ተምሳሌታዊ AI ምንድን ነው? ማወቅ ያለብዎት ነገር ሁሉ.

በዘመናችን ሰዎች ስለ AI ሲያወሩ፣ ንግግሩ ሁልጊዜ ማለት ይቻላል የሰው ልጅ ወደሚመስሉ ወደ ቻትቦቶች ይዘላል፣ ግዙፍ የነርቭ አውታረ መረቦች መረጃን የሚሰብሩ፣ ወይም ድመቶችን አንዳንድ የደከሙ ሰዎች ከሚችሉት በተሻለ ሁኔታ ወደ ሚያሳዩ የምስል ማወቂያ ስርዓቶች። ተምሳሌታዊ AI ነበር ። እና በሚገርም ሁኔታ - አሁንም እዚህ አለ, አሁንም ጠቃሚ ነው. እሱ በመሠረቱ ኮምፒውተሮችን እንደ ሰዎች እንዲያመዛዝን ማስተማር ነው ፡ ምልክቶችን፣ ሎጂክን እና ደንቦችን ። የድሮ ፋሽን? ምናልባት። ነገር ግን “በጥቁር ሣጥን” AI በተጨነቀ ዓለም ውስጥ፣ የSymbolic AI ግልጽነት መንፈስን የሚያድስ ነው [1]።

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 AI አሰልጣኝ ምንድነው?
የዘመናዊ AI አሰልጣኞችን ሚና እና ሃላፊነት ያብራራል.

🔗 የውሂብ ሳይንስ በ AI ይተካል?
የ AI እድገቶች የውሂብ ሳይንስ ስራዎችን ያስፈራሩ እንደሆነ ይመረምራል.

🔗 AI መረጃውን ከየት ያገኛል
የ AI ሞዴሎች ለመማር እና ለማስማማት የሚጠቀሙባቸውን ምንጮች ይሰብራል።

ተምሳሌታዊ AI መሰረታዊ ነገሮች✨

ስምምነቱ ይኸውና፡ ተምሳሌታዊ AI የተገነባው ግልጽነት ። አመክንዮውን መከታተል፣ ህጎቹን መፈተሽ እና ለምን እንዳደረገ በትክክል ማየት ይችላሉ። መልሱን ከሚተፋው የነርቭ መረብ ጋር ያወዳድሩት - ልክ ታዳጊን “ለምን?” ብሎ እንደመጠየቅ ነው። እና ጩኸት ማግኘት. ተምሳሌታዊ ሥርዓቶች በተቃራኒው “A እና B ስለሚያመለክቱ ሐ፣ ስለዚህም ሐ” ይላሉ። ያ እራሱን የማብራራት ችሎታ ከፍተኛ ዋጋ ላላቸው ነገሮች (መድሃኒት፣ ፋይናንስ፣ ፍርድ ቤትም ጭምር) አንድ ሰው ሁል ጊዜ ማስረጃ የሚጠይቅበት ጨዋታ ለውጥ ነው።

ትንሽ ታሪክ፡ በአንድ ትልቅ ባንክ ውስጥ ያለ ተገዢ ቡድን የማዕቀብ ፖሊሲዎችን ወደ ደንቦች ሞተር ያስገባ። እንደ፡ “የትውልድ_ሀገር ∈ {X} እና የጎደለ_ተጠቃሚ_መረጃ → ከፍ ካለ። ውጤቱስ? እያንዳንዱ ምልክት የተደረገበት ጉዳይ በሰው ሊነበብ የሚችል የምክንያት ሰንሰለት ይዞ መጣ። ኦዲተሮች ወደዱት ። ያ ነው ተምሳሌታዊ AI ልዕለ ኃያል - ግልጽ፣ የማይታይ አስተሳሰብ ።

ፈጣን የንጽጽር ሰንጠረዥ 📊

ተምሳሌታዊ AI እንዴት እንደሚሰራ (በተግባር) 🛠️

በዋናው ላይ፣ Symbolic AI ሁለት ነገሮች ብቻ ናቸው ፡ ምልክቶች (ፅንሰ-ሀሳቦች) እና ደንቦች (እነዚህ ጽንሰ-ሀሳቦች እንዴት እንደሚገናኙ)። ለምሳሌ፥

• ምልክቶች: ውሻ , እንስሳ , HasTail

• ህግ ፡ X ውሻ ከሆነ → X እንስሳ ነው።

ከዚህ ሆነው የሎጂክ ሰንሰለቶችን መገንባት መጀመር ይችላሉ - እንደ ዲጂታል LEGO ቁርጥራጮች። እጥፍ (ባህሪ-ነገር-እሴት) ያከማቻሉ በግብ ላይ የተመሰረተ ህግ ተርጓሚ መጠይቆችን ደረጃ በደረጃ ለማረጋገጥ ተጠቅመዋል።

የእውነተኛ ህይወት ምሳሌያዊ AI 🌍 ምሳሌዎች

1. MYCIN - ለተላላፊ በሽታዎች የሕክምና ባለሙያ ስርዓት. ደንብን መሰረት ያደረገ፣ ለማብራራት ተስማሚ [1]።

2. ዴንድራል - ቀደምት ኬሚስትሪ AI ሞለኪውላዊ አወቃቀሮችን ከስፔክትሮሜትሪ መረጃ የገመተ [2]።

3. የGoogle እውቀት ግራፍ - የካርታ ስራ አካላት (ሰዎች፣ ቦታዎች፣ ነገሮች) + ግንኙነቶቻቸው “ነገሮችን እንጂ ሕብረቁምፊዎችን” ለመመለስ [3]።

4. ደንብ-ተኮር ቦቶች - ለደንበኛ ድጋፍ ስክሪፕት የተደረጉ ፍሰቶች; ለጥናት ጠንካራ፣ ለክፍት ቺት-ቻት ደካማ።

ለምን ተምሳሌታዊ AI ተሰናክሏል (ግን አልሞተም) 📉➡️📈

ተምሳሌታዊ AI የሚወጣበት ቦታ ይኸውና፡ የተመሰቃቀለ፣ ያልተሟላ፣ እርስ በርሱ የሚጋጭ እውነተኛው ዓለም። ግዙፍ ህግን ማቆየት በጣም አድካሚ ነው፣ እና ተሰብሳቢ ህጎች እስኪፈርሱ ድረስ ፊኛ ያደርጋሉ።

ሆኖም - ሙሉ በሙሉ አልጠፋም. ኒውሮ-ምሳሌያዊ AI አስገባ ፡ የነርቭ መረቦችን (በማስተዋል ጥሩ) ከምሳሌያዊ አመክንዮ ጋር (በማመዛዘን ጥሩ) አዋህድ። እንደ ሪሌይ ቡድን አስቡበት፡ የነርቭ ክፍል የማቆሚያ ምልክት ያያል፣ ከዚያም ምሳሌያዊው ክፍል በትራፊክ ህግ ምን ማለት እንደሆነ ያሳያል። ያ ጥምር እና ሊብራሩ የሚችሉ ስርዓቶችን [4][5]።

ተምሳሌታዊ AI 💡 ጥንካሬዎች

• ግልጽ አመክንዮ ፡ እያንዳንዱን እርምጃ መከተል ይችላሉ [1][5]።

• ለደንብ ተስማሚ ፡ ካርታዎች ለፖሊሲዎች እና ህጋዊ ህጎች በንጽህና [5]።

• ሞዱል ማቆየት ፡ ሙሉውን ጭራቅ ሞዴል ሳትለማመዱ አንዱን ህግ ማስተካከል ትችላለህ።

ተምሳሌታዊ AI ⚠️ ድክመቶች

• በአስደናቂ እይታ : ምስሎች, ኦዲዮ, የተዘበራረቀ ጽሑፍ - የነርቭ መረቦች እዚህ ይቆጣጠራሉ.

• ህመሞችን ማቃለል ፡ የባለሙያዎችን ህጎች ማውጣት እና ማዘመን አሰልቺ ነው።

• ጥብቅነት : ደንቦች ከዞናቸው ውጭ ይፈርሳሉ; እርግጠኛ አለመሆን ለመያዝ ከባድ ነው (ምንም እንኳን አንዳንድ ስርዓቶች ከፊል ጥገናዎችን ቢጠለፉም) [1]።

ለምሳሌያዊ AI ወደፊት ያለው መንገድ 🚀

መጪው ምናልባት ንጹህ ተምሳሌታዊ ወይም ንጹህ የነርቭ ላይሆን ይችላል። ዲቃላ ነው። አስቡት፡-

1. ነርቭ → ንድፎችን ከጥሬ ፒክስልስ/ጽሑፍ/ድምጽ ያወጣል።

2. ኒውሮ-ምሳሌያዊ → ንድፎችን ወደ የተዋቀሩ ጽንሰ-ሐሳቦች ያነሳል.

3. ተምሳሌታዊ → ደንቦችን፣ ገደቦችን ይተገበራል፣ እና ከዚያም - በአስፈላጊ ሁኔታ - ያብራራል .

ያ ማሽኖች የሰውን አስተሳሰብ መምሰል የሚጀምሩበት ሉፕ ነው፡ ይመልከቱ፣ መዋቅር፣ ይጸድቁ [4][5]።

ጠቅልሎታል 📝

ስለዚህ፣ ተምሳሌታዊ AI፡ በሎጂክ የሚመራ፣ ደንብን መሰረት ያደረገ፣ ማብራሪያ-ዝግጁ ነው። አንጸባራቂ አይደለም፣ ነገር ግን ጥልቅ መረቦች አሁንም የማይችሉትን ነገር ይቸነክራቸዋል ፡ ግልጽ፣ ሊመረመር የሚችል ምክንያት ። ብልጥ ውርርድ? ከሁለቱም ካምፖች የሚበደሩ ስርዓቶች - የነርቭ መረቦች ለግንዛቤ እና ሚዛን ፣ ለማመዛዘን እና ለመተማመን ምሳሌያዊ [4] [5] ።

ሜታ መግለጫ ፡ ተምሳሌታዊ AI ተብራርቷል - ደንብን መሰረት ያደረጉ ስርዓቶች፣ ጥንካሬዎች/ድክመቶች፣ እና ለምን ኒውሮ-ተምሳሌት (አመክንዮ + ኤምኤል) ወደፊት የሚሄድበት መንገድ ነው።

ሃሽታጎች
፡ #አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ 🤖 #SymbolicalAI

ዋቢዎች

[1] ቡቻናን፣ ቢጂ እና ሾርትሊፍ፣ EH ደንብ ላይ የተመሰረቱ የባለሙያዎች ስርዓቶች፡ የMYCIN የስታንፎርድ ሂዩሪስቲክ ፕሮግራሚንግ ፕሮጄክት ሙከራዎች ፣ Ch. 15. ፒዲኤፍ

[2] ሊንሳይ፣ አርኬ፣ ቡቻናን፣ ቢጂ፣ ፌይገንባም፣ EA፣ እና Lederberg, J. “DENDAL፡ የሳይንሳዊ መላምት ምስረታ የመጀመሪያው የባለሙያዎች ስርዓት ጉዳይ ጥናት። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ 61 (1993): 209-261. ፒዲኤፍ

[3] ጎግል "የእውቀት ግራፉን ማስተዋወቅ፡ ነገሮች እንጂ ሕብረቁምፊዎች አይደሉም።" ይፋዊ ጎግል ብሎግ (ሜይ 16፣ 2012)። አገናኝ

[4] ሞንሮ፣ ዲ. “ኒውሮሲምቦሊክ AI። የኤሲኤም ግንኙነቶች (ጥቅምት 2022)። DOI

[5] ሳሆህ, ቢ, እና ሌሎች. "በከፍተኛ ደረጃ ውሳኔ አሰጣጥ ውስጥ ሊገለጽ የሚችል አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ሚና፡ ግምገማ።" ቅጦች (2023) PubMed ማዕከላዊ. አገናኝ