂዎች እና መለኪያዎች; መያዣዎች በጥሩ ሁኔታ ይለካሉ. |
| AWS SageMaker የመሬት እውነት | AWS-centric orgs፣ HITL ቧንቧዎች | በእያንዳንዱ ተግባር + AWS አጠቃቀም | ከAWS አገልግሎቶች ጋር ጥብቅ፣ የሰው-በ-ሉፕ አማራጮች፣ ጠንካራ የኢንፍራ መንጠቆዎች። |
| ልኬት AI | ውስብስብ ተግባራት, የሚተዳደሩ የሰው ኃይል | ብጁ ጥቅስ፣ ደረጃ ያለው | ከፍተኛ-ንክኪ አገልግሎቶች እና የመሳሪያ መሳሪያዎች; ለጠንካራ ጠርዝ ጉዳዮች ጠንካራ ኦፕስ። |
| ልዕለ ማብራሪያ | ራዕይ-ከባድ ቡድኖች, ጅማሬዎች | ደረጃዎች ፣ ነፃ ሙከራ | የተጣራ UI፣ ትብብር፣ አጋዥ ሞዴል-የታገዘ መሳሪያዎች። |
| ጎበዝ | የአካባቢ ቁጥጥር የሚፈልጉ Devs | የዕድሜ ልክ ፈቃድ፣ በአንድ መቀመጫ | ስክሪፕት, ፈጣን loops, ፈጣን የምግብ አዘገጃጀት - በአካባቢው ይሰራል; ለ NLP በጣም ጥሩ። |
| ዶካኖ | ክፍት ምንጭ NLP ፕሮጀክቶች | ነፃ፣ ክፍት ምንጭ | በማህበረሰብ የሚመራ፣ ለማሰማራት ቀላል፣ ለምድብ እና ለቅደም ተከተል ስራ ጥሩ |
የዋጋ አሰጣጥ ሞዴሎች ላይ የእውነታ ማረጋገጫ፡ አቅራቢዎች የፍጆታ ክፍሎችን፣ የተግባር ክፍያዎችን፣ ደረጃዎችን፣ ብጁ የድርጅት ዋጋን፣ የአንድ ጊዜ ፈቃዶችን እና ክፍት ምንጭን ያቀላቅላሉ። ፖሊሲዎች ይለወጣሉ; ግዥ በተመን ሉህ ውስጥ ቁጥሮችን ከማስቀመጡ በፊት ዝርዝር ሁኔታዎችን በቀጥታ ከአቅራቢው ሰነዶች ጋር ያረጋግጡ።
የተለመዱ የመለያ ዓይነቶች፣ ፈጣን የአእምሮ ምስሎች 🧠
-
የምስል ምደባ፡ ለአንድ ሙሉ ምስል አንድ ወይም ባለብዙ መለያ መለያዎች።
-
የነገር ማወቂያ፡ የታሰሩ ሳጥኖች ወይም በእቃዎች ዙሪያ የሚሽከረከሩ ሳጥኖች።
-
ክፍልፋዮች: የፒክሰል ደረጃ ጭምብሎች - ምሳሌ ወይም ትርጉም; በሚጸዳበት ጊዜ በሚያስደንቅ ሁኔታ የሚያረካ።
-
ቁልፍ ነጥቦች እና አቀማመጦች፡ እንደ መገጣጠሚያዎች ወይም የፊት ነጥቦች ያሉ ምልክቶች።
-
NLP፡ የሰነድ መለያዎች፣ ለተሰየሙ አካላት ክፍተቶች፣ ግንኙነቶች፣ ዋና አገናኞች፣ ባህሪያት።
-
ኦዲዮ እና ንግግር፡ ግልባጭ፣ የተናጋሪውን ዳይሬሽን፣ የዓላማ መለያዎች፣ የአኮስቲክ ዝግጅቶች።
-
ቪዲዮ፡ ፍሬም-ጥበበኛ ሳጥኖች ወይም ትራኮች፣ ጊዜያዊ ክስተቶች፣ የድርጊት መለያዎች።
-
የጊዜ ተከታታይ እና ዳሳሾች፡- የመስኮት ክስተቶች፣ ያልተለመዱ ነገሮች፣ የአዝማሚያ ስርዓቶች።
-
አመንጪ የስራ ፍሰቶች፡-የምርጫ ደረጃ፣የደህንነት ቀይ ባንዲራዎች፣የእውነተኝነት ነጥብ አሰጣጥ፣በሩሪክ ላይ የተመሰረተ ግምገማ።
-
ፍለጋ እና RAG፡ የጥያቄ-ዶክት ተገቢነት፣ መልስ የመስጠት ችሎታ፣ የማግኛ ስህተቶች።
ምስሉ ፒዛ ከሆነ ክፍልፋዩ እያንዳንዱን ቁራጭ በትክክል እየቆረጠ ነው፣ ማግኘቱ ደግሞ እየጠቆመ እና ቁርጥራጭ አለ እያለ ነው… እዚያ ቦታ።
የስራ ፍሰት አናቶሚ፡ ከአጭር እስከ ወርቅ መረጃ 🧩
ጠንካራ የመለያ ቧንቧ መስመር ብዙውን ጊዜ ይህንን ቅርፅ ይከተላል።
-
ኦንቶሎጂን ይግለጹ፡ ክፍሎች፣ ባህሪያት፣ ግንኙነቶች እና የተፈቀዱ አሻሚዎች።
-
ረቂቅ መመሪያዎች፡ ምሳሌዎች፣ የጠርዝ ጉዳዮች እና ተንኮለኛ አጸፋዊ ምሳሌዎች።
-
የአብራሪ ስብስብን ይሰይሙ፡ ቀዳዳዎችን ለማግኘት ጥቂት መቶ ምሳሌዎችን ያግኙ።
-
ስምምነትን መለካት፡ κ/α ማስላት፤ ማብራሪያ ሰጪዎች እስኪገናኙ ድረስ መመሪያዎችን ያሻሽሉ [1]።
-
የQA ንድፍ፡ የጋራ መግባባት ድምጽ መስጠት፣ ዳኝነት መስጠት፣ ተዋረዳዊ ግምገማ እና የቦታ ፍተሻዎች።
-
የማምረት ስራ ይሰራል፡ ውፅአትን፣ ጥራትን እና መንሸራተትን ይቆጣጠሩ።
-
ዑደቱን ዝጋ፡ ሞዴሉ እና ምርቱ እየተሻሻሉ ሲሄዱ እንደገና ያሠለጥኑ፣ እንደገና ናሙና ያድርጉ እና ደንቦችን ያዘምኑ።
በኋላ ላይ እራስዎን የሚያመሰግኑበት ጠቃሚ ምክር፡- የሕይወት ውሳኔ ማስታወሻ። የሚያክሉትን እያንዳንዱን ግልጽ የሆነ ደንብ እና ለምን እንደሆነ። የወደፊት - አውዱን ይረሳሉ። የወደፊት - ስለሱ ይናደዳሉ።
የሰው-በ-ዘ-ሉፕ፣ ደካማ ቁጥጥር እና "ተጨማሪ መለያዎች፣ ጥቂት ጠቅታዎች" አስተሳሰብ 🧑💻🤝
ሰው-በ-ዘ-ሉፕ (HITL) ማለት በሥልጠና፣ በግምገማ፣ ወይም የቀጥታ ኦፕሬሽኖች በሞዴል ጥቆማዎች ላይ በማረጋገጥ፣ በማረም ወይም በመከልከል ሰዎች ከሞዴሎች ጋር ይተባበሩ ማለት ነው። ሰዎች በጥራት እና በደህንነት ላይ እንዲቆዩ በማድረግ ፍጥነትን ለማፋጠን ይጠቀሙበት። HITL በታማኝ የ AI ስጋት አስተዳደር (የሰው ቁጥጥር፣ ሰነድ፣ ክትትል) ውስጥ ዋና ተግባር ነው።
ደካማ ቁጥጥር የተለየ ነገር ግን ተጨማሪ ብልሃት ነው፡ ፕሮግራማዊ ህጎች፣ ሂውሪስቲክስ፣ የሩቅ ቁጥጥር ወይም ሌሎች ጫጫታ ምንጮች በጊዜያዊ መለያዎች በመጠን ያመነጫሉ፣ ከዚያ እርስዎ አይክዷቸውም። የውሂብ ፕሮግራሚንግ ብዙ ጫጫታ ያላቸውን የመለያ ምንጮችን በማጣመር እና ከፍተኛ ጥራት ያለው የሥልጠና ስብስብ ለመፍጠር ትክክለታቸውን በመማር ታዋቂ ሆኗል [3]።
በተግባር፣ ከፍተኛ ፍጥነት ያላቸው ቡድኖች ሶስቱንም ያቀላቅላሉ፡ ለወርቅ ስብስቦች በእጅ የሚለጠፉ መለያዎች፣ ደካማ ቁጥጥር እስከ ቡትስትራፕ፣ እና HITL የእለት ተእለት ስራን ለማፋጠን። ማጭበርበር አይደለም። የእጅ ሥራ ነው።
ንቁ ትምህርት፡ 🎯📈 ለመሰየም ቀጣዩን ምርጥ ነገር ምረጥ
ንቁ ትምህርት የተለመደውን ፍሰት ይገለብጣል። ለመሰየም ውሂብን በዘፈቀደ ከመውሰድ ይልቅ ሞዴሉ በጣም መረጃ ሰጭ ምሳሌዎችን እንዲጠይቅ ፈቅደዋል፡- ከፍተኛ አለመተማመን፣ ከፍተኛ አለመግባባት፣ የተለያዩ ተወካዮች ወይም ከውሳኔው ወሰን አጠገብ ያሉ ነጥቦች። በጥሩ ናሙናነት፣ የመለያ ቆሻሻን ቆርጠህ ተጽዕኖ ላይ አተኩር። ጥልቅ ገባሪ ትምህርትን የሚሸፍኑ ዘመናዊ የዳሰሳ ጥናቶች የቃል ምልልሱ በጥሩ ሁኔታ ሲነደፍ በትንሽ መለያዎች ጠንካራ አፈጻጸምን ያሳያል።
እርስዎ መጀመር የሚችሉት መሰረታዊ የምግብ አሰራር ድራማ የለም፡
-
በትንሽ ዘር ስብስብ ላይ ማሰልጠን.
-
መለያ የሌለውን ገንዳ አስቆጥሩ።
-
እርግጠኛ ባልሆነ ሁኔታ ወይም ሞዴል አለመግባባት ከፍተኛውን K ይምረጡ።
-
መለያ እንደገና ማሰልጠን. በመጠኑ ስብስቦች ውስጥ ይድገሙት.
-
ድምጽን እንዳያሳድዱ የማረጋገጫ ኩርባዎችን እና የስምምነት መለኪያዎችን ይመልከቱ።
ወርሃዊ መለያ ክፍያዎ በእጥፍ ሳይጨምር የእርስዎ ሞዴል ሲሻሻል እየሰራ መሆኑን ያውቃሉ።
በትክክል የሚሰራ የጥራት ቁጥጥር 🧪
ውቅያኖሱን መቀቀል የለብዎትም. ለእነዚህ ቼኮች ዓላማ ያድርጉ፡
-
የወርቅ ጥያቄዎች፡ የታወቁ እቃዎችን ወደ ውስጥ ያስገቡ እና በእያንዳንዱ መለያ ሰጪ ትክክለኛነትን ይከታተሉ።
-
ከዳኝነት ጋር ስምምነት፡ ሁለት ገለልተኛ መለያዎች እና አለመግባባቶች ላይ ገምጋሚ።
-
የአንባቢዎች መካከል ስምምነት፡- ብዙ ማብራሪያዎች ወይም ያልተሟሉ መለያዎች ሲኖሩዎት αን ይጠቀሙ፣ κ ለጥንዶች፤ በአንድ ገደብ-አውድ ላይ አይጨነቁ [1]።
-
የመመሪያ ክለሳዎች፡ ተደጋጋሚ ስህተቶች በአብዛኛው አሻሚ መመሪያዎች እንጂ መጥፎ ገላጭ አይሆኑም።
-
ተንሸራታች ቼኮች፡ የመለያ ስርጭቶችን በጊዜ፣ በጂኦግራፊ፣ በግቤት ሰርጦች ያወዳድሩ።
አንድ መለኪያ ብቻ ከመረጡ፣ ስምምነትን ይምረጡ። ፈጣን የጤና ምልክት ነው። ትንሽ እንከን የለሽ ዘይቤ፡ መለያ ሰሪዎችዎ ካልተሰለፉ፣ የእርስዎ ሞዴል በሚሽከረከሩ ጎማዎች ላይ እየሰራ ነው።
የስራ ሃይል ሞዴሎች፡- ውስጥ-ቤት፣ BPO፣ crowd ወይም hybrid 👥
-
በቤት ውስጥ፡ ለስሜታዊ ዳታ፣ ለተነጠቁ ጎራዎች እና ፈጣን-ተግባራዊ ትምህርት ምርጥ።
-
ልዩ አቅራቢዎች፡- ወጥነት ያለው ግብይት፣ የሰለጠነ QA እና በጊዜ ዞኖች ሁሉ ሽፋን።
-
የክራውድሶርሲንግ፡ በአንድ ተግባር ርካሽ ነው፣ ነገር ግን ጠንካራ ወርቅ እና የአይፈለጌ መልዕክት ቁጥጥር ያስፈልግዎታል።
-
ድብልቅ፡ የኮር ኤክስፐርት ቡድን ጠብቅ እና በውጫዊ አቅም ፈነዳ።
የመረጡት ምንም ይሁን ምን በጅማሮዎች፣ በመመሪያ ስልጠና፣ በመለኪያ ዙሮች እና ተደጋጋሚ ግብረመልስ ላይ ኢንቨስት ያድርጉ። ሶስት የመለያ ማለፊያዎችን የሚያስገድዱ ርካሽ መለያዎች ርካሽ አይደሉም።
ወጪ፣ ጊዜ እና ROI፡ ፈጣን የእውነታ ፍተሻ 💸⏱️
ወጪዎች ወደ የሰው ኃይል፣ መድረክ እና QA ይከፋፈላሉ። ለረቀቀ እቅድ፣ የቧንቧ መስመርዎን እንደዚህ ይሳሉ፡-
-
የውጤትግብ፡ በቀን በአንድ መለያ × መለያ።
-
የQA ክፍያ፡ % ድርብ ምልክት የተደረገበት ወይም የተገመገመ።
-
የመልሶ ስራ መጠን፡ ከመመሪያ ማሻሻያ በኋላ ለድጋሚ ማብራሪያ በጀት።
-
አውቶሜሽን ማንሳት፡ በሞዴል የታገዘ ቅድመ መለያዎች ወይም ፕሮግራማዊ ህጎች የእጅ ጥረትን ትርጉም ባለው ቁራጭ (አስማታዊ ሳይሆን ትርጉም ያለው) መቀነስ ይችላሉ።
ግዥ ቁጥር ከጠየቀ፣ ግምታዊ ሳይሆን ሞዴል ስጧቸው እና መመሪያዎ ሲረጋጋ ወቅታዊ ያድርጉት።
ጥፋቶች ቢያንስ አንድ ጊዜ ይመታሉ እና እንዴት እነሱን ማስወገድ እንደሚችሉ 🪤
-
መመሪያ ሾልኮ፡ መመሪያዎች ወደ novella ያበጡ። በውሳኔ ዛፎች + ቀላል ምሳሌዎች ያስተካክሉ።
-
የክፍል እብጠት፡ በጣም ብዙ ክፍሎች ደብዛዛ ወሰኖች አሏቸው። ጥብቅ የሆነ "ሌላ" ከፖሊሲ ጋር ያዋህዱ ወይም ይግለጹ።
-
በፍጥነት ላይ ከመጠን በላይ ጠቋሚ ማድረግ፡ የተጣደፉ መለያዎች የሥልጠና መረጃን በጸጥታ ይመርዛሉ። ወርቅ አስገባ; በጣም መጥፎውን ተዳፋት ይገድቡ።
-
የመሳሪያ መቆለፊያ፡ ወደውጪ መላክ ቅርጸቶች ንክሻ። የJSONL ንድፎችን እና ጠንካራ የንጥል መታወቂያዎችን አስቀድመው ይወስኑ።
-
ግምገማን ችላ ማለት፡- የግምገማ ስብስብን መጀመሪያ ካላሰየሙ፣ ምን እንደተሻሻለ በጭራሽ እርግጠኛ አይደሉም።
እውነት እንነጋገር ከአሁን በኋላ ወደ ኋላ ትመለሳለህ። ጥሩ ነው። ዘዴው የኋላ ታሪክን መጻፍ ነው ስለዚህ በሚቀጥለው ጊዜ ሆን ተብሎ ነው.
ሚኒ-ተደጋጋሚ ጥያቄዎች፡ ፈጣን፣ ሐቀኛ መልሶች 🙋♀️
ጥ፡ መለያ መስጠት እና ማብራሪያ - የተለያዩ ናቸው?
መ: በተግባር ሰዎች በተለዋዋጭነት ይጠቀማሉ። ማብራሪያ የማርክ ወይም መለያ የማድረግ ተግባር ነው። መሰየሚያ ብዙውን ጊዜ ከ QA እና ከመመሪያዎች ጋር የመሬት-እውነት አስተሳሰብን ያመለክታል። ድንች, ድንች.
ጥ፡ በተዋሃደ መረጃ ምክንያት መለያ መስጠትን መዝለል እችላለሁን ወይስ በራስ ቁጥጥር? መልስ ፡ መቀነስ ይችላሉ ፣ መዝለል አይችሉም። ለግምገማ፣ ለጠባቂዎች፣ ለቅንጣት ማስተካከያ እና ለምርት-ተኮር ባህሪያት መለያ የተደረገበት መረጃ አሁንም ያስፈልግዎታል። ደካማ ቁጥጥር በእጅ መለያ ብቻውን የማይቀንስ ከሆነ ሊያሳድግዎት ይችላል [3]።
ጥ፡ ገምጋሚዎቼ ባለሙያ ከሆኑ አሁንም የጥራት መለኪያዎች ያስፈልጉኛል?
መ፡ አዎ። ባለሙያዎችም አይስማሙም። ግልጽ ያልሆኑ ፍቺዎችን እና አሻሚ ክፍሎችን ለማግኘት የስምምነት መለኪያዎችን (κ/α) ይጠቀሙ፣ ከዚያም ኦንቶሎጂን ወይም ደንቦቹን ያጠናክሩ [1]።
ጥ፡- የሰው ልጅ በዘዴ ግብይት ብቻ ነው?
መልስ፡- አይደለም። ሰዎች የሞዴል ባህሪን የሚመሩበት፣ የሚያስተካክሉበት እና የሚገመግሙበት ተግባራዊ ንድፍ ነው። በታማኝ የ AI የአደጋ አስተዳደር ልምዶች ውስጥ ይመከራል [2]።
ጥ፡ በቀጣይ ምን መሰየም እንዳለብኝ እንዴት ነው ቅድሚያ የምሰጠው?
መ: በንቃት መማር ይጀምሩ፡ በጣም እርግጠኛ ያልሆኑትን ወይም የተለያዩ ናሙናዎችን ይውሰዱ ስለዚህ እያንዳንዱ አዲስ መለያ ከፍተኛውን የሞዴል ማሻሻያ [4] ይሰጥዎታል።
የመስክ ማስታወሻዎች፡ ትልቅ ለውጥ የሚያመጡ ትናንሽ ነገሮች ✍️
-
ህያው የሆነ የታክሶኖሚ ፋይል በማስታወሻዎ ውስጥእንደ ኮድ ይያዙት። ያስቀምጡ ።
-
መመሪያዎችን ባዘመኑ ቁጥር በፊት እና በኋላ ምሳሌዎችን ያስቀምጡ ።
-
ትንሽ ፣ ፍጹም የሆነ የወርቅ ስብስብ ይገንቡ እና ከብክለት ይጠብቁት።
-
የመለኪያ ክፍለ ጊዜዎችን አሽከርክር ፡ 10 ንጥሎችን አሳይ፣ በጸጥታ ሰይም፣ አወዳድር፣ ተወያይ፣ ደንቦችን አዘምን።
-
የሌበር ትንታኔዎችን ይከታተሉ - ጠንካራ ዳሽቦርዶች፣ ምንም የሚያሳፍር ነገር የለም። የስልጠና እድሎችን ያገኛሉ፣ ክፉዎችን አይደለም።
-
በሞዴል የተደገፉ አስተያየቶችን በስንፍና ያክሉ ። ቅድመ መለያዎች የተሳሳቱ ከሆኑ ሰዎችን ያዘገያሉ። ብዙ ጊዜ ትክክል ከሆኑ አስማት ነው።
የመጨረሻ አስተያየቶች፡ መለያዎች የምርትዎ ማህደረ ትውስታ 🧩💡 ናቸው።
በዋናው የ AI ውሂብ መለያ ምንድ ነው? ሞዴሉ ዓለምን እንዴት ማየት እንዳለበት የሚወስኑበት የእርስዎ መንገድ ነው፣ በአንድ ጊዜ አንድ ጥንቃቄ የተሞላበት ውሳኔ። በደንብ ያድርጉት እና ሁሉም ነገር የታችኛው ክፍል ቀላል ይሆናል፡ የተሻለ ትክክለኛነት፣ ጥቂት ተሃድሶዎች፣ ስለ ደህንነት እና አድልዎ ግልጽ የሆኑ ክርክሮች፣ ለስላሳ መላኪያ። በቀስታ ያድርጉት እና ለምን ሞዴሉ መጥፎ ባህሪ እንዳለው ይጠይቃሉ - መልሱ የተሳሳተ የስም መለያ ለብሶ በመረጃ ቋቱ ውስጥ ሲቀመጥ። ሁሉም ነገር ትልቅ ቡድን ወይም ድንቅ ሶፍትዌር አያስፈልገውም - ነገር ግን ሁሉም ነገር እንክብካቤ ያስፈልገዋል.
አላነበብኩትም በጣም ረጅም ጊዜ፡- ግልጽ በሆነ ኦንቶሎጂ ላይ ኢንቨስት ያድርጉ፣ ግልጽ የሆኑ ደንቦችን ይፃፉ፣ ስምምነትን ይለኩ፣ በእጅ እና በፕሮግራም መለያዎች ይቀላቅሉ፣ እና ንቁ ትምህርት የሚቀጥለውን ምርጥ ነገርዎን እንዲመርጥ ይፍቀዱለት። ከዚያም ይድገሙት። እንደገና። እና እንደገና… እና በሚገርም ሁኔታ፣ ይደሰታሉ። 😄
ማጣቀሻዎች
[1] አርትስቴይን፣ አር.፣ እና ፖኢሲዮ፣ ኤም. (2008)። ለኮምፒውቲሽናል ሊንጉስቲክስ የኢንተር-ኮደር ስምምነት። ኮምፒውቲሽናል ሊንጉስቲክስ፣ 34(4)፣ 555–596። (κ/α እና ስምምነትን እንዴት መተርጎም እንደሚቻል፣ የጎደለውን መረጃ ጨምሮ ይሸፍናል።)
ፒዲኤፍ
[2] NIST (2023)። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስጋት አስተዳደር መዋቅር (AI RMF 1.0). (ለታማኝ AI የሰው ቁጥጥር፣ ሰነዶች እና የአደጋ ቁጥጥሮች።)
ፒዲኤፍ
[3] ራትነር፣ ኤጄ፣ ዴ ሳ፣ ሲ.፣ ዉ፣ ኤስ.፣ ሴልሳም፣ ዲ.፣ እና ሪ፣ ሲ. (2016)። የውሂብ ፕሮግራሚንግ፡- ትላልቅ የሥልጠና ስብስቦችን በፍጥነት መፍጠር። ኒውሮአይፒኤስ። (ደካማ ቁጥጥር እና ጫጫታ ያላቸውን መለያዎች ለመካድ መሰረታዊ አቀራረብ።)
ፒዲኤፍ
[4] ሊ፣ ዲ.፣ ዋንግ፣ ዜድ፣ ቼን፣ ዋይ፣ እና ሌሎች። (2024) በጥልቅ ንቁ ትምህርት ላይ የተደረገ ጥናት፡ የቅርብ ጊዜ እድገቶች እና አዲስ ድንበሮች። (ስያሜ-ውጤታማ ንቁ ትምህርት ማስረጃዎች እና ቅጦች።)
ፒዲኤፍ
[5] NIST (2010) SP 800-122፡ በግል የሚለይ መረጃ (PII) ምስጢራዊነትን ለመጠበቅ መመሪያ። (እንደ PII የሚቆጠር እና በመረጃ መስመርዎ ውስጥ እንዴት እንደሚከላከለው)
ፒዲኤፍ