AI እንዴት ይሰራል?

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ሁሉም ሰው በጸጥታ ሲያስብ እንደ ምትሃታዊ ማታለያ ሊሰማው ይችላል… ቆይ ይሄ በእውነቱ ይሰራል? መልካም ዜና። ያለምንም ቅልጥፍና እናጠፋዋለን፣ ተግባራዊ እንሆናለን እና አሁንም ጠቅ በሚያደርጓቸው ጥቂት ፍጽምና የጎደላቸው ምሳሌዎች ውስጥ እንጥላለን። ዋናውን ነገር ከፈለጉ፣ ከታች ወዳለው የአንድ ደቂቃ መልስ ይዝለሉ። ግን እንደ እውነቱ ከሆነ ዝርዝሩ አምፖሉ የሚበራበት ቦታ ነው 💡።

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 GPT ምን ማለት ነው?
የጂፒቲ ምህፃረ ቃል እና ትርጉሙ ፈጣን ገላጭ።

🔗 AI መረጃውን ከየት ያገኛል
ምንጮች AI ለመማር፣ ለማሰልጠን እና ጥያቄዎችን ለመመለስ ይጠቀማል።

🔗 AIን ወደ ንግድዎ እንዴት ማካተት እንደሚቻል
AIን በብቃት ለማዋሃድ ተግባራዊ እርምጃዎች፣ መሳሪያዎች እና የስራ ፍሰቶች።

🔗 AI ኩባንያ እንዴት እንደሚጀመር
ከሃሳብ እስከ ማስጀመር፡ ማረጋገጫ፣ የገንዘብ ድጋፍ፣ ቡድን እና አፈፃፀም።

AI እንዴት ይሰራል? የአንድ ደቂቃ መልስ ⏱️

AI ትንበያዎችን ለመስራት ወይም ይዘትን ለማመንጨት ከውሂቡ ስርዓተ-ጥለቶችን ይማራል - በእጅ የተፃፉ ህጎች አያስፈልጉም። ስርዓቱ ምሳሌዎችን ይይዛል፣ በኪሳራ ተግባር በኩል ምን ያህል ስህተት እንደሆነ ይለካል እና የውስጥ ቁልፎች- መለኪያዎች - በእያንዳንዱ ጊዜ ትንሽ ስህተት ይሆናል። ያጠቡ, ይድገሙት, ያሻሽሉ. በቂ ዑደቶች ሲኖሩት ጠቃሚ ይሆናል። ኢሜይሎችን እየመደብክ፣እጢ እያስተዋልክ፣የቦርድ ጨዋታዎችን እየተጫወትክ ወይም ሃይከስ እየጻፍክ እንደሆነ ተመሳሳይ ታሪክ። በ"ማሽን መማር" ላይ ግልጽ በሆነ ቋንቋ መሰረት ማድረግ፣ የIBM አጠቃላይ እይታ ጠንካራ ነው [1]።

አብዛኛው ዘመናዊ AI የማሽን መማር ነው። ቀላሉ ሥሪት፡ በመረጃ ይመግቡ፣ ከግብአት ወደ ውጽዓቶች ካርታ ይማሩ፣ ከዚያ ወደ አዲስ ነገሮች ያጠቃሉ። አስማት-ሂሳብ አይደለም፣ ያሰሉ፣ እና፣ ታማኝ ከሆንን፣ የጥበብ ቁንጮ።

"AI እንዴት ነው የሚሰራው?" ✅

ሰዎች ጉግል ሲያደርጉ AI እንዴት ይሰራል? , ብዙውን ጊዜ የሚፈልጉት:

ሊተማመኑበት የሚችል እንደገና ጥቅም ላይ ሊውል የሚችል የአእምሮ ሞዴል
የዋና ዋና የመማሪያ ዓይነቶች ካርታ ስለዚህ ጃርጎን አስፈሪ መሆን ያቆማል
ሳይጠፉ በነርቭ አውታረ መረቦች ውስጥ ይመልከቱ
ለምን ትራንስፎርመሮች ዓለምን የሚያንቀሳቅሱ ይመስላሉ።
ተግባራዊ የቧንቧ መስመር ከመረጃ ወደ ማሰማራት
ፈጣን የንጽጽር ጠረጴዛ ቅጽበታዊ ገጽ እይታ እና ማቆየት ይችላሉ
በእጅ የማይወዛወዙ በሥነ ምግባር፣ አድልዎ እና አስተማማኝነት ላይ ያሉ መከላከያዎች

ያ ነው እዚህ ታገኛለህ። ከተቅበዘበዝኩ፣ በዓላማ በሚመስል መልኩ ውብ የሆነውን መንገድ መውሰድ እና በሚቀጥለው ጊዜ በተሻለ መንገድ ጎዳናዎችን ማስታወስ ነው። 🗺️

የአብዛኛዎቹ AI ስርዓቶች ዋና ንጥረ ነገሮች 🧪

እንደ ኩሽና ያለ AI ስርዓት ያስቡ. አራት ንጥረ ነገሮች ደጋግመው ይታያሉ:

ውሂብ - ከስያሜዎች ጋር ወይም ያለሱ ምሳሌዎች።
ሞዴል - የሚስተካከሉ መለኪያዎች ያሉት የሂሳብ ተግባር።
ዓላማ - ግምቶቹ ምን ያህል መጥፎ እንደሆኑ የሚለካ ኪሳራ ተግባር።
ማመቻቸት - ኪሳራን ለመቀነስ መለኪያዎችን የሚያጎላ አልጎሪዝም።

በጥልቅ ትምህርት ፣ ያ እርቃን ብዙውን ጊዜ ቀስ በቀስ ከኋላ ማሰራጨት ጋር ነው - በግዙፉ የድምፅ ሰሌዳ ላይ የትኛው ቋጠሮ እንደጮኸ እና ከዚያም ወደ ፀጉር ዝቅ ለማድረግ የሚረዳ ውጤታማ መንገድ [2]።

አነስተኛ መያዣ፡- ተሰባሪ ህግን መሰረት ያደረገ አይፈለጌ መልዕክት ማጣሪያ በትንሽ ክትትል በሚደረግበት ሞዴል ተክተናል። ከአንድ ሳምንት መለያ → መለካት → ማሻሻያ loops በኋላ፣ የውሸት አዎንታዊ ውጤቶች ወድቀዋል እና የድጋፍ ትኬቶች ወድቀዋል። ምንም የሚያምር ነገር የለም - ንጹህ ዓላማዎች (በ"ሃም" ኢሜይሎች ላይ ትክክለኛነት) እና የተሻለ ማመቻቸት።

ምሳሌዎችን በጨረፍታ መማር 🎓

ክትትል የሚደረግበት ትምህርት
የግብአት-ውፅዓት ጥንዶችን (ስያሜ ያላቸው ፎቶዎች፣ አይፈለጌ መልዕክት/አይፈለጌ መልዕክት ምልክት የተደረገባቸው ኢሜይሎች) ያቀርባሉ። ሞዴሉ ግቤት → ውፅዓትን ይማራል። የበርካታ ተግባራዊ ስርዓቶች የጀርባ አጥንት [1].
ክትትል የማይደረግበት ትምህርት
ምንም መለያዎች የሉም። አወቃቀሩን - ዘለላዎችን፣ መጭመቂያዎችን፣ ድብቅ ሁኔታዎችን ያግኙ። ለዳሰሳ ወይም ለቅድመ-ስልጠና ምርጥ።
በራስ ቁጥጥር የሚደረግ ትምህርት
ሞዴሉ የራሱን መለያዎች ይሠራል (የሚቀጥለውን ቃል ይተነብያል ፣ የጎደለውን የምስል ንጣፍ)። ጥሬ መረጃን በመጠን ወደ የስልጠና ምልክት ይለውጣል; የዘመናዊ ቋንቋ እና የእይታ ሞዴሎችን ይደግፋል።
የማጠናከሪያ ትምህርት
አንድ ወኪል ይሠራል፣ ሽልማቶችን ፣ እና ድምር ሽልማቱን ከፍ የሚያደርግ ፖሊሲ ይማራል። “የዋጋ ተግባራት፣” “ፖሊሲዎች” እና “ጊዜያዊ-ልዩነት ትምህርት” ደወል ከደወሉ - ይህ ቤታቸው ነው [5]።

አዎ፣ ምድቦቹ በተግባር ይደበዝዛሉ። ድብልቅ ዘዴዎች የተለመዱ ናቸው. እውነተኛ ሕይወት የተዝረከረከ ነው; ጥሩ ምህንድስና ባለበት ያሟላል።

ራስ ምታት ሳይኖር በነርቭ ኔትወርክ ውስጥ

የነርቭ አውታረመረብ ጥቃቅን የሂሳብ አሃዶች (ኒውሮኖች) ንብርብሮችን ይከማቻል። እያንዳንዱ ንብርብር ግብዓቶችን በክብደት፣ በአድሎአዊነት እና እንደ ReLU ወይም GELU ባለ ስኩዊስ መስመር አልባነት ይለውጣል። የመጀመሪያዎቹ ንብርብሮች ቀላል ባህሪያትን ይማራሉ; ጠለቅ ያሉ ረቂቅ ጽሑፎችን ያመለክታሉ። “አስማት” - ልንጠራው ከቻልን - ጥንቅር - ሰንሰለት ትናንሽ ተግባራት እና በጣም ውስብስብ ክስተቶችን መቅረጽ ይችላሉ።

የስልጠና ዑደት፣ ንዝረት-ብቻ፡

ይገምቱ → ስህተቱን ይለኩ → የባህሪ ተወቃሽ በ backprop → ክብደቶችን ያንሸራትቱ → ይድገሙት።

ይህንን በቡድኖች ላይ ያድርጉ እና ልክ እንደ ጨካኝ ዳንሰኛ እያንዳንዱን ዘፈን እንደሚያሻሽል፣ አምሳያው በእግር ጣቶችዎ ላይ መራመዱን ያቆማል። ለወዳጃዊ፣ ለጠንካራ የኋላ ፕሮፕ ምዕራፍ፣ [2] ይመልከቱ።

ለምን ትራንስፎርመሮች ተቆጣጠሩ እና "ትኩረት" ማለት ምን ማለት ነው 🧲

ትራንስፎርመሮች የትኛዎቹ የግብአት ክፍሎች እርስበርስ እንደሚሆኑ በአንድ ጊዜ ለመመዘን ራስን ትኩረት ልክ እንደ አሮጌ ሞዴሎች ከግራ ወደ ቀኝ አንድ ዓረፍተ ነገር ከማንበብ ይልቅ፣ ትራንስፎርመር በየቦታው መመልከት እና ግንኙነቶችን በተለዋዋጭ ሁኔታ መገምገም - ልክ ማን ከማን ጋር እንደሚያወራ ለማየት በተጨናነቀ ክፍል መቃኘት ይችላል።

ይህ ንድፍ ተደጋጋሚነትን እና ውዝግቦችን ለቅደም ተከተል ሞዴሊንግ ትቷል፣ ይህም ትልቅ ትይዩነትን እና እጅግ በጣም ጥሩ ልኬትን አስችሏል። የጀመረው ወረቀት - ትኩረት ብቻ የሚያስፈልግህ - አርክቴክቸር እና ውጤቶችን ያስቀምጣል።

በአንድ መስመር ውስጥ ራስን ትኩረት: ለእያንዳንዱ ማስመሰያ መጠይቅ , ቁልፍ እና እሴት ትኩረትን ክብደቶች ለማግኘት ተመሳሳይነቶችን ያሰሉ; በዚህ መሠረት ዋጋዎችን ቀላቅሉባት. በዝርዝር ጨካኝ፣ በመንፈስ ያማረ።

ራስ-አፕ ፡ ትራንስፎርመሮች የበላይ ናቸው እንጂ ሞኖፖል አይደሉም። CNNs፣ RNNs እና የዛፍ ስብስቦች አሁንም በተወሰኑ የውሂብ አይነቶች እና የቆይታ/ወጪ ገደቦች ላይ ያሸንፋሉ። ለሥራው አርክቴክቸር ምረጥ እንጂ ጩኸት አይደለም።

AI እንዴት ይሰራል? በትክክል የምትጠቀመው ተግባራዊ የቧንቧ መስመር 🛠️

ችግርን መቅረጽ
እርስዎ ምን እየተነበዩ ነው ወይም እያመነጩ ነው፣ እና ስኬት እንዴት ነው የሚለካው?
ውሂብ
ይሰብስቡ፣ ካስፈለገ ይሰይሙ፣ ያጽዱ እና ይከፋፈሉ። የጎደሉ እሴቶችን እና የጠርዝ ጉዳዮችን ይጠብቁ።
ሞዴሊንግ
ቀላል ጅምር። ቤዝላይን (የሎጂስቲክስ ሪግሬሽን፣ ቀስ በቀስ መጨመር ወይም ትንሽ ትራንስፎርመር) ብዙውን ጊዜ የጀግንነት ውስብስብነትን ይመታል።
ስልጠና
ዓላማን ምረጥ፣ አመቻች ምረጥ፣ hyperparameters አዘጋጅ። ድገም.
ግምገማ
ከእውነተኛ ግብዎ ጋር የተሳሰሩ ማቆያዎችን፣ ማቋረጦችን እና መለኪያዎችን ይጠቀሙ (ትክክለኝነት፣ F1፣ AUROC፣ BLEU፣ ግራ መጋባት፣ መዘግየት)።
ማሰማራት
ከኤፒአይ ጀርባ ያገለግላል ወይም በመተግበሪያ ውስጥ መክተት። የቆይታ ጊዜን፣ ወጪን፣ የፍተሻ ሂደትን ይከታተሉ።
ክትትል እና አስተዳደር
መንሸራተትን፣ ፍትሃዊነትን፣ ጥንካሬን እና ደህንነትን ይመልከቱ። የ NIST AI ስጋት አስተዳደር ማዕቀፍ (GOVERN፣ MAP፣ MEASURE፣ MANAGE) ለታማኝ ስርዓቶች ከጫፍ እስከ ጫፍ [4] ተግባራዊ ማረጋገጫ ዝርዝር ነው።

አነስተኛ መያዣ ፡ የራዕይ ሞዴል ላቦራቶሪውን አሲዶታል፣መብራቱ ሲቀየር በሜዳው ላይ ተንሳፈፈ። በግቤት ሂስቶግራም ውስጥ የተጠቆመ ተንሸራታች መከታተል; ፈጣን መጨመሪያ + ጥሩ-ተስተካክለው እብጠት ወደነበረበት ተመልሷል። ስልችት፧ አዎ። ውጤታማ? በተጨማሪም አዎ.

የንጽጽር ሰንጠረዥ - አቀራረቦች፣ ለማን እንደሆኑ፣ ግምታዊ ወጪ፣ ለምን እንደሚሰሩ 📊

በዓላማ ፍጽምና የጎደለው፡ ትንሽ እኩል ያልሆነ ሐረግ ሰው እንዲሰማው ይረዳል።

አቀራረብ	ተስማሚ ታዳሚ	ዋጋ-ኢሽ	ለምን እንደሚሰራ / ማስታወሻዎች
ክትትል የሚደረግበት ትምህርት	ተንታኞች, የምርት ቡድኖች	ዝቅተኛ-መካከለኛ	ቀጥተኛ የካርታ ግቤት → መለያ። መለያዎች ሲኖሩ በጣም ጥሩ; የበርካታ የተዘረጉ ስርዓቶች የጀርባ አጥንት ይፈጥራል [1]።
ክትትል የማይደረግበት	የውሂብ አሳሾች፣ R&D	ዝቅተኛ	ስብስቦችን/መጭመቂያዎችን/ድብቅ ምክንያቶችን ያገኛል-ለግኝት እና ለቅድመ-ስልጠና ጥሩ።
እራስን የሚቆጣጠር	መድረክ ቡድኖች	መካከለኛ	የራሱን መለያዎች ከጥሬ ዳታ-ሚዛኖች ስሌት እና ዳታ ይሠራል።
የማጠናከሪያ ትምህርት	ሮቦቲክስ ፣ ኦፕስ ምርምር	መካከለኛ - ከፍተኛ	መመሪያዎችን ከሽልማት ምልክቶች ይማራል; Sutton እና Barto ለካኖን አንብብ [5]።
ትራንስፎርመሮች	NLP፣ ራዕይ፣ መልቲሞዳል	መካከለኛ - ከፍተኛ	ራስን ትኩረት የረጅም ርቀት ዲፕስ ይይዛል እና በደንብ ትይዩ; ዋናውን ወረቀት ይመልከቱ [3]።
ክላሲክ ኤምኤል (ዛፎች)	ሠንጠረዥ biz መተግበሪያዎች	ዝቅተኛ	ርካሽ፣ ፈጣን፣ ብዙ ጊዜ በሚያስደነግጥ መልኩ በተዋቀረ ውሂብ ላይ ጠንካራ የመነሻ መስመሮች።
ደንብ-ተኮር/ምሳሌያዊ	ተገዢነት, ቆራጥነት	በጣም ዝቅተኛ	ግልጽ አመክንዮ; ኦዲት ማድረግ በሚፈልጉበት ጊዜ በድብልቅ ውስጥ ጠቃሚ።
ግምገማ እና ስጋት	ሁሉም ሰው	ይለያያል	ደህንነቱ የተጠበቀ እና ጠቃሚ እንዲሆን የNIST's GOVERN-MAP-meASURE-Manage ይጠቀሙ [4]።

Price-ish = የውሂብ መለያ + ስሌት + ሰዎች + አገልግሎት።

ጥልቅ ዳይቭ 1 - ኪሳራ ተግባራት፣ ቅልመት እና ሁሉንም ነገር የሚቀይሩ ጥቃቅን ደረጃዎች 📉

የቤትን ዋጋ ከመጠኑ ለመተንበይ መስመር እንደሚገጥም አስቡት። መለኪያዎች (w) እና (b) መርጠዋል፣ (\hat{y} = wx + b) ይተነብዩ እና ስህተትን በአማካይ ካሬ ኪሳራ ይለካሉ። ቅልጥፍናው የትኛው አቅጣጫ እንደሚንቀሳቀስ ይነግርዎታል (ወ) እና (ለ) መሬቱ በየትኛው መንገድ እንደሚወርድ በማሰብ በጭጋግ ውስጥ ቁልቁል መራመድን በፍጥነት መቀነስ። ከእያንዳንዱ ስብስብ በኋላ ያዘምኑ እና መስመርዎ ወደ እውነታነት ይጠጋል።

በጥልቅ መረቦች ውስጥ ከትልቅ ባንድ ጋር አንድ አይነት ዘፈን ነው። Backprop የእያንዳንዱ ንብርብር መለኪያዎች የመጨረሻውን ስህተት በብቃት እንዴት እንደነኩ ያሰላል-ስለዚህ በሚሊዮን የሚቆጠሩ (ወይም በቢሊዮን የሚቆጠሩ) ቁልፎችን በትክክለኛው አቅጣጫ መጎተት ይችላሉ።

ቁልፍ ግንዛቤዎች፡-

መጥፋት መልክዓ ምድሩን ይቀርፃል።
ግራዲየሮች የእርስዎ ኮምፓስ ናቸው።
የመማሪያ መጠን የእርምጃ መጠን-በጣም ትልቅ ነው እና እርስዎ ይንከራተታሉ፣ በጣም ትንሽ እና ተኛሉ።
መደበኛ መሆን የስልጠናውን ስብስብ ልክ እንደ በቀቀን እንዳታስታውሱት ነገር ግን ምንም ግንዛቤ እንደሌለው እንዳያስታውሱ ያደርግዎታል።

ጥልቅ ተወርውሮ 2 - መክተት፣ መነሳሳት እና ሰርስሮ ማውጣት 🧭

ተመሳሳይ ነገሮች እርስ በርስ በሚያርፉበት የቬክተር ቦታዎች ላይ ቃላትን፣ ምስሎችን ወይም እቃዎችን በካርታ ውስጥ ይከትታል ያ ያስችልዎታል፡-

በትርጓሜ ተመሳሳይ ምንባቦችን ያግኙ
ትርጉሙን የሚረዳ የኃይል ፍለጋ
የቋንቋ ሞዴል ከመፃፉ በፊት እውነታዎችን መፈለግ እንዲችል በዳግም ማግኛ-የተጨመረ ትውልድ (RAG) ይሰኩ

እንደሚመሩ - ተግባሩን ይግለጹ ፣ ምሳሌዎችን ይስጡ ፣ ገደቦችን ያዘጋጃሉ ። በጣም ለፈጣን ተለማማጅ በጣም ዝርዝር መግለጫ እንደመፃፍ አስቡት፡ ጉጉ፣ አልፎ አልፎ ከመጠን በላይ በራስ መተማመን።

ተግባራዊ ጠቃሚ ምክር ፡ ሞዴልህ ካዳበረ፣ መልሶ ማግኘትን ጨምር፣ መጠየቂያውን አጥብቀህ፣ ወይም ከ"መንቀጥቀጥ" ይልቅ በመሠረታዊ መለኪያዎች ገምግም።

ጥልቅ ተወርውሮ 3 - ያለ ቅዠት ግምገማ 🧪

ጥሩ ግምገማ አሰልቺ ነው የሚመስለው - በትክክል ነጥቡ ነው።

የተቆለፈ የሙከራ ስብስብ ተጠቀም።
የተጠቃሚ ህመምን የሚያንፀባርቅ መለኪያ ይምረጡ።
ምን እንደረዳዎት እንዲያውቁ ጠለፋዎችን ያሂዱ።
የምዝግብ ማስታወሻ አለመሳካቶችን ከእውነተኛ እና የተዘበራረቁ ምሳሌዎች ጋር።

በምርት ውስጥ, ክትትል የማይቆም ግምገማ ነው. መንሸራተት ይከሰታል። አዲስ ዘላንግ ታየ፣ ዳሳሾች እንደገና ተስተካክለዋል፣ እና የትላንትናው ሞዴል ትንሽ ተንሸራቷል። የNIST ማዕቀፍ ለቀጣይ የአደጋ አያያዝ እና አስተዳደር ተግባራዊ ማጣቀሻ ነው - ለመጠለል የፖሊሲ ሰነድ አይደለም [4]።

በስነምግባር፣ አድልዎ እና አስተማማኝነት ላይ ማስታወሻ ⚖️

AI ስርዓቶች ውሂባቸውን እና የስርጭት አውድ ያንፀባርቃሉ። ያ አደጋን ያመጣል፡ አድልዎ፣ በቡድን መካከል ያሉ ወጣ ገባ ስህተቶች፣ በስርጭት ፈረቃ ላይ መሰባበር። ሥነ ምግባራዊ አጠቃቀም እንደ አማራጭ አይደለም - የጠረጴዛ አክሲዮኖች። NIST ተጨባጭ ልምምዶችን ይጠቁማል፡- አደጋዎችን እና ተፅእኖዎችን ሰነድ፣ ለጎጂ አድሎአዊነት ይለኩ፣ ውድቀቶችን ይገንቡ እና ችካሎች ከፍተኛ ሲሆኑ ሰዎችን ትኩረት እንዲያደርጉ ያግዟቸው [4]።

የሚያግዙ የኮንክሪት እንቅስቃሴዎች፡-

የተለያዩ ፣ የተወካይ መረጃዎችን ይሰብስቡ
በንዑስ ህዝብ መካከል ያለውን አፈጻጸም ይለኩ።
የሰነድ ሞዴል ካርዶች እና የውሂብ ሉሆች
ጉዳቱ ከፍተኛ በሆነበት ቦታ የሰው ቁጥጥርን ይጨምሩ
ስርዓቱ እርግጠኛ በማይሆንበት ጊዜ ዲዛይን አይሳካም።

AI እንዴት ይሰራል? እንደ አእምሮአዊ ሞዴል እንደገና መጠቀም ይችላሉ 🧩

የታመቀ የማረጋገጫ ዝርዝር ለማንኛውም AI ስርዓት ማመልከት ይችላሉ፡

ዓላማው ምንድን ነው? ትንበያ፣ ደረጃ፣ ትውልድ፣ ቁጥጥር?
የመማሪያ ምልክቱ ከየት ነው የሚመጣው? መለያዎች፣ በራስ የሚተዳደር ተግባራት፣ ሽልማቶች?
ምን ዓይነት ሥነ ሕንፃ ጥቅም ላይ ይውላል? መስመራዊ ሞዴል፣ የዛፍ ስብስብ፣ CNN፣ RNN፣ Transformer [3]?
እንዴት ተመቻችቷል? የግራዲየንት የዘር ልዩነቶች/backprop [2]?
ምን ዓይነት የውሂብ አገዛዝ? ትንሽ የተሰየመ ስብስብ፣ መለያ የሌለው ጽሑፍ ውቅያኖስ፣ የተመሰለ አካባቢ?
የውድቀት ሁነታዎች እና መከላከያዎች ምንድን ናቸው? አድልኦ፣ ተንሳፋፊ፣ ቅዠት፣ መዘግየት፣ ወጪ-ካርታ ለNIST's GoVERN-Map-meASURE-Manage [4]።

እነዚያን መመለስ ከቻሉ በመሠረቱ ስርዓቱን ተረድተዋል-የተቀረው የትግበራ ዝርዝር እና የጎራ እውቀት ነው።

ዕልባት የሚገባቸው ፈጣን ምንጮች 🔖

የማሽን መማሪያ ፅንሰ-ሀሳቦች (አይቢኤም) መግቢያ (1)
በሥዕላዊ መግለጫዎች እና በለዘብተኛ ሒሳብ የኋላ መስፋፋት [2]
ተከታታይ ሞዴሊንግ የለወጠው ትራንስፎርመር ወረቀት [3]
የNIST AI ስጋት አስተዳደር ማዕቀፍ (ተግባራዊ አስተዳደር) [4]
ቀኖናዊ ማጠናከሪያ ትምህርት መማሪያ መጽሐፍ (ነጻ) [5]

የሚጠየቁ ጥያቄዎች መብረቅ ዙር ⚡

AI ስታቲስቲክስ ብቻ ነው?
እሱ ስታቲስቲክስ እና ማመቻቸት፣ ስሌት፣ የውሂብ ምህንድስና እና የምርት ዲዛይን ነው። ስታቲስቲክስ አጽም ናቸው; ቀሪው ጡንቻ ነው.

ትላልቅ ሞዴሎች ሁልጊዜ ያሸንፋሉ?
ልኬቱ ይረዳል፣ ነገር ግን የውሂብ ጥራት፣ ግምገማ እና የማሰማራት ገደቦች ብዙ ጊዜ የበለጠ አስፈላጊ ናቸው። ግብዎን የሚያሳካው ትንሹ ሞዴል ብዙውን ጊዜ ለተጠቃሚዎች እና ለኪስ ቦርሳዎች ምርጥ ነው።

AI ሊረዳው ይችላል?
መረዳትን ግለጽ ። ሞዴሎች በመረጃ ውስጥ መዋቅርን ይይዛሉ እና በሚያስደንቅ ሁኔታ አጠቃላይ; ነገር ግን ዓይነ ስውር ቦታዎች አሏቸው እና በእርግጠኝነት ስህተት ሊሆኑ ይችላሉ. እንደ ኃይለኛ መሳሪያዎች ይያዙዋቸው - ጠቢባን ሳይሆን.

የትራንስፎርመር ዘመን ለዘላለም ነው?
ምናልባት ለዘላለም ላይሆን ይችላል. ዋናው ወረቀት እንደሚያሳየው ትኩረት ትይዩ እና ሚዛኑ ስለሆነ አሁን የበላይ ነው። ምርምር ግን መንቀሳቀስ ይቀጥላል።

AI እንዴት ይሰራል? በጣም ረጅም፣ አላነበብኩም 🧵

AI ንድፎችን ከውሂብ ይማራል፣ ኪሳራን ይቀንሳል፣ እና አጠቃላይ ወደ አዲስ ግብአቶች [1፣2]።
ክትትል የሚደረግበት፣ ቁጥጥር የማይደረግበት፣ በራስ ቁጥጥር የሚደረግበት እና የማጠናከሪያ ትምህርት ዋና የሥልጠና ዝግጅቶች ናቸው። RL ከሽልማት ይማራል [5]።
የነርቭ ኔትወርኮች በሚሊዮን የሚቆጠሩ መለኪያዎችን በብቃት ለማስተካከል የኋላ መስፋፋትን እና ቀስ በቀስ ቁልቁል ይጠቀማሉ።
ትራንስፎርመሮች ብዙ ተከታታይ ስራዎችን ይቆጣጠራሉ ምክንያቱም ራስን ማተኮር ግንኙነቶችን በመጠን (3) በትይዩ ይይዛል።
የሪል-አለም AI ከችግር የሚቀረጽ ቧንቧ ነው በማሰማራት እና በአስተዳደር - እና የNIST ማዕቀፍ ስለአደጋ ሐቀኛ ያደርግዎታል።

አንድ ሰው እንደገና ከጠየቀ AI እንዴት ይሰራል? ፈገግ ማለት ፣ ቡናዎን መጠጣት እና ማለት ይችላሉ-ከመረጃ ይማራል ፣ ኪሳራን ያመቻቻል ፣ እና እንደ ችግሩ ሁኔታ እንደ ትራንስፎርመሮች ወይም የዛፍ ስብስቦች ያሉ አርክቴክቸርን ይጠቀማል። ከዚያ ጥቅሻ ጨምሩበት፣ ምክንያቱም ያ ቀላል እና በድብቅ የተጠናቀቀ ነው። 😉

ዋቢዎች

[1] IBM - ማሽን መማር ምንድን ነው?
ተጨማሪ ያንብቡ

[2] ማይክል ኒልሰን - የBackpropagation Algorithm እንዴት እንደሚሰራ
የበለጠ ያንብቡ

[3] ቫስዋኒ እና ሌሎች. - ትኩረት ብቻ ነው የሚፈልጉት (arXiv)
የበለጠ ያንብቡ

[4] NIST - አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስጋት አስተዳደር መዋቅር (AI RMF 1.0)
የበለጠ ያንብቡ

[5] ሱቶን እና ባርቶ - የማጠናከሪያ ትምህርት፡ መግቢያ (2ኛ እትም)
ተጨማሪ ያንብቡ

በኦፊሴላዊው AI አጋዥ መደብር የቅርብ ጊዜውን AI ያግኙ

ስለ እኛ

ወደ ብሎግ ተመለስ

ሀገር/ክልል።