የ AI ወኪል እንዴት መገንባት እንደሚቻል

አጭር መልስ ፡ በተግባር የሚሰራ የAI ወኪል ለመገንባት፣ እንደ ቁጥጥር የሚደረግበት ዑደት አድርገው ይመለከቱት፡ ግብዓት ይውሰዱ፣ የሚቀጥለውን እርምጃ ይወስኑ፣ ጠባብ ስካፕ የተደረገለት መሳሪያ ይደውሉ፣ ውጤቱን ይመልከቱ እና ግልጽ የሆነ "ተከናውኗል" ቼክ እስኪያልፍ ድረስ ይድገሙት። ተግባሩ ባለብዙ ደረጃ እና በመሳሪያ የሚመራ ሲሆን የመጠባበቂያ ነጥቡን ያገኛል፤ አንድ ነጠላ ጥያቄ ከፈታው፣ ወኪሉን ይዝለሉ። ጥብቅ የመሳሪያ ንድፎችን፣ የእርምጃ ገደቦችን፣ ሎግ ማድረግን እና ማረጋገጫ ሰጪ/ተቺ ያክሉ ስለዚህ መሳሪያዎች ሲሳኩ ወይም ግብዓቶች አሻሚ ሲሆኑ ወኪሉ ከዙር ይልቅ ይባባሳል።

ቁልፍ ነጥቦች፡

የመቆጣጠሪያ ዑደት ፡ ግብዓትን ተግባራዊ አድርግ→ተግባር→ድግግሞሹን በግልጽ የማቆሚያ ሁኔታዎች እና ከፍተኛ ደረጃዎች ይመልከቱ።

የመሳሪያ ዲዛይን ፡- “ምንም ነገር አታድርጉ” የሚለውን ትርምስ ለመከላከል መሳሪያዎችን ጠባብ፣ የተተየቡ፣ የተፈቀዱ እና የተረጋገጡ ያድርጓቸው።

የማስታወስ ንፅህና ፡- አጭር ጊዜን እና የረጅም ጊዜ መልሶ ማግኛን ይጠቀሙ፤ ሙሉ ቅጂዎችን ከመጣል ይቆጠቡ።

አላግባብ መጠቀምን የመቋቋም አቅም ፡ ለአደጋ ተጋላጭ ለሆኑ ድርጊቶች የተፈቀዱ ዝርዝሮችን፣ የፍጥነት ገደቦችን፣ የእንቅስቃሴ ገደብን እና “ድርቅ ሩጫ” ያክሉ።

የመፈተሽ አቅም ፡- የሁኔታውን ስብስብ (ውድቀቶች፣ አሻሚነት፣ መርፌዎች) ይያዙ እና በእያንዳንዱ ለውጥ ላይ እንደገና ያሂዱ።

---

1) የ AI ወኪል ምንድን ነው፣ በመደበኛ ሰው አነጋገር 🧠

የ AI ወኪል ዑደት ነው። የ LangChain “ወኪሎች” ሰነዶች

በቃ ይኸው ነው። መሃል ላይ አእምሮ ያለው ዑደት።.

ግብዓት → አስብ → ድርጊት → አስተውል → መድገም ። የመልስ ወረቀት (ምክንያት + ድርጊት)

የት፡

• ግብዓት የተጠቃሚ ጥያቄ ወይም ክስተት ነው (አዲስ ኢሜይል፣ የድጋፍ ትኬት፣ የዳሳሽ ፒንግ)።

• ማሰብ የሚቀጥለውን እርምጃ በተመለከተ የቋንቋ ሞዴል አስተሳሰብ ነው።

• አክስት መሳሪያ እየጠራ ነው (ውስጣዊ ሰነዶችን ይፈልጉ፣ ኮድ ያሂዱ፣ ቲኬት ይፍጠሩ፣ ምላሽ ይጽፉ)። የOpenAI ተግባር ጥሪ መመሪያ

• ኦብዘርቭ የመሳሪያውን ውጤት ማንበብ ነው።

• መደጋገም "ወኪል" ከመሆን ይልቅ "ወኪል" እንዲሰማው የሚያደርገው ክፍል ነው። የላንግቻይን "ወኪሎች" ሰነዶች

አንዳንድ ወኪሎች በመሠረቱ ብልጥ ማክሮዎች ናቸው። ሌሎች ደግሞ ስራዎችን ማዋሃድ እና ከስህተቶች ማገገም የሚችል ጁኒየር ኦፕሬተር ይመስላሉ። ሁለቱም ዋጋ አላቸው።.

እንዲሁም፣ ሙሉ የራስ ገዝ አስተዳደር አያስፈልግዎትም። እንደ እውነቱ ከሆነ… ምናልባት ላይፈልጉት ይችላሉ 🙃

---

2) ወኪል መቼ መገንባት እንዳለቦት (እና መቼ ማድረግ እንደሌለብዎት) 🚦

ወኪል ሲገነቡ፦

• ስራው ባለብዙ ደረጃ ሲሆን በመሃል ላይ በሚሆነው ነገር ላይ በመመስረት ይለወጣል።

• ስራው የመሳሪያ አጠቃቀም (የውሂብ ጎታዎች፣ CRMዎች፣ የኮድ አፈፃፀም፣ የፋይል ማመንጨት፣ አሳሾች፣ ውስጣዊ ኤፒአይዎች)። የላንግቻይን “መሳሪያዎች” ሰነዶች

• አንድ ጊዜ ብቻ የሚመለሱ መልሶችን ብቻ ሳይሆን፣ በጠባቂዎች የሚደገሙ ውጤቶችን ይፈልጋሉ

• "ተከናውኗል" የሚለውን ኮምፒውተር በቀላሉ እንኳን ሊያጣራ በሚችልበት መንገድ መግለጽ ይችላሉ።.

ወኪል አይገንቡ፤ በሚከተሉት ሁኔታዎች ውስጥ

• ቀላል ጥያቄ + ምላሽ ይፈታል (ከመጠን በላይ ኢንጂነሪንግ አታድርጉ፣ በኋላ ላይ እራስዎን ይጠላሉ)።.

• ፍጹም የሆነ ቁርጠኝነት ያስፈልግዎታል (ወኪሎች ወጥነት ያላቸው ሊሆኑ ይችላሉ፣ ግን ሮቦቲክ አይደሉም)።.

• ለመገናኘት ምንም አይነት መሳሪያ ወይም መረጃ የለዎትም - ከዚያ በአብዛኛው ስሜት ብቻ ነው።.

እውነቱን እንነጋገር፡- ከ"AI ወኪል ፕሮጀክቶች" ውስጥ ግማሹ ጥቂት ቅርንጫፎች ያሉት የስራ ፍሰት ሊሆን ይችላል። ግን ሄይ፣ አንዳንድ ጊዜ ስሜቱ እንዲሁ አስፈላጊ ነው 🤷♂️

---

3) የ AI ወኪል ጥሩ ስሪት የሚያደርገው ምንድን ነው ✅

የጠየቁት "ጥሩ ስሪት ምንድነው" የሚለው ክፍል እነሆ፣ ትንሽ ግልጽ ካልሆነ በስተቀር፡

ጥሩ የAI ወኪል ስሪት አይደለም ። የሚከተለው ነው

• ምን ማድረግ እንደሚፈቀድለት ያውቃል (የወሰን ወሰኖች)

• መሳሪያዎችን በአስተማማኝ ሁኔታ ይጠቀማል (የተዋቀሩ ጥሪዎች፣ ድጋሚ ሙከራዎች፣ የጊዜ ማብቂያዎች) የOpenAI ተግባር ጥሪ መመሪያ AWS “የጊዜ ማብቂያዎች፣ ድጋሚ ሙከራዎች እና ድጋሚ ማቆም በጅማት”

• ሁኔታውን በንጽህና ይጠብቃል (የማይበሰብስ ማህደረ ትውስታ) LangChain “የማህደረ ትውስታ አጠቃላይ እይታ”

• ድርጊቶቹን ያብራራል (የኦዲት ዱካዎች፣ ሚስጥራዊ የማመዛዘን ውድቀቶች አይደሉም) NIST AI RMF 1.0 (ታማኝነት እና ግልጽነት)

• በአግባቡ ያቆማል (የማጠናቀቂያ ፍተሻዎች፣ ከፍተኛ ደረጃዎች፣ የእድገት) የላንግቻይን “ኤጀንቶች” ሰነዶች

• ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ አይሳካም (እርዳታ ይጠይቃል፣ ስልጣንን አያስደምምም) NIST AI RMF 1.0

• ሊፈተን የሚችል ነው (በታሸጉ ሁኔታዎች ላይ ማስኬድ እና ውጤቶችን ማስመዝገብ ይችላሉ)

ወኪልዎ ሊፈተን የማይችል ከሆነ፣ በመሠረቱ በጣም በራስ የመተማመን የቁማር ማሽን ነው። በፓርቲዎች ላይ አስደሳች፣ በምርት ላይ አስፈሪ 😬

---

4) የአንድ ወኪል ዋና የግንባታ ብሎኮች ("አናቶሚ" 🧩)

አብዛኛዎቹ ጠንካራ ወኪሎች የሚከተሉትን ክፍሎች አሏቸው

ሀ) የመቆጣጠሪያ ዑደት 🔁

ይህ የኦርኬስትራው ነው፦

• ግብ ውሰድ

• ለቀጣዩ እርምጃ ሞዴሉን ይጠይቁ

• መሣሪያን አሂድ

• ምልከታን አክል

• እስኪጠናቀቅ ድረስ ይድገሙት የ LangChain “Agents” ሰነዶች

ለ) መሳሪያዎች (እንዲሁም ችሎታዎች) 🧰

መሳሪያዎች አንድን ወኪል ውጤታማ የሚያደርጉት ናቸው ፡ የላንግቻይን “መሳሪያዎች” ሰነዶች

• የውሂብ ጎታ ጥያቄዎች

• ኢሜይሎችን በመላክ ላይ

• ፋይሎችን መጎተት

• የማሄድ ኮድ

• የውስጥ ኤፒአይዎችን መጥራት

• ወደ የተመን ሉሆች ወይም CRMዎች መጻፍ

ሐ) ማህደረ ትውስታ 🗃️

ሁለት ዓይነቶች አስፈላጊ ናቸው፦

• የአጭር ጊዜ ማህደረ ትውስታ ፡ የአሁኑ የሩጫ አውድ፣ የቅርብ ጊዜ እርምጃዎች፣ የአሁኑ ዕቅድ

• የረጅም ጊዜ ማህደረ ትውስታ ፡ የተጠቃሚ ምርጫዎች፣ የፕሮጀክት አውድ፣ የተገኘው እውቀት (ብዙውን ጊዜ በማካተት + የቬክተር መደብር)

መ) የዕቅድ እና የውሳኔ ፖሊሲ 🧭

"እቅድ" ብለህ ባታስጠራውም፣ ዘዴ ያስፈልግሃል፦

• የማረጋገጫ ዝርዝሮች

• የሪአክት አይነት "ማሰብ ከዚያም መሳሪያ" የሪአክት ወረቀት

• የተግባር ግራፎች

• የሱፐርቫይዘር-ሰራተኛ ቅጦች

• የሱፐርቫይዘር-ሰራተኛ ቅጦች ማይክሮሶፍት አውቶጄን (ባለብዙ ወኪል ማዕቀፍ)

ሠ) የመከላከያ መንገዶች እና ግምገማ 🧯

• ፈቃዶች

• ደህንነቱ የተጠበቀ የመሳሪያ ንድፎች የ OpenAI የተዋቀሩ ውጤቶች

• የውጤት ማረጋገጫ

• የእርምጃ ገደቦች

• ሎግንግ

• የNIST AI RMF 1.0 ሙከራዎች

አዎ፣ ከማነሳሳት ይልቅ ምህንድስናን የበለጠ ነው። ይህም… አንድ ዓይነት ነጥብ ነው።.

---

5) የንፅፅር ሰንጠረዥ፡ ወኪል ለመገንባት ታዋቂ መንገዶች 🧾

ከታች ያለው ተጨባጭ "የማነጻጸሪያ ሰንጠረዥ" ነው - ጥቂት ባህሪያት ያሉት፣ ምክንያቱም እውነተኛ ቡድኖች እንግዳ ናቸው 😄

መሳሪያ / ማዕቀፍ	ታዳሚዎች	ዋጋ	ለምን እንደሚሰራ	ማስታወሻዎች (ትንሽ ትርምስ)
ላንግቼይን	የሌጎ አይነት ክፍሎችን የሚወዱ ግንበኞች	ነፃ-ኢሽ + ኢንፍራ	ለመሳሪያዎች፣ ለማስታወስ፣ ለሰንሰለቶች ትልቅ ሥነ-ምህዳር	ነገሮችን በግልጽ ካልጠቀሱ ስፓጌቲ በፍጥነት ማግኘት ይችላሉ
ላማኢንዴክስ	RAG - ከባድ ቡድኖች	ነፃ-ኢሽ + ኢንፍራ	ጠንካራ የማግኛ ቅጦች፣ ማውጫዎች፣ ማያያዣዎች	ወኪልዎ በመሠረቱ "ፍለጋ + ድርጊት" ሲሆን በጣም ጥሩ ነው… ይህም የተለመደ ነው
የOpenAI ረዳቶች ቅጥ አቀራረብ	ፈጣን ዝግጅት የሚፈልጉ ቡድኖች	በአጠቃቀም ላይ የተመሰረተ	አብሮገነብ የመሳሪያ ጥሪ ቅጦች እና የሩጫ ሁኔታ	በአንዳንድ ማዕዘኖች ላይ ተለዋዋጭነት አነስተኛ ነው፣ ነገር ግን ለብዙ መተግበሪያዎች ንጹህ	OpenAI የኤፒአይ ኦፕን AI ረዳቶችን ተግባር ጥሪ
የሴማንቲክ ከርነል	የተዋቀረ ኦርኬስትራ የሚፈልጉ ገንቢዎች	ነፃ-ኢሽ	ለክህሎቶች/ተግባራት ግልጽ የሆነ ረቂቅ	"የንግድ ድርጅት ንፁህ" እንደሆነ ይሰማኛል - አንዳንድ ጊዜ ይህ ምስጋና ነው 😉
አውቶጄን	ባለብዙ ወኪል ሙከራዎች	ነፃ-ኢሽ	የወኪል-ለወኪል የትብብር ቅጦች	ከልክ በላይ ማውራት ይችላል፤ ጥብቅ የማቋረጥ ደንቦችን ማውጣት
ክሪውአይ	"የወኪሎች ቡድኖች" ደጋፊዎች	ነፃ-ኢሽ	ሚናዎች + ተግባራት + እፎይታዎች ለመግለጽ ቀላል ናቸው	ስራዎች ጥርት ያሉ እና ሻካራ ያልሆኑ ሲሆኑ በተሻለ ሁኔታ ይሰራል
የሣር ክምር	ሰዎችን ይፈልጉ + የቧንቧ መስመሮችን ይፈልጉ	ነፃ-ኢሽ	ጠንካራ የቧንቧ መስመሮች፣ መልሶ ማግኘት፣ ክፍሎች	ያነሰ “ወኪል ቲያትር”፣ የበለጠ “ተግባራዊ ፋብሪካ”
የራስዎን ጥቅልል ​​ያድርጉ (ብጁ ዑደት)	የቁጥጥር ፍራኮች (አፍቃሪ)	ጊዜህ	አነስተኛ አስማት፣ ከፍተኛ ግልጽነት	ብዙውን ጊዜ ምርጡ የረጅም ጊዜ… ሁሉንም ነገር እስክታድስ ድረስ 😅

አንድም አሸናፊ የለም። ምርጡ ምርጫ የሚወሰነው የወኪልዎ ዋና ሥራ መልሶ ማግኘት ፣ የመሳሪያ አፈፃፀም ፣ ባለብዙ ወኪል ቅንጅት ወይም የስራ ፍሰት አውቶሜሽን ላይ ።

---

6) የ AI ወኪል ደረጃ በደረጃ እንዴት መገንባት እንደሚቻል (ትክክለኛው የምግብ አሰራር) 🍳🤖

ይህ አብዛኛው ሰው የሚዘለለው ክፍል ነው፣ ከዚያም ወኪሉ በጓዳ ውስጥ እንዳለ ራኩን ለምን እንደሚያደርግ ያስባሉ።.

ደረጃ 1፡ ስራውን በአንድ ዓረፍተ ነገር ይግለጹ 🎯

ምሳሌዎች፡

• «ፖሊሲ እና የቲኬት አውድ በመጠቀም የደንበኛ ምላሽ ይቅረጹ፣ ከዚያም እንዲፀድቅ ይጠይቁ።»

• «የሳንካ ሪፖርትን መርምር፣ እንደገና አጫውተው እና ማስተካከያ አቅርብ።»

• "ፍጹም ያልሆኑ የስብሰባ ማስታወሻዎችን ወደ ተግባራት፣ ባለቤቶች እና የጊዜ ገደቦች ይቀይሩ።"

በቀላሉ መግለጽ ካልቻልክ ወኪልህ ሁለቱንም ማድረግ አይችልም። ማለቴ ይችላል፣ ግን ፈጠራን ይፈጥራል፣ እና ፈጠራ በጀት የሚጠፋበት ነው።.

ደረጃ 2፡ የራስን በራስ የመተማመን ደረጃ (ዝቅተኛ፣ መካከለኛ፣ ቅመም የበዛበት) ይወስኑ 🌶️

• ዝቅተኛ በራስ ገዝነት ፡- እርምጃዎችን ይጠቁማል፣ የሰው ጠቅታዎች "ይጸድቃሉ"

• መካከለኛ ፡ መሳሪያዎችን ያሂዳል፣ የውጤት ረቂቅ ያደርጋል፣ እርግጠኛ ባልሆነ ሁኔታ ይባባሳል

• ከፍተኛ ፡ ከጫፍ እስከ ጫፍ የሚፈጽመው፣ ሰዎችን ለየት ባሉ ጉዳዮች ላይ ብቻ የሚያተኩር

ከምትፈልጉት በታች ይጀምሩ። በኋላ ላይ ሁልጊዜም ማዘመን ይችላሉ።.

ደረጃ 3፡ የሞዴል ስትራቴጂዎን ይምረጡ 🧠

በተለምዶ የሚከተሉትን ይመርጣሉ፦

• ለሁሉም ነገር አንድ ጠንካራ ሞዴል (ቀላል)

• አንድ ጠንካራ ሞዴል + ለዝቅተኛ ደረጃዎች አነስተኛ ሞዴል (ምደባ፣ አቅጣጫ ማስያዝ)

• አስፈላጊ ከሆነ ልዩ ሞዴሎች (ራዕይ፣ ኮድ፣ ንግግር)

እንዲሁም ይወስኑ፦

• ከፍተኛ ቶከኖች

• የሙቀት መጠን

• ረጅም የማመዛዘን ዱካዎችን በውስጥዎ ቢፈቅዱ (ሊችሉ ይችላሉ፣ ነገር ግን ጥሬ የአስተሳሰብ ሰንሰለትን ለመጨረሻ ተጠቃሚዎች አያጋልጡ)

ደረጃ 4፡ መሳሪያዎችን በጥብቅ ንድፎች ይግለጹ 🔩

መሳሪያዎች የሚከተሉትን መሆን አለባቸው:

• ጠባብ

• የተተየበ

• ተፈቅዷል

• የተረጋገጡ የOpenAI የተዋቀሩ ውጤቶች

do_anything(input: string) ከሚባል መሳሪያ ይልቅ ፣ የሚከተለውን አድርግ፦

• search_kb(query: string) -> ውጤቶች[]

• create_ticket(ርዕስ፡ ሕብረቁምፊ፣ አካል፡ ሕብረቁምፊ፣ ቅድሚያ፡ enum) -> ticket_id

• send_email(to: string, subject: string, body: string) -> የሁኔታ OpenAI ተግባር ጥሪ መመሪያ

ለወኪሉ ቼይንሶል ከሰጡት፣ አጥሩንም በማስወገድ አጥርን ሲያስተካክል አይደነግጡ።.

ደረጃ 5፡ የመቆጣጠሪያውን ዑደት ይገንቡ 🔁

ዝቅተኛ ዑደት፦

1. በግብ + የመጀመሪያ አውድ ይጀምሩ

2. ሞዴሉን ጠይቅ፦ “ቀጣዩ እርምጃ?”

3. የመሳሪያ ጥሪ ከሆነ - መሳሪያን አከናውን

4. ምልከታን አክል

5. የማቆሚያ ሁኔታን ይፈትሹ

6. የ LangChain “ኤጀንቶች” ሰነዶችን ይድገሙ (ከፍተኛ ደረጃዎችን በመጠቀም)

አክል፦

• የጊዜ ማብቂያዎች

• ድጋሚ ሙከራዎች (ጥንቃቄ - ድጋሚ ሙከራዎች ሊሽከረከሩ ይችላሉ) AWS “የጊዜ ማቋረጦች፣ ድጋሚ ሙከራዎች እና ድጋሚ ሙከራዎች ከጭንቀት ጋር”

• የመሳሪያ ስህተት ቅርጸት (ግልጽ፣ የተዋቀረ)

ደረጃ 6፡ ማህደረ ትውስታን በጥንቃቄ ያክሉ 🗃️

አጭር ጊዜ፡- በእያንዳንዱ ደረጃ የታመቀ “የሁኔታ ማጠቃለያ” ወቅታዊ ያድርጉት። የላንግቻይን “የማህደረ ትውስታ አጠቃላይ እይታ”
የረጅም ጊዜ፡- ዘላቂ እውነታዎችን ያስቀምጡ (የተጠቃሚ ምርጫዎች፣ የድርጅቶች ህጎች፣ የተረጋጉ ሰነዶች)።

የአውራ ጣት ደንብ፡

• ብዙ ጊዜ የሚለዋወጥ ከሆነ - ለአጭር ጊዜ ያቆዩት

• የተረጋጋ ከሆነ - ለረጅም ጊዜ ያከማቹ

• ስሜታዊ ከሆነ - በትንሹ (ወይም ጨርሶ ላይሆን ይችላል) ያስቀምጡ

ደረጃ 7፡ ማረጋገጫ እና “ተቺ” ማለፊያ ያክሉ 🧪

ርካሽ እና ተግባራዊ ሞዴል;

• ወኪል ውጤት ያስገኛል

• አረጋጋጭ መዋቅሩን እና ገደቦችን ይፈትሻል

• ለጎደሉ እርምጃዎች ወይም የፖሊሲ ጥሰቶች አማራጭ የሃያሲ ሞዴል ግምገማዎች NIST AI RMF 1.0

ፍጹም ባይሆንም፣ እጅግ በጣም ብዙ ትርጉም የለሽ ነገሮችን ይይዛል።.

ደረጃ 8፡ ባለመመዝገብዎ የሚቆጩበትን ነገር ሁሉ ይመዝግቡ 📜

ሎግ፡

• የመሳሪያ ጥሪዎች + ግብዓቶች + ውጤቶች

• የተደረጉ ውሳኔዎች

• ስህተቶች

• የመጨረሻ ውጤቶች

• ቶከኖች እና መዘግየት የክፍት ቴሌሜትሪ ታዛቢነት ፕሪመር

የወደፊት - ታመሰግናለህ። የአሁኑ - ትረሳዋለህ። ያ ሕይወት ብቻ ነው 😵💫

---

7) ነፍስህን የማያሰክር የመሳሪያ ጥሪ 🧰😵

የመሳሪያ ጥሪ "የ AI ወኪል እንዴት መገንባት እንደሚቻል" እውነተኛ የሶፍትዌር ምህንድስና የሚሆንበት ቦታ ነው።.

መሳሪያዎችን አስተማማኝ ያድርጉ (አስተማማኝ ጥሩ ነው)

አስተማማኝ መሳሪያዎች የሚከተሉት ናቸው፡

• ቆራጥ

• ጠባብ ወሰን

• ለመሞከር ቀላል

• Stripe “Idempotent requests” እንደገና ለማስኬድ ደህንነቱ የተጠበቀ ነው

በመሳሪያው ንብርብር ላይ የመከላከያ ዘንጎችን ያክሉ፣ ጥያቄዎችን ብቻ ሳይሆን

ጥያቄዎች ጨዋነት የተሞላባቸው ጥቆማዎች ናቸው። የመሳሪያ ማረጋገጫ የተቆለፈ በር ነው። የOpenAI የተዋቀሩ ውጤቶች

መ ስ ራ ት፥

• የተፈቀዱ ዝርዝሮች (የትኞቹ መሳሪያዎች ሊሰሩ ይችላሉ)

• የግቤት ማረጋገጫ

• የዋጋ ገደቦች የ OpenAI የዋጋ ገደቦች መመሪያ

• የፈቃድ ፍተሻዎች በተጠቃሚ/ድርጅት

• ለአደጋ ተጋላጭ ለሆኑ ድርጊቶች "ደረቅ ሩጫ ሁነታ"

ለከፊል ውድቀት ዲዛይን

መሳሪያዎች ይከሽፋሉ። አውታረ መረቦች ይንቀጠቀጣሉ። ፈቃድ ጊዜው ያበቃል። ወኪል የሚከተሉትን ማድረግ አለበት፦

• ስህተቶችን መተርጎም

• ተገቢ በሚሆንበት ጊዜ ከድጋሚ ማስመለስ ጋር እንደገና ይሞክሩ የGoogle Cloud የድጋሚ ማስመለስ ስትራቴጂ (ድጋሚ ማስመለስ + መወዛወዝ)

• አማራጭ መሳሪያዎችን ይምረጡ

• ሲጣበቅ ጨምር

በጸጥታ ውጤታማ ዘዴ፡ እንደሚከተሉት ያሉ የተዋቀሩ ስህተቶችን ይመልሱ፡

• አይነት፡ auth_error

• አይነት፡ አልተገኘም_

• አይነት፡ rate_limited
  ስለዚህ ሞዴሉ ከመደናገጥ ይልቅ በብልሃት ምላሽ መስጠት ይችላል።

---

8) እርስዎን ከማስጨነቅ ይልቅ የሚረዳዎት ትዝታ 👻🗂️

ማህደረ ትውስታ ኃይለኛ ነው፣ ነገር ግን ቆሻሻን የሚያስከትል ሊሆን ይችላል።.

የአጭር ጊዜ ማህደረ ትውስታ፡- የታመቀ ያድርጉት

ይጠቀሙ፦

• የመጨረሻዎቹ የN ደረጃዎች

• የሩጫ ማጠቃለያ (በእያንዳንዱ ዑደት ተዘምኗል)

• የአሁኑ ዕቅድ

• የአሁኑ ገደቦች (በጀት፣ ጊዜ፣ ፖሊሲዎች)

ሁሉንም ነገር ወደ አውድ ውስጥ ካስገቡት የሚከተሉትን ያገኛሉ፡

• ከፍተኛ ወጪ

• ቀርፋፋ መዘግየት

• ተጨማሪ ግራ መጋባት (አዎ፣ በዚያን ጊዜም ቢሆን)

የረጅም ጊዜ ማህደረ ትውስታ፡- “በመሙላት” ላይ መልሶ ማግኘት

አብዛኛዎቹ "የረጅም ጊዜ ማህደረ ትውስታ" እንደሚከተለው ናቸው-

• መክተቶች

• የቬክተር መደብር

• የሪሰፕሌይ አክቲቪቲ ጀነሬሽን (RAG) RAG ወረቀት

ወኪሉ በቃል አያስታውስም። በጣም ተገቢ የሆኑትን ቁርጥራጮች በማስኬድ ጊዜ ያወጣል። የላማኢንዴክስ “ለ RAG መግቢያ”

ተግባራዊ የማስታወስ ህጎች

• "ምርጫዎችን" እንደ ግልጽ እውነታዎች ያስቀምጡ፦ "ተጠቃሚው የነጥብ ማጠቃለያዎችን ይወዳል እና ስሜት ገላጭ ምስሎችን ይጠላል" (lol፣ እዚህ ግን አይደለም 😄)

• "ውሳኔዎችን" በጊዜ ማህተሞች ወይም ስሪቶች ያስቀምጡ (አለበለዚያ ተቃርኖዎች ይከማቻሉ)

• በእውነት አስፈላጊ ካልሆነ በስተቀር ምስጢሮችን በጭራሽ አያስቀምጡ

እና የእኔ ፍጹም ያልሆነ ዘይቤ ይኸውና፡- ትዝታ እንደ ማቀዝቀዣ ነው። ጨርሶ ካላጸዳኸው፣ በመጨረሻ ሳንድዊችህ እንደ ሽንኩርት ጣዕም እና ጸጸት ይሰማሃል።.

---

9) የእቅድ አወጣጥ ቅጦች (ከቀላል እስከ ድንቅ) 🧭✨

እቅድ ማውጣት ቁጥጥር የሚደረግበት መበስበስ ብቻ ነው። ምስጢራዊ አታድርጉት።.

ንድፍ ሀ፡ የማረጋገጫ ዝርዝር እቅድ አውጪ ✅

• ሞዴሉ የእርምጃዎችን ዝርዝር ያወጣል

• ደረጃ በደረጃ ያከናውናል

• የማረጋገጫ ዝርዝር ሁኔታን ያዘምኑ

ለማካተት በጣም ጥሩ። ቀላል፣ ሊፈተሽ የሚችል።.

ንድፍ ለ፡ የድጋሚ እርምጃ ዑደት (ምክንያት + ድርጊት) 🧠→🧰

• ሞዴሉ የሚቀጥለውን የመሳሪያ ጥሪ ይወስናል

• ውጤቱን ይመለከታል

• የሪአክት ወረቀትን ይደግማል

ይህ የክላሲክ ወኪል ስሜት ነው።.

ንድፍ ሐ፡ ሱፐርቫይዘር-ሰራተኛ 👥

• ተቆጣጣሪው ግቡን ወደ ተግባራት ይከፍላል

• ሰራተኞች ልዩ ተግባራትን ያከናውናሉ

• ሱፐርቫይዘር ውጤቶችን አዋህዷል ማይክሮሶፍት አውቶጄን (ባለብዙ ወኪል ማዕቀፍ)

ተግባራት እርስ በእርስ የሚተያዩ ሲሆኑ ወይም እንደሚከተሉት ያሉ የተለያዩ “ሚናዎችን” ሲፈልጉ ይህ ጠቃሚ ነው፡

• ተመራማሪ

• ኮደር

• አርታኢ

• የጥራት ማረጋገጫ ፈታሽ

ንድፍ መ፡ እቅድ-ከዚያም-ከእቅድ ጋር እንደገና እቅድ ማውጣት 🔄

• እቅድ ፍጠር

• መፈጸም

• የመሳሪያ ውጤቶች እውነታውን የሚቀይሩ ከሆነ፣ እንደገና ያቅዱ

ይህ ወኪሉ መጥፎ እቅድን በግትርነት ከመከተል ይከላከላል። ሰዎችም ይህን ያደርጋሉ፣ ካልደከሙ በስተቀር፣ በዚህ ሁኔታ መጥፎ እቅዶችንም ይከተላሉ።.

---

10) ደህንነት፣ አስተማማኝነት እና ከስራ አለመባረር 🔐😅

ወኪልዎ እርምጃ መውሰድ ከቻለ የደህንነት ዲዛይን ያስፈልግዎታል። “መኖሩ ጥሩ አይደለም”። ያስፈልጋል። NIST AI RMF 1.0

ጠንካራ ገደቦች

• በአንድ ሩጫ ከፍተኛ እርምጃዎች

• በደቂቃ ከፍተኛው የመሳሪያ ጥሪዎች

• በአንድ ክፍለ ጊዜ ከፍተኛ ወጪ (የማስመሰያ በጀት)

• ከጸደቀ በኋላ የተገደቡ መሳሪያዎች

የውሂብ አያያዝ

• ከመመዝገብዎ በፊት ሚስጥራዊ ግቤቶችን ያስወግዱ

• የተለያዩ አካባቢዎች (ልማት vs ምርት)

• በጣም ዝቅተኛ መብት ያላቸው የመሳሪያ ፈቃዶች

የባህሪ ገደቦች

• ወኪሉ የውስጥ ማስረጃ ቁርጥራጮችን እንዲጠቅስ ያስገድደዋል (ውጫዊ አገናኞችን ሳይሆን፣ ውስጣዊ ማጣቀሻዎችን ብቻ)

• በራስ መተማመን ዝቅተኛ በሚሆንበት ጊዜ እርግጠኛ አለመሆንን የሚጠቁሙ ምልክቶችን ይፈልጋሉ

• ግብዓቶቹ አሻሚ ከሆኑ "የማብራሪያ ጥያቄ ጠይቅ" የሚለውን መጠየቅ

አስተማማኝ ወኪል በጣም በራስ መተማመን ያለው አይደለም። መቼ እንደሚገምት የሚያውቅ እና እንዲህ የሚል ነው።.

---

11) ምርመራ እና ግምገማ (ሁሉም ሰው የሚርቀው ክፍል) 🧪📏

መለካት የማትችለውን ማሻሻል አትችልም። አዎ፣ ያ መስመር ቺዝ ነው፣ ግን በጣም የሚያበሳጭ እውነት ነው።.

የሁኔታ ስብስብ ይገንቡ

ከ30-100 የሙከራ ጉዳዮችን ይፍጠሩ፡

• ደስተኛ መንገዶች

• የጠርዝ መያዣዎች

• "የመሳሪያ ውድቀት" ጉዳዮች

• አሻሚ ጥያቄዎች

• የተቃዋሚ ጥያቄዎች (ፈጣን የመርፌ ሙከራዎች) የ OWASP ለ LLM መተግበሪያዎች 10 ምርጥ የ OWASP LLM01 ፈጣን መርፌ

የውጤት ውጤቶች

እንደሚከተሉት ያሉ መለኪያዎችን ይጠቀሙ፦

• የተግባር ስኬት መጠን

• ለማጠናቀቅ የሚፈጀው ጊዜ

• የመሳሪያ ስህተት መልሶ ማግኛ መጠን

• የቅዠት መጠን (ያለ ማስረጃ የይገባኛል ጥያቄዎች)

• የሰው ተቀባይነት መጠን (በክትትል ሁኔታ ውስጥ ከሆነ)

ለጥያቄዎች እና ለመሳሪያዎች የሪግሬሽን ሙከራዎች

በማንኛውም ጊዜ በምትቀይርበት ጊዜ፦

• የመሳሪያ ንድፍ

• የስርዓት መመሪያዎች

• የሪሰፕሽን ሎጂክ

• የማህደረ ትውስታ ቅርጸት
  ።

ወኪሎች ስሜታዊ እንስሳት ናቸው። ልክ እንደ የቤት ውስጥ ተክሎች፣ ግን የበለጠ ውድ ናቸው።.

---

12) በጀትዎን የማያሟጥጡ የማስፈጸሚያ ቅጦች 💸🔥

በአንድ አገልግሎት ይጀምሩ

• የወኪል መቆጣጠሪያ ኤፒአይ

• ከኋላው የመሳሪያ አገልግሎቶች

• ምዝግብ ማስታወሻ + ክትትል የክፍት ቴሌሜትሪ ታዛቢነት ፕሪመር

የወጪ መቆጣጠሪያዎችን ቀደም ብለው ያክሉ

• የመሸጎጫ መልሶ ማግኛ ውጤቶች

• የውይይት ሁኔታን በማጠቃለያዎች መጭመቅ

• ለማዞሪያ እና ለማውጣት ትናንሽ ሞዴሎችን መጠቀም

• "ጥልቅ የአስተሳሰብ ሁነታን" ወደ ከባድ ደረጃዎች መገደብ

የጋራ የሕንፃ ምርጫ

• ግዛት አልባ መቆጣጠሪያ + ውጫዊ ሁኔታ ማከማቻ (DB/redis)

• የመሳሪያ ጥሪዎች በተቻለ መጠን idempotent ናቸው Stripe “Idempotent requests”

• ለረጅም ተግባራት ወረፋ ይያዙ (ስለዚህ የድር ጥያቄ ለዘላለም ክፍት እንዳይሆን)

እንዲሁም፦ “የኪል ስዊች” ይገንቡ። በትክክል እስክትፈልጉት ድረስ አያስፈልጉዎትም 😬

---

13) የመዝጊያ ማስታወሻዎች - የ AI ወኪል እንዴት መገንባት እንደሚቻል አጭር እትም 🎁🤖

ሌላ ምንም ነገር ካላስታወሱ የሚከተለውን ያስታውሱ፦

• የ AI ወኪል እንዴት መገንባት እንደሚቻል በአብዛኛው በሞዴል ዙሪያ ደህንነቱ የተጠበቀ ዑደት መገንባት ነው። የ LangChain “ኤጀንቶች” ሰነዶች

• ግልጽ በሆነ ግብ፣ ዝቅተኛ በራስ ገዝነት እና ጥብቅ በሆኑ መሳሪያዎች ይጀምሩ። የOpenAI የተዋቀሩ ውጤቶች

• ማህደረ ትውስታን በማውጣት ያክሉ፣ ማለቂያ በሌለው የአውድ ሙሌት አይደለም። RAG paper

• እቅድ ማውጣት ቀላል ሊሆን ይችላል - የማረጋገጫ ዝርዝሮች እና እንደገና እቅድ ማውጣት በጣም ረጅም ናቸው።.

• የምዝግብ ማስታወሻ እና ሙከራዎች የወኪል ትርምስን ወደ መላክ የሚችሉት ነገር ይለውጠዋል። የOpenTelemetry observability primer

• የጥበቃ መዝጊያዎች በኮድ ውስጥ ይገባሉ፣ በጥያቄዎች ውስጥ ብቻ አይደለም። ለLLM መተግበሪያዎች ከፍተኛ 10 የOWASP

ወኪል አስማት አይደለም። ዋጋ ያለው እንዲሆን ብዙ ጊዜ ጥሩ ውሳኔዎችን የሚያደርግ እና ሽንፈትን ጉዳት ከማድረሱ በፊት የሚቀበል ስርዓት ነው። በጸጥታ የሚያጽናና፣ በሆነ መንገድ 😌

አዎ፣ በትክክል ከገነባኸው፣ ፈጽሞ የማይተኛ፣ አልፎ አልፎ የሚደነግጥ እና የወረቀት ስራን የሚወድ ትንሽ ዲጂታል ተለማማጅ መቅጠር ያህል ይሰማሃል። ስለዚህ፣ በመሠረቱ ተለማማጅ።.

---

ተደጋጋሚ ጥያቄዎች

በቀላል አነጋገር የ AI ወኪል ምንድን ነው?

የAI ወኪል በመሠረቱ የሚደጋገም ዑደት ነው፡ ግብዓት መውሰድ፣ የሚቀጥለውን እርምጃ መወሰን፣ መሳሪያ መጠቀም፣ ውጤቱን ማንበብ እና እስኪጠናቀቅ ድረስ መድገም። “ወኪል” የሚለው ክፍል የሚመጣው ከመወያየት ብቻ ሳይሆን ከመስራት እና ከማየት ነው። ብዙ ወኪሎች የመሳሪያ መዳረሻ ያለው ብልህ አውቶሜሽን ብቻ ሲሆኑ ሌሎች ደግሞ ከስህተቶች ማገገም የሚችል ጁኒየር ኦፕሬተር ይመስላሉ።.

ፈጣን መልእክት ከመጠቀም ይልቅ የ AI ወኪል መቼ መገንባት አለብኝ?

ስራው ባለብዙ ደረጃ ሲሆን፣ በመካከለኛ ውጤቶች ላይ ተመስርተው የሚቀየሩ እና አስተማማኝ የመሳሪያ አጠቃቀም (ኤፒአይዎች፣ የውሂብ ጎታዎች፣ የቲኬት አሰጣጥ፣ የኮድ አፈፃፀም) የሚያስፈልገው ወኪል ይገንቡ። ወኪሎች በጠባቂዎች ድጋሚ ውጤቶችን እና "ተከናውኗል" የሚለውን ለማረጋገጥ መንገድ ሲፈልጉ ጠቃሚ ናቸው። ቀላል የፈጣን ምላሽ የሚሰራ ከሆነ፣ ወኪል ብዙውን ጊዜ አላስፈላጊ የሆነ ወጪ እና ተጨማሪ የውድቀት ሁነታዎች አሉት።.

በዑደቶች ውስጥ የማይጣበቅ የ AI ወኪል እንዴት መገንባት እችላለሁ?

ጠንካራ የማቆሚያ ሁኔታዎችን ይጠቀሙ፡ ከፍተኛ ደረጃዎች፣ ከፍተኛ የመሳሪያ ጥሪዎች እና የማጠናቀቂያ ፍተሻዎችን ያጽዱ። የተዋቀሩ የመሳሪያ ንድፎችን፣ የጊዜ ገደቦችን እና ድጋሚ ሙከራዎችን ያክሉ፤ ለዘላለም የማይሞክሩ። የት እንደሚጠፋ ማየት እንዲችሉ የምዝግብ ማስታወሻዎችን እና የመሳሪያ ውጤቶችን ይመዝግቡ። የተለመደው የደህንነት ቫልቭ መጨመር ነው፡ ወኪሉ እርግጠኛ ካልሆነ ወይም ስህተቶችን ከደገመ፣ ከማሻሻል ይልቅ እርዳታ መጠየቅ አለበት።.

የ AI ወኪል እንዴት መገንባት እንደሚቻል ዝቅተኛው አርክቴክቸር ምንድነው?

ቢያንስ ሞዴሉን ግብ እና አውድ የሚያቀርብ፣ የሚቀጥለውን እርምጃ የሚጠይቅ፣ ከተጠየቀ መሳሪያ የሚያስፈጽም፣ ምልከታውን የሚያጨምር እና የሚደግም የመቆጣጠሪያ ዑደት ያስፈልግዎታል። እንዲሁም ጥብቅ የግብዓት/ውጤት ቅርጾች ያላቸው መሳሪያዎች እና "የተጠናቀቁ" ፍተሻ ያስፈልግዎታል። የሁኔታ ንፁህነትን የሚጠብቁ እና የእርምጃ ገደቦችን የሚያስፈጽሙ ከሆነ የራስዎ ጥቅል ዑደት እንኳን በጥሩ ሁኔታ ሊሠራ ይችላል።.

በምርት ላይ አስተማማኝ እንዲሆን የመሳሪያ ጥሪ እንዴት መንደፍ አለብኝ?

መሳሪያዎች ጠባብ፣ የተተየቡ፣ የተፈቀዱ እና የተረጋገጡ እንዲሆኑ ያድርጉ - አጠቃላይ የሆነ "ምንም_አድርግ" መሳሪያን ያስወግዱ። ወኪሉ በእጅ የሚንቀሳቀሱ ግብዓቶችን እንዳያቀርብ ጥብቅ ንድፎችን (እንደ የተዋቀሩ ውጤቶች/ተግባር ጥሪ ያሉ) ይመርጣሉ። በመሳሪያው ንብርብር ላይ የተፈቀዱ ዝርዝሮችን፣ የዋጋ ገደቦችን እና የተጠቃሚ/ድርጅት ፈቃድ ፍተሻዎችን ያክሉ። በተቻለ መጠን እንደገና ለማስኬድ ደህንነቱ የተጠበቀ መሳሪያዎችን ይንደፉ፣ የidempotency ቅጦችን በመጠቀም።.

ወኪሉን ሳያባብስ ማህደረ ትውስታን ለመጨመር በጣም ጥሩው መንገድ ምንድነው?

ማህደረ ትውስታን እንደ ሁለት ክፍሎች ይቁጠሩት፡ የአጭር ጊዜ የሩጫ ሁኔታ (የቅርብ ጊዜ እርምጃዎች፣ የአሁኑ ዕቅድ፣ ገደቦች) እና የረጅም ጊዜ መልሶ ማግኛ (ምርጫዎች፣ የተረጋጉ ደንቦች፣ ተዛማጅ ሰነዶች)። የአጭር ጊዜ ማጠቃለያዎችን በማሄድ አጭር ጊዜን በጥብቅ ይያዙት፣ ሙሉ ትራንስክሪፕቶችን አይደለም። ለረጅም ጊዜ ማህደረ ትውስታ፣ መልሶ ማግኛ (ኢምቤዲንግ + የቬክተር ማከማቻ/RAG ቅጦች) ብዙውን ጊዜ ሁሉንም ነገር ወደ አውድ ውስጥ በማስገባት ሞዴሉን ግራ ያጋባል።.

የትኛውን የእቅድ አወጣጥ ዘይቤ መጠቀም አለብኝ፡ የማረጋገጫ ዝርዝር፣ የመልስ ዝርዝር ወይም የሱፐርቫይዘር-ሰራተኛ?

የማረጋገጫ ዝርዝር እቅድ አውጪ ተግባራት ሊገመቱ የሚችሉ ሲሆኑ እና ለመፈተሽ ቀላል የሆነ ነገር ሲፈልጉ በጣም ጥሩ ነው። የመሳሪያ ውጤቶች ቀጥሎ የሚያደርጉትን ሲቀይሩ የዳግም እርምጃ አይነት ዑደቶች ያበራሉ። የሱፐርቫይዘር-ሰራተኛ ቅጦች (እንደ AutoGen-style ሚና መለያየት ያሉ) ተግባራት ትይዩ ሊሆኑ ወይም ከተለያዩ ሚናዎች (ተመራማሪ፣ ኮድ ሰጪ፣ QA) ጥቅም ሊያገኙ ሲችሉ ይረዳሉ። እቅድ-ከዚያም-ከዳግም እቅድ ጋር ግትር የሆኑ መጥፎ ዕቅዶችን ለማስወገድ ተግባራዊ መካከለኛ ቦታ ነው።.

አንድ ወኪል እውነተኛ እርምጃዎችን መውሰድ ከቻለ እንዴት ደህንነቱ የተጠበቀ ማድረግ እችላለሁ?

ዝቅተኛ መብት ያላቸውን ፈቃዶች ይጠቀሙ እና ከጸደቀ ወይም ከ"ደረቅ ሩጫ" ሁነታዎች በስተጀርባ አደገኛ መሳሪያዎችን ይገድቡ። በጀቶችን እና ገደቦችን ያክሉ፡ ከፍተኛ ደረጃዎች፣ ከፍተኛ ወጪ እና በደቂቃ የመሳሪያ ጥሪ ገደቦች። ከመዝገቡ በፊት ሚስጥራዊ መረጃዎችን ያስወግዱ እና ገንቢውን ከምርት አካባቢዎች ይለያዩ። ግቤቶች አሻሚ ሲሆኑ እርግጠኛ አለመሆን ባንዲራዎችን ወይም ግልጽ ጥያቄዎችን ይጠይቁ፣ በራስ መተማመን ማስረጃን ከመተካት ይልቅ።.

የ AI ወኪልን በጊዜ ሂደት እንዲሻሻል እንዴት እፈትሻለሁ እና እገመግማለሁ?

ደስተኛ መንገዶች፣ የጠርዝ መያዣዎች፣ የመሳሪያ ውድቀቶች፣ አሻሚ ጥያቄዎች እና የፈጣን መርፌ ሙከራዎች (OWASP-style) ያለው የሁኔታ ስብስብ ይገንቡ። እንደ የተግባር ስኬት፣ ለማጠናቀቅ ጊዜ፣ ከመሳሪያ ስህተቶች መልሶ ማግኘት እና የይገባኛል ጥያቄዎችን ያለ ማስረጃ ይመዝግቡ። የመሳሪያ ንድፎችን፣ ጥያቄዎችን፣ መልሶ ማግኘት ወይም የማህደረ ትውስታ ቅርጸትን በሚቀይሩበት ጊዜ ሁሉ፣ ስዊቱን እንደገና ያሂዱ። መሞከር ካልቻሉ፣ በአስተማማኝ ሁኔታ መላክ አይችሉም።.

መዘግየትንና ወጪዎችን ሳላጠፋ ወኪልን እንዴት ማሰማራት እችላለሁ?

የተለመደው ንድፍ ውጫዊ የስቴት መደብር (DB/Redis) ያለው ግዛት አልባ መቆጣጠሪያ፣ የመሳሪያ አገልግሎቶች እና ጠንካራ የምዝግብ ማስታወሻ/ክትትል (ብዙውን ጊዜ ኦፕንቴሌሜትሪ) ነው። ወጪዎችን በመሰብሰብ መሸጎጫ፣ የታመቀ የስቴት ማጠቃለያዎች፣ ለማዞሪያ/ለማውጣት ትናንሽ ሞዴሎችን በመቆጣጠር እና “ጥልቅ አስተሳሰብን” ወደ ከባድ ደረጃዎች በመገደብ ይቆጣጠሩ። የድር ጥያቄዎችን ክፍት እንዳያደርጉ ረጅም ተግባራትን ለመደርደር ወረፋዎችን ይጠቀሙ። ሁልጊዜም የመግደል ማብሪያ / ማጥፊያ ያካትቱ።.

ማጣቀሻዎች

1. ብሔራዊ የደረጃዎች እና የቴክኖሎጂ ተቋም (NIST) - NIST AI RMF 1.0 (ታማኝነት እና ግልጽነት) - nvlpubs.nist.gov

2. OpenAI - የተዋቀሩ ውጤቶች - platform.openai.com

3. OpenAI - የተግባር ጥሪ መመሪያ - platform.openai.com

4. OpenAI - የዋጋ ገደቦች መመሪያ - platform.openai.com

5. OpenAI - API Runs - platform.openai.com

6. የOpenAI - የረዳት ተግባር ጥሪ - platform.openai.com

7. LangChain - ወኪሎች ሰነዶች (JavaScript) - docs.langchain.com

8. LangChain - የመሳሪያዎች ሰነዶች (ፓይዘን) - docs.langchain.com

9. LangChain - የማህደረ ትውስታ አጠቃላይ እይታ - docs.langchain.com

10. arXiv - የመልስ ወረቀት (ምክንያት + ድርጊት) - arxiv.org

11. arXiv - RAG paper - arxiv.org

12. የአማዞን ድር አገልግሎቶች (AWS) ገንቢዎች ቤተ መጻሕፍት - የጊዜ ማብቂያዎች፣ ድጋሚ ሙከራዎች እና ከጩኸት ጋር ተደጋጋሚ ውዝግብ - aws.amazon.com

13. OpenTelemetry - የመመልከቻ ፕራይመር - opentelemetry.io

14. ስትሪፕ - Idempotent requests - docs.stripe.com

15. ጉግል ክላውድ - የድጋሚ ሙከራ ስትራቴጂ (የኋላ ቀርነት + ጅረት) - docs.cloud.google.com

16. OWASP - ለትልቅ ቋንቋ ሞዴል አፕሊኬሽኖች 10 ምርጥ - owasp.org

17. OWASP - LLM01 ፈጣን መርፌ - genai.owasp.org

18. ላማኢንዴክስ - የ RAG መግቢያ - developers.llamaindex.ai

19. ማይክሮሶፍት - የሴማንቲክ ከርነል - learn.microsoft.com

20. የማይክሮሶፍት አውቶጄን - ባለብዙ ወኪል ማዕቀፍ (ሰነድ) - microsoft.github.io

21. CrewAI - የወኪሎች ፅንሰ-ሀሳቦች - docs.crewai.com

22. ሣር ማቆያ (deepset) - የሪሰርቨሮች ሰነድ - docs.haystack.deepset.ai

የቅርብ ጊዜውን የ AI ኦፊሴላዊ የ AI ረዳት መደብር ያግኙ

ስለ እኛ