ጉግል vertex ai ምንድን ነው።

Google Vertex AI ምንድን ነው?

በ AI መሳሪያዎች ላይ ካነሳህ እና እውነተኛው ከጫፍ እስከ ጫፍ አስማት የት እንደሚፈጠር ካሰብክ - ከፈጣን መቆንጠጥ ወደ ምርት በክትትል - ይህ እየሰማህ ያለኸው ነው። የጉግል ቨርቴክስ AI የሞዴል መጫወቻ ሜዳዎችን፣ MLOpsን፣ የውሂብ መጠመቂያዎችን እና የቬክተር ፍለጋን ወደ አንድ ነጠላ የድርጅት ደረጃ ይይዛል። መቧጨር ይጀምሩ፣ ከዚያ ይመዝኑ። ሁለቱንም በአንድ ጣሪያ ስር ማስገባት በጣም ብርቅ ነው።

ከዚህ በታች ያለ ምንም ትርጉም የሌለው ጉብኝት ነው። ግልጽ የሆነውን ጥያቄ እንመልሳለን- Google Vertex AI ምንድን ነው? - እና እንዲሁም ለእርስዎ ቁልል እንዴት እንደሚስማማ፣ መጀመሪያ ምን መሞከር እንዳለቦት፣ ወጪዎች እንዴት እንደሚሰሩ እና አማራጮች የበለጠ ትርጉም በሚሰጡበት ጊዜ ያሳዩ። ማንጠልጠል። እዚህ ብዙ ነገር አለ, ግን መንገዱ ከሚታየው የበለጠ ቀላል ነው. 🙂

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 AI አሰልጣኝ ምንድነው?
የ AI አሰልጣኞች በሰዎች አስተያየት እና ስያሜ እንዴት ሞዴሎችን እንደሚያጠሩ ያብራራል።

🔗 AI arbitrage ምንድን ነው፡ ከ buzzword በስተጀርባ ያለው እውነት
AI የግልግል ዳኝነትን፣ የንግድ ሞዴሉን እና የገበያ አንድምታዎችን ያፈርሳል።

🔗 ምሳሌያዊ AI ምንድን ነው: ማወቅ ያለብዎት ነገር ሁሉ
ተምሳሌታዊ የ AI አመክንዮ-ተኮር አስተሳሰብን እና ከማሽን መማር እንዴት እንደሚለይ ይሸፍናል።

🔗 ለ AI ምን ዓይነት የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋ ጥቅም ላይ ይውላል
ለ AI ልማት እና ምርምር Python፣ R እና ሌሎች ቋንቋዎችን ያወዳድራል።

🔗 AI እንደ አገልግሎት ምንድነው?
የ AIaaS መድረኮችን፣ ጥቅማ ጥቅሞችን እና ንግዶች በደመና ላይ የተመሰረቱ AI መሳሪያዎችን እንዴት እንደሚጠቀሙ ያብራራል።

Google Vertex AI ምንድን ነው? 🚀

ጎግል ቨርቴክስ AI ሙሉ በሙሉ የሚተዳደር፣ የተዋሃደ በGoogle ክላውድ ላይ የ AI ስርዓቶችን ለመገንባት፣ ለመሞከር፣ ለማሰማራት እና ለማስተዳደር ነው-ሁለቱንም ክላሲክ ML እና ዘመናዊ አመንጪ AI። የሞዴል ስቱዲዮን፣ የወኪል መገልገያ መሳሪያዎችን፣ የቧንቧ መስመሮችን፣ ማስታወሻ ደብተሮችን፣ መዝገቦችን፣ ክትትልን፣ ቬክተር ፍለጋን እና ጥብቅ ውህደቶችን ከGoogle ክላውድ ውሂብ አገልግሎቶች ጋር ያጣምራል።

በቀላል አነጋገር፡ የመሠረት ሞዴሎችን የምትተየብበት፣ የምታስተካክልበት፣ የመጨረሻ ነጥቦችን ለመጠበቅ የምታሰማራበት፣ በቧንቧ ሰር የምትሰራበት እና ሁሉንም ነገር ክትትል እና ቁጥጥር የምታደርግበት ነው። በወሳኝ መልኩ፣ ይህንን በአንድ ቦታ ላይ ያደርጋል - ይህም በመጀመሪያው ቀን ከሚታየው የበለጠ አስፈላጊ ነው።

ፈጣን የገሃዱ ዓለም ስርዓተ-ጥለት፡ ቡድኖች ብዙ ጊዜ በስቱዲዮ ውስጥ ጥያቄዎችን ይቀርፃሉ፣ I/Oን በእውነተኛ መረጃ ለመፈተሽ በትንሹ ማስታወሻ ደብተር ያጠምዳሉ፣ ከዚያም እነዚያን ንብረቶች ወደ የተመዘገበ ሞዴል፣ የመጨረሻ ነጥብ እና ቀላል የቧንቧ መስመር ያስተዋውቁ። ሁለተኛው ሳምንት ብዙውን ጊዜ ክትትል እና ማንቂያዎች ነው። ነጥቡ ጀግንነት አይደለም - መደጋገም ነው።

ጎግል ቨርቴክስ AI ድንቅ የሚያደርገው ምንድን ነው ✅

  • ለሕይወት ዑደት አንድ ጣሪያ - በስቱዲዮ ውስጥ ፕሮቶታይፕ ፣ ስሪቶችን ይመዝገቡ ፣ ለቡድን ወይም ለእውነተኛ ጊዜ ያሰማሩ ፣ ከዚያ ተንሸራታች እና ጉዳዮችን ይቆጣጠሩ። ያነሰ ሙጫ ኮድ። ያነሱ ትሮች። ተጨማሪ እንቅልፍ [1]።

  • የሞዴል የአትክልት ስፍራ + የጌሚኒ ሞዴሎች - ሞዴሎችን ከGoogle እና ከአጋሮች ያግኙ፣ ያብጁ እና ያሰማሩ፣ የቅርብ ጊዜውን የጌሚኒ ቤተሰብን ጨምሮ ለጽሑፍ እና መልቲሞዳል ስራ [1]።

  • ወኪል ገንቢ - በግምገማ ድጋፍ እና በሚተዳደር የአሂድ ጊዜ መሣሪያዎችን እና መረጃዎችን ማደራጀት የሚችሉ ተግባር ላይ ያተኮሩ ባለብዙ ደረጃ ወኪሎችን ይገንቡ።

  • የቧንቧ መስመሮች ለታማኝነት - አገልጋይ አልባ ኦርኬስትራ ለተደጋጋሚ ስልጠና ፣ ግምገማ ፣ ማስተካከያ እና ማሰማራት። ሶስተኛው የድጋሚ ስልጠና ሲዞር እራስህን ታመሰግናለህ [1]።

  • የቬክተር ፍለጋ በመጠን - ከፍተኛ መጠን ያለው፣ ዝቅተኛ መዘግየት የቬክተር መልሶ ማግኛ ለRAG፣ ምክሮች እና የትርጉም ፍለጋ፣ በGoogle የምርት ደረጃ መሠረተ ልማት [3] ላይ የተገነባ።

  • የባህሪ አስተዳደር በBigQuery - የባህሪ ውሂብዎን በBigQuery ውስጥ ያቆዩ እና ባህሪያትን በመስመር ላይ በVertex AI Feature Store ያቅርቡ ከመስመር ውጭ መደብር [4] ሳያባዙ።

  • የስራ ቤንች ማስታወሻ ደብተሮች - የሚተዳደሩ የጁፒተር አከባቢዎች ወደ ጎግል ክላውድ አገልግሎቶች (BigQuery፣ Cloud Storage፣ ወዘተ) ተገናኝተዋል [1]።

  • ኃላፊነት ያለባቸው AI አማራጮች - የደህንነት መሣሪያ እና ዜሮ-ውሂብ-ማቆያ መቆጣጠሪያዎች (በተገቢው ሲዋቀሩ) ለጄነሬቲቭ የሥራ ጫናዎች [5].

በትክክል የሚነኳቸው ዋና ክፍሎች 🧩

1) ቨርቴክስ AI ስቱዲዮ - ቀስቃሾች የሚያድጉበት 🌱

በUI ውስጥ የመሠረት ሞዴሎችን ይጫወቱ፣ ይገምግሙ እና ያስተካክሉ። ለፈጣን ድግግሞሾች፣ ለተደጋጋሚ ጥቅም ላይ መዋል ለሚችሉ ጥያቄዎች እና አንድ ነገር አንዴ “ጠቅታ” [1] ወደ ምርት መስጠት በጣም ጥሩ ነው።

2) ሞዴል የአትክልት ቦታ - የእርስዎ ሞዴል ካታሎግ 🍃

የተማከለ የGoogle ቤተ-መጽሐፍት እና የአጋር ሞዴሎች። ያስሱ፣ ያብጁ እና በጥቂት ጠቅታዎች ያሰማሩ - ከስካቬንገር አደን [1] ይልቅ ትክክለኛ መነሻ ነጥብ።

3) ወኪል ገንቢ - ለሚታመኑ አውቶማቲክስ 🤝

ወኪሎች ከማሳያ ወደ እውነተኛ ስራ ሲሸጋገሩ፣ መሳሪያዎች፣ መሬቶች እና ኦርኬስትራዎች ያስፈልጉዎታል። የኤጀንት ገንቢ ስካፎልዲንግ (ክፍለ-ጊዜዎች፣ ሜሞሪ ባንክ፣ አብሮገነብ መሳሪያዎች፣ ግምገማዎች) ያቀርባል ስለዚህ የባለብዙ ወኪል ተሞክሮዎች በገሃዱ ዓለም ምስቅልቅል ውስጥ እንዳይወድቁ [2]።

4) የቧንቧ መስመሮች - ለማንኛውም እራስህን ስለምትደግመው 🔁

ML እና gen-AI የስራ ፍሰቶችን ከአገልጋይ አልባ ኦርኬስትራ ጋር ሰር። የቅርስ መከታተያ እና ሊባዙ የሚችሉ ሩጫዎችን ይደግፋል - ለሞዴሎችዎ እንደ CI ያስቡበት [1]።

5) Workbench - የሚተዳደሩ ደብተሮች ያለ ያክ መላጨት 📓

ወደ BigQuery፣ Cloud Storage እና ሌሎችም በቀላሉ ለመድረስ ደህንነቱ የተጠበቀ የጁፒተርላብ አካባቢዎችን ያሽጉ። ለአሰሳ፣ ባህሪ ምህንድስና እና ቁጥጥር የሚደረግላቸው ሙከራዎች ምቹ [1]።

6) የሞዴል መዝገብ ቤት - የሚለጠፍ ስሪት 🗃️

ሞዴሎችን፣ ስሪቶችን፣ የዘር ሐረግን ይከታተሉ እና በቀጥታ ወደ መጨረሻ ነጥቦች ያሰማሩ። መዝገቡ ለኢንጂነሪንግ የሚሰጠውን እድል በጣም ያነሰ ያደርገዋል [1]።

7) የቬክተር ፍለጋ - የማይንተባተብ RAG 🧭

በGoogle ምርት ቬክተር መሠረተ ልማት ልኬት የትርጉም ሰርስሮ ማውጣት - ለውይይት፣ ለትርጉም ፍለጋ እና ለጥቆማዎች የሚጠቅም መዘግየት በተጠቃሚ የሚታይ [3]።

8) የባህሪ መደብር - BigQueryን እንደ የእውነት ምንጭ ያቆዩት 🗂️

በBigQuery ውስጥ ከሚኖረው ውሂብ በመስመር ላይ ባህሪያትን ያቀናብሩ እና ያገልግሉ። ያነሰ መቅዳት፣ ጥቂት የማመሳሰል ስራዎች፣ የበለጠ ትክክለኛነት [4]።

9) የሞዴል ክትትል - እምነት, ነገር ግን ያረጋግጡ 📈

የተንሸራታች ፍተሻዎችን መርሐግብር ያስይዙ፣ ማንቂያዎችን ያዘጋጁ እና በምርት ጥራት ላይ ትሮችን ያስቀምጡ። የደቂቃው ትራፊክ ይቀየራል፣ ይህንን [1] ይፈልጋሉ።

በእርስዎ የውሂብ ቁልል ውስጥ እንዴት እንደሚገጥም 🧵

  • BigQuery - መረጃን እዚያ ማሰልጠን፣ የቡድን ትንበያዎችን ወደ ጠረጴዛዎች ይግፉ እና ትንበያዎችን ወደ ትንታኔዎች ወይም ወደ ታች ማግበር [1][4]።

  • የክላውድ ማከማቻ - የውሂብ ስብስቦችን፣ ቅርሶችን እና የሞዴል ውጤቶችን ያከማቻል የብሎብ ንብርብር እንደገና ሳይታደስ [1]።

  • የውሂብ ፍሰት እና ጓደኞች - ለቅድመ ሂደት፣ ለማበልጸግ ወይም ለዥረት ዥረት [1] በቧንቧ ውስጥ የሚተዳደር የውሂብ ሂደትን ያካሂዳሉ።

  • የመጨረሻ ነጥብ ወይም ባች - ለመተግበሪያዎች እና ወኪሎች የእውነተኛ ጊዜ የመጨረሻ ነጥቦችን ያሰማሩ ወይም ሙሉ ጠረጴዛዎችን ለማስቆጠር የቡድን ስራዎችን ያሂዱ - ሁለቱንም ሊጠቀሙ ይችላሉ [1]።

በትክክል የሚያርፉ የጋራ አጠቃቀም ጉዳዮች 🎯

  • ይወያዩ፣ ፓይለቶች እና ወኪሎች - የእርስዎን ውሂብ፣ የመሳሪያ አጠቃቀም እና ባለብዙ ደረጃ ፍሰቶችን መሰረት በማድረግ። ኤጀንት Builder ለታማኝነት የተነደፈ ነው፣ አዲስነት ብቻ ሳይሆን [2]።

  • RAG እና የትርጉም ፍለጋ - የእርስዎን የባለቤትነት ይዘት በመጠቀም ጥያቄዎችን ለመመለስ የቬክተር ፍለጋን ከጌሚኒ ጋር ያጣምሩ። ፍጥነት ከምናስመስለው በላይ አስፈላጊ ነው [3]።

  • ግምታዊ ኤም.ኤል - የባቡር ሠንጠረዦች ወይም የምስል ሞዴሎች፣ ወደ መጨረሻ ነጥብ ያሰማራሉ። ክላሲክ፣ ግን ወሳኝ [1]።

  • የትንታኔ ማግበር - ለBigQuery ትንበያዎችን ይፃፉ፣ ተመልካቾችን ይገንቡ እና ዘመቻዎችን ወይም የምርት ውሳኔዎችን ይመግቡ። ግብይት ከዳታ ሳይንስ ጋር ሲገናኝ ጥሩ ምልልስ [1][4]።

የንጽጽር ሰንጠረዥ - Vertex AI vs ታዋቂ አማራጮች 📊

ፈጣን ቅጽበታዊ ገጽ እይታ። መለስተኛ አስተያየት። ትክክለኛው አቅም እና ዋጋ በአገልግሎት እና በክልል እንደሚለያዩ ያስታውሱ።

መድረክ ምርጥ ታዳሚ ለምን እንደሚሰራ
Vertex AI በGoogle ክላውድ ላይ ያሉ ቡድኖች፣ gen-AI + ML ድብልቅ የተዋሃደ ስቱዲዮ፣ የቧንቧ መስመር፣ መዝገብ ቤት፣ የቬክተር ፍለጋ እና ጠንካራ የBigQuery ትስስር [1]።
AWS SageMaker AWS-የመጀመሪያው ኦርጎች ጥልቅ ML መሣሪያ ያስፈልጋቸዋል ጎልማሳ፣ ሙሉ የህይወት ዑደት ML አገልግሎት ከሰፋፊ ስልጠና እና የማሰማራት አማራጮች ጋር።
Azure ML ከማይክሮሶፍት ጋር የተጣጣመ ኢንተርፕራይዝ አይቲ የተቀናጀ የኤምኤል የህይወት ኡደት፣ የዲዛይነር ዩአይ እና አስተዳደር በአዙር ላይ።
የውሂብ ጡቦች ኤም.ኤል Lakehouse ቡድኖች, ማስታወሻ ደብተር-ከባድ ፍሰቶች ጠንካራ ውሂብ-ቤተኛ የስራ ፍሰቶች እና የምርት ML ችሎታዎች።

አዎ፣ ሀረጎቹ እኩል ያልሆኑ-እውነተኛ ሠንጠረዦች አንዳንድ ጊዜ ናቸው።

ወጪዎች በእንግሊዝኛ 💸

ብዙውን ጊዜ የሚከፍሉት ለሦስት ነገሮች ነው፡-

  1. ለጄነሬቲቭ ጥሪዎች የሞዴል አጠቃቀም

  2. ያስሉ .

  3. የመስመር ላይ የመጨረሻ ነጥቦችን ወይም የቡድን ስራዎችን በማገልገል ላይ

ለትክክለኛ ቁጥሮች እና የቅርብ ጊዜ ለውጦች፣ ለVertex AI እና ለትውልድ አቅርቦቶቹ ይፋዊ የዋጋ ገፆችን ይመልከቱ። ጠቃሚ ምክር ለበኋላ ራስዎን ያመሰግናሉ፡ ማንኛውንም ከባድ ነገር ከማጓጓዝዎ በፊት የStudio vs የምርት መጨረሻ ነጥቦችን እና ኮታዎችን ይከልሱ [1][5]።

ደህንነት፣ አስተዳደር እና ኃላፊነት የሚሰማው AI 🛡️

Vertex AI ኃላፊነት የሚሰማው-AI መመሪያን እና የደህንነት መሳሪያዎችን እና ዜሮ የውሂብ ማቆየትን (ለምሳሌ የውሂብ መሸጎጫ በማሰናከል እና ከተወሰኑ ምዝግብ ማስታወሻዎች አግባብነት ባለው ቦታ ላይ በመውጣት) [5]. ያንን በሚና ላይ የተመሰረተ መዳረሻ፣ የግል አውታረ መረብ እና የኦዲት ምዝግብ ማስታወሻዎችን ለማክበር ተስማሚ ለሆኑ ግንባታዎች ያጣምሩ።

Vertex AI ፍፁም ሲሆን - እና ከመጠን በላይ ከሆነ 🧠

  • ለgen-AI እና ML አንድ አካባቢ፣ ጥብቅ የBigQuery ውህደት እና የቧንቧ መስመሮችን፣ መዝገብ ቤትን እና ክትትልን የሚያካትት የምርት መንገድ ከፈለጉ ፍጹም ነው ቡድንዎ የውሂብ ሳይንስ እና አፕሊኬሽን ምህንድስናን የሚሸፍን ከሆነ የተጋራው ገጽ ይረዳል።

  • ቀላል ክብደት ያለው የሞዴል ጥሪ ወይም አስተዳደር፣ እንደገና ማሰልጠን እና ክትትል የማያስፈልገው ነጠላ ዓላማ ፕሮቶታይፕ ብቻ ከፈለጉ ከመጠን በላይ ይሞሉ በእነዚያ ሁኔታዎች፣ ቀላል የኤፒአይ ወለል ለአሁን በቂ ሊሆን ይችላል።

ሓቀኛ እንተኾይኑ፡ ኣብዛ ንእስነቶም ወይ ይሞታሉ ወይ ውሽጣዊ ምኽንያታት እዮም። Vertex AI ሁለተኛውን ጉዳይ ይይዛል.

ፈጣን ጅምር - የ10 ደቂቃ ጣዕም ሙከራ ⏱️

  1. በሞዴል ለመቅረጽ Vertex AI ስቱዲዮን ይክፈቱ ጎማዎቹን በእውነተኛ ጽሑፍዎ እና ምስሎችዎ ይምቱ [1]።

  2. Workbench የእርስዎን ምርጥ መጠየቂያ ወደ አነስተኛ መተግበሪያ ወይም ማስታወሻ ደብተር ያጣምሩ ። ቆንጆ እና ቆሻሻ [1]።

  3. ስማቸው ያልተጠቀሱ ቅርሶችን (1) እንዳይወረውሩ የመተግበሪያውን ድጋፍ ሞዴል ወይም የተስተካከለ ንብረት በሞዴል መዝገብ ቤት

  4. ውሂብን የሚጭን፣ ውጽዓቶችን የሚገመግም እና አዲስ ስሪት ከተለዋጭ ስም ጀርባ የሚያሰማራ ቧንቧ ይፍጠሩ መደጋገም ጀግንነትን ያሸንፋል [1]።

  5. ተንሸራታች ለመያዝ እና መሰረታዊ ማንቂያዎችን ለማዘጋጀት ክትትልን ያክሉ የወደፊት ራስዎ ለዚህ ቡና ይገዛዎታል [1]።

አማራጭ ግን ብልጥ፡ የአጠቃቀም መያዣዎ ፍለጋ ወይም ቻት ከሆነ ከመጀመሪያው ቀን ጀምሮ ቬክተር ፍለጋን በሚያምር እና በሚገርም ጠቃሚ መካከል ያለው ልዩነት ነው [3].

Google Vertex AI ምንድን ነው? - አጭር ስሪት 🧾

Google Vertex AI ምንድን ነው? የኤጀንሲ ስርዓቶችን ለመንደፍ፣ ለማሰማራት እና ለማስተዳደር የGoogle ክላውድ ሁሉን-በአንድ መድረክ ነው-ከፈጣን ጀምሮ እስከ ምርት ድረስ አብሮ የተሰራ የወኪሎች፣ የቧንቧ መስመሮች፣ የቬክተር ፍለጋ፣ ማስታወሻ ደብተሮች፣ መዝገቦች እና ክትትል። ቡድኖችን ለማጓጓዝ በሚረዱ መንገዶች ላይ አስተያየት ተሰጥቶበታል [1]።

አማራጮች በጨረፍታ - ትክክለኛውን መስመር መምረጥ 🛣️

አስቀድመው ወደ AWS ጥልቅ ከሆኑ፣ SageMaker ቤተኛ ሆኖ ይሰማዎታል። Azure ML ይመርጣሉ . ቡድንዎ በማስታወሻ ደብተሮች እና በሐይቆች ቤቶች ውስጥ የሚኖር ከሆነ ዳታብሪክስ ኤምኤል በጣም ጥሩ ነው። ከእነዚህ ውስጥ አንዳቸውም የተሳሳቱ አይደሉም - የእርስዎ የውሂብ ስበት እና የአስተዳደር መስፈርቶች ብዙውን ጊዜ ይወስናሉ።

የሚጠየቁ ጥያቄዎች - ፈጣን እሳት 🧨

  • Vertex AI ለጄነሬቲቭ AI ብቻ ነው? No-Vertex AI እንዲሁም ክላሲክ ML ስልጠናን እና ከMLOps ባህሪያት ጋር ለዳታ ሳይንቲስቶች እና ML መሐንዲሶች ማገልገልን ይሸፍናል።

  • BigQueryን እንደ ዋና ሱቅ ማቆየት እችላለሁ? በBigQuery ውስጥ የባህሪ ውሂብን ለማቆየት እና ከመስመር ውጭ መደብርን ሳያባዙ በመስመር ላይ ለማገልገል የባህሪ ማከማቻን ይጠቀሙ [4]።

  • Vertex AI በ RAG ላይ ይረዳል? አዎ-ቬክተር ፍለጋ ለእሱ የተሰራ ነው እና ከተቀረው ቁልል ጋር ይዋሃዳል [3]።

  • ወጪዎችን እንዴት መቆጣጠር እችላለሁ? ከመጠኑ በፊት ትንሽ ይጀምሩ፣ ይለኩ እና ኮታዎችን/አቅርቦትን እና የስራ ጫና-ክፍል ዋጋን ይከልሱ [1][5]።

ዋቢዎች

[1] ጉግል ክላውድ - የ Vertex AI መግቢያ (የተዋሃደ የመሳሪያ ስርዓት አጠቃላይ እይታ) - ተጨማሪ ያንብቡ

[2] Google Cloud - Vertex AI Agent Builder አጠቃላይ እይታ - የበለጠ ያንብቡ

[3] ጎግል ክላውድ - Vertex AI የቬክተር ፍለጋን ከVertex AI RAG ሞተር ጋር ተጠቀም - የበለጠ አንብብ

[4] ጉግል ክላውድ - በVertex AI ውስጥ የባህሪ አስተዳደር መግቢያ - ተጨማሪ ያንብቡ

[5] ጉግል ክላውድ - የደንበኛ ውሂብ ማቆየት እና ዜሮ-ውሂብ-በVertex AI ውስጥ ማቆየት - የበለጠ ያንብቡ

በኦፊሴላዊው AI አጋዥ መደብር የቅርብ ጊዜውን AI ያግኙ

ስለ እኛ

ወደ ብሎግ ተመለስ