AI የውሂብ ተንታኞችን ይተካዋል? ሪል-ንግግር.

AI ከቅርብ ጊዜ ወዲህ በሁሉም የስራ ህይወት ውስጥ እየገባ ነው - ኢሜይሎች፣ የአክሲዮን ምርጫዎች፣ ሌላው ቀርቶ የፕሮጀክት እቅድ ማውጣት። በተፈጥሮ፣ ያ ትልቁን አስፈሪ ጥያቄ ያስነሳል ፡ የዳታ ተንታኞች ቀጥሎ በመቁረጥ ላይ ናቸው? እውነተኛው መልስ የሚያበሳጭ በመካከል ነው. አዎ፣ AI ቁጥሮችን በመጨፍለቅ ላይ ጠንካራ ነው፣ ነገር ግን መረጃን ከትክክለኛ የንግድ ውሳኔዎች ጋር የማገናኘት ምስቅልቅል፣ የሰው ጎን? ያ አሁንም የህዝብ ጉዳይ ነው።

ወደ ተለመደው የቴክኖሎጂ ማበረታቻ ሳናንሸራትት ይህንን እንክፈተው።

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 ለመረጃ ተንታኞች ምርጥ AI መሳሪያዎች
ትንተና እና ውሳኔ አሰጣጥን ለማሻሻል ከፍተኛ AI መሳሪያዎች።

🔗 ነፃ የ AI መሳሪያዎች ለመረጃ ትንተና
ለውሂብ ስራ ምርጡን ነፃ AI መፍትሄዎችን ያስሱ።

🔗 የኃይል BI AI መሳሪያዎች የውሂብ ትንታኔን መለወጥ
የውሂብ ግንዛቤዎችን ለማሻሻል Power BI እንዴት AI ይጠቀማል።

ለምን AI በትክክል በመረጃ ትንተና ውስጥ በትክክል ይሰራል 🔍

AI አስማተኛ አይደለም፣ ነገር ግን ተንታኞች ትኩረት እንዲሰጡ የሚያደርጉ አንዳንድ ከባድ ጥቅሞች አሉት፡

• ፍጥነት ፡ ማንኛውም ተለማማጅ ከሚችለው በላይ በትላልቅ የውሂብ ስብስቦች ማኘክ።

• የስርዓተ-ጥለት ነጥብ ፡ ስውር ያልተለመዱ ነገሮችን እና የሰው ልጅ ሊያመልጣቸው የሚችሉ አዝማሚያዎችን ያነሳል።

• አውቶሜሽን ፡ አሰልቺ የሆኑትን ቢትስ ይቆጣጠራል - የውሂብ ዝግጅት፣ ክትትል፣ ጩኸት ሪፖርት ያድርጉ።

• ትንበያ ፡ ማዋቀሩ ጠንካራ ሲሆን የኤምኤል ሞዴሎች በቀጣይ ምን ሊከሰት እንደሚችል መተንበይ ይችላሉ።

እዚህ ያለው የኢንዱስትሪው buzzword የተጨመረ ትንታኔ - AI ወደ BI መድረኮች የተጋገረ የቧንቧ መስመር ክፍሎችን ለማስተናገድ (ዝግጅት → ምስላዊ → ትረካ)። [ጋርትነር][1]

እና ይህ በንድፈ ሀሳብ አይደለም. የዳሰሳ ጥናቶች በየእለቱ የትንታኔ ቡድኖች ለጽዳት፣ አውቶሜሽን እና ትንበያ እንዴት በ AI ላይ እንደሚደገፉ ያሳያሉ - ዳሽቦርዶችን በህይወት የሚቆይ የማይታዩ የቧንቧ መስመሮች። [አናኮንዳ][2]

ስለዚህ እርግጠኛ, AI የስራ ክፍሎችን ይተካዋል ግን ሥራው ራሱ? አሁንም ቆሟል።

AI vs. የሰው ተንታኞች፡ ፈጣን ጎን ለጎን 🧾

AI አስቀድሞ ሰዎችን የሚመታበት ⚡

እውን እንሁን፡- AI አስቀድሞ በእነዚህ አካባቢዎች አሸንፏል -

• ያለቅሬታ የተዘበራረቀ ግዙፍ እና የተዘበራረቀ የውሂብ ስብስቦች።

• Anomaly ማወቂያ (ማጭበርበር, ስህተቶች, outliers).

• ከኤምኤል ሞዴሎች ጋር የመተንበይ አዝማሚያዎች።

• በቅጽበት አቅራቢያ ዳሽቦርዶችን እና ማንቂያዎችን በማመንጨት ላይ።

ጉዳዩ፡ አንድ መካከለኛ ገበያ ቸርቻሪ በሽቦ ያልተለመደ ማወቂያን ወደ መረጃ ይመልሳል። AI ከአንድ SKU ጋር የተሳሰረ ሹል አይቷል። አንድ ተንታኝ ቆፈረ፣ የተሳሳተ መለያ ያለበት የመጋዘን ማጠራቀሚያ አገኘ፣ እና ውድ የሆነ የማስተዋወቂያ ስህተት አቆመ። AI አስተውሏል, ነገር ግን አንድ ሰው ወሰነ .

ሰዎች አሁንም የሚገዙበት 💡

ቁጥሮች ብቻ ኩባንያዎችን አይመሩም። ሰዎች የፍርድ ጥሪዎችን ያመጣሉ. ተንታኞች፡-

• የተዘበራረቀ ስታቲስቲክስን ወደ ተረት ቀይር ስራ አስፈፃሚዎች በእርግጥ ያስባሉ ።

• ኦድቦል “ምን ቢሆን” AI እንኳ የማይቀርጻቸውን ጥያቄዎች ጠይቅ።

• አድልዎ፣ መፍሰስ እና የስነምግባር ወጥመዶችን ይያዙ (ለመተማመን አስፈላጊ) [NIST][3]።

• በእውነተኛ ማበረታቻዎች እና ስትራቴጂ ውስጥ ግንዛቤዎችን መልህቅ።

እስቲ በዚህ መንገድ አስቡት፡ AI “ሽያጭ 20% ቀንሷል” ብሎ ሊጮህ ይችላል፣ ነገር ግን አንድ ሰው ብቻ ነው፣ “ተፎካካሪ የሆነ ነገር ስለሳበ ነው - እንቃወመው ወይም ቸል እንላለን።

ሙሉ መተካት? አይቀርም 🛑

ሙሉ ቁጥጥርን መፍራት ፈታኝ ነው። ግን ትክክለኛው ሁኔታ? ሚናዎች ይቀያየራሉ ፣ አይጠፉም

• ያነሰ የማጉረምረም ስራ፣ የበለጠ ስልት።

• ሰዎች ይዳኛሉ፣ AI ያፋጥናል።

• አፕስኪሊንግ ማን እንደሚያድግ ይወስናል።

በማጉላት፣ አይኤምኤፍ አይአይአይ ነጭ አንገትጌ ሥራዎችን ሲቀርጽ ይመለከታቸዋል - በትክክል ሳይሰርዛቸው፣ ነገር ግን ማሽኖች በተሻለ በሚሠሩት ዙሪያ ሥራዎችን በአዲስ መልክ ሲያዘጋጅ። [IMF][4]

"ዳታ ተርጓሚ" 🗣️ ያስገቡ

በጣም ሞቃታማው ብቅ ያለ ሚና? የትንታኔ ተርጓሚ። ሁለቱንም “ሞዴል” እና “የቦርድ ክፍል” የሚናገር ሰው። ተርጓሚዎች የአጠቃቀም ጉዳዮችን ይገልጻሉ፣ መረጃን ከእውነተኛ ውሳኔዎች ጋር ያስራሉ፣ እና ግንዛቤዎችን ተግባራዊ ያደርጋሉ። [ማኪንሴይ][5]

ባጭሩ፡ ተርጓሚው ትንታኔው ትክክለኛውን የንግድ ስራ ችግር እንደሚመልስ ያረጋግጣል - ስለዚህ መሪዎች በገበታ ላይ ማፍጠጥ ብቻ ሳይሆን እርምጃ መውሰድ ይችላሉ። [ማኪንሴይ][5]

ኢንዱስትሪዎች የበለጠ (እና ለስላሳ) ይመታሉ 🌍

• በጣም የተጎዱት ፡ ፋይናንስ፣ ችርቻሮ፣ ዲጂታል ግብይት - ፈጣን እንቅስቃሴ፣ ውሂብ-ከባድ ዘርፎች።

• መካከለኛ ተጽዕኖ ፡ የጤና አጠባበቅ እና ሌሎች ቁጥጥር የሚደረግባቸው መስኮች - ብዙ እምቅ ችሎታዎች፣ ነገር ግን ቁጥጥር ነገሮችን ይቀንሳል [NIST][3].

• ብዙም ያልተነካ ፡ ፈጠራ + ባህል - ከባድ ስራ። ምንም እንኳን ፣ እዚህ እንኳን ፣ AI በምርምር እና በሙከራ ይረዳል ።

ተንታኞች እንዴት ጠቃሚ ሆነው ይቆያሉ 🚀

የ“ወደፊት ማረጋገጫ” ዝርዝር ይኸውና፡-

• በ AI/ML መሰረታዊ ነገሮች (Python/R፣ AutoML ሙከራዎች) [Anaconda][2] ይዝናኑ።

• ተረት ተረት እና comms ላይ እጥፍ ይበሉ ።

• በPower BI፣ Tableau፣ Looker [ጋርትነር][1] ውስጥ የተጨመሩ ትንታኔዎችን ያስሱ።

• የጎራ እውቀትን አዳብር - “ለምን” የሚለውን ብቻ ሳይሆን “ለምን” የሚለውን እወቅ።

• የተርጓሚ ልምዶችን ይለማመዱ፡ የፍሬም ችግሮች፣ ውሳኔዎችን ያብራሩ፣ ስኬትን ይግለጹ [McKinsey][5]።

AI እንደ ረዳትዎ ያስቡ። የእርስዎ ተቀናቃኝ አይደለም.

ቁም ነገር፡ ተንታኞች መጨነቅ አለባቸው? 🤔

አንዳንድ የመግቢያ ደረጃ ተንታኝ ተግባራት ይወገዳሉ - በተለይም ተደጋጋሚ የቅድመ ዝግጅት ስራ። ግን ሙያው እየሞተ አይደለም. ደረጃውን ከፍ እያደረገ ነው። AIን የተቀበሉ ተንታኞች በስትራቴጂ፣ በተረት እና በውሳኔ አሰጣጥ ላይ ያተኩራሉ - ሶፍትዌሩ ሊዋሽ አይችልም። [IMF][4]

ያ ነው ማሻሻያው።

ዋቢዎች

1. አናኮንዳ የውሂብ ሳይንስ ሁኔታ 2024 ሪፖርት። አገናኝ

2. ጋርትነር የተሻሻለ ትንታኔ (የገበያ አጠቃላይ እይታ እና ችሎታዎች)። አገናኝ

3. NIST AI ስጋት አስተዳደር ማዕቀፍ (AI RMF 1.0)። አገናኝ

4. አይኤምኤፍ AI ዓለም አቀፍ ኢኮኖሚን ​​ይለውጣል. ለሰው ልጅ የሚጠቅም መሆኑን እናረጋግጥ። አገናኝ

5. McKinsey & ኩባንያ. የትንታኔ ተርጓሚ፡- አዲሱ ሚና ሊኖረው ይገባል። አገናኝ

በኦፊሴላዊው AI አጋዥ መደብር የቅርብ ጊዜውን AI ያግኙ

ስለ እኛ