በ AI ውስጥ ኢንቬንሽን ምንድን ነው? ሁሉም አንድ ላይ የሚመጣበት ጊዜ

ኢንተለጀንስ ሲናገሩ ፣ አብዛኛውን ጊዜ የሚያመለክቱት AI “መማር” አቁሞ የሆነ ነገር ማድረግ የጀመረበትን ነጥብ ነው። እውነተኛ ተግባራት. ትንበያዎች. ውሳኔዎች. በእጅ ላይ ያሉ ነገሮች.

ነገር ግን አንዳንድ የከፍተኛ ደረጃ ፍልስፍናዊ ተቀናሾችን እንደ Sherlock በሂሳብ ዲግሪ እያሳያችሁ ከሆነ - ምናምን, አይደለም. AI ማመዛዘን ሜካኒካል ነው። ብርድ ማለት ይቻላል. ግን ደግሞ ዓይነት ተአምራዊ ፣ በሚገርም በማይታይ ሁኔታ።

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 ወደ AI አጠቃላይ አቀራረብ መውሰድ ማለት ምን ማለት ነው?
ከሰፊ፣ የበለጠ ሰውን ያማከለ አስተሳሰብን በማሰብ AI እንዴት ሊዳብር እና ሊሰማራ እንደሚችል ያስሱ።

🔗 LLM በ AI ውስጥ ምንድነው? - ወደ ትልቅ የቋንቋ ሞዴሎች ጥልቅ ዘልቆ መግባት
ከዛሬዎቹ በጣም ኃይለኛ ከሆኑ የኤአይአይ መሳሪያዎች ጀርባ ያለውን አእምሮ ይያዙ - ትላልቅ የቋንቋ ሞዴሎች ተብራርተዋል።

🔗 RAG በ AI ውስጥ ምንድነው? - የማገገሚያ-የተጨመረው ትውልድ መመሪያ
RAG እንዴት የፍለጋ እና የማመንጨት ኃይልን በማጣመር ብልህ እና ትክክለኛ የ AI ምላሾችን ለመፍጠር ይማሩ።

🧪 የ AI ሞዴል ሁለት ግማሾች፡ በመጀመሪያ፣ ያሠለጥናል - ከዚያም፣ ይሠራል

እዚህ ላይ ሻካራ ተመሳሳይነት አለ፡ ስልጠና ልክ እንደ ምግብ ማብሰል ትዕይንቶች በብዛት መመልከት ነው። ግምት ማለት በመጨረሻ ወደ ኩሽና ስትገቡ፣ ምጣድ ስታወጡ እና ቤቱን ላለማቃጠል ስትሞክሩ ነው።

ስልጠና መረጃን ያካትታል. ብዙ ነው። ሞዴሉ በሚያያቸው ቅጦች ላይ በመመስረት ውስጣዊ እሴቶችን - ክብደቶችን፣ አድሎአዊ ድርጊቶችን፣ እነዚያን ወሲባዊ ያልሆኑ የሂሳብ ቢትስ ያስተካክላል። ያ ቀናት፣ ሳምንታት ወይም ትክክለኛ የኤሌክትሪክ ውቅያኖሶችን ሊወስድ ይችላል።

ግን ማጣቀሻ? ይህ ነው ትርፉ።

🔄 በእውነቱ በመረጃ ወቅት ምን እየሆነ ነው?

እሺ-ስለዚህ የሚወርደው እዚህ ጋር ነው፣በግምት መናገር፡-

1. የሆነ ነገር ይሰጡታል - ጥያቄ ፣ ምስል ፣ አንዳንድ የእውነተኛ ጊዜ ዳሳሽ ውሂብ።

2. ያስኬደውታል - በመማር ሳይሆን ያንን ግብአት በሂሳብ ንብርብሮች ውስጥ በማሄድ ነው።

3. የሆነ ነገር ያወጣል - መለያ፣ ነጥብ፣ ውሳኔ... ለመትፋት የሰለጠነውን ሁሉ።

የሰለጠነ ምስል ማወቂያ ሞዴል ብዥታ ቶስተር እያሳየህ አስብ። ለአፍታ አይቆምም። አያስብም። ልክ የፒክሰል ቅጦችን ይዛመዳል፣ የውስጥ ኖዶችን ያነቃቃል እና - bam - “Toaster። ያ ሁሉ ነገር? ያ ነው ማገናዘብ።

⚖️ ማጣቀሻ vs. ምክንያት፡ ረቂቅ ግን ጠቃሚ

ፈጣን የጎን አሞሌ - አመክንዮ እና ምክንያታዊነት አያምታቱ። ቀላል ወጥመድ።

• መግባቱ በተማረ ሂሳብ ላይ የተመሰረተ ስርዓተ-ጥለት ማዛመድ ነው።

• ማመዛዘን ፣ በሌላ በኩል፣ ልክ እንደ ሎጂክ እንቆቅልሾች ነው - ይህ ከሆነ፣ ያ፣ ምናልባት ይህ ማለት…

አብዛኞቹ AI ሞዴሎች? ምንም ምክንያት የለም. በሰው እይታ "አይረዱም"። በስታቲስቲክስ ሊሆን የሚችለውን ብቻ ያሰላሉ። የትኛው, በሚያሳዝን ሁኔታ, ብዙውን ጊዜ ሰዎችን ለመማረክ በቂ ነው.

🌐 ድምዳሜ የሚፈጠርበት፡ ደመና ወይም ጠርዝ - ሁለት የተለያዩ እውነታዎች

ይህ ክፍል በጣም አስፈላጊ ነው. አንድ AI የሚሠራበት ብዙ ይወስናል - ፍጥነት ፣ ግላዊነት ፣ ወጪ።

ስልክዎ እንደገና “ዳክኪንግ”ን በራስ-ሰር ካረመ - ያ የጫፍ ፍንጭ ነው። Siri እንዳልሰማህ ቢያስብ እና አገልጋይ ፒንግ ካደረገ - ያ ደመና ነው።

⚙️ በስራ ላይ ያለ ግምት፡ የየቀኑ AI ጸጥታ ኮከብ

ኢንቬንሽን አይጮኽም። ልክ በጸጥታ ከመጋረጃው ጀርባ ይሰራል፡

• መኪናዎ እግረኛን ያውቃል። (የእይታ እይታ)

• Spotify የሚወዱትን የረሱትን ዘፈን ይመክራል። (የምርጫ ሞዴሊንግ)

• የአይፈለጌ መልዕክት ማጣሪያ ከ"ባንክ_ድጋፍ_1002" የመጣውን እንግዳ ኢሜይል ያግዳል። (የጽሑፍ ምደባ)

ፈጣን ነው። ተደጋጋሚ። የማይታይ። በቢሊዮኖች - ብዙ ጊዜ በቀን ይከሰታል

🧠 ለምን ኢንፈረንስ ትልቅ ስምምነት አይነት ነው።

አብዛኛው ሰው የሚናፍቀው ይህ ነው፡ ግምቱ የተጠቃሚው ተሞክሮ ነው

ስልጠና አታይም። የእርስዎ ቻትቦት ምን ያህል ጂፒዩዎች እንደሚያስፈልግ ግድ የለዎትም። በቅጽበት ቢመልስ እና እንዳልተደናገጠ ግድ ይልሃል።

በተጨማሪም: አደጋው የሚታይበት ግምት ነው. ሞዴል አድልዎ ከሆነ? ይህ በማጣቀሻነት ይታያል. የግል መረጃን የሚያጋልጥ ከሆነ? አዎ - ግምት. አንድ ሥርዓት ትክክለኛ ውሳኔ ባደረገበት ቅጽበት፣ ሁሉም የሥልጠና ሥነ ምግባር እና ቴክኒካዊ ውሳኔዎች በመጨረሻ አስፈላጊ ናቸው።

🧰 ኢንፈረንስ ማመቻቸት፡ መጠን (እና ፍጥነት) አስፈላጊ ሲሆኑ

ማመዛዘን ያለማቋረጥ ስለሚሄድ ፍጥነት አስፈላጊ ነው። ስለዚህ መሐንዲሶች አፈጻጸምን በመሳሰሉ ዘዴዎች ጨምቀዋል፡-

• መቁጠር - የሂሳብ ጭነትን ለመቀነስ ቁጥሮችን መቀነስ.

• መከርከም - የአምሳያው አላስፈላጊ ክፍሎችን መቁረጥ.

• Accelerators - እንደ TPUs እና የነርቭ ሞተሮች ያሉ ልዩ ቺፕስ።

እያንዳንዳቸው እነዚህ ማስተካከያዎች ትንሽ ተጨማሪ ፍጥነት, ትንሽ የኃይል ማቃጠል ... እና በጣም የተሻለ የተጠቃሚ ተሞክሮ ማለት ነው.

🧩መረጃ ትክክለኛው ፈተና ነው።

ተመልከት - የ AI አጠቃላይ ነጥብ ሞዴል አይደለም. ጊዜው ነው . ያኛው ግማሽ ሰከንድ የሚቀጥለውን ቃል ሲተነብይ፣ እጢን ስካን ሲያይ ወይም በሚገርም ሁኔታ ከእርስዎ ዘይቤ ጋር የሚስማማ ጃኬት ሲመክር።

ያ ቅጽበት? ያ ነው ማገናዘብ።

ቲዎሪ ወደ ተግባር ሲገባ ነው። አብስትራክት ሒሳብ ከገሃዱ ዓለም ጋር ሲገናኝ እና ምርጫ ማድረግ አለበት። ፍጹም አይደለም። ግን ፈጣን። በቆራጥነት።

ያ ደግሞ የ AI ሚስጥራዊ መረቅ ነው፡ መማር ብቻ ሳይሆን መቼ እርምጃ መውሰድ እንዳለበት ያውቃል።

በኦፊሴላዊው AI አጋዥ መደብር የቅርብ ጊዜውን AI ያግኙ