የአዕምሮ ህክምና ባለሙያ (AI) መተካት የማይችላቸው ስራዎች እና የአዕምሮ ህክምና ባለሙያ (AI) የትኞቹን ስራዎች ይተካል? የአዕምሮ ህክምና ባለሙያ (AI) በስራ ላይ ስላለው ተጽእኖ አለም አቀፍ እይታ

በሰው ኃይል ውስጥ የ AI እድገትን ማጠናከር

በ2023፣ በዓለም ዙሪያ ከሶስት አራተኛ በላይ የሚሆኑ ኩባንያዎች (77%) የAI መፍትሄዎችን እየተጠቀሙ ወይም እየፈለጉ ነበር ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed )። ይህ የጉዲፈቻ ጭማሪ እውነተኛ መዘዝ አስከትሏል ፡ 37% የሚሆኑት የAI ቴክኖሎጂን የሚጠቀሙ ንግዶች በ2023 የሰው ኃይል ቅነሳን ሪፖርት አድርገዋል፣ እና 44% የሚሆኑት በ2024 ተጨማሪ በAI ቴክኖሎጂ ላይ የተመሰረቱ የሥራ ቅነሳዎችን እንደሚጠብቁ ገምተዋል ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed )። በተመሳሳይ ጊዜ፣ ተንታኞች AI በመቶ ሚሊዮኖች የሚቆጠሩ የሥራ ዕድሎችን አደጋ ላይ ሊጥል እንደሚችል ይገምታሉ - የጎልድማን ሳችስ ኢኮኖሚስቶች በዓለም አቀፍ ደረጃ 300 ሚሊዮን የሥራ ዕድሎች በAI አውቶሜሽን ሊጎዱ እንደሚችሉ ( 60+ የAI ቴክኖሎጂን በመተካት ስራዎች ላይ ስታቲስቲክስ (2024) “AI ምን ዓይነት ሥራዎችን ይተካሉ?” የሚለው ጥያቄ እና “AI ሊተኩ የማይችሉ ሥራዎች” የሚለው ስለ ሥራ የወደፊት ክርክር ማዕከላዊ መሆኑ ምንም አያስደንቅም

ይሁን እንጂ ታሪክ የተወሰነ አመለካከትን ይሰጣል። ቀደም ሲል የተደረጉ የቴክኖሎጂ አብዮቶች (ከሜካናይዜሽን እስከ ኮምፒውተሮች) የሰራተኛ ገበያዎችን አበላሽተዋል ነገር ግን አዳዲስ እድሎችንም ፈጥረዋል። የAI አቅም እያደገ ሲሄድ፣ ይህ የአውቶሜሽን ማዕበል ተመሳሳይ ንድፍ ይከተል እንደሆነ ላይ ጥልቅ ውይይት አለ። ይህ ነጭ ወረቀት ስለ መልክዓ ምድሩ ይመለከታል፡ AI በስራ አውድ ውስጥ እንዴት እንደሚሰራ፣ የትኞቹ ዘርፎች ከፍተኛ መፈናቀል እንደሚገጥማቸው፣ የትኞቹ ሚናዎች በአንጻራዊ ሁኔታ ደህንነታቸው የተጠበቀ እንደሆኑ (እና ለምን) እና ባለሙያዎች ለዓለም አቀፉ የሰው ኃይል ምን እንደሚጠብቁ። አጠቃላይ እና ወቅታዊ ትንታኔ ለመስጠት የቅርብ ጊዜ መረጃዎች፣ የኢንዱስትሪ ምሳሌዎች እና የባለሙያ ጥቅሶች ተካተዋል።.

AI በስራዎች አውድ ውስጥ እንዴት እንደሚሰራ

ዛሬ AI በተወሰኑ ተግባራት - በተለይም የንድፍ ማወቂያ፣ የውሂብ ማቀነባበሪያ እና መደበኛ የውሳኔ አሰጣጥን የሚያካትቱ። AIን እንደ ሰው መሰል ሠራተኛ ከማሰብ ይልቅ፣ ጠባብ ተግባራትን ለማከናወን የሰለጠኑ የመሳሪያዎች ስብስብ እንደሆነ በተሻለ ሁኔታ መረዳት ይቻላል። እነዚህ መሳሪያዎች ትላልቅ መረጃዎችን የሚተነትኑ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች፣ ምርቶችን የሚመረምሩ የኮምፒውተር እይታ ስርዓቶች፣ እስከ መሰረታዊ የደንበኛ ጥያቄዎችን የሚያስተናግዱ ቻትቦቶች ያሉ ተፈጥሯዊ የቋንቋ ማቀነባበሪያዎች ድረስ ይደርሳሉ። በተግባራዊ መልኩ፣ AI የአንድን የሥራ ክፍሎች በራስ-ሰር ሊያከናውን ፡ ተዛማጅ መረጃዎችን ለማግኘት በሺዎች የሚቆጠሩ ሰነዶችን በፍጥነት ሊያጣራ፣ በተወሰነ መንገድ ላይ ተሽከርካሪ ሊነዳ ወይም ቀላል የደንበኛ አገልግሎት ጥያቄዎችን ሊመልስ ይችላል። ይህ ተግባር-ተኮር ብቃት ማለት AI ብዙውን ጊዜ ተደጋጋሚ ተግባራትን በመቆጣጠር የሰውን ሠራተኞችን ያሟላል።

በወሳኝ ሁኔታ፣ አብዛኛዎቹ ስራዎች በርካታ ተግባራትን ያካተቱ ሲሆን ከእነዚህ ውስጥ አንዳንዶቹ ብቻ ለAI አውቶሜሽን ተስማሚ ሊሆኑ ይችላሉ። የማኪንሴይ ትንተና እንዳመለከተው በአሁኑ ቴክኖሎጂ ሙሉ በሙሉ በራስ-ሰር ሊሠሩ ይችላሉ AI የስራ ስታትስቲክስ እና እውነታዎችን መተካት [2024*] )። በሌላ አነጋገር፣ በአብዛኛዎቹ ሚናዎች ውስጥ ሰውን ሙሉ በሙሉ መተካት አስቸጋሪ ሆኖ ይቀራል። AI ማድረግ የሚችለው ክፍሎችን ፡ እንደ እውነቱ ከሆነ፣ ወደ በAI እና በሶፍትዌር ሮቦቶች በራስ-ሰር ሊሰሩ የሚችሉ ጉልህ የሆኑ ተግባራት አሏቸው AI የስራ ስታትስቲክስ እና እውነታዎችን መተካት [2024*] ደጋፊ መሳሪያ መሰማራቱን የምናየው ለምን እንደሆነ ያብራራል - ለምሳሌ፣ የAI ስርዓት የስራ እጩዎችን የመጀመሪያ ምርመራ ሊያስተናግድ ይችላል፣ የሰው ልጅ ቅጥር ሠራተኛ እንዲገመግም ከፍተኛ የስራ ልምድ ማስረጃዎችን ያሳያል። የAI ጥንካሬ በጥሩ ሁኔታ ለተገለጹ ተግባራት ፍጥነት እና ወጥነት ላይ የተመሰረተ ሲሆን ሰዎች ደግሞ በመስቀለኛ ተግባር ተለዋዋጭነት፣ ውስብስብ ፍርድ እና የግለሰባዊ ክህሎቶች ላይ ብልጫ አላቸው።

ብዙ ባለሙያዎች ይህንን ልዩነት አፅንዖት ሰጥተዋል። “እስካሁን ድረስ ሙሉውን ተጽእኖ አናውቅም፣ ነገር ግን በታሪክ ውስጥ ምንም አይነት ቴክኖሎጂ በኔትወርኩ ላይ የሥራ ስምሪትን ቀንሶ አያውቅም” ሲሉ የሳን ፍራንሲስኮ ፌዴሬሽን ፕሬዝዳንት ሜሪ ሲ. ዴሊ ተናግረዋል። የኤአይአይ የሰው ልጅን ወዲያውኑ ጊዜ ያለፈበት ከማድረግ ይልቅ የምንሰራበትን መንገድ እንደሚለውጥ በአጽንኦት ገልጸዋል ( የኤስኤፍ ፌዴሬሽን ሪዘርቭ ዋና ኃላፊ ሜሪ ዴሊ በፎርቹን ብራይንስቶርም የቴክኖሎጂ ኮንፈረንስ ላይ፡ ኤአይ ተግባራትን ይተካል፣ ሰዎችን አይደለም - ሳን ፍራንሲስኮ ፌዴሬሽኑ )። በቅርብ ጊዜ ውስጥ፣ ኤአይ “ተግባራትን እንጂ ሰዎችን አይተካም፣” ኤአይ ምን አይነት ስራዎችን እንደሚተካ እና ኤአይ ሊተካቸው የማይችላቸውን ስራዎች ለመለየት ቁልፍ ነው - ብዙውን ጊዜ በስራዎች ውስጥ ያሉ የግል ተግባራት (በተለይም ተደጋጋሚ፣ ደንቦች ላይ የተመሰረቱ ተግባራት) ለአውቶሜሽን በጣም የተጋለጡ ናቸው።

በAI (በዘርፍ) ሊተኩ የሚችሉ በጣም የተለመዱ ስራዎች

የአዕምሮ ህክምና ባለሙያ (AI) አብዛኛዎቹን ስራዎች በአንድ ጀምበር ሙሉ በሙሉ ባይቆጣጠርም፣ የተወሰኑ ዘርፎች እና የስራ ምድቦች ከሌሎቹ በበለጠ ለአውቶሜሽን የበለጠ ተጋላጭ ናቸው ። እነዚህ ዘርፎች በብዛት የተለመዱ ሂደቶች፣ ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ ወይም ሊተነበዩ የሚችሉ አካላዊ እንቅስቃሴዎች ያሏቸው መስኮች ናቸው - የአሁኑ የአዕምሮ ህክምና ባለሙያ (AI) እና የሮቦቲክስ ቴክኖሎጂዎች የላቁባቸው ቦታዎች። ከዚህ በታች፣ በአዕምሮ ህክምና ባለሙያ (AI) የሚተኩ እና እነዚህን አዝማሚያዎች የሚያሳዩ እውነተኛ ምሳሌዎችን እና ስታቲስቲክሶችን

ማኑፋክቸሪንግ እና ምርት

ማኑፋክቸሪንግ በኢንዱስትሪ ሮቦቶች እና ስማርት ማሽኖች አማካኝነት የአውቶሜሽን ተጽእኖ ከተሰማቸው የመጀመሪያዎቹ ዘርፎች አንዱ ነበር። ተደጋጋሚ የመገጣጠሚያ መስመር ስራዎች እና ቀላል የማምረት ስራዎች በአይአይ-ተኮር ራዕይ እና ቁጥጥር ባላቸው ሮቦቶች እየተከናወኑ ነው። ለምሳሌ፣ ፎክስኮን ስራዎችን በራስ-ሰር በማዘጋጀት በአንድ ተቋም ውስጥ 60,000 የፋብሪካ ሰራተኞችን ለመተካት ሮቦቶችን አሰማርቷል ከዓለም 10 ትላልቅ አሠሪዎች ውስጥ 3ቱ ሰራተኞችን በሮቦቶች እየተተኩ ነው | የዓለም ኢኮኖሚ ፎረም )። በዓለም ዙሪያ ባሉ የመኪና ፋብሪካዎች ውስጥ፣ የሮቦቲክ ክንዶች በትክክል ይገጣጠማሉ እና ይቀባሉ፣ ይህም የእጅ ሥራ አስፈላጊነትን ይቀንሳል። ውጤቱም ብዙ ባህላዊ የማኑፋክቸሪንግ ስራዎች - የማሽን ኦፕሬተሮች፣ ሰብሳቢዎች፣ ፓኬጀሮች - በአይአይ-ተኮር ማሽኖች እየተተኩ ነው። እንደ የዓለም ኢኮኖሚ ፎረም ገለጻ፣ የመገጣጠሚያ እና የፋብሪካ ሰራተኛ ሚናዎች እየቀነሱ ካሉት መካከል ናቸው ፣ እና በቅርብ ዓመታት ውስጥ አውቶሜሽን እየተፋጠነ ሲመጣ በሚሊዮን የሚቆጠሩ እንደዚህ ያሉ ስራዎች ጠፍተዋል ( AI የስራ ስታትስቲክስ እና እውነታዎችን መተካት [2024*] )። ይህ አዝማሚያ ዓለም አቀፋዊ ነው፡ እንደ ጃፓን፣ ጀርመን፣ ቻይና እና አሜሪካ ያሉ በኢንዱስትሪ የበለፀጉ አገራት ምርታማነትን ለማሳደግ የማኑፋክቸሪንግ አይአይ እያሰማሩ ነው፣ ብዙውን ጊዜ የሰው መስመር ሰራተኞችን ወጪ በማድረግ። ጥቅሙ አውቶሜሽን ፋብሪካዎችን የበለጠ ቀልጣፋ ሊያደርግ እና (እንደ ሮቦት ጥገና ቴክኒሻኖች ያሉ) አዳዲስ የቴክኒክ ስራዎችን ሊፈጥር ይችላል፣ ነገር ግን ቀጥተኛ የምርት ሚናዎች የመጥፋት አደጋ ላይ መሆናቸውን ግልጽ ነው።

የችርቻሮ እና የኢ-ኮሜርስ

በችርቻሮ ዘርፍ፣ የ AI መደብሮች እንዴት እንደሚሠሩ እና ደንበኞች እንዴት እንደሚገበያዩ እየቀየረ ነው። ምናልባትም በጣም የሚታየው ለውጥ የራስ-ቼክ አውት ኪዮስኮች እና አውቶማቲክ መደብሮች መጨመር ሊሆን ይችላል። በችርቻሮ ውስጥ በጣም የተለመዱ ቦታዎች አንዱ የነበረው የገንዘብ ተቀባይ ስራዎች፣ ቸርቻሪዎች በ AI ኃይል ባላቸው የቼክ አውት ስርዓቶች ላይ ኢንቨስት ሲያደርጉ እየተቀነሱ ነው። ዋና ዋና የግሮሰሪ ሰንሰለቶች እና ሱፐርማርኬቶች አሁን የራስ-አገልግሎት የቼክ አውት አላቸው፣ እና እንደ Amazon ያሉ ኩባንያዎች የሰው ገንዘብ ተቀባይ ሳያስፈልጋቸው ግዢዎችን የሚከታተሉባቸውን "ብቻ ውጣ" መደብሮችን (አማዞን ጎ) አስተዋውቀዋል። የአሜሪካ የሰራተኛ ስታቲስቲክስ ቢሮ ቀድሞውኑ የገንዘብ ተቀባይ የስራ ቅጥር - እ.ኤ.አ. በ2019 ከነበረው 1.4 ሚሊዮን ገንዘብ ተቀባይዎች ወደ 2023 ወደ 1.2 ሚሊዮን ገደማ - ቀንሷል እና ቁጥሩ በሚመጣው አስርት ዓመት ውስጥ በሌላ 10% እንደሚቀንስ ይተነብያል ( ራስ-ቼክ አውት ለመቆየት እዚህ አለ። ግን በሂሳብ አያያዝ ውስጥ እያለፈ ነው | AP News )። በችርቻሮ ውስጥ የእቃ ማከማቻ አስተዳደር እና ማከማቻም በራስ-ሰር እየሰሩ ነው፡ ሮቦቶች እቃዎችን እያገኙ መጋዘኖችን ይዘዋወራሉ (ለምሳሌ፣ አማዞን ከ200,000 በላይ የሞባይል ሮቦቶችን በመሙላት ማዕከሎቹ ውስጥ ቀጥሮ ከሰዎች ቃሚዎች ጋር ይሰራል)። እንደ መደርደሪያ ቅኝት እና ጽዳት ያሉ የወለል ስራዎች እንኳን በአንዳንድ ትላልቅ መደብሮች ውስጥ በAI-የሚመሩ ሮቦቶች እየተከናወኑ ነው። የተጣራው ውጤት እንደ የአክሲዮን ጸሐፊዎች፣ የመጋዘን መልቀሚያዎች እና ገንዘብ ተቀባይዎች ያሉ የመግቢያ ደረጃ የችርቻሮ ስራዎች ቁጥር አነስተኛ ነው በችርቻሮ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ ምን አይነት ስራዎችን እንደሚተካ ሲመጣ ፣ ተደጋጋሚ ተግባራት ያላቸው ዝቅተኛ ክህሎት ያላቸው ሚናዎች የአውቶሜሽን ዋና ኢላማዎች ናቸው።

ፋይናንስ እና ባንክ

ፋይናንስ የሶፍትዌር አውቶሜሽንን ለመቀበል ቀደም ብሎ ነበር፣ እና የዛሬው AI አዝማሚያውን እያፋጠነ ነው። ቁጥሮችን ማቀናበር፣ ሰነዶችን መገምገም ወይም መደበኛ ውሳኔዎችን ማድረግን የሚያካትቱ ብዙ ስራዎች በአልጎሪዝም እየተያዙ ነው። አንድ አስደናቂ ምሳሌ የመጣው ከጄፒሞርጋን ቼዝ ሲሆን ፣ ህጋዊ ሰነዶችን እና የብድር ስምምነቶችን ለመተንተን COIN የተባለ በAI የሚመራ ፕሮግራም የተጀመረበት ነው። COIN ኮንትራቶችን በሰከንዶች ውስጥ መገምገም ይችላል - በየዓመቱ 360,000 ሰዓታት የጠበቃዎች እና የብድር ኃላፊዎች ጊዜ ( JPMorgan ሶፍትዌር በሰከንዶች ውስጥ ያደርጋል፣ ጠበቆች 360,000 ሰዓታት ፈጅቷል | The Independent | The Independent )። ይህን በማድረግ፣ በባንኩ ስራዎች ውስጥ ከፍተኛ መጠን ያላቸውን የጁኒየር ህጋዊ/አስተዳደራዊ ሚናዎችን ውጤታማ በሆነ መንገድ ተክቷል። በፋይናንስ ኢንዱስትሪው ውስጥ፣ የአልጎሪዝም የንግድ ስርዓቶች ብዙ ቁጥር ያላቸውን የሰው ነጋዴዎች ንግድ በፍጥነት እና ብዙ ጊዜ የበለጠ ትርፋማ በሆነ መንገድ በማከናወን ተክተዋል። ባንኮች እና የኢንሹራንስ ድርጅቶች AIን ለማጭበርበር ምርመራ፣ ለአደጋ ግምገማ እና ለደንበኛ አገልግሎት ቻትቦቶች ይጠቀማሉ፣ ይህም ብዙ ተንታኞችን እና የደንበኛ ድጋፍ ሰራተኞችን አስፈላጊነት ይቀንሳል። በሂሳብ አያያዝ እና በኦዲት ውስጥ እንኳን፣ የAI መሳሪያዎች ግብይቶችን በራስ-ሰር መመደብ እና ያልተለመዱ ነገሮችን መለየት ይችላሉ፣ ይህም ባህላዊ የሂሳብ አያያዝ ስራዎችን አደጋ ላይ ይጥላል። የሂሳብ አያያዝ እና የሂሳብ አያያዝ ጸሐፊዎች ለአደጋ ከተጋለጡት ከፍተኛ ሚናዎች መካከል እንደሆኑ ይገመታል ፣ የAI የሂሳብ አያያዝ ሶፍትዌር የበለጠ ብቃት እያገኘ ሲሄድ እነዚህ ቦታዎች በከፍተኛ ሁኔታ እንደሚቀንሱ ይገመታል ( ከ60 በላይ የAI ስታቲስቲክስ ስራዎችን በመተካት ላይ (2024) )። በአጭሩ፣ የፋይናንስ ዘርፉ የAI በመረጃ ሂደት፣ በወረቀት ስራ እና በመደበኛ የውሳኔ አሰጣጥ ዙሪያ የሚሽከረከሩ ስራዎችን - ከባንክ ገንዘብ አስመጪዎች (በኤቲኤም እና በኦንላይን ባንኪንግ ምክንያት) እስከ መካከለኛ ቢሮ ተንታኞች - በመተካት ከፍተኛ ደረጃ ያላቸውን የፋይናንስ ውሳኔ ሚናዎች እያሳደገ ነው።

የቴክኖሎጂ እና የሶፍትዌር ልማት

አስቂኝ ሊመስል ይችላል፣ ነገር ግን የቴክኖሎጂው ዘርፍ - የኢንደስትሪ ህንጻው AI - የራሱን የሰው ሃይል ክፍሎች በራስ ሰር እየሰራ ነው። የጄኔሬቲቭ AI የቅርብ ጊዜ እድገቶች እንደሚያሳዩት ኮድ መጻፍ የሰው ችሎታ ብቻ አይደለም። የ AI ኮድ ረዳቶች (እንደ GitHub Copilot እና OpenAI's Codex) ከፍተኛ የሶፍትዌር ኮድ በራስ ሰር ማፍራት ይችላሉ። ይህ ማለት አንዳንድ መደበኛ የፕሮግራም አወጣጥ ተግባራት በተለይም የቦይለር ኮድ መጻፍ ወይም ቀላል ስህተቶችን ማረም ወደ AI ሊወርዱ ይችላሉ። ለቴክኖሎጂ ኩባንያዎች፣ ይህ ውሎ አድሮ ትላልቅ የጀማሪ ገንቢዎችን ፍላጎት ሊቀንስ ይችላል። በትይዩ፣ AI በቴክ ድርጅቶች ውስጥ IT እና አስተዳደራዊ ተግባራትን እያሳለጠ ነው። ጉልህ ምሳሌ፡ በ 2023 IBM ለተወሰኑ የኋላ የቢሮ ስራዎች ለመቅጠር ቆም ብሎ አስታውቋል እና በግምት 30% የሚሆነው ደንበኛ ያልሆኑ ስራዎች (7,800 የስራ መደቦች አካባቢ) በሚቀጥሉት 5 ዓመታት ውስጥ በ AI ሊተካ እንደሚችል ገልጿል ። እነዚህ ሚናዎች መርሐግብርን ፣ወረቀትን እና ሌሎች መደበኛ ሂደቶችን የሚያካትቱ የአስተዳደር እና የሰው ኃይል ቦታዎችን ያካትታሉ። የ IBM ጉዳይ የሚያሳየው በቴክኖሎጂው ዘርፍ ውስጥ ያሉ ነጭ-ኮላር ስራዎች እንኳን ተደጋጋሚ ተግባራትን ሲያካሂዱ አውቶማቲክ መሆናቸውን ያሳያል - AI ያለ ሰው ጣልቃገብነት መርሐግብርን ፣ መዝገቡን እና መሰረታዊ ጥያቄዎችን ማስተናገድ ይችላል። በእውነቱ የፈጠራ እና ውስብስብ የሶፍትዌር ምህንድስና ስራ በሰው እጅ ውስጥ እንደሚቆይ (AI አሁንም ልምድ ያለው መሐንዲስ አጠቃላይ ችግር የመፍታት ችሎታ እንደሌለው) ልብ ማለት ያስፈልጋል። ነገር ግን ለቴክኖሎጂስቶች ፣ የሥራው ዓለም አቀፋዊ ክፍሎች በ AI እየተያዙ ነው - እና ኩባንያዎች አውቶማቲክ መሳሪያዎች ሲሻሻሉ ጥቂት የመግቢያ ኮዶች፣ QA ሞካሪዎች ወይም የአይቲ ድጋፍ ሰጪ ሠራተኞች ሊፈልጉ ይችላሉ። በመሠረቱ፣ የቴክኖሎጂ ዘርፉ የሰውን ተሰጥኦ ወደ ይበልጥ ፈጠራ እና ከፍተኛ ደረጃ ተግባራት በማዘዋወር መደበኛ ወይም ድጋፍ ተኮር የሆኑ ሥራዎችን ለመተካት

የደንበኞች አገልግሎት እና ድጋፍ

በ AI የሚንቀሳቀሱ ቻትቦቶች እና ምናባዊ ረዳቶች በደንበኛ አገልግሎት ዘርፍ ውስጥ ትልቅ ሚና ተጫውተዋል። የደንበኞችን ጥያቄዎች ማስተናገድ - በስልክ፣ በኢሜል ወይም በቻት - ኩባንያዎች ለረጅም ጊዜ ለማመቻቸት ሲፈልጉት የቆዩት የሰው ጉልበት የሚጠይቅ ተግባር ነው። አሁን፣ ለተራቀቁ የቋንቋ ሞዴሎች ምስጋና ይግባውና፣ የ AI ስርዓቶች በሚያስደንቅ ሁኔታ እንደ ሰው ባሉ ውይይቶች ውስጥ መሳተፍ ይችላሉ። ብዙ ኩባንያዎች የ AI ቻትቦቶችን እንደ የመጀመሪያ የድጋፍ መስመር አድርገው ተጠቅመዋል፣ የተለመዱ ጥያቄዎችን (የመለያ ዳግም ማስጀመር፣ የትዕዛዝ ክትትል፣ ተደጋጋሚ ጥያቄዎች) ያለ ሰው ወኪል ይመልሳሉ። ይህ የጥሪ ማዕከል ስራዎችን እና የእገዛ ዴስክ ሚናዎችን መተካት ጀምሯል። ለምሳሌ፣ የቴሌኮም እና የመገልገያ ኩባንያዎች ከፍተኛ የደንበኛ ጥያቄዎች ሙሉ በሙሉ በምናባዊ ወኪሎች እንደሚፈቱ ሪፖርት አድርገዋል። የኢንዱስትሪ መሪዎች ይህ አዝማሚያ ብቻ እንደሚያድግ ይተነብያሉ ፡ የዜንዴስክ ዋና ሥራ አስፈፃሚ ቶም ኤግሜየር፣ 100% የደንበኛ ግንኙነቶች AIን በተወሰነ መልኩ እንደሚያካትት እና 80% የሚሆኑት ጥያቄዎች በቅርቡ መፍትሄ ለማግኘት የሰው ወኪል እንደማያስፈልጋቸው ይጠብቃሉ ( ለ2025 59 የ AI የደንበኞች አገልግሎት ስታቲስቲክስ )። እንዲህ ዓይነቱ ሁኔታ የሰው ልጅ የደንበኞች አገልግሎት ተወካዮች ፍላጎት በእጅጉ ቀንሷል ማለት ነው። ቀደም ሲል፣ ጥናቶች እንደሚያሳዩት ከአንድ አራተኛ በላይ የሚሆኑ የደንበኞች አገልግሎት ቡድኖች የ AI ን በዕለት ተዕለት የሥራ ፍሰታቸው ውስጥ አዋህደዋል፣ እና የ AI “ምናባዊ ወኪሎች” የሚጠቀሙ ንግዶች የደንበኞች አገልግሎት ወጪዎችን እስከ 30% ቀንሰዋል ( የደንበኛ አገልግሎት፡ የ AI መስተጋብርን እንዴት እየቀየረ ነው - ፎርብስ )። በ AI ሊተኩ የሚችሉ የድጋፍ ስራዎች ዓይነቶች የተጻፉ ምላሾችን እና የተለመዱ ችግሮችን - ለምሳሌ፣ ለተለመዱ ጉዳዮች የተወሰነ ስክሪፕት የሚከተል የደረጃ 1 የጥሪ ማዕከል ኦፕሬተር። በሌላ በኩል፣ ውስብስብ ወይም ስሜታዊ የሆኑ የደንበኞች ሁኔታዎች አሁንም ወደ ሰብአዊ ወኪሎች ይባባሳሉ። በአጠቃላይ፣ የ AI የደንበኞች አገልግሎት ሚናዎችን በፍጥነት እየለወጠ ፣ ቀላል ተግባራትን በራስ-ሰር በማድረግ እና በዚህም የሚያስፈልጉትን የመግቢያ ደረጃ የድጋፍ ሰራተኞች ብዛት እየቀነሰ ነው።

ትራንስፖርት እና ሎጂስቲክስ

ጥቂት ኢንዱስትሪዎች በ AI-ተኮር የሥራ ምትክ ላይ እንደ መጓጓዣ ብዙ ትኩረት አግኝተዋል። የራስ-ሰር ተሽከርካሪዎች - የጭነት መኪናዎች፣ ታክሲዎች እና የማድረሻ ቦቶች - ልማት መንዳትን የሚያካትቱ ሥራዎችን በቀጥታ አደጋ ላይ ይጥላል። ለምሳሌ በጭነት መኪና ኢንዱስትሪ ውስጥ፣ በርካታ ኩባንያዎች በሀይዌይ ላይ ራስ-ሰር ከፊል የጭነት መኪናዎችን እየሞከሩ ነው። እነዚህ ጥረቶች ከተሳኩ፣ ረጅም ጉዞ ያላቸው የጭነት መኪና አሽከርካሪዎች በአብዛኛው 24/7 አካባቢ ሊሠሩ በሚችሉ የራስ-ሰር መኪናዎች ሊተኩ ይችላሉ። አንዳንድ ግምቶች ከባድ ናቸው፡ የራስ-ሰር መኪና ቴክኖሎጂ ሙሉ በሙሉ ተግባራዊ እና እምነት የሚጣልበት ከሆነ አውቶሜሽን በመጨረሻ እስከ 90% የሚደርሱ የረጅም ጊዜ የጭነት መኪና ስራዎችን ሊተካ (ራስ-ሰር የጭነት መኪናዎች በቅርቡ በረጅም ጉዞ ውስጥ በጣም የማይፈለግ ስራን ሊቆጣጠሩ ይችላሉ )። የጭነት መኪና መንዳት በብዙ አገሮች ውስጥ በጣም የተለመዱ ስራዎች አንዱ ነው (ለምሳሌ የኮሌጅ ዲግሪ የሌላቸው የአሜሪካ ወንዶች ከፍተኛ አሠሪ ነው)፣ ስለዚህ እዚህ ያለው ተጽእኖ ከፍተኛ ሊሆን ይችላል። አስቀድመን እየጨመረ የሚሄድ እርምጃዎችን እያየን ነው - በአንዳንድ ከተሞች ውስጥ ራስ-ሰር የሹትል አውቶቡሶች፣ በ AI የሚመሩ የመጋዘን ተሽከርካሪዎች እና የወደብ ጭነት ተቆጣጣሪዎች፣ እና እንደ ሳን ፍራንሲስኮ እና ፊኒክስ ባሉ ከተሞች ውስጥ ለአሽከርካሪ አልባ ታክሲዎች የሙከራ ፕሮግራሞች። በሺዎች የሚቆጠሩ አሽከርካሪ አልባ የታክሲ ጉዞዎችን አቅርበዋል ፣ ይህም የታክሲ አሽከርካሪዎች እና የኡበር/ሊፍት አሽከርካሪዎች ፍላጎት አነስተኛ ሊሆን የሚችልበትን የወደፊት ጊዜ ፍንጭ ይሰጣል። በማድረስ እና በሎጂስቲክስ ረገድ፣ ድሮኖች እና የእግረኛ መንገድ ሮቦቶች የመጨረሻ ማይል ማድረስን ለማስተናገድ እየተሞከሩ ነው፣ ይህም የመልእክት መላኪያዎችን ፍላጎት ሊቀንስ ይችላል። የንግድ አቪዬሽን እንኳን እየጨመረ የመጣውን አውቶሜሽን እየሞከረ ነው (ምንም እንኳን ራስን የቻሉ የተሳፋሪ አየር መንገዶች ምናልባትም ለአስርተ ዓመታት በደህንነት ስጋቶች ምክንያት ሊርቁ ይችላሉ)። ለጊዜው፣ የተሽከርካሪዎች አሽከርካሪዎች እና ኦፕሬተሮች በAI ሊተኩ ከሚችሉት ስራዎች መካከል ናቸው ። ቴክኖሎጂው በተቆጣጠሩ አካባቢዎች በፍጥነት እየተሻሻለ ነው፡ መጋዘኖች እራሳቸውን የሚያሽከረክሩ ሹካዎችን ይጠቀማሉ፣ እና ወደቦች አውቶማቲክ ክሬኖችን ይጠቀማሉ። እነዚህ ስኬቶች ወደ ህዝብ መንገዶች ሲሰፉ፣ የጭነት መኪና አሽከርካሪ፣ የታክሲ ሹፌር፣ የማድረስ ሹፌር እና የሹካሊፍት ኦፕሬተር ያሉ ሚናዎች እያሽቆለቆሉ ነው። ጊዜው እርግጠኛ አይደለም - ደንቦች እና ቴክኒካዊ ተግዳሮቶች የሰው አሽከርካሪዎች ገና እየጠፉ አይደሉም ማለት ነው - ነገር ግን መንገዱ ግልጽ ነው።

የጤና እንክብካቤ

የጤና አጠባበቅ የAI ስራዎች ላይ የሚያሳድረው ተጽዕኖ ውስብስብ የሆነበት ዘርፍ ነው። በአንድ በኩል፣ የAI የተወሰኑ የትንታኔ እና የምርመራ ስራዎችን በራስ-ሰር እያከናወነ ። ለምሳሌ፣ የAI ስርዓቶች አሁን የሕክምና ምስሎችን (ኤክስሬይ፣ ኤምአርአይ፣ ሲቲ ስካን) በሚያስደንቅ ትክክለኛነት መተንተን ይችላሉ። በስዊድን ጥናት፣ በAI የታገዘ የራዲዮሎጂ ባለሙያ ከሁለት የሰው ራዲዮሎጂስቶች ጋር ሲሰሩ ከማሞግራፊ ስካን 20% የጡት ካንሰርን አግኝቷል ( AI ኤክስሬይ የሚያነቡ ዶክተሮችን ይተካዋል ወይስ ከመቼውም ጊዜ በበለጠ የተሻለ ያደርጋቸዋል? | AP News )። ይህ የሚያሳየው በAI የተገጠመለት አንድ ዶክተር የብዙ ዶክተሮችን ስራ መስራት ይችላል፣ ይህም ብዙ የሰው ራዲዮሎጂስቶች ወይም የፓቶሎጂስቶች አስፈላጊነትን ሊቀንስ ይችላል። አውቶማቲክ የላብራቶሪ ተንታኞች የደም ምርመራዎችን ማካሄድ እና በእያንዳንዱ ደረጃ የሰው ላብራቶሪ ቴክኒሻኖች ሳይኖሩ ያልተለመዱ ነገሮችን ሊጠቁሙ ይችላሉ። የAI ቻትቦቶች የታካሚዎችን መለያየት እና መሰረታዊ ጥያቄዎችን እያስተናገዱ ነው - አንዳንድ ሆስፒታሎች ታካሚዎች መምጣት እንዳለባቸው ለማሳሰብ የምልክት ቼክ ቦቶችን ይጠቀማሉ፣ ይህም በነርሶች እና በሕክምና ጥሪ ማዕከላት ላይ ያለውን የሥራ ጫና ሊቀንስ ይችላል። የአስተዳደር የጤና አጠባበቅ ስራዎች በተለይ እየተተኩ ናቸው፡ የጊዜ ሰሌዳ፣ የሕክምና ኮድ እና የሂሳብ አከፋፈል በAI ሶፍትዌር ከፍተኛ አውቶሜሽን ደረጃዎችን አይተዋል። ይሁን እንጂ፣ ቀጥተኛ የታካሚ እንክብካቤ ሚናዎች በመተካት ረገድ በአብዛኛው ምንም ተጽእኖ አይኖራቸውም። ሮቦት በቀዶ ጥገና ላይ ሊረዳ ወይም ታካሚዎችን ለማንቀሳቀስ ሊረዳ ይችላል፣ ነገር ግን ነርሶች፣ ዶክተሮች እና ተንከባካቢዎች በአሁኑ ጊዜ ሙሉ በሙሉ ሊባዙ የማይችሉትን ውስብስብ እና ርህራሄ የተሞላባቸው ተግባራትን ያከናውናሉ። AI በሽታን መመርመር ቢችልም፣ ታካሚዎች ብዙውን ጊዜ የሰው ሐኪም እንዲያብራራለት እና እንዲያክምለት ይፈልጋሉ። የጤና አጠባበቅ እንዲሁም ሰዎችን በAI ሙሉ በሙሉ ለመተካት ጠንካራ የስነምግባር እና የቁጥጥር እንቅፋቶች ያጋጥሟቸዋል። ስለዚህ በጤና አጠባበቅ ውስጥ የተወሰኑ ስራዎች (እንደ የህክምና ቢላዎች፣ የትራንስክሪፕሽን ባለሙያዎች እና አንዳንድ የምርመራ ባለሙያዎች) በAI እየተጨመሩ ወይም በከፊል እየተተኩ ቢሆንም ፣ አብዛኛዎቹ የጤና አጠባበቅ ባለሙያዎች AIን ከመተካት ይልቅ ስራቸውን የሚያሻሽል መሳሪያ አድርገው ይመለከቱታል። በረጅም ጊዜ ውስጥ፣ AI የበለጠ እየተራቀቀ ሲሄድ፣ በመተንተን እና በመደበኛ ምርመራዎች ላይ የበለጠ ከባድ ሸክሞችን መቋቋም ይችላል - ግን ለጊዜው ሰዎች በእንክብካቤ አቅርቦት ማዕከል ላይ ይገኛሉ።

ባጭሩ፣ በAI ሊተኩ የሚችሉ ስራዎች በተለመዱ፣ ተደጋጋሚ ተግባራት እና ሊተነበዩ በሚችሉ አካባቢዎች የሚታወቁ ናቸው፡ የፋብሪካ ሰራተኞች፣ የጸሐፊ እና የአስተዳደር ሰራተኞች፣ የችርቻሮ ገንዘብ ተቀባይዎች፣ መሰረታዊ የደንበኞች አገልግሎት ወኪሎች፣ አሽከርካሪዎች እና የተወሰኑ የመግቢያ ደረጃ ሙያዊ ሚናዎች። በእርግጥም፣ የዓለም ኢኮኖሚክ ፎረም በቅርብ ጊዜ ውስጥ ያወጣው ትንበያ (በ2027) የውሂብ ማስገቢያ ጸሐፊዎችን ከሚቀንሱ የስራ መደቦች ዝርዝር አናት ላይ አስቀምጧቸዋል ( 7.5 ሚሊዮን ስራዎች እንደሚወገዱ ይጠበቃል)፣ በመቀጠልም የአስተዳደር ጸሐፊዎች እና የሂሳብ ጸሐፊዎች ፣ ሁሉም ለአውቶሜሽን በጣም የተጋለጡ ናቸው ( ከ60 በላይ የAI ስራዎችን በመተካት ላይ ያሉ ስታቲስቲክስ (2024) )። AI የተለያየ ፍጥነት ባላቸው ኢንዱስትሪዎች ውስጥ እየገባ ነው፣ ነገር ግን አቅጣጫው ወጥነት ያለው ነው - በዘርፎች ውስጥ ያሉትን ቀላል ተግባራት በራስ-ሰር ያደርጋል። የሚቀጥለው ክፍል የተገላቢጦሽውን ጎን ይመረምራል፡ የትኞቹ ስራዎች በAI ሊተኩ የማይችሉ

የመተካት ዕድላቸው አነስተኛ ነው/የአእምሮ ህዋሳት (AI) ሊተኩ የማይችሉ ስራዎች (እና ለምን)

ሁሉም ስራዎች ለአውቶሜሽን ከፍተኛ ተጋላጭነት የላቸውም። እንደ እውነቱ ከሆነ፣ ብዙ ሚናዎች በAI መተካትን ይቃወማሉ ምክንያቱም ልዩ የሰው ችሎታዎችን ስለሚፈልጉ ወይም ማሽኖች ማሰስ በማይችሉት ባልተጠበቁ ሁኔታዎች ውስጥ ይከናወናሉ። AI እያደገ ሲሄድ፣ የሰውን የፈጠራ ችሎታ፣ ርህራሄ እና መላመድን በመድገም ረገድ ግልጽ ገደቦች አሉት። የማኪንሴይ ጥናት አውቶሜሽን በተወሰነ ደረጃ ሁሉንም ስራዎች የሚነካ ቢሆንም፣ ክፍሎች - ይህም ማለት ሙሉ በሙሉ አውቶማቲክ ስራዎች ከህጉ ይልቅ ልዩ ይሆናሉ ማለት ነው ( AI የስራ ስታትስቲክስ እና እውነታዎችን መተካት [2024*] በAI ሊተኩ የማይችሉትን የስራ አይነቶች እና እነዚያ ሚናዎች ለምን የበለጠ “AI-proof” እንደሆኑ

• የሰውን ርህራሄ እና የግል መስተጋብር የሚጠይቁ ስራዎች፡- ሰዎችን በስሜታዊ ደረጃ መንከባከብ፣ ማስተማር ወይም መረዳትን የሚመለከቱ ስራዎች ከAI በአንጻራዊነት ደህንነታቸው የተጠበቀ ነው። እነዚህም የጤና አጠባበቅ አቅራቢዎችን እንዲሁም አስተማሪዎችን፣ ማህበራዊ ሰራተኞችን እና አማካሪዎችን ። እንደዚህ ያሉ ሚናዎች ርህራሄን፣ ግንኙነት መገንባትን እና ማሽኖች የሚቸገሩባቸው ማህበራዊ ምልክቶችን ማንበብን ይጠይቃሉ። ለምሳሌ፣ የቅድመ ልጅነት ትምህርት ምንም አይነት AI በትክክል ሊደግማቸው የማይችላቸውን ስውር የባህሪ ምልክቶችን መንከባከብ እና ምላሽ መስጠትን ያካትታል። እንደ ፒው ሪሰርች ገለጻ፣ 23% የሚሆኑ ሰራተኞች ዝቅተኛ የAI ተጋላጭነት ባላቸው ስራዎች (ብዙውን ጊዜ በእንክብካቤ፣ በትምህርት፣ ወዘተ) ውስጥ ተቀጥረው ይሰራሉ፣ ቁልፍ ተግባራት (እንደ ልጅ ማሳደግ ያሉ) ለአውቶሜሽን መቋቋም የሚችሉባቸው ። ሰዎች በአጠቃላይ በእነዚህ ዘርፎች የሰውን ንክኪ ይመርጣሉ፡ AI የመንፈስ ጭንቀትን ሊመረምር ይችላል፣ ነገር ግን ታካሚዎች በተለምዶ ስለ ስሜታቸው ከቻትቦት ሳይሆን ከሰው ቴራፒስት ጋር መነጋገር ይፈልጋሉ።

• የፈጠራ እና የኪነጥበብ ሙያዎች፡- የፈጠራ፣ የመነጨ እና የባህል ጣዕምን የሚያካትት ሥራ ሙሉ አውቶሜሽንን ይቃወማል። ጸሐፊዎች፣ አርቲስቶች፣ ሙዚቀኞች፣ የፊልም ሰሪዎች፣ የፋሽን ዲዛይነሮች - እነዚህ ባለሙያዎች ቀመርን ለመከተል ብቻ ሳይሆን አዳዲስ፣ ምናባዊ ሀሳቦችን ለማስተዋወቅ ዋጋ ያለው ይዘት ያመርታሉ። የአዕምሮ ንቃተ ህሊና ፈጠራን ሊረዳ ይችላል (ለምሳሌ፣ ረቂቅ ረቂቆችን ወይም የዲዛይን ጥቆማዎችን መፍጠር)፣ ነገር ግን ብዙውን ጊዜ እውነተኛ የመጀመሪያነት እና ስሜታዊ ጥልቀት የለውም ። በአዕምሮ ንቃተ ህሊና የመነጨ ጥበብ እና ጽሑፍ ዋና ዜናዎችን ቢያስቀምጡም፣ የሰው ፈጠራዎች አሁንም ከሌሎች ሰዎች ጋር የሚስማማ ትርጉም በማምረት ረገድ ብልጫ አላቸው። በሰው ሰራሽ ጥበብ ውስጥም የገበያ ዋጋ አለ (በጅምላ ምርት ቢኖርም በእጅ የተሰሩ እቃዎች ላይ ያለውን ቀጣይ ፍላጎት ግምት ውስጥ ያስገቡ)። በመዝናኛ እና በስፖርትም ቢሆን፣ ሰዎች የሰው አፈፃፀም ይፈልጋሉ። ቢል ጌትስ በቅርቡ በአእምሮ ንቃተ ህሊና ላይ ባደረገው ውይይት ላይ እንደገለጸው፣ “ኮምፒውተሮች ቤዝቦል ሲጫወቱ ማየት አንፈልግም።” ( ቢል ጌትስ በአእምሮ ንቃተ ህሊና ዘመን 'ለብዙ ነገሮች' ሰዎች አያስፈልጉም ይላል | EGW.News ) - ደስታው የሚመጣው ከሰው አትሌቶች ነው የሚለው አንድምታ ሲሆን፣ በተራዘመ መልኩ፣ ብዙ የፈጠራ እና የአፈፃፀም ስራዎች የሰው ጥረት ሆነው ይቀጥላሉ።

• በተለዋዋጭ አካባቢዎች ውስጥ ሊተነበዩ የማይችሉ አካላዊ ስራዎችን የሚያካትቱ ስራዎች፡- አንዳንድ ተግባራዊ ስራዎች በተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ አካላዊ ቅልጥፍናን እና የችግር አፈታትን ይጠይቃሉ - ለሮቦቶች በጣም ከባድ የሆኑ ነገሮች። እንደ ኤሌክትሪክ ባለሙያዎች፣ የቧንቧ ሰራተኞች፣ አናጢዎች፣ መካኒኮች ወይም የአውሮፕላን ጥገና ቴክኒሻኖች ። እነዚህ ስራዎች ብዙውን ጊዜ መደበኛ ያልሆኑ አካባቢዎችን ያካትታሉ (የእያንዳንዱ ቤት ሽቦ ትንሽ የተለየ ነው፣ እያንዳንዱ የጥገና ጉዳይ ልዩ ነው) እና በእውነተኛ ጊዜ መላመድን ይጠይቃሉ። አሁን ያሉ በAI የሚመሩ ሮቦቶች እንደ ፋብሪካዎች ባሉ የተዋቀሩ እና ቁጥጥር በሚደረግባቸው አካባቢዎች የላቁ ናቸው፣ ነገር ግን የግንባታ ቦታ ወይም የደንበኛ ቤት ያልተጠበቁ እንቅፋቶችን ይታገላሉ። ስለዚህ፣ ብዙ ተለዋዋጭነት ያላቸው በአካላዊው ዓለም ውስጥ የሚሰሩ ነጋዴዎች እና ሌሎች በቅርብ ጊዜ የመተካት ዕድላቸው አነስተኛ ነው። በዓለም ላይ ትልቁን አሠሪዎች በተመለከተ የወጣ አንድ ሪፖርት እንደሚያሳየው አምራቾች ለአውቶሜሽን ዝግጁ ቢሆኑም፣ እንደ የመስክ አገልግሎቶች ወይም የጤና አጠባበቅ ያሉ ዘርፎች (ለምሳሌ፣ የዩኬ ብሔራዊ የጤና አገልግሎት የተለያዩ ተግባራትን ከሚያከናውኑ የዶክተሮች እና የነርሶች ሠራዊት ጋር) ለሮቦቶች “ጠላት ክልል” ሆነው ይቀጥላሉ ( ከ10 ትላልቅ አሠሪዎች 3ቱ ሠራተኞችን በሮቦቶች እየተተኩ ነው | የዓለም ኢኮኖሚ ፎረም )። ባጭሩ፣ ቆሻሻ፣ የተለያዩ እና ሊተነበዩ የማይችሉ ስራዎች አሁንም ድረስ የሰው ልጅ ያስፈልጋቸዋል ።

• ስትራቴጂካዊ አመራር እና ከፍተኛ ደረጃ የውሳኔ አሰጣጥ፡- ውስብስብ የውሳኔ አሰጣጥ፣ ወሳኝ አስተሳሰብ እና ተጠያቂነት የሚጠይቁ ሚናዎች - እንደ የንግድ ሥራ አስፈፃሚዎች፣ የፕሮጀክት አስተዳዳሪዎች እና የድርጅታዊ መሪዎች - ከቀጥታ የ AI መተካት በአንፃራዊነት ደህና ናቸው። እነዚህ ቦታዎች ብዙ ነገሮችን ማዋሃድ፣ እርግጠኛ ባልሆነ ሁኔታ ፍርድን መጠቀም እና ብዙውን ጊዜ የሰውን ማሳመን እና ድርድር ያካትታሉ። የ AI መረጃ እና ምክሮችን መስጠት ይችላል፣ ነገር ግን የ AI የመጨረሻ ስትራቴጂካዊ ውሳኔዎችን እንዲያደርግ ወይም ሰዎችን እንዲመራ ማመን አብዛኛዎቹ ኩባንያዎች (እና ሰራተኞች) ለመውሰድ ዝግጁ አይደሉም። ከዚህም በላይ አመራር ብዙውን ጊዜ በእምነት እና በተነሳሽነት ላይ የተመሰረተ ነው - ከሰው ልጅ ቻሪዝም እና ልምድ የሚመነጩ ባህሪያት እንጂ ከአልጎሪዝም አይደለም። የ AI ለአንድ ዋና ሥራ አስፈፃሚ ቁጥሮችን ሊያጠራጥር ቢችልም፣ የ CEO ሥራ (ራዕይ ማስቀመጥ፣ ቀውሶችን ማስተዳደር፣ ሰራተኞችን ማነሳሳት) ለጊዜው ልዩ ሰብአዊነት ሆኖ ይቀጥላል። ተጠያቂነት እና ሥነ ምግባራዊ ፍርድ ከፍተኛ ደረጃ ላላቸው ከፍተኛ ደረጃ ላላቸው የመንግስት ባለስልጣናት፣ ለፖሊሲ አውጪዎች እና ለወታደራዊ መሪዎችም ተመሳሳይ ነው።

የAI እድገት ሲጨምር፣ ማድረግ የሚችለው ነገር ወሰን ይለወጣል። ዛሬ ደህንነታቸው የተጠበቀ የሚባሉ አንዳንድ ሚናዎች በመጨረሻ በአዳዲስ ፈጠራዎች ሊፈተኑ ይችላሉ (ለምሳሌ፣ የAI ስርዓቶች ሙዚቃ በመጻፍ ወይም የዜና መጣጥፎችን በመጻፍ ቀስ በቀስ በፈጠራ መስኮች ላይ እየገቡ ነው)። ሆኖም፣ ከላይ ያሉት ስራዎች የሰው ልጅ አካላት ፡ ስሜታዊ ብልህነት፣ ባልተዋቀሩ ሁኔታዎች ውስጥ የእጅ ቅልጥፍና፣ የጎራ ተሻጋሪ አስተሳሰብ እና እውነተኛ ፈጠራ። እነዚህ በእነዚያ ስራዎች ዙሪያ እንደ መከላከያ ጉድጓድ ሆነው ያገለግላሉ። በእርግጥም፣ ባለሙያዎች ብዙውን ጊዜ ወደፊት ስራዎች በቀጥታ ከመጥፋት ይልቅ ይሻሻላሉ ይላሉ - በእነዚህ ሚናዎች ውስጥ ያሉ የሰው ልጅ ሰራተኞች የበለጠ ውጤታማ ለመሆን የAI መሳሪያዎችን ይጠቀማሉ። በተደጋጋሚ የሚጠቀስ ሐረግ ይህንን ይይዛል፡- AI አይተካዎትም፣ ነገር ግን AI የሚጠቀም ሰው ሊተካ ይችላል። በሌላ አነጋገር፣ AIን የሚጠቀሙ ሰዎች በብዙ መስኮች ውስጥ የማያውቁትን ሊወዳደሩ ይችላሉ።

ባጭሩ፣ AI ሊተኩት በማይችላቸው የAI/ስራዎች የመተካት እድላቸው አነስተኛ የሆኑ ስራዎች ከሚከተሉት ውስጥ አንዱን ወይም ከዚያ በላይ የሚጠይቁ ናቸው ፡ ማህበራዊ እና ስሜታዊ ብልህነት (እንክብካቤ፣ ድርድር፣ አማካሪነት)፣ የፈጠራ ፈጠራ (ጥበብ፣ ምርምር፣ ዲዛይን)፣ ውስብስብ በሆኑ አካባቢዎች ውስጥ ተንቀሳቃሽነት እና ብልሃት (የችሎታ ሙያዎች፣ የአደጋ ጊዜ ምላሽ) እና ትልቅ ምስል ያለው ፍርድ (ስትራቴጂ፣ አመራር)። AI እነዚህን ዘርፎች እንደ ረዳትነት እየጨመረ ሲሄድ፣ ዋና ዋና የሰው ልጅ ሚናዎች ለጊዜው እዚህ ይገኛሉ። ለሰራተኞች ፈተና AI በቀላሉ ሊኮርጁ በማይችላቸው ክህሎቶች ላይ ማተኮር - ርህራሄ፣ ፈጠራ፣ መላመድ - ለማሽኖቹ ጠቃሚ ማሟያዎች ሆነው እንዲቀጥሉ ለማረጋገጥ።

ስለ ሥራ የወደፊት ዕጣ ፈንታ የባለሙያዎች አመለካከት

አስተያየቶች የተለያዩ መሆናቸው አያስደንቅም፤ አንዳንዶቹ ከፍተኛ ለውጦችን የሚተነብዩ ሲሆን ሌሎቹ ደግሞ ቀስ በቀስ የሚመጣ ለውጥን ያጎላሉ። እዚህ ላይ ከአስተሳሰብ መሪዎች ጥቂት አስተዋይ ጥቅሶችን እና አመለካከቶችን እናጠናቅቃለን፣ ይህም የተለያዩ ግምቶችን ይሰጣል፡

• ካይ-ፉ ሊ (የAI ኤክስፐርት እና ባለሀብት): ሊ በሚቀጥሉት ሁለት አስርት ዓመታት ውስጥ ጉልህ የሆነ የሥራ አውቶሜሽን ይተነብያል። “ከአስር እስከ ሃያ ዓመታት ውስጥ በዩናይትድ ስቴትስ ውስጥ ከ40 እስከ 50 በመቶ የሚሆኑ ሥራዎችን በራስ-ሰር የማድረግ ቴክኒካዊ አቅም እንደምናገኝ እገምታለሁ” ብለዋል ( ካይ-ፉ ሊ ጥቅሶች (የAI ሱፐርፓወርስ ደራሲ) (ገጽ 6 ከ9) )። ሊ፣ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (በGoogle እና በማይክሮሶፍት የቀድሞ ሚናዎችን ጨምሮ)፣ በርካታ የሥራ ዘርፎች እንደሚጎዱ ያምናል - የፋብሪካ ወይም የአገልግሎት ሥራዎች ብቻ ሳይሆን ብዙ ነጭ-ኮላር ሚናዎችም ጭምር። ሙሉ በሙሉ ያልተተኩ ሠራተኞች እንኳን አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሥራቸውን ክፍሎች በመቆጣጠር “የእሴት ጭማሪቸውን ይቆርጣል” ሰፊ መፈናቀል እና የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ማህበራዊ ተጽእኖ፣ ለምሳሌ አለመመጣጠን መጨመር እና አዳዲስ የሥራ ስልጠና ፕሮግራሞች አስፈላጊነትን ያሳያል።

• ሜሪ ሲ. ዴሊ (የሳን ፍራንሲስኮ ፌዴሬሽን ፕሬዝዳንት): ዴሊ በኢኮኖሚ ታሪክ ላይ የተመሠረተ ተቃራኒ ነጥብ ትሰጣለች። ምንም እንኳን AI ስራዎችን የሚያውክ ቢሆንም፣ ታሪካዊ ትዝታዎች በረጅም ጊዜ ውስጥ የተጣራ ሚዛን ውጤት እንደሚያሳዩ ትገልጻለች። “በሁሉም ቴክኖሎጂዎች ታሪክ ውስጥ በኔት ላይ የሥራ ስምሪትን ቀንሶ አያውቅም” ሲሉ ዴሊ አስተውለዋል፣ አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች ሌሎችን ሲያፈናቅሉም አዳዲስ የሥራ ዓይነቶችን የመፍጠር አዝማሚያ እንዳላቸው ያስታውሰናል ( የSF Fed Reserve ዋና ኃላፊ ሜሪ ዴሊ በፎርቹን ብራይንስቶርም የቴክኖሎጂ ኮንፈረንስ ላይ፡ AI ስራዎችን ይተካል እንጂ ሰዎችን አይተካም - ሳን ፍራንሲስኮ ፌዴሬሽን ስራን ሙሉ በሙሉ ከማስወገድ ይልቅ ሊለውጥ እንደሚችል አፅንዖት ሰጥታለች ። ዴሊ ሰዎች ከማሽኖች ጋር አብረው የሚሰሩበትን የወደፊት ጊዜ ታያለች - AI አሰልቺ ተግባራትን የሚያከናውኑበት፣ ሰዎች በከፍተኛ ዋጋ ባላቸው ስራዎች ላይ ያተኮሩበት - እና የሰው ኃይል እንዲላመድ ለመርዳት የትምህርት እና የክህሎት መልሶ ማቋቋም አስፈላጊነትን አፅንዖት ሰጥታለች። አመለካከቷ በጥንቃቄ ብሩህ ተስፋ አለው፡ AI ምርታማነትን ያሳድጋል እና ሀብትን ይፈጥራል፣ ይህም እስካሁን ባልገመትናቸው አካባቢዎች የሥራ እድገትን ሊያባብስ ይችላል።

• ቢል ጌትስ (የማይክሮሶፍት ተባባሪ መስራች): ጌትስ በቅርብ ዓመታት ውስጥ ስለ AI በስፋት ተናግሮ ደስታንም ሆነ ስጋትን ገልጿል። እ.ኤ.አ. በ2025 በተደረገ ቃለ ምልልስ፣ አርዕስተ ዜናዎችን የሳበ ደፋር ትንቢት ተናግሯል፡ የላቁ የAI እድገት ወደፊት “ሰዎች ለአብዛኛዎቹ ነገሮች አያስፈልጉም” ቢል ጌትስ በAI ዘመን ሰዎች ለ‘አብዛኛዎቹ ነገሮች’ አያስፈልጉም ይላል | EGW.News በጤና አጠባበቅ እና በትምህርት ረገድ ምሳሌዎችን ሰጥቷል ፣ እንደ ከፍተኛ ደረጃ ዶክተር ወይም አስተማሪ ሆኖ ሊያገለግል የሚችል የAI ባለሙያ በማሰብ። “ታላቅ” የAI ዶክተር በስፋት ሊገኝ ይችላል፣ ይህም የሰውን ባለሙያዎች እጥረት ሊቀንስ ይችላል። ይህ ማለት በተለምዶ ደህንነታቸው የተጠበቀ የሚባሉ ሚናዎች እንኳን (ሰፊ እውቀት እና ስልጠና ስለሚያስፈልጋቸው) በAI በጊዜ ሂደት ሊባዙ እንደሚችሉ ያመለክታል። ሆኖም ግን፣ ጌትስ ሰዎች ከAI የሚቀበሉትን ገደብም አምኗል። AI ከሰዎች በተሻለ ሁኔታ ስፖርት መጫወት ቢችልም፣ ሰዎች አሁንም በመዝናኛ ውስጥ የሰው አትሌቶችን ይመርጣሉ (የሮቦት ቤዝቦል ቡድኖችን ለመመልከት አንከፍልም)። ሰዎችን ለሌሎች ተግባራት "ነፃ እንደሚያወጣ" ያምናል ፣ ምንም እንኳን ማህበረሰቡ ሽግግሩን ማስተዳደር ቢያስፈልገውም (ምናልባትም ከፍተኛ የሥራ ማጣት ቢከሰት እንደ የትምህርት ማሻሻያዎች ወይም ሁለንተናዊ መሠረታዊ ገቢ ባሉ እርምጃዎች)።

• ክሪስታሊና ጆርጂዬቫ (የዓለም አቀፉ የገንዘብ ድርጅት ማኔጂንግ ዳይሬክተር)፡- ከፖሊሲ እና ከዓለም አቀፍ ኢኮኖሚ አንፃር፣ ጆርጂዬቫ የኤአይአይ ተጽእኖ ሁለት ባህሪያትን አጉልተው አሳይተዋል። “ኤአይ በዓለም ዙሪያ ወደ 40 በመቶ የሚጠጉ ስራዎችን ይነካል፣ አንዳንዶቹን ይተካሉ እና ሌሎችንም ያሟላል” ሲሉ በአይኤምኤፍ ትንተና ላይ ጽፈዋል ( ኤአይአይ ዓለም አቀፉን ኢኮኖሚ ይለውጣል። ለሰው ልጅ ጥቅም ይጠቅማል ብለን እናረጋግጥ። )። የላቁ ኢኮኖሚዎች ለኤአይአይ ከፍተኛ ተጋላጭነት እንዳላቸው ጠቁመዋል (ምክንያቱም ብዙ ስራዎች ኤአይ ሊያደርጋቸው የሚችላቸውን ከፍተኛ ክህሎት ያላቸውን ተግባራት ያካትታሉ)፣ በማደግ ላይ ያሉ አገሮች ደግሞ ፈጣን መፈናቀልን ሊያዩ ይችላሉ። የጆርጂዬቫ አቋም ኤአይ በስራ ላይ ያለው የተጣራ ተጽእኖ እርግጠኛ አለመሆኑ ነው - ዓለም አቀፍ ምርታማነትን እና እድገትን ሊያሳድግ ይችላል፣ ነገር ግን ፖሊሲዎች ካልተከተሉ እኩልነትን ሊያሰፋ ይችላል እሷ እና አይኤምኤፍ ቅድመ ጥንቃቄ የተሞላባቸው እርምጃዎችን እንዲወስዱ ጥሪ አቅርበዋል፡ መንግስታት የኤአይአይ ጥቅሞች (ከፍተኛ ምርታማነት፣ በቴክኖሎጂ ዘርፎች አዲስ የሥራ ፈጠራ፣ ወዘተ) በስፋት እንዲጋሩ እና ስራ የሚያጡ ሰራተኞች ወደ አዲስ ሚናዎች እንዲሸጋገሩ ለማረጋገጥ በትምህርት፣ በደህንነት መረቦች እና በማሻሻያ ፕሮግራሞች ላይ ኢንቨስት ማድረግ አለባቸው ብለዋል። ይህ የባለሙያ አመለካከት ኤአይ ስራዎችን ሊተካ ቢችልም፣ የኅብረተሰቡ ውጤት በምንሰጠው ምላሽ ላይ በእጅጉ የተመካ መሆኑን ያጠናክራል።

• ሌሎች የኢንዱስትሪ መሪዎች፡- በርካታ የቴክኖሎጂ ዋና ሥራ አስፈፃሚዎች እና የወደፊት ባለሙያዎችም እንዲሁ ተሳትፈዋል። ለምሳሌ የIBM ዋና ሥራ አስፈፃሚ አርቪንድ ክሪሽና፣ AI መጀመሪያ ላይ “በመጀመሪያ ነጭ-ኮላር ስራዎችን” ፣ የኋላ ቢሮ እና የክህነት ስራዎችን በራስ-ሰር እንደሚያደርግ (እንደ የሰው ኃይል ሚናዎች IBM እየተሻሻለ ነው) ወደ ተጨማሪ ቴክኒካዊ ዘርፎች ከመዛወሩ በፊት ( IBM 7,800 ስራዎችን በAI ለመተካት በማቀድ ቅጥርን ለአፍታ ያቆማል፣ ብሉምበርግ ዘግቧል | ሮይተርስ )። በተመሳሳይ ጊዜ፣ ክሪሽና እና ሌሎችም AI ለባለሙያዎች ኃይለኛ መሳሪያ እንደሚሆን ይከራከራሉ - ፕሮግራመሮች እንኳን ምርታማነትን ለመጨመር የAI ኮድ ረዳቶችን ይጠቀማሉ፣ ይህም የሰው-AI ትብብር በቀጥታ ከመተካት ይልቅ በችሎታ ባላቸው ስራዎች ውስጥ የተለመደ የሆነበት የወደፊት ጊዜን ይጠቁማል። ቀደም ሲል እንደተጠቀሰው በደንበኛ አገልግሎት ውስጥ ያሉ አስፈፃሚዎች AI አብዛኛውን መደበኛ የደንበኛ ግንኙነቶችን እንደሚይዝ ያስባሉ፣ ሰዎች ውስብስብ በሆኑ ጉዳዮች ላይ ያተኩራሉ ( ለ2025 59 የAI የደንበኞች አገልግሎት ስታቲስቲክስ )። እና እንደ አንድሪው ያንግ ያሉ የህዝብ ምሁራን (ሁለንተናዊ መሰረታዊ ገቢ የሚለውን ሀሳብ ያስፋፋው) የጭነት መኪና አሽከርካሪዎች እና የጥሪ ማዕከል ሰራተኞች ስራቸውን ስለሚያጡ አስጠንቅቀዋል፣ በአውቶማቲክ የሚመራ ስራ አጥነትን ለመቋቋም ማህበራዊ ድጋፍ ስርዓቶችን ይደግፋሉ። “ምርታማነት ፓራዶክስ” ተናግረዋል - የኤአይ ጥቅሞች እንደሚመጡ፣ ነገር ግን ሚናቸው እንደገና የተገለጹ እንጂ ያልተወገዱ የሰው ኃይል ሠራተኞች ብቻ እንደሆኑ ተናግረዋል። ብዙውን ጊዜ የሰው ኃይልን በጅምላ መተካት ሳይሆን በኤአይ መጨመርን ያጎላሉ፣ “ ኤአይ የሚጠቀሙ ሠራተኞች የማይተኩትን ይተካሉ ”

በመሠረቱ፣ የባለሙያዎች አስተያየቶች በጣም ብሩህ ተስፋ (AI ልክ እንደበፊቱ ፈጠራዎች ከሚያጠፋው በላይ ብዙ ስራዎችን ይፈጥራል) እስከ ከፍተኛ ጥንቃቄ (AI ታይቶ የማይታወቅ የሰው ኃይል ክፍልን ሊያፈናቅል ይችላል፣ ይህም ሥር ነቀል ማስተካከያዎችን ይፈልጋል) ይደርሳሉ። ሆኖም ግን የተለመደው ክር ለውጥ እርግጠኛ ነው የሚለው ። AI የበለጠ ብቃት ሲኖረው የሥራው ባህሪ ይለወጣል። ባለሙያዎች ትምህርት እና ቀጣይነት ያለው ትምህርት አስፈላጊ እንደሆኑ በአንድ ድምፅ ይስማማሉ - የወደፊቱ ሠራተኞች አዳዲስ ክህሎቶች ያስፈልጋቸዋል፣ እና ማህበረሰቦች አዳዲስ ፖሊሲዎች ያስፈልጋቸዋል። AI እንደ ስጋት ወይም መሳሪያ ቢታይም፣ በኢንዱስትሪዎች ውስጥ ያሉ መሪዎች ለስራዎች የሚያመጣቸውን ለውጦች ለመዘጋጀት ጊዜው አሁን እንደሆነ አፅንዖት ይሰጣሉ። ስንደመድም፣ እነዚህ ለውጦች ለዓለም አቀፉ የሰው ኃይል ምን ማለት እንደሆኑ እና ግለሰቦች እና ድርጅቶች ወደፊት ያለውን መንገድ እንዴት ማራመድ እንደሚችሉ እናስባለን።

ይህ ለዓለም አቀፉ የሰው ኃይል ምን ማለት ነው?

“የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ምን ዓይነት ሥራዎችን ይተካሉ?” የሚለው ጥያቄ አንድም የማይለወጥ መልስ የለውም - የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ችሎታዎች እያደጉ ሲሄዱ እና ኢኮኖሚዎች እየተላመዱ ሲሄዱ መሻሻሉን ይቀጥላል። የምንገነዘበው ግልጽ የሆነ አዝማሚያ ነው፡ የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እና አውቶሜሽን በሚመጡት ዓመታት በሚሊዮን የሚቆጠሩ ስራዎችን አዳዲስ ስራዎችን ይፈጥራሉ እና ያሉትን ስራዎች ይለውጣሉ ። የዓለም ኢኮኖሚ ፎረም በ2027 ወደ በአውቶሜሽን ምክንያት እንደሚፈናቀሉ 69 ሚሊዮን አዳዲስ ስራዎች እንደሚወጡ ይገምታል - ይህም በዓለም አቀፍ ደረጃ 14 ሚሊዮን ስራዎች የተጣራ ውጤት ነው ( የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ስራዎች ስታትስቲክስ እና እውነታዎችን መተካት [2024*] )። በሌላ አነጋገር፣ በስራ ገበያው ውስጥ ጉልህ የሆነ መወዛወዝ ይኖራል። አንዳንድ ሚናዎች ይጠፋሉ፣ ብዙዎቹ ይለወጣሉ፣ እና ሙሉ በሙሉ አዳዲስ ስራዎች በሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ላይ የተመሰረተ ኢኮኖሚ ፍላጎቶችን ለማሟላት ይፈጠራሉ።

ለዓለም አቀፉ የሰው ኃይል ፣ ይህ ጥቂት ቁልፍ ነገሮችን ማለት ነው

• የክህሎት መልሶ ማቋቋም እና የክህሎት አሻሽል አስፈላጊ ናቸው፡- ሥራቸው ለአደጋ የተጋለጠባቸው ሠራተኞች አዳዲስ ክህሎቶችን ለመማር እድሎች ሊሰጣቸው ይገባል። የክህሎት መልሶ ማቋቋም እና የክህሎት አሻሽል መደበኛ ሥራዎችን እየተቆጣጠረ ከሆነ፣ ሰዎች መደበኛ ባልሆኑት ላይ ማተኮር አለባቸው። መንግስታት፣ የትምህርት ተቋማት እና ኩባንያዎች ሁሉም የሥልጠና ፕሮግራሞችን በማመቻቸት ረገድ ሚና ይጫወታሉ - የተፈናቀለ የመጋዘን ሠራተኛ የጥገና ሮቦቶችን እየተማረ ወይም የክህሎት መልሶ ማቋቋምን የሚማር የደንበኛ አገልግሎት ተወካይ ይሁን። የዕድሜ ልክ ትምህርት የተለመደ ሊሆን ተዘጋጅቷል። በአዎንታዊ መልኩ፣ የክህሎት መልሶ ማቋቋምን ሲቆጣጠር፣ ሰዎች ወደ ይበልጥ አርኪ፣ ፈጠራዊ ወይም ውስብስብ ሥራ ሊሸጋገሩ ይችላሉ - ነገር ግን ይህን ለማድረግ ክህሎቶች ካሏቸው ብቻ ነው።

• የሰው-AI ትብብር አብዛኛዎቹን ስራዎች ይገልፃል ፡ ሙሉ በሙሉ የሰው-AI ቁጥጥር ከማድረግ ይልቅ፣ አብዛኛዎቹ ሙያዎች በሰዎች እና በአስተዋይ ማሽኖች መካከል ወደ ሽርክና ይለወጣሉ። የሚበለጽጉ ሰራተኞች የሰው-AIን እንደ መሳሪያ እንዴት እንደሚጠቀሙ የሚያውቁ ይሆናሉ። ለምሳሌ፣ አንድ ጠበቃ የጉዳይ ህግን (የፓራሊጋሎች ቡድን ያከናወነውን ስራ በመስራት) ወዲያውኑ ለመመርመር እና ከዚያም የሰውን ፍርድ በመጠቀም የህግ ስትራቴጂ ለመፍጠር የሰብአዊ ፍርድን ተግባራዊ ሊያደርግ ይችላል። የፋብሪካ ቴክኒሻን የሮቦቶችን ቡድን ሊቆጣጠር ይችላል። መምህራን እንኳን በከፍተኛ ደረጃ አማካሪነት ላይ ሲያተኩሩ ትምህርቶችን ለግል ለማበጀት የAI አስተማሪዎችን ሊጠቀሙ ይችላሉ። ይህ የትብብር ሞዴል ማለት የስራ መግለጫዎች ይለወጣሉ ማለት ነው - የAI ስርዓቶችን መቆጣጠር፣ የAI ውጤቶችን ትርጓሜ እና AI መቋቋም የማይችላቸውን የግለሰባዊ ገጽታዎች አፅንዖት መስጠት ማለት ነው። እንዲሁም የሰው ኃይል ተፅእኖን መለካት ስለጠፉ ወይም ስለተገኙ ስራዎች ብቻ ሳይሆን ስለተለወጡ ። እያንዳንዱ ሙያ ማለት ይቻላል የተወሰነ የAI ድጋፍን ያካትታል፣ እና ከዚያ እውነታ ጋር መላመድ ለሰራተኞች ወሳኝ ይሆናል።

• የፖሊሲ እና የማህበራዊ ድጋፍ ፡ ሽግግሩ አስቸጋሪ ሊሆን ይችላል፣ እና በዓለም አቀፍ ደረጃ የፖሊሲ ጥያቄዎችን ያስነሳል። አንዳንድ ክልሎች እና ኢንዱስትሪዎች ከሌሎቹ በበለጠ በስራ ማጣት የበለጠ ይጎዳሉ (ለምሳሌ፣ በማኑፋክቸሪንግ ላይ ያሉ ከፍተኛ እድገት ያላቸው ኢኮኖሚዎች የሰው ኃይልን የሚጠይቁ ስራዎችን በፍጥነት በራስ-ሰር ሊያጋጥማቸው ይችላል)። ጠንካራ የማህበራዊ ደህንነት መረቦች ወይም ፈጠራ ፖሊሲዎች ሊያስፈልጉ ይችላሉ - እንደ ሁለንተናዊ መሰረታዊ ገቢ (UBI) በAI ላይ የተመሰረተ ስራ አጥነትን በመጠባበቅ እንደ ኤሎን ማስክ እና አንድሪው ያንግ ባሉ አሃዞች ተንሳፍፈዋል ( ኤሎን ማስክ አለም አቀፍ ገቢ የማይቀር ነው ይላል፡ ለምን ያስባል ... )። UBI መልሱ ይሁን አይሁን፣ መንግስታት የስራ አጥነት አዝማሚያዎችን መከታተል እና በተጎዱ ዘርፎች ውስጥ የስራ አጥነት ጥቅማ ጥቅሞችን፣ የስራ ምደባ አገልግሎቶችን እና የትምህርት ድጋፎችን ማራዘም አለባቸው። AI በከፍተኛ የቴክኖሎጂ ኢኮኖሚዎች እና በቴክኖሎጂ ዝቅተኛ ተደራሽነት ባላቸው መካከል ያለውን ክፍተት ሊያሰፋ ስለሚችል ዓለም አቀፍ ትብብርም አስፈላጊ ሊሆን ይችላል። ዓለም አቀፍ የሰው ኃይል ወደ AI ተስማሚ ቦታዎች (ማኑፋክቸሪንግ ቀደምት አስርት ዓመታት ውስጥ ወደ ዝቅተኛ ወጪ አገሮች እንደተዛወረ ሁሉ) የስራዎችን ፍልሰት ሊያጋጥመው ይችላል። የፖሊሲ አውጪዎች የAI የኢኮኖሚ ትርፍ (ከፍተኛ ምርታማነት፣ አዳዲስ ኢንዱስትሪዎች) ለጥቂቶች ትርፍ ብቻ ሳይሆን ሰፋ ያለ ብልጽግናን እንደሚያስገኙ ማረጋገጥ አለባቸው።

• የሰው ልጅን ልዩነት አፅንዖት መስጠት፡- የሰው ልጅ የሰው ልጅ የሰው ልጅ የሰው ልጅ የአዕምሮ እድገት እየተስፋፋ ሲሄድ፣ የሰው ልጅ የሥራ ክፍሎች የበለጠ ጠቀሜታ ይኖራቸዋል። እንደ ፈጠራ፣ መላመድ፣ ርህራሄ፣ ሥነ ምግባራዊ ፍርድ እና የተለያዩ ዲሲፕሊን አስተሳሰብ ያሉ ባህሪያት የሰው ልጅ ሠራተኞችን የሚያወዳድሩ ጥቅሞች ይሆናሉ። የትምህርት ሥርዓቶች እነዚህን ለስላሳ ክህሎቶች ከSTEM ክህሎቶች ጎን ለጎን ለማጉላት ሊንቀሳቀሱ ይችላሉ። ጥበባት እና ሰብአዊነት ሰዎች የማይተኩ እንዲሆኑ የሚያደርጉ ባህሪያትን በማዳበር ረገድ ወሳኝ ሊሆኑ ይችላሉ። በአንድ በኩል፣ የአዕምሮ እድገት መጨመር ሥራን በሰው ልጅ ላይ ያተኮሩ አገላለጾች እንደገና እንድንገልጽ ያነሳሳናል - ቅልጥፍናን ብቻ ሳይሆን እንደ የደንበኛ ተሞክሮ፣ የፈጠራ ፈጠራ እና ስሜታዊ ግንኙነቶች ያሉ ባህሪያትን ጭምር፣ ሰዎች የሚበልጡበትን።

አንዳንድ ለመተካት ተዘጋጅቷል ነገር ግን እድሎችን ይፈጥራል እና ብዙ ሚናዎችን ይጨምራል። ይህ ተጽእኖ ከቴክኖሎጂ እና ከፋይናንስ እስከ ማኑፋክቸሪንግ፣ ችርቻሮ፣ የጤና አጠባበቅ እና ትራንስፖርት ድረስ በሁሉም ኢንዱስትሪዎች ማለት ይቻላል ይሰማል። ዓለም አቀፍ እይታ እንደሚያሳየው የላቁ ኢኮኖሚዎች ፈጣን የነጭ ኮላ ስራዎችን በራስ-ሰር ማስኬድ ቢችሉም፣ በማደግ ላይ ያሉ ኢኮኖሚዎች በማኑፋክቸሪንግ እና በግብርና ውስጥ በእጅ የሚሰሩ ስራዎችን በጊዜ ሂደት ከማሽን መተካት ጋር ሊታገሉ ይችላሉ። ለእነዚህ ለውጦች የሰው ኃይልን ማዘጋጀት ዓለም አቀፍ ፈተና ነው።

ኩባንያዎች የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን በሥነ ምግባር እና በብልሃት በመቀበል ረገድ ንቁ መሆን አለባቸው - ወጪዎችን ለመቀነስ ብቻ ሳይሆን ሰራተኞቻቸውን ለማብቃት ይጠቀሙበታል። ሰራተኞች በበኩላቸው፣ መላመድ የደህንነት መረባቸው ስለሚሆን የማወቅ ጉጉት ሊኖራቸው እና መማርን መቀጠል አለባቸው። እና በአጠቃላይ ህብረተሰቡ የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን በሰብዓዊ ኑሮ ላይ ስጋት ከመፍጠር ይልቅ የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን እንደ ኃይለኛ መሳሪያ አድርጎ መመልከት አለበት ።

የነገው የሰው ኃይል የሰው ልጅ የፈጠራ ችሎታ፣ እንክብካቤ እና ስትራቴጂካዊ አስተሳሰብ ከአርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ጋር እጅ ለእጅ ተያይዘው የሚሠሩበት ይሆናል - ቴክኖሎጂ የሚያጎለብትበት ። ሽግግሩ ቀላል ላይሆን ይችላል፣ ነገር ግን በዝግጅት እና በትክክለኛ ፖሊሲዎች፣ ዓለም አቀፍ የሰው ኃይል በAI ዘመን ጠንካራ እና የበለጠ ውጤታማ ሆኖ ሊወጣ ይችላል።

ከዚህ ነጭ ወረቀት በኋላ ሊያነቧቸው የሚችሏቸው ጽሑፎች፡

🔗 10 ምርጥ የAI የስራ ፍለጋ መሳሪያዎች - የቅጥር ጨዋታውን አብዮታዊ ማድረግ
ስራዎችን በፍጥነት ለማግኘት፣ አፕሊኬሽኖችን ለማመቻቸት እና ለመቅጠር ምርጥ የAI መሳሪያዎችን ያግኙ።

🔗 አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ የስራ ጎዳናዎች - በአይአይ ውስጥ ያሉ ምርጥ ስራዎች እና እንዴት መጀመር እንደሚቻል
ከፍተኛ የአይአይ የስራ እድሎችን፣ ምን አይነት ክህሎቶች እንደሚያስፈልጉ እና በአይአይ ውስጥ መንገድዎን እንዴት ማስጀመር እንደሚችሉ ያስሱ።

🔗 አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ስራዎች - የአሁኑ የስራ እድሎች እና የAI የስራ እድል የወደፊት ሁኔታ
AI የስራ ገበያን እንዴት እየቀየረ እንደሆነ እና በAI ኢንዱስትሪ ውስጥ የወደፊት እድሎች የት እንዳሉ ይረዱ።