በ AI ውስጥ የቢግ ቴክኖሎጂ ሚና ምንድን ነው?

አጭር መልስ ፡ ቢግ ቴክ በ AI ውስጥ አስፈላጊ ነው ምክንያቱም እጅግ ማራኪ የሆኑ አስፈላጊ ነገሮችን - ኮምፒውተሮችን፣ የደመና መድረኮችን፣ መሳሪያዎችን፣ የመተግበሪያ መደብሮችን እና የኢንተርፕራይዝ መሳሪያዎችን - ስለሚቆጣጠር። ያ ቁጥጥር የድንበር ሞዴሎችን በገንዘብ እንዲጠቀም እና ባህሪያትን በቢሊዮኖች በፍጥነት እንዲልክ ያስችለዋል። አስተዳደር፣ የግላዊነት ቁጥጥሮች እና መስተጋብር ደካማ ከሆኑ፣ ተመሳሳይ ሊቨርፑል ወደ መቆለፊያ እና የኃይል ክምችት ይለካል።

ቁልፍ ነጥቦች፡

መሠረተ ልማት፡ የደመና፣ የቺፕስ እና የMLOps ቁጥጥርን እንደ ዋና የAI ቾክ ነጥብ አድርገው ይቆጥሩት።.

ስርጭት፡- "AI" ለአብዛኛዎቹ ተጠቃሚዎች ምን ማለት እንደሆነ ለመወሰን የመድረክ ዝማኔዎችን ይጠብቁ።

የጌትኪፒንግ ፡ የመተግበሪያ መደብር ደንቦች እና የኤፒአይ ውሎች የትኞቹ የኤአይ ባህሪያት እንደሚላኩ በጸጥታ ይወስናሉ።

የተጠቃሚ ቁጥጥር፡- የሚሠሩ የአስተዳዳሪ መቆጣጠሪያዎችን ማጽዳት፣ ዘላቂ ቅንብሮችን እና የአስተዳዳሪ መቆጣጠሪያዎችን መጠየቅ።

ተጠያቂነት፡- ለጎጂ ውጤቶች የኦዲት ምዝግብ ማስታወሻዎችን፣ ግልጽነትን እና የይግባኝ መንገዶችን ይጠይቃል።

🔗 የ AI የወደፊት ዕጣ ፈንታ፡ አዝማሚያዎች እና ቀጣይ ነገሮች
በሚቀጥሉት አስርት ዓመታት ውስጥ ቁልፍ ፈጠራዎች፣ አደጋዎች እና ኢንዱስትሪዎች እንደገና ተለውጠዋል።.

🔗 በጄኔሬቲቭ AI ውስጥ የመሠረት ሞዴሎች፡ ቀላል መመሪያ
የመሠረት ሞዴሎች ዘመናዊ የጄኔሬተር AI አፕሊኬሽኖችን እንዴት እንደሚያጎለብቱ ይረዱ።.

🔗 የ AI ኩባንያ ምንድን ነው እና እንዴት እንደሚሰራ
የAI-መጀመሪያ ንግዶችን የሚገልጹ ባህሪያትን፣ ቡድኖችን እና ምርቶችን ይወቁ።.

🔗 በእውነተኛ ፕሮጀክቶች ውስጥ የ AI ኮድ ምን ይመስላል
በAI የሚመሩ የኮድ ቅጦችን፣ መሳሪያዎችን እና የስራ ፍሰቶችን ምሳሌዎችን ይመልከቱ።.

እውነቱን እንነጋገር - አብዛኛዎቹ "የAI ውይይቶች" እንደ ኮምፒውቲንግ፣ ስርጭት፣ ግዥ፣ ተገዢነት እና አንድ ሰው ለጂፒዩዎች እና ለኤሌክትሪክ መክፈል እንዳለበት ከሚገልጸው የማይረባ እውነታ ጋር ያልፋሉ። ቢግ ቴክ የሚኖረው በእነዚያ የማይረባ ክፍሎች ውስጥ ነው። ለዚህም ነው በጣም አስፈላጊ የሆነው። 😅 ( IEA - Energy and AI ፣ NVIDIA - AI inference platforms አጠቃላይ እይታ )

---

የቢግ ቴክ የአይቲ ሚና፣ በቀላል ቋንቋ 🧩

ሰዎች “ቢግ ቴክ” ሲሉ፣ ብዙውን ጊዜ የዘመናዊ ኮምፒውቲንግ ዋና ዋና ንብርብሮችን የሚቆጣጠሩትን ግዙፍ የመድረክ ኩባንያዎች ማለታቸው ነው፡

• የደመና መሠረተ ልማት (AI የሚሰራበት) ☁️ ( የ Amazon SageMaker AI ሰነዶች ፣ Azure Machine Learning ሰነዶች ፣ Vertex AI ሰነዶች )

• የሸማቾች መሳሪያዎች እና ኦፕሬቲንግ ሲስተሞች (AI የሚያርፍበት) 📱💻 ( አፕል ኮር ኤምኤል ፣ ጉግል ኤምኤል ኪት )

• የመተግበሪያ ሥነ-ምህዳሮች እና የገበያ ቦታዎች (AI የሚሰራጭባቸው) 🛒 ( የአፕል መተግበሪያ ግምገማ መመሪያዎች ፣ የGoogle Play የውሂብ ደህንነት )

• የውሂብ ቧንቧዎች እና የትንታኔ ቁልሎች (AI የሚመገብበት) 🍽️

• የኢንተርፕራይዝ ሶፍትዌር (AI ገቢ የሚያስገኝበት) 🧾

• የቺፕስ እና የሃርድዌር ሽርክናዎች (AI በፍጥነት የሚያድግበት) 🧠🔩 ( የ NVIDIA - AI ማጣቀሻ መድረኮች አጠቃላይ እይታ )

ስለዚህ ሚናው "AI ይፈጥራሉ" ብቻ አይደለም። አውራ ጎዳናዎችን እንደሚገነቡ፣ መኪኖቹን እንደሚሸጡ፣ የክፍያ ድንኳኖችን እንደሚያስተዳድሩ እና መውጫዎቹ የት እንደሚሄዱ እንደሚወስኑ ነው። ትንሽ ማጋነን... ግን ብዙ አይደለም።.

---

በ AI ውስጥ የቢግ ቴክኖሎጂ ሚና፡- አምስት ታላላቅ ስራዎች 🏗️

ንፁህ የአእምሮ ሞዴል ከፈለጉ፣ ቢግ ቴክ በAI አለም ውስጥ አምስት ተደራራቢ ስራዎችን ይሰራል፡

1. የመሠረተ ልማት አቅራቢ
   የውሂብ ማዕከላት፣ ደመና፣ አውታረ መረብ፣ ደህንነት፣ የMLOps መሳሪያዎች። AIን በስፋት ተግባራዊ የሚያደርጉ ነገሮች። ( የ Amazon SageMaker AI ሰነዶች ፣ IEA - Energy እና AI )

2. የሞዴል ገንቢ እና የምርምር ሞተር
   ሁልጊዜ አይደለም፣ ግን ብዙ ጊዜ - ላቦራቶሪዎች፣ ውስጣዊ የምርምር እና የልማት ምርምር፣ ተግባራዊ ምርምር እና “የተመረተ ሳይንስ”። ( ለነርቭ ቋንቋ ሞዴሎች የማሳደግ ህጎች (arXiv) ፣ የሥልጠና ስሌት-ኦፕቲማል ትላልቅ የቋንቋ ሞዴሎች (Chinchilla) (arXiv) )

3. አከፋፋይ፡-
   የአዕምሮ ህዋሳትን ወደ ፍለጋ ሳጥኖች፣ ስልኮች፣ የኢሜይል ደንበኞች፣ የማስታወቂያ ስርዓቶች እና የስራ ቦታ መሳሪያዎች መግፋት ይችላሉ። ስርጭት እጅግ በጣም ኃይለኛ ኃይል ነው።

4. የበር ጠባቂ እና ደንብ አውጪ
   የመተግበሪያ መደብር መመሪያዎች፣ የመድረክ ደንቦች፣ የኤፒአይ ውሎች፣ የይዘት ማሻሻያ፣ የደህንነት በሮች፣ የድርጅት ቁጥጥሮች። ( የአፕል መተግበሪያ ግምገማ መመሪያዎች ፣ የGoogle Play የውሂብ ደህንነት )

5. የካፒታል ምደባ
   ገንዘብ ያወጣሉ፣ ያገኛሉ፣ አጋር ያደርጋሉ፣ ያቆማሉ። የሚተርፈውን ይቀርፃሉ።

በተግባራዊ አገላለጽ የቢግ ቴክኖሎጂ በአይአይ ውስጥ ያለው ሚና ይህ ነው፡- አይአይ እንዲኖር ሁኔታዎችን ይፈጥራሉ - ከዚያም እንዴት እንደሚደርስዎት ይወስናሉ።.

---

የቢግ ቴክ የAI ሚና ጥሩ ስሪት የሚያደርገው ምንድን ነው? ✅😬

በ AI ውስጥ የቢግ ቴክ “ጥሩ ስሪት” ፍጹምነትን የሚመለከት አይደለም። ኃላፊነት በተሞላበት መንገድ የሚከናወኑ የልውውጥ ቅናሾችን በተመለከተ፣ ለሌሎች ሰዎች ብዙም ያልተጠበቁ የእግር ኳስ ሽጉጦች አለመኖራቸው ነው።.

“ጠቃሚ የሆነውን ግዙፍ” ስሜት ከ “ኧረ-ኦህ ሞኖፖሊ” ስሜት የሚለየው ነገር ይኸውና፡

• ግልጽነት የቃላት ዝርዝርን ሳይጥስ
  የAI ባህሪያትን፣ ገደቦችን እና ጥቅም ላይ የዋለውን መረጃ ግልጽ መለያ መስጠት። የ40 ገጽ የፖሊሲ ማዛባት አይደለም። ( NIST AI RMF 1.0 ፣ ISO/IEC 42001:2023 )

• እውነተኛ የተጠቃሚ ቁጥጥር የሚሰሩ
  መርጦ መውጫዎች፣ ሚስጥራዊ በሆነ መልኩ ዳግም የማይጀመሩ የግላዊነት ቅንብሮች እና የማጭበርበር አደን ያልሆኑ የአስተዳዳሪ መቆጣጠሪያዎች። ( GDPR - ደንብ (EU) 2016/679 )

• እርስ በርስ መተሳሰር እና ግልጽነት - አንዳንድ ጊዜ
  ሁሉም ነገር ክፍት ምንጭ መሆን የለበትም፣ ነገር ግን ሁሉንም ሰው ለዘላለም በአንድ ሻጭ ውስጥ መቆለፍ… ምርጫ ነው።

• ከጥርስ ጋር ደህንነትን መጠበቅ
  የአላግባብ መጠቀም ክትትል፣ ቀይ-ቡድን፣ የይዘት መቆጣጠሪያዎችን እና በግልጽ አደገኛ የሆኑ የአጠቃቀም ጉዳዮችን ለማገድ ፈቃደኛነት። ( NIST AI RMF 1.0 ፣ NIST GenAI መገለጫ (AI RMF ኮምፓኒየን) )

• ጤናማ ሥነ-ምህዳሮች
  ፈጠራ "መድረክ ተከራይቶ ወይም እንዳይጠፋ" ለጀማሪዎች፣ ለአጋሮች፣ ለተመራማሪዎች እና ለክፍት ደረጃዎች ድጋፍ። ( የOECD AI መርሆዎች )

በግልጽ እገልጸዋለሁ፡ “ጥሩው ስሪት” ጠንካራ የምርት ጣዕም ያለው ጠንካራ የህዝብ ጥቅም ይመስላል። መጥፎው ስሪት ቤቱም ደንቦቹን የሚጽፍበት ካሲኖ ይመስላል። 🎰

---

የንጽጽር ሰንጠረዥ፡- ከፍተኛዎቹ የቢግ ቴክ “AI መስመሮች” እና ለምን እንደሚሰሩ 📊

መሣሪያ (መስመር)	ታዳሚዎች	ዋጋ	ለምን እንደሚሰራ
የደመና AI መድረኮች	ኢንተርፕራይዞች፣ ጅምር ኩባንያዎች	በአጠቃቀም ላይ የተመሰረተ-ኢሽ	ቀላል ልኬት፣ አንድ ደረሰኝ፣ ብዙ አዝራሮች (በጣም ብዙ ቁልፎች)
የፍሮንተር ሞዴል ኤፒአይዎች	ገንቢዎች፣ የምርት ቡድኖች	በቶከን ይክፈሉ / ደረጃ የተደረገባቸው	በፍጥነት ለመዋሃድ፣ ጥሩ የመነሻ ጥራት፣ እንደ ማጭበርበር ይሰማል 😅
በመሳሪያ የተከተተ AI	ሸማቾች፣ አከፋፋዮች	የተጠቀለለ	ዝቅተኛ መዘግየት፣ አንዳንድ ጊዜ ለግላዊነት ተስማሚ፣ ከመስመር ውጭ ይሰራል
የምርታማነት ስዊት ኤአይ	የቢሮ ቡድኖች	በአንድ መቀመጫ ተጨማሪ	በዕለት ተዕለት የሥራ ፍሰቶች ውስጥ ይኖራሉ - ሰነዶች፣ ደብዳቤዎች፣ ስብሰባዎች፣ አጠቃላይ ስራ
ማስታወቂያዎች + ዒላማ የተደረገ የAI	ገበያተኞች	የወጪ %	ትልቅ ውሂብ + ስርጭት = ውጤታማ፣ እንዲሁም ትንሽ አስፈሪ 👀
ደህንነት + ተገዢነት AI	ቁጥጥር የሚደረግባቸው ኢንዱስትሪዎች	ፕሪሚየም	"የአእምሮ ሰላም" ይሸጣል - ምንም እንኳን ጥቂት ማንቂያዎች ቢሆኑም
የAI ቺፕስ + ማፋጠጫዎች	ሁሉም ወደላይ ሲወጡ	ካፔክስ-ከባድ	አካፋዎቹን ከያዝክ የወርቅ ሩጫውን ታሸንፋለህ (አጭበርባሪ ዘይቤ፣ አሁንም እውነት ነው)
ክፍት-ኢሽ ኢኮሲስተም ፕሌይስ	ግንበኞች፣ ተመራማሪዎች	ነፃ-ኢሽ + የሚከፈልባቸው ደረጃዎች	የማህበረሰብ ፍጥነት፣ ፈጣን ድግግሞሽ፣ አንዳንድ ጊዜ ያልተገራ መዝናኛ

የትንሿ ጠረጴዛ ኳርክ ኑዛዜ፡ “ፍሪ-ኢሽ” እዚያ ብዙ ስራ እየሰራ ነው። ነፃ እስኪሆን ድረስ… እንዴት እንደሚሄድ ታውቃለህ።.

---

ቅርብ እይታ፡ የመሠረተ ልማት ቾክ ነጥብ (ኮምፕዩት፣ ክላውድ፣ ቺፕስ) 🧱⚙️

ይህ አብዛኛው ሰው ሊያወራው የማይፈልገው ክፍል ነው ምክንያቱም ማራኪ ስላልሆነ። ግን የ AI የጀርባ አጥንት ነው።.

ቢግ ቴክ በ AI ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል፣ ይህም የሚከተሉትን በመቆጣጠር ነው፡

• የስሌት አቅርቦት (የጂፒዩ መዳረሻ፣ ክላስተሮች፣ የጊዜ ሰሌዳ ማስያዝ) ( IEA - ከAI የኃይል ፍላጎት )

• ኔትወርክ (ከፍተኛ-ባንድዊድዝ ግንኙነቶች፣ ዝቅተኛ-ዘግይቶ የሚሄዱ ጨርቆች)

• ማከማቻ (የውሂብ ሐይቆች፣ የመልሶ ማግኛ ስርዓቶች፣ ምትኬዎች)

• የMLOps ቧንቧዎች (ስልጠና፣ ማሰማራት፣ ክትትል፣ አስተዳደር) ( MLOps በVertex AI ላይ ፣ Azure MLOps አርክቴክቸርስ )

• ደህንነት (ማንነት፣ የኦዲት ምዝግብ ማስታወሻዎች፣ ምስጠራ፣ የፖሊሲ ማስፈጸሚያ) ( NIST AI RMF 1.0 ፣ ISO/IEC 42001:2023 )

በእውነተኛ ኩባንያ ውስጥ የ AI ስርዓትን ለማሰማራት ሞክረው የሚያውቁ ከሆነ፣ “ሞዴሉ” ቀላል ክፍል መሆኑን አስቀድመው ያውቃሉ። አስቸጋሪው ክፍል፡ ፈቃዶች፣ ምዝግብ ማስታወሻ፣ የውሂብ መዳረሻ፣ የወጪ ቁጥጥሮች፣ የስራ ሰዓት፣ የአደጋ ምላሽ… የአዋቂዎች ነገር ነው። 😵💫

ቢግ ቴክ የዚህ ብዙ ነገር ባለቤት ስለሆነ፣ ነባሪ ቅጦችን ማዘጋጀት ይችላሉ፡

• የትኞቹ መሳሪያዎች መደበኛ ይሆናሉ

• የትኞቹ ማዕቀፎች የመጀመሪያ ደረጃ ድጋፍ ያገኛሉ

• የትኛው ሃርድዌር ቅድሚያ ይሰጣል

• የትኞቹ የዋጋ አሰጣጥ ሞዴሎች "መደበኛ" ይሆናሉ

ያ በራሱ ክፉ አይደለም። ግን ኃይል ነው።.

---

የቅርብ ጊዜ መረጃ፡ የሞዴል ምርምር ከምርት እውነታ ጋር 🧪➡️🛠️

ውጥረቱ ይኸውና፡ ቢግ ቴክ ጥልቅ ምርምርን በገንዘብ መደገፍ የሚችል ሲሆን በየሩብ ዓመቱ የምርት ድሎችንም ይፈልጋል። ያ ጥምረት አስደናቂ ግኝቶችን ያመነጫል እንዲሁም… አጠያያቂ የሆኑ የባህሪ ጅማሬዎችን ያመነጫል።.

ቢግ ቴክ በተለምዶ የ AI እድገትን በሚከተሉት መንገዶች ይመራል፡

• ግዙፍ የሥልጠና ሩጫዎች (የልኬት ጉዳዮች) ( ለነርቭ ቋንቋ ሞዴሎች የልኬት ህጎች (arXiv) )

• የውስጥ ግምገማ ቧንቧዎች (ቤንችማርኪንግ፣ የደህንነት ሙከራዎች፣ የሪግሬሽን ፍተሻዎች) ( NIST GenAI መገለጫ (AI RMF ኮምፓኒየን) )

• ተግባራዊ ምርምር (ወረቀቶችን ወደ ምርት ባህሪያት መቀየር)

• የመሳሪያ ማሻሻያዎች (ዲስቲሌሽን፣ ኮምፕሬሽን፣ የማቅረቢያ ቅልጥፍና)

ነገር ግን የምርት ግፊት ነገሮችን ይለውጣል፡

• ፍጥነት ውበትን ያሸንፋል

• የማጓጓዣ ምቶች የሚያብራሩበት

• "በቂ ጥሩ" የሚሉት ምቶች "ሙሉ በሙሉ ተረድቷል"

አንዳንድ ጊዜ ያ ችግር የለውም። አብዛኛዎቹ ተጠቃሚዎች የቲዎሬቲካል ንፅህና አያስፈልጋቸውም፤ በስራ ፍሰታቸው ውስጥ አጋዥ ረዳት ያስፈልጋቸዋል። ነገር ግን አደጋው “በቂ” ወደሆኑ ስሜታዊ ሁኔታዎች (ጤና፣ ቅጥር፣ ፋይናንስ፣ ትምህርት) መሰማራቱ ነው፣ “በቂ” ወደሆነበት… በቂ ያልሆነ። ( የአውሮፓ ህብረት የሳይኮሎጂ ሕግ - ደንብ (EU) 2024/1689 )

ይህ በ AI ውስጥ የቢግ ቴክኖሎጂ ሚና አካል ነው - ዘመናዊ አቅምን ወደ ብዙ ገበያ ባህሪያት በመተርጎም፣ ጠርዞቹ አሁንም ስለታም ቢሆኑም። 🔪

---

ቅርብ እይታ፡ ስርጭት እውነተኛው ልዕለ ኃያልነት ነው 🚀📣

ሰዎች በዲጂታል መንገድ በሚኖሩባቸው ቦታዎች ውስጥ የ AI ቴክኖሎጂን (AI) ማስቀመጥ ከቻሉ፣ ተጠቃሚዎችን "ማሳመን" የለብዎትም። እርስዎ ነባሪ ይሆናሉ።.

የቢግ ቴክ ስርጭት ቻናሎች የሚከተሉትን ያካትታሉ፡

• የፍለጋ አሞሌዎችን እና አሳሾችን 🔎

• የሞባይል ኦፕሬቲንግ ሲስተም ረዳቶች 📱

• የስራ ቦታ ስብስቦች (ሰነዶች፣ ደብዳቤዎች፣ ቻት፣ ስብሰባዎች) 🧑💼

• ማህበራዊ ምግቦች እና የምክር ስርዓቶች 📺

• የመተግበሪያ መደብሮች እና የመድረክ ገበያዎች 🛍️ ( የአፕል መተግበሪያ ግምገማ መመሪያዎች ፣ የGoogle Play የውሂብ ደህንነት )

ለዚህም ነው ትናንሽ የ AI ኩባንያዎች ስለሱ ቢጨነቁም እንኳ ከቢግ ቴክ ጋር ብዙውን ጊዜ የሚተባበሩት። ስርጭት ኦክስጅን ነው። ያለሱ፣ በዓለም ላይ ምርጡን ሞዴል ማግኘት እና አሁንም ወደ ባዶነት መጮህ ይችላሉ።.

እንዲሁም ስውር የጎንዮሽ ጉዳት አለ፡ ስርጭት "AI" ለሕዝብ ምን ማለት እንደሆነ እንኳን ይቀርፃል። AI በዋናነት እንደ የጽሑፍ ረዳት ሆኖ ከታየ፣ ሰዎች AI ስለ መጻፍ እንደሆነ ያስባሉ። እንደ ፎቶ አርትዖት ከታየ፣ ሰዎች AI ስለ ምስሎች እንደሆነ ያስባሉ። መድረኩ ስሜቱን ይወስናል።.

---

የቅርብ ጊዜ መረጃ፡ የውሂብ፣ የግላዊነት እና የእምነት ድርድር 🔐🧠

የAI ስርዓቶች ብዙውን ጊዜ ለግል የተበጁ ሲሆኑ የበለጠ ውጤታማ ይሆናሉ። ግላዊነት ማላበስ ብዙውን ጊዜ ውሂብ ይፈልጋል። እና ውሂብ አደጋ ይፈጥራል። ያ ትሪያንግል በጭራሽ አይጠፋም።.

ቢግ ቴክ የሚቀመጠው በ፡

• የሸማቾች የባህሪ መረጃ (ፍለጋዎች፣ ጠቅታዎች፣ ምርጫዎች)

• የድርጅት ውሂብ (ኢሜይሎች፣ ሰነዶች፣ ውይይቶች፣ ቲኬቶች፣ የስራ ፍሰቶች)

• የመድረክ ውሂብ (መተግበሪያዎች፣ ክፍያዎች፣ የማንነት ምልክቶች)

• የመሣሪያ ውሂብ (አካባቢ፣ ዳሳሾች፣ ፎቶዎች፣ የድምጽ ግብዓቶች)

"ጥሬ መረጃ" በቀጥታ ጥቅም ላይ ባይውልም፣ በዙሪያው ያለው ሥነ-ምህዳር ስልጠናን፣ ጥርት ያለ ማስተካከያን፣ ግምገማን እና የምርት አቅጣጫን ይቀርፃል።.

የእምነት ድርድር ብዙውን ጊዜ እንደዚህ ይመስላል፡

• ተጠቃሚዎች የውሂብ መሰብሰብን የሚቀበሉት ምርቱ ምቹ ስለሆነ ነው 🧃

• ተቆጣጣሪዎች አስፈሪ በሚሆንበት ጊዜ ወደኋላ ይመለሳሉ 👀 ( GDPR - ደንብ (EU) 2016/679 )

• ኩባንያዎች በቁጥጥሮች፣ በፖሊሲዎች እና "በቅድሚያ ለግላዊነት" መልዕክቶች ምላሽ ይሰጣሉ

• ሁሉም ሰው "ግላዊነት" ማለት ምን ማለት እንደሆነ ይከራከራል

ተግባራዊ የሆነ የአውራ ጣት ህግ ሲሰራ አይቻለሁ፡ አንድ ኩባንያ በአንድ ውይይት ውስጥ የ AI ዳታ ልምዶቹን ከህጋዊ መረጃዎች ጀርባ ሳይደበቅ ማስረዳት ከቻለ፣ አብዛኛውን ጊዜ ከአማካይ የተሻለ እየሰራ ነው። ፍጹም አይደለም - የተሻለ ነው።.

---

የቅርብ ጊዜ እይታ፡ የአስተዳደር፣ የደህንነት እና የጸጥታ ተጽዕኖ ጨዋታ 🧯📜

ይህ ብዙም የማይታይ ሚና ነው፡ ቢግ ቴክ ብዙውን ጊዜ ሌሎች የሚከተሏቸውን ህጎች ለመግለጽ ይረዳል።.

አስተዳደርን በሚከተሉት መንገዶች ይቀርፃሉ፡

• የውስጥ የደህንነት ፖሊሲዎች (ሞዴሉ የማይቀበለው) ( NIST AI RMF 1.0 )

• የመድረክ መመሪያዎች (መተግበሪያዎች ምን ማድረግ እንደሚችሉ) ( የአፕል መተግበሪያ ግምገማ መመሪያዎች ፣ የGoogle Play የውሂብ ደህንነት )

• የኢንተርፕራይዝ ተገዢነት ባህሪያት (የኦዲት ዱካዎች፣ ማቆየት፣ የውሂብ ወሰኖች) ( ISO/IEC 42001:2023 ፣ የአውሮፓ ህብረት የAI ህግ - ደንብ (EU) 2024/1689 )

• የኢንዱስትሪ ደረጃዎች ተሳትፎ (ቴክኒካዊ ማዕቀፎች፣ ምርጥ ልምዶች) ( የOECD AI መርሆዎች ፣ ISO/IEC 42001:2023 )

• የሎቢ እና የፖሊሲ ተሳትፎ (አዎ፣ ያ ክፍልም ጭምር)

አንዳንድ ጊዜ ይህ በእውነት ጠቃሚ ነው። ቢግ ቴክ በደህንነት ቡድኖች፣ በመተማመን መሳሪያዎች፣ አላግባብ መጠቀምን ለይቶ ማወቅ እና ትናንሽ ተጫዋቾች መግዛት በማይችሉት የተገዢነት መሠረተ ልማት ላይ ኢንቨስት ማድረግ ይችላል።.

አንዳንድ ጊዜ ለራስ ጥቅም ይውላል። ደህንነት ትልቅ ተጫዋቾች ብቻ "ለማክበር" የሚችሉበት ቦይ ሊሆን ይችላል። ይህ 22 ነው፡ ደህንነት አስፈላጊ ነው፣ ነገር ግን ውድ ደህንነት ውድድርን በድንገት ሊያዘገይ ይችላል። ( የአውሮፓ ህብረት የሳይኮሎጂ ሕግ - ደንብ (EU) 2024/1689 )

ንጽጽሩ አስፈላጊ የሚሆነው እዚህ ላይ ነው። አስደሳች ንጽጽሩም አይደለም - የሚያበሳጨው ዓይነት። 😬

---

የቅርብ ጊዜ መረጃ፡ ውድድር፣ ክፍት ሥነ-ምህዳሮች እና የጅምር ስበት 🧲🌱

ቢግ ቴክ በ AI ውስጥ ያለው ሚና የገበያውን ቅርፅ መቅረጽንም ያካትታል፡

• ግዥዎች (ተሰጥኦ፣ ቴክኖሎጂ፣ ስርጭት)

• ሽርክናዎች (በደመናዎች ላይ የሚስተናገዱ ሞዴሎች፣ የጋራ የድርጅት ስምምነቶች)

• የኢኮሲስተም ፋይናንስ (ክሬዲቶች፣ ኢንኩቤተሮች፣ የገበያ ቦታዎች)

• ክፍት የመሳሪያ መሳሪያዎች (ፍሬምዎርኮች፣ ቤተ-መጻሕፍት፣ “ክፍት-ኢሽ” ልቀቶች)

ሲደጋገም የተመለከትኩት አንድ ንድፍ አለ፡

1. ጀማሪ ኩባንያዎች በፍጥነት ፈጠራን ይፈጥራሉ

2. ቢግ ቴክ የተሳካውን ንድፍ ያዋህዳል ወይም ይገለብጣል

3. ጀማሪ ኩባንያዎች ወደ ልዩ ቦታዎች ይንቀሳቀሳሉ ወይም የግዢ ኢላማ ይሆናሉ

4. "የመድረክ ንብርብር" ወፍራም ይሆናል

ያ በራስ-ሰር መጥፎ አይደለም። መድረኮች ግጭትን ሊቀንሱ እና የ AI ተደራሽ ሊያደርጉ ይችላሉ። ነገር ግን ልዩነትን ሊቀንስ ይችላል። እያንዳንዱ ምርት “በተመሳሳይ ጥቂት ኤፒአይዎች ዙሪያ መጠቅለያ” ከሆነ ፈጠራ በአንድ አፓርታማ ውስጥ የቤት እቃዎችን እንደገና ማደራጀት ይመስላል።.

ትንሽ ያልተስተካከለ ውድድር ጤናማ ነው። ልክ እንደ ሶርዶው ጀማሪ። ሁሉንም ነገር ካጸዳህ መነሳቱን ያቆማል። ያ ዘይቤ ትንሽ ፍጹም አይደለም፣ ግን እኔ በእሱ እቀጥላለሁ። 🍞

---

በደስታም በጥንቃቄም መኖር 😄😟

ሁለቱም ስሜቶች ይስማማሉ። ደስታና ጥንቃቄ አንድ ክፍል ሊጋሩ ይችላሉ።.

ለመደሰት ምክንያቶች፡-

• ጠቃሚ መሳሪያዎችን በፍጥነት ማሰማራት

• የተሻለ መሠረተ ልማት እና አስተማማኝነት

• ንግዶች የ AI አጠቃቀምን እንዲቀበሉ የሚያደርጋቸው ዝቅተኛ እንቅፋት

• ተጨማሪ የደህንነት ኢንቨስትመንት እና መደበኛነት ( NIST AI RMF 1.0 ፣ OECD AI መርሆዎች )

ጥንቃቄ ለማድረግ ምክንያቶች፡-

• የኮምፒዩተር እና የስርጭት ውህደት ( IEA - ከAI የኃይል ፍላጎት )

• በዋጋ አሰጣጥ፣ በኤፒአይዎች እና በሥነ-ምህዳሮች በኩል ይቆልፉ

• የግላዊነት አደጋዎች እና የክትትል-ተያያዥ ውጤቶች ( GDPR - ደንብ (EU) 2016/679 )

• “የአንድ ኩባንያ ፖሊሲ” የሁሉም ሰው እውን እየሆነ መጥቷል

ተጨባጭ አቋም፡ ቢግ ቴክ ለዓለም የ AI ፍጥነትን ሊያፋጥን ይችላል፣ እንዲሁም ኃይልን ማተኮር ይችላል። እነዚህ በተመሳሳይ ጊዜ እውነት ሊሆኑ ይችላሉ። ሰዎች ያንን መልስ ጣዕም ስለሌለው አይወዱትም፣ ነገር ግን ከማስረጃው ጋር ይጣጣማል።.

---

ለተለያዩ አንባቢዎች ተግባራዊ ምክሮች 🎯

የንግድ ገዢ ከሆኑ 🧾

• ውሂብዎ የት እንደሚሄድ፣ እንዴት እንደሚገለል እና አስተዳዳሪዎች ምን መቆጣጠር እንደሚችሉ ይጠይቁ ( GDPR - ደንብ (EU) 2016/679 ፣ የአውሮፓ ህብረት የሳይንሳዊ እውቀት ህግ - ደንብ (EU) 2024/1689 )

• የኦዲት ምዝግብ ማስታወሻዎችን፣ የመዳረሻ መቆጣጠሪያዎችን እና የማቆያ ፖሊሲዎችን ግልጽ ማድረግ ( ISO/IEC 42001:2023 )

• የተደበቁ የወጪ ኩርባዎችን ይመልከቱ (የአጠቃቀም ዋጋ በጣም በፍጥነት ይጨምራል)

ገንቢ ከሆኑ 🧑💻

• ተንቀሳቃሽነትን ከግምት ውስጥ በማስገባት ይገንቡ (የመጠቅለያ ንብርብሮች ይረዳሉ)

• ሊጠፋ በሚችል በአንድ የሻጭ ባህሪ ላይ ሁሉንም ነገር አትዋጉ

• የዋጋ ገደቦችን፣ የዋጋ ለውጦችን እና የፖሊሲ ዝማኔዎችን እንደ የስራዎ አካል አድርገው ይከታተሉ (ምክንያቱም እንደዚያ ነው) ( የአፕል መተግበሪያ ግምገማ መመሪያዎች ፣ የGoogle Play የውሂብ ደህንነት )

የፖሊሲ አውጪ ወይም የተገዢነት መሪ ከሆኑ 🏛️

• እርስ በርስ የሚጣጣሙ ደረጃዎችን እና የግልጽነት ደንቦችን ለማግኘት ግፊት ያድርጉ ( የ OECD AI መርሆዎች )

• ግዙፍ ሰዎች ብቻ ሊከተሏቸው የሚችሏቸውን ህጎች ያስወግዱ ( የአውሮፓ ህብረት የሳይንሳዊ ምርምር ህግ - ደንብ (EU) 2024/1689 )

• "የስርጭት ቁጥጥር"ን እንደ ዋና ጉዳይ እንውሰድ፣ እንደ ኋላቀር ሀሳብ ሳይሆን

መደበኛ ተጠቃሚ ከሆኑ 🙋

• በመተግበሪያዎችዎ ውስጥ የAI ባህሪያት የት እንደሚኖሩ ይወቁ

• የሚያበሳጩ ቢሆኑም እንኳ የግላዊነት መቆጣጠሪያዎችን ይጠቀሙ ( GDPR - Regulation (EU) 2016/679 )

• ስለ “አስማት” ውጤቶች ተጠራጣሪ ይሁኑ - አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በራስ መተማመን አለው፣ ሁልጊዜ ትክክል አይደለም 😵

---

የማጠቃለያ ማጠቃለያ፡- በ AI ውስጥ የቢግ ቴክኖሎጂ ሚና 🧠✨

ቢግ ቴክ በአይአር ውስጥ ያለው ሚና አንድ ነገር ብቻ አይደለም። የመሠረተ ልማት ባለቤት፣ የሞዴል ገንቢ፣ አከፋፋይ፣ በር ጠባቂ እና የገበያ መቅረጫ ነው። በአይአር ውስጥ ብቻ አይሳተፉም - አይአር የሚያድግበትን መሬት ይገልፃሉ።.

አንድ መስመር ብቻ የምታስታውስ ከሆነ የሚከተለውን አድርግ፦

የቢግ ቴክኖሎጂ ሚና በአይአርአይ ውስጥ
ቧንቧዎችን መገንባት፣ ነባሪዎችን ማዘጋጀት እና አይአር ለሰው ልጅ እንዴት እንደሚደርስ መምራት ነው - በከፍተኛ ደረጃ፣ ከፍተኛ መዘዝ ያስከትላል። ( NIST AI RMF 1.0 ፣ የአውሮፓ ህብረት አይአር ህግ - ደንብ (EU) 2024/1689 )

አዎ፣ “ውጤቶች” ድራማዊ ይመስላሉ። ነገር ግን AI ድራማዊ አንዳንድ ጊዜ… ትክክለኛ ከሚሆኑባቸው ርዕሰ ጉዳዮች አንዱ ነው። 😬🤖

---

ተደጋጋሚ ጥያቄዎች

በተግባራዊ አነጋገር፣ የቢግ ቴክኖሎጂ በ AI ውስጥ ያለው ሚና ምንድን ነው?

የቢግ ቴክኖሎጂ በAI ውስጥ ያለው ሚና “ሞዴሎችን ይሠራሉ” የሚለው ሳይሆን “AI በስፋት እንዲሠራ የሚያደርገውን ማሽን ያንቀሳቅሳሉ” የሚለው ነው። የደመና መሠረተ ልማት ያቀርባሉ፣ AIን በመሳሪያዎች እና መተግበሪያዎች በኩል ይልካሉ፣ እና የሚገነባውን የሚቀርጹ የመድረክ ደንቦችን ያስቀምጣሉ። እንዲሁም የትኞቹ አቀራረቦች እንደሚተርፉ ላይ ተጽዕኖ የሚያሳድሩ ምርምርን፣ ሽርክናዎችን እና ግዥዎችን ይደግፋሉ። በብዙ ገበያዎች ውስጥ፣ ነባሪውን የAI ተሞክሮ ውጤታማ በሆነ መንገድ ይገልጻሉ።.

የኮምፒውተር መዳረሻ ለምን በጣም አስፈላጊ ነው? በማን ላይ ከፍተኛ የአዕምሮ ችሎታ መገንባት ይችላል?

ዘመናዊ የ AI ቴክኖሎጂ በትላልቅ የጂፒዩ ክላስተሮች፣ ፈጣን አውታረ መረብ፣ ማከማቻ እና አስተማማኝ የMLOps ቧንቧዎች ላይ የተመሰረተ ነው - ብልህ ስልተ ቀመሮች ብቻ አይደሉም። ሊገመት የሚችል አቅም ማግኘት ካልቻሉ ስልጠና፣ ግምገማ እና ማሰማራት ደካማ እና ውድ ይሆናሉ። ቢግ ቴክ ብዙውን ጊዜ ለአነስተኛ ቡድኖች የሚቻለውን ሊያስቀምጥ የሚችለውን የ"አከርካሪ" ንብርብር (ደመና፣ ቺፕስ ሽርክና፣ የጊዜ ሰሌዳ፣ ደህንነት) ይቆጣጠራል። ያ ኃይል ጠቃሚ ሊሆን ይችላል፣ ግን ኃይል ሆኖ ይቆያል።.

ቢግ ቴክ ዲፓርትመንት "AI" ለዕለታዊ ተጠቃሚዎች ምን ማለት እንደሆነ እንዴት ይቀርፃል?

ስርጭት እጅግ በጣም የላቀ ኃይል ነው ምክንያቱም AIን ወደ ነባሪ ባህሪ ስለሚቀይር እርስዎ መምረጥ ያለብዎት የተለየ ምርት አይደለም። AI በፍለጋ አሞሌዎች፣ ስልኮች፣ ኢሜይሎች፣ ሰነዶች፣ ስብሰባዎች እና የመተግበሪያ መደብሮች ውስጥ ሲታይ፣ ለአብዛኛዎቹ ሰዎች "AI ምንድን ነው" ይሆናል። ይህም የህዝብን ግምት ያጠባል፡ AI በአብዛኛው በመተግበሪያዎችዎ ውስጥ የመጻፊያ መሳሪያ ከሆነ፣ ተጠቃሚዎች AI ከጽሑፍ ጋር እኩል እንደሆነ ያስባሉ። መድረኮች ድምፁን በጸጥታ ይወስናሉ።.

የመድረክ ህጎች እና የመተግበሪያ መደብሮች እንደ የ AI በር ጠባቂዎች ሆነው የሚያገለግሉባቸው ዋና ዋና መንገዶች ምንድናቸው?

የመተግበሪያ ግምገማ መመሪያዎች፣ የገበያ ውሎች፣ የይዘት ደንቦች እና የኤፒአይ ገደቦች የትኞቹ የAI ባህሪያት እንደሚፈቀዱ እና እንዴት እንደሚሰሩ ሊወስኑ ይችላሉ። ደንቦች እንደ ደህንነት ወይም የግላዊነት ጥበቃዎች ቢቀመጡም እንኳ፣ የተገዢነት እና የትግበራ ወጪዎችን በመጨመር ውድድርን ይቀርፃሉ። ለገንቢዎች፣ ይህ ማለት የፖሊሲ ዝመናዎች እንደ ሞዴል ዝመናዎች አስፈላጊ ሊሆኑ ይችላሉ ማለት ነው። በተግባር፣ "የሚላኩት ነገሮች" ብዙውን ጊዜ "በሩን የሚያልፈው" ነው።

እንደ SageMaker፣ Azure ML እና Vertex AI ያሉ የደመና AI መድረኮች በ AI ውስጥ ካለው የቢግ ቴክኖሎጂ ሚና ጋር እንዴት ይጣጣማሉ?

የደመና AI መድረኮች ስልጠናን፣ ማሰማራትን፣ ክትትልን፣ አስተዳደርን እና ደህንነትን በአንድ ቦታ ያጣምራሉ፣ ይህም ለጀማሪዎች እና ለኢንተርፕራይዞች ግጭትን ይቀንሳል። እንደ Amazon SageMaker፣ Azure Machine Learning እና Vertex AI ያሉ መሳሪያዎች በአንድ ሻጭ ግንኙነት በኩል ወጪዎችን ማስፋት እና ማስተዳደርን ቀላል ያደርጉታል። ዋናው ነገር የስራ ፍሰቶች፣ ፈቃዶች እና ክትትል በዚያ ስነ-ምህዳር ውስጥ በጥልቀት የተዋሃዱ በመሆናቸው ምቾት መቆለፍን ሊጨምር ይችላል።.

የንግድ ገዢ የቢግ ቴክ AI መሳሪያዎችን ከመጠቀምዎ በፊት ምን መጠየቅ አለበት?

በውሂብ ይጀምሩ፡ የት እንደሚሄድ፣ እንዴት እንደሚገለል፣ እና ምን የማቆያ እና የኦዲት መቆጣጠሪያዎች እንዳሉ። ስለ አስተዳዳሪ ቁጥጥሮች፣ ምዝግብ ማስታወሻ፣ የመዳረሻ ወሰኖች እና ሞዴሎች በጎራዎ ውስጥ ለአደጋ እንዴት እንደሚገመገሙ ይጠይቁ። እንዲሁም በአጠቃቀም ላይ የተመሰረቱ ወጪዎች ጉዲፈቻ ሲጨምር ሊጨምሩ ስለሚችሉ የዋጋ ግፊቶችን ይፈትሹ። በተቆጣጠሩ ቅንብሮች ውስጥ፣ ድርጅትዎ ቀድሞውኑ ከሚጠቀምባቸው ማዕቀፎች እና የተገዢነት መስፈርቶች ጋር ግምቶችን ያስተካክሉ።.

ገንቢዎች ቢግ ቴክ AI APIsን ሲገነቡ የሻጩን መቆለፍ እንዴት ማስወገድ ይችላሉ?

የተለመደው አቀራረብ ለተንቀሳቃሽነት ዲዛይን ማድረግ ነው፡ የሞዴል ጥሪዎችን ከአብስትራክሽን ንብርብር ጀርባ ይሸፍኑ እና ጥያቄዎችን፣ ፖሊሲዎችን እና የግምገማ አመክንዮዎችን ስሪት እና ሊፈተኑ የሚችሉ ያቆዩ። ሊለወጥ ወይም ሊጠፋ የሚችል አንድ “ልዩ” የአቅራቢ ባህሪ ላይ ከመተማመን ይቆጠቡ። የዋጋ ገደቦችን፣ የዋጋ ዝመናዎችን እና የፖሊሲ ለውጦችን እንደ ቀጣይ ጥገና አካል ይከታተሉ። ተንቀሳቃሽነት ነፃ አይደለም፣ ነገር ግን ብዙውን ጊዜ ከግዳጅ ፍልሰት ያነሰ ዋጋ ያስከፍላል።.

ግላዊነት እና ግላዊነትን ማላበስ ከ AI ባህሪያት ጋር "የመተማመን ድርድር" የሚፈጥሩት እንዴት ነው?

ግላዊነትን ማላበስ ብዙውን ጊዜ የ AI አጠቃቀምን ያሻሽላል፣ ነገር ግን በተለምዶ የውሂብ ተጋላጭነትን እና የሚሰማውን አስፈሪነት ይጨምራል። ቢግ ቴክ ከባህሪ፣ ከድርጅት፣ ከመድረክ እና ከመሳሪያ መረጃ ጋር ቅርብ ስለሆነ ተጠቃሚዎች እና ተቆጣጣሪዎች ያ መረጃ በስልጠና፣ በጥሩ ሁኔታ ማስተካከያ እና በምርት ውሳኔዎች ላይ እንዴት ተጽዕኖ እንደሚያሳድር ይመረምራሉ። ተግባራዊ መለኪያ አንድ ኩባንያ የ AI የውሂብ ልምዶቹን ከህጋዊ ቋንቋ ጀርባ ሳይደበቅ በግልጽ ማስረዳት ይችል እንደሆነ ነው። ጥሩ ቁጥጥሮች እና እውነተኛ የመምረጥ አማራጮች አስፈላጊ ናቸው።.

ከቢግ ቴክ AI አስተዳደር እና ደህንነት ጋር በጣም ተዛማጅነት ያላቸው መመዘኛዎች እና ደንቦች ምንድናቸው?

በብዙ የአጠቃቀም መንገዶች፣ አስተዳደር የውስጥ ደህንነት ፖሊሲዎችን ከውጫዊ ማዕቀፎች እና ህጎች ጋር ያዋህዳል። ድርጅቶች ብዙውን ጊዜ እንደ NIST's AI RMF፣ ISO/IEC 42001 ያሉ የአስተዳደር ደረጃዎች እና እንደ GDPR እና EU AI Act ያሉ የክልል ደንቦችን ለተወሰኑ የአጠቃቀም ጉዳዮች ይጠቀማሉ። እነዚህ ምዝግብ ማስታወሻ፣ ኦዲት፣ የውሂብ ወሰኖች እና የሚታገዱ ወይም የሚፈቀዱትን ነገሮች ላይ ተጽዕኖ ያሳድራሉ። ተግዳሮቱ ተገዢነት ውድ ሊሆን ይችላል፣ ይህም ትላልቅ ተጫዋቾችን ሊጠቅም ይችላል።.

ቢግ ቴክ በውድድር እና በሥነ-ምህዳር ላይ የሚያሳድረው ተጽዕኖ ሁልጊዜ መጥፎ ነገር ነው?

በራስ-ሰር አይደለም። መድረኮች እንቅፋቶችን ሊቀንሱ፣ የመሳሪያ መሳሪያዎችን ደረጃውን የጠበቁ እና ትናንሽ ቡድኖች ሊገዙት የማይችሉትን ደህንነት እና መሠረተ ልማት ሊደግፉ ይችላሉ። ነገር ግን ሁሉም ሰው በጥቂት ዋና ዋና ኤፒአይዎች፣ ደመናዎች እና የገበያ ቦታዎች ላይ ቀጭን ሽፋን ከሰጠ ተመሳሳይ ተለዋዋጭነት ልዩነትን ሊቀንስ ይችላል። እንደ ኮምፒውቲንግ እና ስርጭት ማዋሃድ ያሉ ቅጦችን እንዲሁም ለማምለጥ አስቸጋሪ የሆኑ የዋጋ አሰጣጥ እና የፖሊሲ ለውጦች ካሉ ይከታተሉ። በጣም ጤናማ የሆኑት ሥነ-ምህዳሮች ብዙውን ጊዜ ለተስማሚነት እና ለአዳዲስ ተሳታፊዎች ቦታ ይይዛሉ።.

ማጣቀሻዎች

1. ዓለም አቀፍ የኢነርጂ ኤጀንሲ - ኢነርጂ እና ኤአይ - iea.org

2. ዓለም አቀፍ የኢነርጂ ኤጀንሲ - ከ AI የኃይል ፍላጎት - iea.org

3. NVIDIA - የ AI ማጠቃለያ መድረኮች አጠቃላይ እይታ - nvidia.com

4. የአማዞን ድር አገልግሎቶች - የአማዞን SageMaker AI ሰነድ (SageMaker ምንድን ነው?) - aws.amazon.com

5. ማይክሮሶፍት - የ Azure ማሽን መማሪያ ሰነድ - learn.microsoft.com

6. የጉግል ክላውድ - የቨርቴክስ የኤአይ ሰነድ - cloud.google.com

7. ጉግል ክላውድ - MLOps በVertex AI ላይ - cloud.google.com

8. የማይክሮሶፍት - የማሽን ለርኒንግ ኦፕሬሽንስ (MLOps) v2 የስነ-ህንፃ መመሪያ - learn.microsoft.com

9. የአፕል ገንቢ - ኮር ኤምኤል - developer.apple.com

10. የጉግል ገንቢዎች - ኤምኤል ኪት - developers.google.com

11. የአፕል ገንቢ - የመተግበሪያ ግምገማ መመሪያዎች - developer.apple.com

12. የGoogle Play ኮንሶል እገዛ - የውሂብ ደህንነት - support.google.com

13. arXiv - ለነርቭ ቋንቋ ሞዴሎች የማሳደጊያ ህጎች - arxiv.org

14. arXiv - የሥልጠና ስሌት-ምርጥ ትላልቅ የቋንቋ ሞዴሎች (ቺንቺላ) - arxiv.org

15. ብሔራዊ የደረጃዎች እና የቴክኖሎጂ ተቋም - የ AI ስጋት አስተዳደር ማዕቀፍ (AI RMF 1.0) - nist.gov

16. ብሔራዊ የደረጃዎች እና የቴክኖሎጂ ተቋም - NIST ጀነሬቲቭ AI ፕሮፋይል (AI RMF companion) - nist.gov

17. ዓለም አቀፍ የደረጃ አሰጣጥ ድርጅት - ISO/IEC 42001:2023 - iso.org

18. ዩሮ-ሌክስ - ደንብ (EU) 2016/679 (GDPR) - eur-lex.europa.eu

19. EUR-Lex - ደንብ (EU) 2024/1689 (EU AI Act) - eur-lex.europa.eu

20. OECD - OECD AI መርሆዎች - oecd.ai

የቅርብ ጊዜውን የ AI ኦፊሴላዊ የ AI ረዳት መደብር ያግኙ

ስለ እኛ