ሊገለጽ የሚችል AI ምንድን ነው?

ሊገለጽ የሚችል AI ምንድን ነው?

ሊብራራ የሚችል AI በእራት ጊዜ ጥሩ ከሚመስሉ ሀረጎች ውስጥ አንዱ ነው እና አንድ ስልተ ቀመር የህክምና ምርመራን በሚያደርግበት ጊዜ፣ ብድርን ሲያፀድቅ ወይም ጭነትን በሚያመላክትበት ቅጽበት በጣም አስፈላጊ ይሆናል። አስበህ ታውቃለህ፣ እሺ፣ ግን ሞዴሉ ለምን ሀሳቡን በግልፅ ቋንቋ እንክፈተው - አስማት የለም፣ ዘዴ ብቻ፣ የንግድ ልውውጥ እና ጥቂት ከባድ እውነቶች።

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 AI አድልዎ ምንድን ነው?
AI አድሏዊነትን፣ ምንጮቹን፣ ተፅእኖዎችን እና የመቀነስ ስልቶችን ይረዱ።

🔗 ትንበያ AI ምንድን ነው?
ግምታዊ AIን፣ የተለመዱ አጠቃቀሞችን፣ ጥቅሞችን እና ተግባራዊ ገደቦችን ያስሱ።

🔗 የሰው ሮቦት AI ምንድን ነው?
AI እንዴት የሰው ልጅ ሮቦቶችን፣ ችሎታዎች፣ ምሳሌዎችን እና ተግዳሮቶችን እንደሚያበረታታ ይወቁ።

🔗 AI አሰልጣኝ ምንድን ነው?
AI አሰልጣኞች ምን እንደሚሰሩ፣ ተፈላጊ ችሎታዎች እና የስራ መንገዶችን ይወቁ።

ሊገለጽ የሚችል AI በእውነቱ ምን ማለት ነው።

ሊገለጽ የሚችል AI ስርዓቶችን የመንደፍ እና የመጠቀም ልምድ ነው ስለዚህ ውጤቶቻቸው በሰዎች እንዲረዱት - የሒሳብ ጠንቋዮች ብቻ ሳይሆኑ በተጎዱት ወይም በውሳኔዎች ተጠያቂ በሆኑ የተወሰኑ ሰዎች። NIST ይህንን በአራት መርሆች ያጠፋል ፡ ማብራሪያ ለተመልካቾች ትርጉም ያለው እንዲሆን ያድርጉ የማብራሪያ ትክክለኛነትን (ለአምሳያው ታማኝ) እና የእውቀት ገደቦችን (ስርአቱ የሚያውቀውን አትበል) [1]።

አጭር ታሪካዊ ወደ ጎን፡ የደህንነት ወሳኝ ጎራዎች በዚህ ላይ ቀድመው ገፋፍተዋል፣ ይህም ትክክለኛ ሆነው የሚቆዩ ነገር ግን ሊተረጎሙ የሚችሉ ሞዴሎችን በመፈለግ “በአደባባይ” ለመተማመን። አፈጻጸምን ሳያስወግድ አልተለወጠም-የሚጠቅሙ ማብራሪያዎች

ለምን ሊገለጽ የሚችል AI እርስዎ ከሚያስቡት በላይ አስፈላጊ ነው 💡

  • እምነት እና ጉዲፈቻ - ሰዎች መጠየቅ፣መጠየቅ እና ማረም የሚችሉትን ስርዓቶች ይቀበላሉ።

  • ስጋት እና ደህንነት - የገጽታ አለመሳካት ሁነታዎች በሚዛን ከመደነቃቸው በፊት ያብራሩ።

  • የቁጥጥር የሚጠበቁ ነገሮች - በአውሮፓ ህብረት ውስጥ፣ AI ህግ ግልጽ የግልጽነት ተግባራትን ያስቀምጣቸዋል-ለምሳሌ፣ ሰዎች በተወሰኑ ሁኔታዎች ውስጥ ከኤአይአይ ጋር ሲገናኙ መንገር እና በ AI የመነጨ ወይም የተቀነባበረ ይዘትን በትክክል መሰየም [2]።

እውነት እንሁን - የሚያምሩ ዳሽቦርዶች ማብራሪያዎች አይደሉም። ጥሩ ማብራሪያ አንድ ሰው ቀጥሎ ምን ማድረግ እንዳለበት ለመወሰን ይረዳል.

ሊገለጽ የሚችል AI ጠቃሚ የሚያደርገው ምንድን ነው ✅

ማንኛውንም የ XAI ዘዴ ሲገመግሙ፣ የሚከተሉትን ይጠይቁ

  1. ታማኝነት - ማብራሪያው የአምሳያው ባህሪን ያንፀባርቃል ወይንስ የሚያጽናና ታሪክ ብቻ ነው የሚናገረው?

  2. ለታዳሚዎች ጠቃሚነት - የውሂብ ሳይንቲስቶች ቀስ በቀስ ይፈልጋሉ; ክሊኒኮች ተቃራኒ ወይም ደንቦችን ይፈልጋሉ; ደንበኞች ግልጽ ቋንቋ ምክንያቶችን እና ቀጣይ እርምጃዎችን ይፈልጋሉ።

  3. መረጋጋት - ጥቃቅን የግብአት ለውጦች ታሪኩን ከ A ወደ Z መገልበጥ የለባቸውም።

  4. ተግባራዊነት - ውጤቱ የማይፈለግ ከሆነ ምን ሊለወጥ ይችል ነበር?

  5. ስለ እርግጠኛ አለመሆን ታማኝነት - ማብራሪያዎች ገደቦችን ማሳየት አለባቸው እንጂ በእነሱ ላይ መቀባት የለባቸውም።

  6. የወሰን ግልጽነት - ይህ ለአንድ ትንበያ የአካባቢ ስለ ሞዴል ​​ባህሪ ዓለም አቀፋዊ

አንድ ነገር ብቻ ካስታወሱ ጠቃሚ ማብራሪያ ስሜቱን ብቻ ሳይሆን የአንድን ሰው ውሳኔ ይለውጣል.

ብዙ የሚሰሙዋቸው ቁልፍ ፅንሰ ሀሳቦች 🧩

  • መተርጎም እና ማብራራት - መተርጎም: ሞዴሉ ለማንበብ በቂ ቀላል ነው (ለምሳሌ ትንሽ ዛፍ)። የማብራራት ችሎታ፡ ውስብስብ ሞዴል እንዲነበብ ለማድረግ ከላይ ያለውን ዘዴ ይጨምሩ።

  • አካባቢያዊ እና ዓለም አቀፋዊ - አካባቢያዊ አንድ ውሳኔን ያብራራል; አጠቃላይ ባህሪን ያጠቃልላል።

  • Post-hoc vs intrinsic - Post-hoc የሰለጠነ ጥቁር ሳጥንን ያብራራል; ውስጣዊ በተፈጥሯቸው ሊተረጎሙ የሚችሉ ሞዴሎችን ይጠቀማል።

አዎ፣ እነዚህ መስመሮች ይደበዝዛሉ። ያ ደህና ነው; ቋንቋ ይሻሻላል; የአደጋ መዝገብዎ አያደርግም።

ታዋቂ ሊብራራ የሚችል AI ዘዴዎች - ጉብኝቱ 🎡

በሙዚየም የድምጽ መመሪያ እንቅስቃሴ ግን አጠር ያለ የአውሎ ንፋስ ጉብኝት እነሆ።

1) ተጨማሪ ባህሪዎች

  • SHAP - እያንዳንዱን ባህሪ በጨዋታ-ቲዎሬቲክ ሀሳቦች በኩል ለተወሰነ ትንበያ አስተዋፅዖ ይሰጣል። ለግልጽ ተጨማሪ ማብራሪያዎች እና በሞዴሎች ላይ አንድ የሚያደርጋቸው እይታዎች የተወደዱ [3]።

2) የአካባቢ ተተኪ ሞዴሎች

  • LIME - ለማብራራት በምሳሌው ዙሪያ ቀላል እና አካባቢያዊ ሞዴል ያሰለጥናል። ፈጣን፣ ሰው-ሊነበብ የሚችል የየትኞቹ ባህሪያት በአቅራቢያው አስፈላጊ የሆኑ ማጠቃለያዎች። ለ ማሳያዎች ምርጥ፣ በተግባር-ሰዓት መረጋጋት ላይ አጋዥ [4]።

3) ለጥልቅ መረቦች ቀስ በቀስ የተመሰረቱ ዘዴዎች

  • የተዋሃዱ ግሬዲየሮች - ከመነሻ መስመር ወደ ግብአት በማዋሃድ አስፈላጊነት ባህሪያት; ብዙውን ጊዜ ለዕይታ እና ለጽሑፍ ጥቅም ላይ ይውላል. አስተዋይ axioms; ከመነሻ መስመሮች እና ጫጫታ ጋር እንክብካቤ ያስፈልጋል [1].

4) በምሳሌ ላይ የተመሰረቱ ማብራሪያዎች

  • ተቃርኖዎች - "ምን ትንሽ ለውጥ ውጤቱን ይገለበጥ ነበር?" Y [1] ለማግኘት X ማድረግ በተፈጥሮ ስለሚቻል ውሳኔ ለመስጠት ፍጹም ነው።

5) ፕሮቶታይፖች፣ ደንቦች እና ከፊል ጥገኝነት

  • ፕሮቶታይፕስ የተወካይ ምሳሌዎችን ያሳያል; ሕጎች ገቢ> X እና ታሪክ = ንጹህ ከሆነ ከዚያም ማጽደቅ ያሉ ቅጦችን ይይዛሉ ; ከፊል ጥገኝነት የአንድ ባህሪ አማካይ ውጤት በአንድ ክልል ላይ ያሳያል። ቀላል ሀሳቦች ፣ ብዙውን ጊዜ ዝቅተኛ ደረጃ።

6) ለቋንቋ ሞዴሎች

  • ማስመሰያ/የመግለጫ ባህሪያትን፣ የተወሰዱ አብነቶችን እና የተዋቀሩ ምክንያቶችን ያሳያል። አጋዥ፣ በተለመደው ማሳሰቢያ፡ ንፁህ የሙቀት ካርታዎች የምክንያት ምክንያትን አያረጋግጥም [5]።

ፈጣን (የተቀናበረ) መያዣ ከሜዳ 🧪

መካከለኛ መጠን ያለው አበዳሪ ለክሬዲት ውሳኔዎች ቀስ በቀስ የተሻሻለ ሞዴልን ይልካል። የአካባቢ SHAP ወኪሎች አሉታዊ ውጤትን እንዲያብራሩ ይረዳል ("ከገቢ ወደ ገቢ ዕዳ እና የቅርብ ጊዜ የብድር አጠቃቀም ቁልፍ ነጂዎች ነበሩ") [3]. ተቃራኒ የሆነ ንብርብር ሊመጣ የሚችል ምላሽን ይጠቁማል ("ተዘዋዋሪ አጠቃቀምን በ~10% ይቀንሱ ወይም ውሳኔውን ለመቀየር በተረጋገጡ ተቀማጭ ገንዘቦች £1,500 ይጨምሩ።") [1]። በውስጥ በኩል፣ ቡድኑ የዘፈቀደ ሙከራዎችን ፣ ይህም ድምቀቶቹ በድብቅ የጠርዝ ጠቋሚዎች ብቻ እንዳልሆኑ ለማረጋገጥ [5]። ተመሳሳይ ሞዴል፣ ለተለያዩ ታዳሚዎች የተለያዩ ማብራሪያዎች-ደንበኞች፣ ኦፕስ እና ኦዲተሮች።

አሰልቺው ትንሽ፡ ማብራሪያዎች ሊያሳስቱ ይችላሉ።

አንዳንድ የጨዋነት ዘዴዎች ከሠለጠነ ሞዴል ወይም መረጃው ጋር ባይገናኙም እንኳ አሳማኝ ይመስላሉ. የንፅህና መጠበቂያ ምርመራዎች አንዳንድ ቴክኒኮች መሰረታዊ ሙከራዎችን ሊሳኩ እንደሚችሉ አሳይተዋል ፣ ይህም የተሳሳተ ግንዛቤን ይሰጣል። ትርጉም: ቆንጆ ምስሎች ንጹህ ቲያትር ሊሆኑ ይችላሉ. ለእርስዎ የማብራሪያ ዘዴዎች የማረጋገጫ ሙከራዎች ይገንቡ [5]።

በተጨማሪም ፣ ቂም ≠ ሐቀኛ። የአንድ አረፍተ ነገር ምክንያት ትልቅ መስተጋብርን ሊደብቅ ይችላል። በማብራሪያው ውስጥ ትንሽ ተቃርኖዎች የእውነተኛ ሞዴል አለመረጋጋትን ወይም ጩኸትን ያመለክታሉ። የእርስዎ ተግባር የትኛው እንደሆነ መንገር ነው።

አስተዳደር፣ ፖሊሲ፣ እና እየጨመረ ያለው የግልጽነት አሞሌ 🏛️

ፖሊሲ አውጪዎች ከአውድ-ተገቢ ግልጽነት ይጠብቃሉ። በአውሮፓ ህብረት ፣ AI ህግ በተጠቀሱት ጉዳዮች ላይ ሰዎች ከ AI ጋር ሲገናኙ የማሳወቅ፣ እና በ AI የመነጨ ወይም የተቀነባበረ ይዘትን በተገቢው ማሳሰቢያዎች እና ቴክኒካል መንገዶች መሰየምን የመሳሰሉ ግዴታዎችን ያስቀምጣል። በምህንድስና በኩል፣ NIST ሰዎች በተጨባጭ ሊጠቀሙባቸው የሚችሉትን ማብራሪያዎች ለመንደፍ ለመርዳት በመርህ ላይ ያተኮረ መመሪያ ይሰጣል።

ሊገለጽ የሚችል AI አቀራረብ እንዴት እንደሚመረጥ - ፈጣን ካርታ 🗺️

  1. ከውሳኔው ይጀምሩ - ማብራሪያውን ማን ያስፈልገዋል, እና ለየትኛው እርምጃ?

  2. ዘዴውን ከአምሳያው እና መካከለኛ ጋር ያዛምዱ

    • በራዕይ ውስጥ ጥልቅ መረቦች ወይም NLP [1] ቀስ በቀስ ዘዴዎች.

    • የባህሪይ መገለጫዎች ሲፈልጉ SHAP ወይም LIME ለሠንጠረዥ ሞዴሎች [3][4]።

    • ከደንበኛ ጋር ለሚጋፈጡ ማገገሚያ እና ይግባኝ ተቃራኒዎች [1]።

  3. የጥራት በሮች ያዘጋጁ - የታማኝነት ፍተሻዎች፣ የመረጋጋት ሙከራዎች እና የሰው-በ-ዘ-ሉፕ ግምገማዎች [5]።

  4. የልኬት እቅድ - ማብራሪያዎች ሊገቡ የሚችሉ፣ የሚፈተኑ እና ሊመረመሩ የሚችሉ መሆን አለባቸው።

  5. የሰነድ ገደቦች - ምንም ዘዴ ፍጹም አይደለም; የታወቁ ውድቀት ሁነታዎችን ይፃፉ.

ትንሽ ወደ ጎን - ሞዴሎችን በምትፈትሽበት መንገድ ማብራሪያዎችን መሞከር ካልቻላችህ ማብራሪያ ላይኖርህ ይችላል፣ መንቀጥቀጥ ብቻ።

የንጽጽር ሠንጠረዥ - የተለመደ ሊገለጽ የሚችል AI አማራጮች 🧮

በዓላማው ላይ መለስተኛ ጠማማ; እውነተኛ ህይወት የተመሰቃቀለ ነው።

መሣሪያ / ዘዴ ምርጥ ታዳሚ ዋጋ ለምን ለእነሱ ይሰራል
SHAP የውሂብ ሳይንቲስቶች, ኦዲተሮች ነፃ/ክፍት ተጨማሪ ባህሪያት - ወጥነት ያለው፣ ተመጣጣኝ [3]።
ሎሚ የምርት ቡድኖች, ተንታኞች ነፃ/ክፍት ፈጣን የአካባቢ ተተኪዎች; grok ቀላል; አንዳንድ ጊዜ ጫጫታ [4]
የተዋሃዱ ግሬዲተሮች ጥልቅ መረቦች ላይ ML መሐንዲሶች ነፃ/ክፍት ቀስ በቀስ ላይ የተመሰረቱ ባህሪያት ከ አስተዋይ axioms [1] ጋር።
ተቃራኒ ነገሮች የመጨረሻ ተጠቃሚዎች፣ ተገዢነት፣ ኦፕ የተቀላቀለ ምን መለወጥ እንዳለበት በቀጥታ መልስ ይሰጣል; እጅግ በጣም ሊተገበር የሚችል [1]።
ደንብ ዝርዝሮች / ዛፎች የአደጋ ባለቤቶች, አስተዳዳሪዎች ነፃ/ክፍት ውስጣዊ አተረጓጎም; ዓለም አቀፍ ማጠቃለያዎች.
ከፊል ጥገኛ ሞዴል devs፣ QA ነፃ/ክፍት በየክልሎች ያሉ አማካኝ ተፅዕኖዎችን በምስል ያሳያል።
ምሳሌዎች እና ምሳሌዎች ንድፍ አውጪዎች, ገምጋሚዎች ነፃ/ክፍት ኮንክሪት ፣ ለሰው ተስማሚ ምሳሌዎች; ተዛማጅ.
የመሳሪያ ስርዓቶች መድረክ ቡድኖች, አስተዳደር ንግድ ክትትል + ማብራሪያ + ኦዲት በአንድ-ኢሽ ቦታ።

አዎ፣ ሕዋሶች እኩል አይደሉም። ሕይወት ያ ነው።

በምርት ላይ ለሚገለጽ AI ቀላል የስራ ፍሰት 🛠️

ደረጃ 1 - ጥያቄውን ይግለጹ.
የማን ፍላጎት በጣም አስፈላጊ እንደሆነ ይወስኑ። ለዳታ ሳይንቲስት ማብራራት ለደንበኛ ይግባኝ ከሚል ደብዳቤ ጋር አንድ አይነት አይደለም።

ደረጃ 2 - ዘዴውን በአውድ ይምረጡ።

  • ለብድር የሚሆን የሠንጠረዥ አደጋ ሞዴል - ለአካባቢያዊ እና አለምአቀፍ በ SHAP ይጀምሩ; ለመልስ ተቃራኒ ሐሳቦችን ጨምር [3][1]።

  • ራዕይ ክላሲፋየር - የተቀናጁ ግሬዲየንቶችን ይጠቀሙ ወይም ተመሳሳይ; የጨዋማነት ወጥመዶችን ለማስወገድ የጤነኛ ፍተሻዎችን ይጨምሩ [1][5]።

ደረጃ 3 - ማብራሪያዎችን ያረጋግጡ።
የማብራሪያ ወጥነት ፈተናዎችን ያድርጉ; የሚረብሹ ግብዓቶች; አስፈላጊ ባህሪያት ከጎራ እውቀት ጋር የሚዛመዱ መሆናቸውን ያረጋግጡ። የእርስዎ ዋና ዋና ባህሪያት እያንዳንዷን ዳግም ማሰልጠን በጣም የሚንሸራተቱ ከሆነ፣ ለአፍታ አቁም።

ደረጃ 4 - ማብራሪያዎችን መጠቀም ይቻላል.
ግልጽ-ቋንቋ ምክንያቶች ከገበታዎች ጋር። ቀጣይ ምርጥ ድርጊቶችን ያካትቱ። ተገቢ ሆኖ ሲገኝ ውጤቶችን ለመቃወም አገናኞችን ያቅርቡ - የግልጽነት ህጎች ለመደገፍ ያሰቡት ይህ ነው።

ደረጃ 5 - ይቆጣጠሩ እና ይመዝገቡ።
በጊዜ ሂደት የማብራሪያ መረጋጋትን ይከታተሉ. አሳሳች ማብራሪያዎች የአደጋ ምልክት እንጂ የመዋቢያ ስህተት አይደሉም።

ጥልቅ-ዳይቭ 1፡ አካባቢያዊ እና አለምአቀፋዊ ማብራሪያዎች በተግባር 🔍

  • የአካባቢ ጉዳያቸው ለምን ያንን ውሳኔ ወሳኝ በሆነ ሁኔታ ውስጥ ባሉ ሁኔታዎች ውስጥ እንዳገኘው እንዲረዳ ያግዘዋል ።

  • ግሎባል ቡድንዎ የአምሳያው የተማረ ባህሪ ከፖሊሲ እና የጎራ ዕውቀት ጋር እንዲጣጣም ያግዛል።

ሁለቱንም አድርጉ። ለአገልግሎት ስራዎች የአካባቢን መጀመር ትችላላችሁ፣ ከዚያ አለምአቀፋዊ ክትትልን ለተንሸራታች እና ለፍትሃዊነት ግምገማ ማከል ይችላሉ።

ጥልቅ-ዳይቭ 2፡ የመልሶ ማግኛ እና የይግባኝ ተቃራኒዎች 🔄

ሰዎች የተሻለ ውጤት ለማግኘት ዝቅተኛውን ለውጥ ማወቅ ይፈልጋሉ። ተቃራኒ ማብራሪያዎች በትክክል ያደርጉታል - እነዚህን ልዩ ሁኔታዎች ይለውጣሉ እና ውጤቱ ይገለብጣል [1]. ጥንቃቄ፡ ተቃራኒ እውነታዎች አዋጭነትን እና ፍትሃዊነትን ። አንድ ሰው የማይለወጥ ባህሪ እንዲለውጥ መንገር እቅድ ሳይሆን ቀይ ባንዲራ ነው።

ጥልቅ-ዳይቭ 3፡ ጤነኝነትን ማረጋገጥ ጨዋነት 🧪

የጨዋማ ካርታዎችን ወይም ግሬዲየንትን የሚጠቀሙ ከሆነ የንጽህና ፍተሻዎችን ያካሂዱ። አንዳንድ ቴክኒኮች የሞዴል ግቤቶችን በዘፈቀደ ስታወጡም ተመሳሳይ የሆኑ ካርታዎችን ያዘጋጃሉ - ትርጉሙ ጠርዙን እና ሸካራዎችን የሚያጎሉ እንጂ የተማሩ ማስረጃዎች አይደሉም። የሚያምሩ የሙቀት ካርታዎች፣ አሳሳች ታሪክ። አውቶማቲክ ቼኮችን ወደ CI/CD ይገንቡ [5]።

በእያንዳንዱ ስብሰባ ላይ የሚነሱ ተደጋጋሚ ጥያቄዎች 🤓

ጥ፡ ሊገለጽ የሚችል AI ከፍትሃዊነት ጋር አንድ ነው?
ለማየት ይረዳሉ ; መሞከር እና ማስገደድ ያለብዎት ንብረት ነው ። ተዛማጅ፣ ተመሳሳይ አይደለም።

ጥ: ቀላል ሞዴሎች ሁልጊዜ የተሻሉ ናቸው?
መ: አንዳንድ ጊዜ. ግን ቀላል እና ስህተት አሁንም ስህተት ነው. የአፈጻጸም እና የአስተዳደር መስፈርቶችን የሚያሟላ ቀላሉ ሞዴል ይምረጡ.

ጥ፡ ማብራሪያዎች አይፒን ያፈሳሉ?
መ: ይችላሉ። ዝርዝሩን በተመልካቾች እና በስጋት መለካት; የሚገልጹትን ሰነድ እና ለምን.

ጥ፡ የባህሪ ጠቀሜታዎችን ብቻ አሳይተን ተከናውኗል ብለን መጥራት እንችላለን?
መ: በእውነቱ አይደለም. ያለ ዐውደ-ጽሑፍ ወይም መመላለሻ ጠቀሜታ አሞሌዎች ማስጌጥ ናቸው።

በጣም ረጅም፣ አላነበበም ስሪት እና የመጨረሻ አስተያየቶች 🌯

ሊገለጽ የሚችል AI የሞዴል ባህሪን ለመረዳት እና በእሱ ለሚታመኑት ሰዎች ጠቃሚ የማድረግ ተግሣጽ ነው። በጣም ጥሩዎቹ ማብራሪያዎች ታማኝነት፣ መረጋጋት እና ግልጽ ተመልካቾች አሏቸው። እንደ SHAP፣ Lime፣ Integrated Gradients እና ተቃራኒ ፋክቲካል ዘዴዎች እያንዳንዳቸው ጥንካሬዎች አሏቸው - ሆን ብለው ይጠቀሙባቸው፣ አጥብቀው ይፈትሹ እና ሰዎች ሊሰሩበት በሚችሉበት ቋንቋ ያቅርቡ። እና ያስታውሱ, የተንቆጠቆጡ ምስሎች ቲያትር ሊሆኑ ይችላሉ; ማስረጃ ይጠይቁ የእርስዎ ማብራሪያ የአምሳያው እውነተኛ ባህሪ ያንፀባርቃል። በሞዴል የህይወት ዑደትዎ ውስጥ የማብራራት ችሎታን ይገንቡ - የሚያብረቀርቅ ተጨማሪ አይደለም ፣ እሱ በሃላፊነት እንዴት እንደሚላኩ አንዱ አካል ነው።

እንደ እውነቱ ከሆነ ለሞዴልዎ ድምጽ እንደመስጠት ትንሽ ነው. አንዳንድ ጊዜ ያጉረመርማል; አንዳንድ ጊዜ ከመጠን በላይ ያብራራል; አንዳንድ ጊዜ መስማት የሚፈልጉትን በትክክል ይናገራል። የእርስዎ ተግባር ትክክለኛውን ነገር፣ ለትክክለኛው ሰው፣ በትክክለኛው ጊዜ እንዲናገር መርዳት ነው። እና ጥሩ መለያ ወይም ሁለት ይጣሉት. 🎯

ዋቢዎች

[1] NIST IR 8312 - ሊብራራ የሚችል አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ አራት መርሆዎች ። ብሔራዊ ደረጃዎች እና ቴክኖሎጂ ኢንስቲትዩት. ተጨማሪ ያንብቡ

[2] ደንብ (EU) 2024/1689 - አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ህግ (ኦፊሴላዊ ጆርናል / ዩሮ-ሌክስ) . ተጨማሪ ያንብቡ

[3] ሉንድበርግ እና ሊ (2017) - "የአምሳያ ትንበያዎችን ለመተርጎም የተዋሃደ አቀራረብ።" arXiv. ተጨማሪ ያንብቡ

[4] Ribeiro, Singh እና Guestrin (2016) - "ለምን ልተማመንብህ?" የማንኛውንም ክላሲፋየር ትንበያዎችን ማብራራት. arXiv. ተጨማሪ ያንብቡ

[5] አዴባዮ እና ሌሎች. (2018) - "የጤና ንጽህና ፍተሻዎች ለሳልነት ካርታዎች።" NeurIPS (የወረቀት ፒዲኤፍ)። ተጨማሪ ያንብቡ

በኦፊሴላዊው AI አጋዥ መደብር የቅርብ ጊዜውን AI ያግኙ

ስለ እኛ

ወደ ብሎግ ተመለስ