የ AI በአካባቢ ላይ ምን ተጽዕኖ ያሳድራል?

የ AI በአካባቢ ላይ ምን ተጽዕኖ ያሳድራል?

አጭር መልስ፡- AI በዋናነት በመረጃ ማዕከላት (ስልጠናም ሆነ በዕለት ተዕለት ማጠቃለያ) የኤሌክትሪክ አጠቃቀምን እንዲሁም ለማቀዝቀዣ የሚሆን ውሃ እንዲሁም የሃርድዌር ማምረቻ እና የኢ-ቆሻሻ መጣያ ተፅእኖዎችን በመጠቀም አካባቢን ይጎዳል። አጠቃቀም በቢሊዮን የሚቆጠሩ ጥያቄዎችን የሚያሟላ ከሆነ፣ ግምቱ ከስልጠናው በላይ ሊሆን ይችላል፤ ግሪዶች ንፁህ ከሆኑ እና ስርዓቶች ውጤታማ ከሆኑ፣ ተፅእኖዎች ይወድቃሉ፣ ጥቅሞቹም ሊያድጉ ይችላሉ።

ቁልፍ ነጥቦች፡

ኤሌክትሪክ ፡- የስሌት አጠቃቀምን ይከታተሉ፤ የስራ ጫናዎች በተጣራ ግሪድ ላይ ሲሰሩ የልቀት መጠን ይቀንሳል።

ውሃ ፡ የማቀዝቀዣ ምርጫዎች ተጽዕኖዎችን ይለውጣሉ፤ በውሃ ላይ የተመሰረቱ ዘዴዎች በጣም አስፈላጊ የሆኑት በአነስተኛ አካባቢዎች ነው።

ሃርድዌር ፡ ቺፕስ እና ሰርቨሮች ከፍተኛ የሆነ የተዋቀሩ ተፅዕኖዎችን ያመጣሉ፤ የህይወት ዘመንን ያራዝማሉ እና እድሳትን ቅድሚያ ይሰጣሉ።

መልሶ ማግኘት ፡- ቅልጥፍና አጠቃላይ ፍላጎትን ሊጨምር ይችላል፤ ውጤቶችን ይለካል፣ የእያንዳንዱ ተግባር ትርፍ ብቻ አይደለም።

የአሠራር ማንሻዎች ፡- ትክክለኛ መጠን ያላቸው ሞዴሎች፣ መደምደሚያዎችን ያመቻቹ እና በጥያቄ የሚቀርቡትን መለኪያዎች በግልፅ ያሳያሉ።

የአዕምሮ ንቃት (AI) አካባቢን እንዴት ይነካል?

ከዚህ ጽሑፍ በኋላ ሊያነቧቸው የሚችሏቸው ጽሑፎች፡

🔗 AI ለአካባቢ ጎጂ ነው?
የAI የካርቦን አሻራ፣ የኤሌክትሪክ አጠቃቀም እና የውሂብ ማዕከል ፍላጎቶችን ያስሱ።.

🔗 ለምንድነው AI ለህብረተሰብ መጥፎ የሆነው?
አድልዎ፣ የሥራ መስተጓጎል፣ የተሳሳተ መረጃ እና የማኅበራዊ አለመመጣጠንን ማስፋትን ተመልከት።.

🔗 የ AI መጥፎ የሆነው ለምንድን ነው? የ AI ጨለማው ጎን
እንደ ክትትል፣ ማጭበርበር እና የሰው ቁጥጥር ማጣት ያሉ አደጋዎችን ይረዱ።.

🔗 የአይአይ (AI) በጣም ርቆ ሄዷል?
በሥነ ምግባር፣ ደንብ እና ፈጠራ መስመር መዘርጋት ያለበት ቦታ ላይ የሚደረጉ ክርክሮች።.


AI በአካባቢ ላይ እንዴት ተጽዕኖ እንደሚያሳድር፡ ፈጣን ቅጽበታዊ ገጽ እይታ ⚡🌱

ጥቂት ነጥቦችን ብቻ የምታስታውስ ከሆነ የሚከተሉትን አድርግ፦

ከዚያም ሰዎች የሚረሱት ክፍል አለ ፡ ሚዛን ። አንድ የAI ጥያቄ ትንሽ ሊሆን ይችላል፣ ነገር ግን በቢሊዮን የሚቆጠሩት ሙሉ በሙሉ የተለየ እንስሳ ናቸው… እንደ ትንሽ የበረዶ ኳስ በሆነ መንገድ የሶፋ መጠን ያለው የበረዶ ግግር ይሆናል። (ያ ዘይቤ ትንሽ የተለየ ነው፣ ግን ተረድተኸዋል።) IEA፡ ጉልበት እና የAI


የ AI የአካባቢ አሻራ አንድ ነገር አይደለም - እሱ በጣም የተወሳሰበ ነው 🧱🌎

ሰዎች ስለ AI እና ስለ ዘላቂነት ሲከራከሩ፣ ብዙውን ጊዜ እርስ በእርስ ይጋጫሉ ምክንያቱም ወደተለያዩ ደረጃዎች ስለሚያመለክቱ፡

1) የኤሌክትሪክ ኃይልን ማስላት

  • ትላልቅ ሞዴሎችን ማሰልጠን ለረጅም ጊዜ ጠንክሮ እንዲሰሩ ትላልቅ ክላስተሮችን ሊጠይቅ ይችላል። IEA: Energy and AI

  • መደምደሚያ (ዕለታዊ አጠቃቀም) ከጊዜ ወደ ጊዜ ትልቅ አሻራ ሊሆን ይችላል ምክንያቱም በየጊዜው፣ በየትኛውም ቦታ ስለሚከሰት። IEA፡ ኃይል እና AI

2) የውሂብ ማዕከል ኦቨርንመንት

3) ውሃ እና ሙቀት

4) የሃርድዌር አቅርቦት ሰንሰለት

5) የባህሪ እና የመልሶ ማቋቋም ውጤቶች

ስለዚህ አንድ ሰው AI በአካባቢ ላይ እንዴት ተጽዕኖ እንደሚያሳድር ሲጠይቅ፣ ቀጥተኛው መልስ፡- የሚለካው በየትኛው ንብርብር ላይ እንደሆነ እና በዚያ ሁኔታ ውስጥ “AI” ምን ማለት እንደሆነ ላይ ነው።.


ስልጠና ከግምታዊ እይታ ጋር፡ ሁሉንም ነገር የሚቀይር ልዩነት 🧠⚙️

ሰዎች ስለ ስልጠና ማውራት የሚወዱት ድራማዊ ስለሚመስል ነው - "አንድ ሞዴል X ኢነርጂን ተጠቅሟል።" ነገር ግን መደምደሚያው ጸጥተኛው ግዙፍ ነው። IEA: ኢነርጂ እና AI

ስልጠና (ትልቅ ግንባታ)

ስልጠና እንደ ፋብሪካ መገንባት ነው። አስቀድመው የሚከፍሉት ወጪ፡ ከባድ ስሌት፣ ረጅም የስራ ጊዜዎች፣ ብዙ የሙከራ እና የስህተት ሩጫዎች (እና አዎ፣ ብዙ “ያልሰሩ ኦፕስ፣ እንደገና ይሞክሩ” ድግግሞሾች)። ስልጠና ሊሻሻል ይችላል፣ ግን አሁንም ከፍተኛ ሊሆን ይችላል። IEA፡ ኃይል እና AI

ግምታዊ (ዕለታዊ አጠቃቀም)

መደምደሚያው በየቀኑ ፋብሪካው እንደሚሠራው ነው፣ ለሁሉም ሰው፣ በደረጃ፡

  • ቻትቦቶች ለጥያቄዎች መልስ ይሰጣሉ

  • የምስል ማመንጨት

  • ደረጃ ፍለጋ

  • ምክሮች

  • ንግግር-ወደ-ጽሑፍ

  • የማጭበርበር ማወቂያ

  • በሰነዶች እና በኮድ መሳሪያዎች ውስጥ ተባባሪ አብራሪዎች

እያንዳንዱ ጥያቄ በአንጻራዊ ሁኔታ ትንሽ ቢሆንም፣ የአጠቃቀም መጠን ከስልጠናው ሊበልጥ ይችላል። “አንድ ገለባ ምንም አይደለም፣ አንድ ሚሊዮን ገለባ ችግር ነው” የሚለው የተለመደ ሁኔታ ነው። IEA፡ ኃይል እና AI

ትንሽ ማስታወሻ - አንዳንድ የ AI ተግባራት ከሌሎቹ በጣም ከባድ ናቸው። ምስሎችን ወይም ረጅም ቪዲዮዎችን ማመንጨት ከአጭር የጽሑፍ ምደባ ይልቅ ጉልበት የሚፈልግ ነው። ስለዚህ "AI"ን በአንድ ባልዲ ውስጥ መጠቅለል ብስክሌትን ከጭነት መርከብ ጋር ማወዳደር እና ሁለቱንም "ትራንስፖርት" ብሎ መጥራት ነው። IEA፡ ኢነርጂ እና AI


የመረጃ ማዕከላት፡ ኃይል፣ ማቀዝቀዣ እና ጸጥ ያለ የውሃ ታሪክ 💧🏢

የውሂብ ማዕከላት አዲስ አይደሉም፣ ነገር ግን AI ጥንካሬውን ይለውጣል። ከፍተኛ አፈጻጸም ያላቸው አፋጣኝ መሳሪያዎች በጠባብ ቦታዎች ውስጥ ብዙ ኃይል መሳብ ይችላሉ፣ ይህም ወደ ሙቀት ይቀየራል፣ ይህም ማስተዳደር አለበት። LBNL (2024): የዩናይትድ ስቴትስ የውሂብ ማዕከል የኃይል አጠቃቀም ሪፖርት (PDF) IEA: ኃይል እና AI

የማቀዝቀዣ መሰረታዊ ነገሮች (ቀለል ያለ፣ ግን ተግባራዊ)

ይህ ነው ውዝግብ፡ አንዳንድ ጊዜ በውሃ ላይ የተመሰረተ ማቀዝቀዣን በመደገፍ የኤሌክትሪክ ፍጆታን መቀነስ ይችላሉ። በአካባቢው የውሃ እጥረት ላይ በመመስረት፣ ያ ችግር ሊሆን ይችላል… ወይም እውነተኛ ችግር ሊሆን ይችላል። ሊ እና ሌሎች (2023): የ AI “ጥማትን” መቀነስ (PDF)

በተጨማሪም የአካባቢ ጥበቃ ተጽዕኖ በአብዛኛው የሚወሰነው በሚከተሉት ላይ ነው፡

እውነቱን ለመናገር፡ የህዝብ ውይይት ብዙውን ጊዜ "የውሂብ ማዕከልን" እንደ ጥቁር ሳጥን አድርጎ ይመለከተዋል። ክፉ አይደለም፣ አስማታዊ አይደለም። መሠረተ ልማት ነው። እንደ መሠረተ ልማት ይሠራል።.


ቺፕስ እና ሃርድዌር፡- ሰዎች የሚዘሉት ነገር ብዙም ወሲባዊ ስላልሆነ ነው 🪨🔧

የአይአይ (AI) በሃርድዌር ላይ ይኖራል። ሃርድዌር የህይወት ዑደት አለው፣ እና የህይወት ዑደት ተፅእኖዎች ትልቅ ሊሆኑ ይችላሉ። የአሜሪካ ኢፒኤ፡ የሴሚኮንዳክተር ኢንዱስትሪ ITU፡ ዓለም አቀፍ የኢ-ቆሻሻ መቆጣጠሪያ 2024

የአካባቢ ተጽዕኖ በሚታይበት ቦታ

ኢ-ቆሻሻ እና “ፍጹም ጥሩ” አገልጋዮች

ብዙ የአካባቢ ጉዳት የሚከሰተው ከአንድ መሳሪያ አይደለም - ወጪ ቆጣቢ ስላልሆነ ቀደም ብሎ በመተካት ነው። የአፈጻጸም መዝለሎች ትልቅ ሊሆኑ ስለሚችሉ የ AI ይህንን ያፋጥነዋል። ሃርድዌርን የማደስ ፈተና እውን ነው። ITU: The Global E-Waste Monitor 2024

ተግባራዊ ነጥብ፡ የሃርድዌር ዕድሜ ማራዘም፣ አጠቃቀምን ማሻሻል እና እድሳት እንደ ማንኛውም ምርጥ ሞዴል ማስተካከያ ሁሉ አስፈላጊ ሊሆን ይችላል። አንዳንድ ጊዜ በጣም አረንጓዴው ጂፒዩ የማይገዙት ነው። (ያ መፈክር ይመስላል፣ ግን ደግሞ… እውነት ነው።)


AI በአካባቢ ላይ እንዴት ተጽዕኖ እንደሚያሳድር፡ “ሰዎች ይህንን ይረሳሉ” የሚለው የባህሪ ዑደት 🔁😬

አስቸጋሪው ማህበራዊ ክፍል ይኸውና፡- የሰው ኃይል (AI) ነገሮችን ቀላል ያደርገዋል፣ ስለዚህ ሰዎች ብዙ ነገሮችን ያደርጋሉ። ያ ድንቅ ሊሆን ይችላል - የበለጠ ምርታማነት፣ የበለጠ ፈጠራ፣ የበለጠ ተደራሽነት። ነገር ግን አጠቃላይ የሀብት አጠቃቀምን ሊያመለክት ይችላል። OECD (2012): የኢነርጂ ቅልጥፍና ማሻሻያዎች በርካታ ጥቅሞች (PDF)

ምሳሌዎች፡

  • የአዕምሮ ንቃተ ህሊና (AI) የቪዲዮ ማመንጨትን ርካሽ ካደረገ፣ ሰዎች ተጨማሪ ቪዲዮ ያመነጫሉ።.

  • የአዕምሮ ንቃተ ህሊና (AI) ማስታወቂያን የበለጠ ውጤታማ ካደረገ፣ ብዙ ማስታወቂያዎች ይቀርባሉ፣ የተሳትፎ ዑደቶችም ይሽከረከራሉ።.

  • የኤአይ (AI) የማጓጓዣ ሎጂስቲክስን የበለጠ ቀልጣፋ ካደረገ፣ የኢ-ኮሜርስ ንግድ የበለጠ ሊሰፋ ይችላል።.

ይህ ለመደናገጥ ምክንያት አይደለም። ቅልጥፍናን ብቻ ሳይሆን ውጤቶችን ለመለካት ምክንያት ነው።.

ፍጹም ያልሆነ ግን አዝናኝ ዘይቤ፡- የአዕምሮ ህክምና ውጤታማነት ለታዳጊዎች ትልቅ ፍሪጅ እንደመስጠት ነው - አዎ፣ የምግብ ማከማቻ ይሻሻላል፣ ግን በሆነ መንገድ ፍሪጁ በአንድ ቀን ውስጥ ባዶ ይሆናል። ፍጹም ዘይቤ አይደለም፣ ግን… ሲከሰት አይተኸዋል 😅


ጥቅሙ፡- AI አካባቢን በእውነት ሊረዳ ይችላል (በትክክል ሲታቀድ) 🌿✨

አሁን ግን ግምት ውስጥ የማይገባው ነገር፦ AI በነባር ስርዓቶች ውስጥ ያለውን ልቀትን እና ብክነትን ሊቀንስ ይችላል፤ እነዚህም… በግልጽነት፣ ውበት በሌላቸው ስርዓቶች ውስጥ። IEA፡ AI ለኃይል ማመቻቸት እና ፈጠራ

የአዕምሮ ህክምና ባለሙያ (AI) ሊረዳ የሚችልባቸው ቦታዎች

አስፈላጊ የሆነ ልዩነት፡- የAI “እርዳታ” የAIን አሻራ በራስ-ሰር አያካክስም። ይህ የሚወሰነው AI በትክክል መሰማራቱን፣ በትክክል ጥቅም ላይ መዋሉን እና የተሻሉ ዳሽቦርዶችን ከመጠቀም ይልቅ ወደ እውነተኛ ቅነሳዎች መምጣቱ ላይ ነው። ግን አዎ፣ እምቅ አቅሙ እውን ነው። IEA፡ ለኃይል ማመቻቸት እና ፈጠራ የAI


ለአካባቢ ተስማሚ የሆነ የ AI ጥሩ ስሪት የሚያደርገው ምንድን ነው? ✅🌍

ይህ "እሺ እንግዲህ ምን ማድረግ አለብን" የሚለው ክፍል ነው። ጥሩ የአካባቢ ጥበቃ ኃላፊነት ያለው የ AI ማዋቀር ብዙውን ጊዜ የሚከተሉትን ያካትታል፦

  • የአጠቃቀም እሴትን አጽዳ ፡ ሞዴሉ ውሳኔዎችን ወይም ውጤቶችን የማይለውጥ ከሆነ፣ በጣም ጥሩ ስሌት ብቻ ነው።

  • መለኪያው የተቀረፀው በ ፡ የኃይል፣ የካርቦን ግምቶች፣ አጠቃቀም እና የቅልጥፍና መለኪያዎች እንደሌሎች KPIዎች ክትትል የሚደረግባቸው ናቸው። ኮድካርቦን፡ ዘዴ

  • ትክክለኛ መጠን ያላቸው ሞዴሎች ፡- ትናንሽ ሞዴሎች ሲሰሩ ትናንሽ ሞዴሎችን ይጠቀሙ። ውጤታማ መሆን የሞራል ውድቀት አይደለም።

  • ቀልጣፋ የማጠቃለያ ዲዛይን ፡ መሸጎጫ፣ ባችቲንግ፣ ኳንቲዜሽን፣ ሰርስሮ ማውጣት እና ጥሩ የማበረታቻ ቅጦች። ጎላሚ እና ሌሎች (2021): የቁጥር ዘዴዎች ጥናት (PDF) ሉዊስ እና ሌሎች (2020): ሰርስሮ ማውጣት-የተጨመረ ትውልድ

  • የሃርድዌር እና የአካባቢ ግንዛቤ ፡- ግሪዱ ንፁህ እና መሠረተ ልማቱ ቀልጣፋ በሆነበት (በተቻለ መጠን) የስራ ጫናዎችን ያሂዱ። የካርቦን ጥንካሬ ኤፒአይ (ጂቢ)

  • ረጅም የሃርድዌር ዕድሜ ፡ አጠቃቀምን፣ እንደገና ጥቅም ላይ ማዋልን እና እድሳትን ከፍ ማድረግ። ITU፡ The Global E-Waste Monitor 2024

  • ቀጥተኛ ሪፖርት ማድረግ ፡- እንደ “ለአካባቢ ተስማሚ የሆነ የአይአይ” ያሉ ግልጽ ያልሆኑ አባባሎችን እና ቁጥሮች የሌሉባቸውን ግልጽ ያልሆኑ ጥያቄዎችን ያስወግዱ።

አሁንም AI በአካባቢ ላይ እንዴት ተጽዕኖ እንደሚያሳድር እየተከታተሉ ከሆነ፣ መልሱ ፍልስፍናዊ መሆን የሚያቆምበት እና ተግባራዊ የሚሆንበት ነጥብ ይህ ነው፡ በምርጫዎችዎ ላይ በመመስረት ይነካዋል።.


የንፅፅር ሰንጠረዥ፡- ተፅእኖን የሚቀንሱ መሳሪያዎችና አቀራረቦች 🧰⚡

ከዚህ በታች ፈጣንና ተግባራዊ የሆነ ሰንጠረዥ አለ። ፍጹም አይደለም፣ እና አዎ፣ ጥቂት ሴሎች ትንሽ አስተያየት የሚሰጡ ናቸው… ምክንያቱም እውነተኛ የመሳሪያ ምርጫ የሚሰራው በዚህ መንገድ ነው።.

መሳሪያ / አቀራረብ ታዳሚዎች ዋጋ ለምን እንደሚሰራ
የካርቦን/የኢነርጂ መከታተያ ቤተ-መጻሕፍት (የሩጫ ጊዜ ግምቶች) የኤምኤል ቡድኖች ፍሪ-ኢሽ ታይነትን ይሰጣል - ግምቶቹ ትንሽ ግልጽ ባይሆኑም እንኳ ይህ ግማሽ ጦርነቱ ነው… ኮድካርቦን
የሃርድዌር የኃይል ክትትል (ጂፒዩ/ሲፒዩ ቴሌሜትሪ) ኢንፍራ + ኤምኤል ፍርይ እውነተኛ ፍጆታን ይለካል፤ ለደረጃ መለኪያ ሩጫዎች ጥሩ ነው (ያልተስተካከለ ግን ወርቅ)
የሞዴል ዲስቲሌሽን የኤምኤል መሐንዲሶች ነፃ (ጊዜ-ወጪ 😵) አነስተኛ የተማሪ ሞዴሎች ብዙውን ጊዜ ከአፈፃፀም ጋር በጣም አነስተኛ የሆነ የመደምደሚያ ወጪን ይዛመዳሉ ሂንተን እና ሌሎች (2015): በነርቭ አውታረ መረብ ውስጥ እውቀትን ማስፋፋት
ቁጥራዊነት (ዝቅተኛ ትክክለኛነት ግምት) ML + ምርት ፍርይ መዘግየትንና የኃይል አጠቃቀምን ይቀንሳል፤ አንዳንድ ጊዜ አነስተኛ ጥራት ያላቸው ልዩነቶች ሲኖሩት፣ አንዳንድ ጊዜ ምንም ጎላሚ እና ሌሎች (2021): የቁጥር ዘዴዎች ጥናት (ፒዲኤፍ)
መሸጎጫ + የባች ማጠቃለያ ምርት + መድረክ ፍርይ ተደጋጋሚ ኮምፒውተርን ይቀንሳል፤ በተለይ ለተደጋጋሚ ጥያቄዎች ወይም ተመሳሳይ ጥያቄዎች ጠቃሚ ነው
መልሶ ማግኛ-የተጨመረ ትውልድ (RAG) የመተግበሪያ ቡድኖች የተቀላቀለ "ማህደረ ትውስታ" መልሶ ለማግኘት ይጭናል፤ ትላልቅ የአውድ መስኮቶችን አስፈላጊነት ሊቀንስ ይችላል ሉዊስ እና ሌሎች (2020): መልሶ ማግኛ-የተጨመረ ትውልድ
የሥራ ጫናዎችን በካርቦን ጥንካሬ መርሐግብር ማስያዝ ኢንፍራ/ኦፕስ የተቀላቀለ ተለዋዋጭ ስራዎችን ወደ ንጹህ የኃይል መስኮቶች ያዛውራል - ቅንጅት ግን ያስፈልገዋል የካርቦን ጥንካሬ ኤፒአይ (ጂቢ)
የውሂብ ማዕከል ቅልጥፍና ትኩረት (አጠቃቀም፣ ማጠናከሪያ) የአይቲ አመራር የሚከፈልበት (ብዙውን ጊዜ) በጣም ትንሽ የሚያብረቀርቅ ማንሻ፣ ግን ብዙውን ጊዜ ትልቁ - ግማሽ ባዶ ስርዓቶችን ማስኬድ ያቁሙ አረንጓዴው ግሪድ፡ PUE
የሙቀት መልሶ ጥቅም ላይ ማዋል ፕሮጀክቶች መገልገያዎች ይወሰናል የቆሻሻ ሙቀትን ወደ ዋጋ ይለውጣል፤ ሁልጊዜ የሚቻል ላይሆን ይችላል፣ ነገር ግን ሲከሰት ትንሽ ውብ ነው
"እዚህ እንኳን የአይቲ ባለሙያ ያስፈልገናል?" የሚለውን ያረጋግጡ ሁሉም ሰው ፍርይ ትርጉም የለሽ ስሌትን ይከላከላል። በጣም ኃይለኛው ማመቻቸት አይሆንም ማለት ነው (አንዳንድ ጊዜ)

የጎደለውን ልብ ይበሉ? “አስማታዊ አረንጓዴ ተለጣፊ ይግዙ።” ያኛው የለም። 😬


ተግባራዊ የመጫወቻ መጽሐፍ፡ ምርቱን ሳይገድሉ የ AI ተፅእኖን መቀነስ 🛠️🌱

የ AI ስርዓቶችን እየገነቡ ወይም እየገዙ ከሆነ፣ በተግባር የሚሰራ ተጨባጭ ቅደም ተከተል እነሆ፡

ደረጃ 1፡ በመለኪያ ይጀምሩ

  • የኃይል አጠቃቀምን ይከታተሉ ወይም በተከታታይ ይገምቱት። ኮድካርቦን፡ ዘዴ

  • በስልጠና ሩጫ እና በማጠቃለያ ጥያቄ መሰረት መለኪያ።.

  • የክትትል አጠቃቀም - የስራ ፈት ሀብቶች በግልጽ የሚታዩበት መንገድ አላቸው። አረንጓዴው ግሪድ፡ PUE

ደረጃ 2፡ ሞዴሉን ከስራው ጋር በትክክል ያስተካክሉት

  • ለምደባ፣ ለማውጣት፣ ለማዞሪያ ትናንሽ ሞዴሎችን ይጠቀሙ።.

  • ከባድ ሞዴሉን ለጠንካራ መያዣዎች ያስቀምጡ።.

  • “የሞዴል ክምችት” የሚለውን አስቡበት፡ መጀመሪያ ትንሽ ሞዴል፣ አስፈላጊ ከሆነ ትልቅ ሞዴል።.

ደረጃ 3፡ መደምደሚያን ማመቻቸት (ይህ የክብደት ንክሻዎች ያሉት ቦታ ነው)

  • መሸጎጫ ፡- ለተደጋጋሚ ጥያቄዎች መልሶችን ያከማቹ (በጥንቃቄ የግላዊነት ቁጥጥሮች)።

  • ባቺንግ ፡ የሃርድዌር ቅልጥፍናን ለማሻሻል የቡድን ጥያቄዎች።

  • አጭር ውጤቶች ፡ ረጅም ውጤቶች የበለጠ ዋጋ ያስከፍላሉ - አንዳንድ ጊዜ ድርሰቱ አያስፈልግዎትም።

  • ፈጣን ዲሲፕሊን ፡- ያልተስተካከሉ ጥያቄዎች ረጅም የኮምፒውተር መንገዶችን ይፈጥራሉ… እና አዎ፣ ተጨማሪ ቶከኖች።

ደረጃ 4፡ የውሂብ ንፅህናን ማሻሻል

ይህ ግንኙነት የሌለው ይመስላል፣ ግን እንዲህ አይደለም፦

  • ንፁህ የውሂብ ስብስቦች የመልሶ ማሰልጠኛ ማቋረጥን ሊቀንሱ ይችላሉ።.

  • ያነሰ ጫጫታ ማለት ያነሱ ሙከራዎች እና ያነሱ የባክኑ ሩጫዎች ማለት ነው።.

ደረጃ 5፡ ሃርድዌርን እንደ አንድ ንብረት እንጂ እንደ አንድ የሚጣል ነገር አድርገው ይመለከቱት

  • በተቻለ መጠን የማደስ ዑደቶችን ያራዝሙ። ITU፡ The Global E-Waste Monitor 2024

  • ቀላል የሥራ ጫናዎችን ለማግኘት የድሮ ሃርድዌርን እንደገና ይጠቀሙ።.

  • "ሁልጊዜ ከፍተኛ" አቅርቦትን ያስወግዱ።.

ደረጃ 6፡ ማሰማራትን በጥበብ ይምረጡ

  • ከቻሉ ኃይል የበለጠ ንጹህ በሆነባቸው ተለዋዋጭ ስራዎችን ያሂዱ። የካርቦን ጥንካሬ ኤፒአይ (ጂቢ)

  • አላስፈላጊ ድግግሞሽን ይቀንሱ።.

  • የዘገየነት ኢላማዎችን ተጨባጭ አድርገው ያስቀምጡ (እጅግ በጣም ዝቅተኛ መዘግየት ሁልጊዜ የሚደረጉ ቅንብሮችን ውጤታማ ላይሆኑ ይችላሉ)።.

እና አዎ… አንዳንድ ጊዜ በጣም ጥሩው እርምጃ በቀላሉ ነው፡ ለእያንዳንዱ ተጠቃሚ እርምጃ ትልቁን ሞዴል በራስ-ሰር አታሂዱ። ያ ልማድ እያንዳንዱን መብራት ለማብራት ከአካባቢ ጋር እኩል ነው ምክንያቱም ወደ ማብሪያ / ማጥፊያ መሄድ የሚያበሳጭ ነው።.


የተለመዱ አፈ ታሪኮች (እና ከእውነት ጋር የሚቀራረበው) 🧠🧯

የተሳሳተ አመለካከት፡- “AI ሁልጊዜ ከባህላዊ ሶፍትዌር የከፋ ነው”

እውነታ፡- AI የበለጠ በኮምፒውተር ላይ ከባድ ሊሆን ይችላል፣ ነገር ግን ውጤታማ ያልሆኑ የእጅ ሂደቶችን ሊተካ፣ ብክነትን ሊቀንስ እና ስርዓቶችን ሊያመቻች ይችላል። ሁኔታዊ ነው። IEA፡ ለኃይል ማመቻቸት እና ፈጠራ AI

የተሳሳተ አመለካከት፡- "ስልጠና ብቸኛው ችግር ነው"

እውነት፡- በመጠን ላይ ያለ ግምት በጊዜ ሂደት ሊቆጣጠር ይችላል። ምርትዎ በአጠቃቀም ጊዜ ቢፈነዳ፣ ይህ ዋናው ታሪክ ይሆናል። IEA፡ ኃይል እና AI

የተሳሳተ አመለካከት፡- “ታዳሽ ነገሮች ወዲያውኑ ይፈታሉ”

እውነት፡- ንፁህ የኤሌክትሪክ ኃይል ብዙ ይረዳል፣ ነገር ግን የሃርድዌር አሻራን፣ የውሃ አጠቃቀምን ወይም የመልሶ ማግኛ ውጤቶችን አያጠፋም። ሆኖም ግን አሁንም አስፈላጊ ነው። IEA፡ ኃይል እና AI

የተሳሳተ አመለካከት፡- “ውጤታማ ከሆነ ዘላቂ ነው”

እውነት፡- ያለፍላጎት ቁጥጥር ቅልጥፍና አሁንም አጠቃላይ ተጽዕኖን ሊጨምር ይችላል። ያ የሪብዱ ወጥመድ ነው። OECD (2012): የኢነርጂ ቅልጥፍና ማሻሻያዎች በርካታ ጥቅሞች (PDF)


አስተዳደር፣ ግልጽነት እና ስለሱ ያለመናገር 🧾🌍

ኩባንያ ከሆንክ፣ እምነት የሚገነባው ወይም የሚጠፋው እዚህ ነው።.

ይህ ሰዎች ዓይኖቻቸውን የሚያንከባለሉበት ክፍል ነው፣ ነገር ግን አስፈላጊ ነው። ኃላፊነት የሚሰማው ቴክኖሎጂ ስለ ብልህ ምህንድስና ብቻ አይደለም። እንዲሁም ልዩነቶች እንደሌሉ ማስመሰል ነው።.


የማጠቃለያ ማጠቃለያ፡- የ AI በአካባቢ ላይ እንዴት ተጽዕኖ እንደሚያሳድር የሚያሳይ አጭር ማጠቃለያ 🌎✅

AI እንዴት አካባቢን እንደሚጎዳ የሚወስነው ተጨማሪ ጭነትን ነው፡ የኤሌክትሪክ ኃይል፣ የውሃ (አንዳንድ ጊዜ) እና የሃርድዌር ፍላጎት። IEA: Energy and AI Li et al. (2023): AIን “ጥማትን” መቀነስ (PDF) በሌሎች ዘርፎች ልቀትን እና ብክነትን ለመቀነስ ኃይለኛ መሳሪያዎችን ያቀርባል። IEA: ለኃይል ማመቻቸት እና ፈጠራ AI የተጣራው ውጤት የሚወሰነው በመጠን፣ በፍርግርግ ንፅህና፣ በብቃት ምርጫዎች እና AI እውነተኛ ችግሮችን እየፈታ ወይም ለአዲስነት ሲባል አዲስ ነገር እያመነጨ መሆኑን ነው። IEA: Energy and AI

በጣም ቀላሉን ተግባራዊ የምግብ አሰራር ከፈለጉ፡

  • መለካት.

  • ትክክለኛ መጠን።.

  • መደምደሚያን አመቻች.

  • የሃርድዌር ዕድሜን ማራዘም።.

  • ስለ ግብይቶች ግልጽ ይሁኑ።.

እና ከተጨነቁ፣ የሚያረጋጋ እውነት ይኸውልዎት፡ ትናንሽ የአሠራር ውሳኔዎች፣ ሺህ ጊዜ የሚደጋገሙ፣ ብዙውን ጊዜ ከአንድ ትልቅ የዘላቂነት መግለጫ ይበልጣሉ። ጥርስዎን መቦረሽ ያህል። ማራኪ አይደለም፣ ግን ይሰራል… 😄🪥

ተደጋጋሚ ጥያቄዎች

የአዕምሮ ንቃተ ህሊና (AI) ትላልቅ የምርምር ላቦራቶሪዎችን ብቻ ሳይሆን በዕለት ተዕለት አጠቃቀም አካባቢን እንዴት ይነካዋል?

አብዛኛው የAI አሻራ የሚመጣው በስልጠናም ሆነ በዕለት ተዕለት “ግምታዊ” ወቅት ጂፒዩዎችን እና ሲፒዩዎችን የሚያሄዱ የውሂብ ማዕከላትን ከሚያንቀሳቅሰው ኤሌክትሪክ ነው። አንድ ጥያቄ መጠነኛ ሊሆን ይችላል፣ ነገር ግን በመጠን እነዚህ ጥያቄዎች በፍጥነት ይከማቻሉ። ተፅዕኖው የመረጃ ማዕከሉ የት እንደሚቀመጥ፣ የአካባቢው ፍርግርግ ምን ያህል ንፁህ እንደሆነ እና መሠረተ ልማቱ ምን ያህል በብቃት እንደሚሠራ ላይም ይመሰረታል።.

የ AI ሞዴልን ማሰልጠን ከመጠቀምዎ ይልቅ ለአካባቢው የከፋ ነውን? (ግምታዊ)

ስልጠና ትልቅ፣ ቀዳሚ የሆነ የስሌት ፍሰት ሊሆን ይችላል፣ ነገር ግን መደምደሚያው ከጊዜ ወደ ጊዜ ትልቅ አሻራ ሊሆን ይችላል ምክንያቱም ያለማቋረጥ እና በከፍተኛ ደረጃ ስለሚሰራ። አንድ መሳሪያ በየቀኑ በሚሊዮን የሚቆጠሩ ሰዎች የሚጠቀሙበት ከሆነ፣ ተደጋጋሚ ጥያቄዎች የአንድ ጊዜ የሥልጠና ወጪን ሊበልጡ ይችላሉ። ለዚህም ነው ማመቻቸት ብዙውን ጊዜ በግምታዊ ቅልጥፍና ላይ የሚያተኩረው።.

AI ለምን ውሃ ይጠቀማል፣ እና ሁልጊዜም ችግር ነው?

የ AI በዋናነት ውሃ ሊጠቀም የሚችለው አንዳንድ የውሂብ ማዕከላት በውሃ ላይ የተመሰረተ ማቀዝቀዣ ላይ ስለሚመሰረቱ ወይም ውሃ በተዘዋዋሪ በኤሌክትሪክ ኃይል ማመንጫ ስለሚጠቀም ነው። በተወሰኑ የአየር ንብረት ሁኔታዎች፣ የትነት ማቀዝቀዣ የውሃ አጠቃቀምን ሲጨምር የኤሌክትሪክ አጠቃቀምን ሊቀንስ ይችላል፣ ይህም እውነተኛ የዋጋ ንረት ይፈጥራል። “መጥፎ” መሆን አለመሆኑ በአካባቢው የውሃ እጥረት፣ የማቀዝቀዣ ዲዛይን እና የውሃ አጠቃቀም የሚለካ እና የሚተዳደር መሆን አለመሆኑ ላይ የተመሠረተ ነው።.

ከሃርድዌር እና ከኢ-ቆሻሻ የተገኙት የ AI የአካባቢ አሻራ ክፍሎች የትኞቹ ናቸው?

የአይአይ (AI) የሚወሰነው በቺፕስ፣ በሰርቨሮች፣ በኔትወርክ መሳሪያዎች፣ በህንፃዎች እና በአቅርቦት ሰንሰለቶች ላይ ነው - ይህም ማለት ማዕድን ማውጣት፣ ማኑፋክቸሪንግ፣ መላኪያ እና በመጨረሻም ማስወገድ ማለት ነው። የሴሚኮንዳክተር ማምረቻ ኃይልን የሚፈልግ ሲሆን ፈጣን የማሻሻያ ዑደቶች የተካተቱ ልቀቶችን እና የኢ-ቆሻሻዎችን ሊጨምሩ ይችላሉ። የሃርድዌር ዕድሜን ማራዘም፣ እድሳት እና አጠቃቀምን ማሻሻል ተጽዕኖን በእጅጉ ሊቀንስ ይችላል፣ አንዳንድ ጊዜ የሞዴል ደረጃ ለውጦችን ይቃረናል።.

ታዳሽ ኃይልን መጠቀም የ AI የአካባቢ ተጽእኖን ይፈታል?

ንፁህ የኤሌክትሪክ ኃይል ከኮምፒዩተር የሚወጣውን ልቀትን ሊቀንስ ይችላል፣ ነገር ግን እንደ የውሃ አጠቃቀም፣ የሃርድዌር ማምረቻ እና የኢ-ቆሻሻ ያሉ ሌሎች ተፅዕኖዎችን አያጠፋም። እንዲሁም ዝቅተኛ ዋጋ ያለው ስሌት በአጠቃላይ ተጨማሪ አጠቃቀምን የሚያመጣውን "የዳግም መልሶ ማግኛ ውጤቶችን" በራስ-ሰር አይፈታም። ታዳሽ እቃዎች አስፈላጊ ሊቨር ናቸው፣ ነገር ግን የጣት አሻራ ክምችት አንድ አካል ብቻ ናቸው።.

የመልሶ ማቋቋም ውጤት ምንድነው? እና ለ AI እና ለዘላቂነት አስፈላጊ የሆነው ለምንድነው?

የሪፖብሊኬሽን ተፅዕኖ የሚከሰተው የቅልጥፍና መጨመር አንድን ነገር ርካሽ ወይም ቀላል ሲያደርገው ነው፣ ስለዚህ ሰዎች የበለጠ ያደርጋሉ - አንዳንድ ጊዜ ቁጠባውን ያጠፋሉ። በAI፣ ርካሽ ትውልድ ወይም አውቶሜሽን የይዘት፣ የኮምፒዩተር እና የአገልግሎቶች አጠቃላይ ፍላጎትን ሊጨምር ይችላል። ለዚህም ነው በተግባር ውጤቶችን መለካት ቅልጥፍናን ለብቻው ከማክበር የበለጠ አስፈላጊ የሆነው።.

ምርቱን ሳይጎዳ የ AI ተፅእኖን ለመቀነስ ተግባራዊ መንገዶች ምንድናቸው?

የተለመደው አካሄድ በመለኪያ (የኃይል እና የካርቦን ግምቶች፣ አጠቃቀም) መጀመር ነው፣ ከዚያም በትክክለኛው መጠን ሞዴሎች ወደ ተግባሩ መሄድ እና በመሸጎጫ፣ በቡድን መስራት እና በአጭር ውጤቶች ላይ መደምደሚያ ማመቻቸት ነው። እንደ ኳንቲዜሽን፣ ዲስቲሌሽን እና ሪሰሰቴሽን-አጉመንትድ ጀነሬሽን ያሉ ቴክኒኮች የስሌት ፍላጎቶችን ሊቀንሱ ይችላሉ። የአሠራር ምርጫዎች - እንደ የስራ ጫና መርሐግብር በካርቦን ጥንካሬ እና ረዘም ላለ የሃርድዌር ዕድሜ - ብዙውን ጊዜ ትልቅ ድሎችን ያስገኛሉ።.

የአዕምሮ ንቃተ ህሊና (AI) አካባቢን ከመጉዳት ይልቅ እንዴት ሊረዳ ይችላል?

የአዕምሮ ህዋሳት (AI) እውነተኛ ስርዓቶችን ለማመቻቸት ሲውል የልቀት እና የብክነት መጠንን ሊቀንስ ይችላል፤ እነሱም የፍርግርግ ትንበያ፣ የፍላጎት ምላሽ፣ የግንባታ HVAC ቁጥጥር፣ የሎጂስቲክስ ማስተላለፊያ፣ የትንበያ ጥገና እና የፍሰት መለየት ናቸው። እንዲሁም የደን መጨፍጨፍ ማንቂያዎች እና የሚቴን ለይቶ ማወቅ ያሉ የአካባቢ ክትትልን ሊደግፍ ይችላል። ቁልፉ ስርዓቱ ውሳኔዎችን ይለውጥ እና ሊለኩ የሚችሉ ቅነሳዎችን ያመነጫል፣ የተሻሉ ዳሽቦርዶችን ብቻ አይደለም።.

ኩባንያዎች "አረንጓዴ ዋሽንግ" የተባሉ የአይቲ ጥያቄዎችን ለማስወገድ ምን መለኪያዎች ሪፖርት ማድረግ አለባቸው?

በክፍል ደረጃ ቅልጥፍናን ስለሚያሳይ በአንድ ተግባር ወይም በጥያቄ መለኪያ ሪፖርት ማድረግ የበለጠ ትርጉም ያለው ነው። የኃይል አጠቃቀምን፣ የካርቦን ግምቶችን፣ አጠቃቀምን እና - አስፈላጊ በሚሆንበት ጊዜ - የውሃ ተፅእኖዎችን መከታተል የበለጠ ተጠያቂነትን ይፈጥራል። እንዲሁም አስፈላጊ፡ ወሰኖችን (ምን እንደሚካተት) መግለፅ እና ያለ መለኪያ ማስረጃ "ለአካባቢ ተስማሚ የሆነ AI" ያሉ ግልጽ ያልሆኑ መለያዎችን ያስወግዱ።.

ማጣቀሻዎች

  1. ዓለም አቀፍ የኢነርጂ ኤጀንሲ (IEA) - ኢነርጂ እና አይአይ - iea.org

  2. ዓለም አቀፍ የኢነርጂ ኤጀንሲ (IEA) - ለኢነርጂ ማመቻቸት እና ፈጠራ የኤነርጂ ምርምር ኢንተለጀንስ - iea.org

  3. ዓለም አቀፍ የኢነርጂ ኤጀንሲ (IEA) - ዲጂታልላይዜሽን - iea.org

  4. የሎውረንስ በርክሌይ ብሔራዊ ላቦራቶሪ (LBNL) - የዩናይትድ ስቴትስ የውሂብ ማዕከል የኃይል አጠቃቀም ሪፖርት (2024) (PDF) - lbl.gov

  5. ሊ እና ሌሎችም - የአዕምሮ ንቃተ ህሊናን “ጥማትን” መቀነስ (2023) (PDF) - arxiv.org

  6. ASHRAE (TC 9.9) - በዋና የውሂብ ማዕከላት ውስጥ የፈሳሽ ማቀዝቀዣ ብቅ ማለት እና መስፋፋት (PDF) - ashrae.org

  7. አረንጓዴው ግሪድ - PUE-A የሜትሪክ አጠቃላይ ምርመራ - thegreengrid.org

  8. የአሜሪካ የኃይል መምሪያ (DOE) - FEMP - ለፌዴራል የውሂብ ማዕከላት የማቀዝቀዣ የውሃ ቅልጥፍና እድሎች - energy.gov

  9. የአሜሪካ የኃይል መምሪያ (DOE) - FEMP - በመረጃ ማዕከላት ውስጥ የኃይል ቆጣቢነት - energy.gov

  10. የአሜሪካ የአካባቢ ጥበቃ ኤጀንሲ (EPA) - ሴሚኮንዳክተር ኢንዱስትሪ - epa.gov

  11. ዓለም አቀፍ የቴሌኮሙኒኬሽን ህብረት (ITU) - ዓለም አቀፍ የኢ-ቆሻሻ መቆጣጠሪያ 2024 - itu.int

  12. OECD - የኢነርጂ ቅልጥፍና ማሻሻያዎች በርካታ ጥቅሞች (2012) (PDF) - oecd.org

  13. የካርቦን ጥንካሬ ኤፒአይ (GB) - carbonintensity.org.uk

  14. imec - በቺፕ ማምረቻ ውስጥ የአካባቢ ተጽዕኖን መቀነስ - imec-int.com

  15. UNEP - MARS እንዴት እንደሚሰራ - unep.org

  16. ግሎባል ደን ዎች - የ GLAD የደን መጨፍጨፍ ማንቂያዎች - globalforestwatch.org

  17. የአላን ቱሪንግ ተቋም - የባዮሎጂካል ብዝሃነትን እና የስነ-ምህዳር ጤናን ለመገምገም የአዕምሮ ንቃት እና ራስን የቻሉ ስርዓቶች - turing.ac.uk

  18. ኮድካርቦን - ዘዴ - mlco2.github.io

  19. ጎላሚ እና ሌሎችም - የቁጥር ዘዴዎች ጥናት (2021) (PDF) - arxiv.org

  20. ሉዊስ እና ሌሎችም - መልሶ ማግኛ-የተጨመረ ትውልድ (2020) - arxiv.org

  21. ሂንተን እና ሌሎችም - በነርቭ ኔትወርክ ውስጥ ያለውን እውቀት ማስፋፋት (2015) - arxiv.org

  22. ኮድካርቦን - codecarbon.io

የቅርብ ጊዜውን የ AI ኦፊሴላዊ የ AI ረዳት መደብር ያግኙ

ስለ እኛ

ወደ ጦማር ተመለስ