AI የማይተኩ ስራዎች እና AI ምን ስራዎችን ይተካዋል? በቅጥር ላይ AI ያለው ተጽእኖ ላይ አለምአቀፍ እይታ

በስራ ኃይል ውስጥ የ AI መነሳትን ማፍለቅ

እ.ኤ.አ. በ 2023 ፣ በዓለም ዙሪያ ከሶስት አራተኛ (77%) ኩባንያዎች ቀድሞውኑ AI መፍትሄዎችን እየተጠቀሙ ወይም እያሰሱ ነበር ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed )። ይህ የጉዲፈቻ እድገት ትክክለኛ ውጤት አለው ፡ 37% AI ን ከሚጠቀሙ ንግዶች በ2023 የሰው ሃይል መቀነሱን ዘግበዋል፣ እና 44% በ 2024 ተጨማሪ በአይ-ተኮር የስራ ቅነሳ ይጠበቃል ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed )። በተመሳሳይ ጊዜ, ተንታኞች AI በመቶ ሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ስራዎችን አደጋ ላይ ሊጥል እንደሚችል ፕሮጀክት - ጎልድማን ሳክስ ኢኮኖሚስቶች ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ላይ ተጽእኖ ሊያሳድሩ እንደሚችሉ . “AI ምን ዓይነት ሥራዎችን ይተካዋል?” የሚለው ጥያቄ አያስደንቅም እና "AI የማይተኩ ስራዎች" ስለወደፊቱ ስራ ክርክር ማዕከላዊ ሆነዋል.

ሆኖም ፣ ታሪክ አንዳንድ አመለካከቶችን ይሰጣል። ከዚህ ቀደም የተከሰቱት የቴክኖሎጂ አብዮቶች (ከሜካናይዜሽን እስከ ኮምፒውተር) የስራ ገበያን ቢያስተጓጉሉም አዳዲስ እድሎችንም ፈጥረዋል። የ AI ችሎታዎች እያደጉ ሲሄዱ፣ ይህ የአውቶሜሽን ሞገድ ተመሳሳይ ስርዓተ-ጥለት ይከተል እንደሆነ ላይ ከፍተኛ ውይይት አለ። ይህ ነጭ ወረቀት የመሬት አቀማመጥን ይመለከታል፡ AI በስራ አውድ ውስጥ እንዴት እንደሚሰራ፣ የትኞቹ ዘርፎች ከፍተኛ መፈናቀል እንደሚገጥማቸው፣ የትኞቹ ሚናዎች በአንፃራዊነት አስተማማኝ እንደሆኑ (እና ለምን) እንደሆኑ እና ባለሙያዎች ለአለም አቀፍ የሰው ሃይል የሚገምቱትን ይመለከታል። አጠቃላይ፣ ወቅታዊ ትንታኔ ለመስጠት የቅርብ ጊዜ መረጃዎች፣ የኢንዱስትሪ ምሳሌዎች እና የባለሙያዎች ጥቅሶች ተካተዋል።

እንዴት AI በስራዎች አውድ ውስጥ እንደሚሰራ

AI ዛሬ በተወሰኑ ተግባራት - በተለይም የስርዓተ-ጥለት ማወቂያን፣ የውሂብ ሂደትን እና መደበኛ ውሳኔዎችን በሚያካትቱ። AI እንደ ሰው መሰል ሰራተኛ ከማሰብ ይልቅ ጠባብ ተግባራትን ለማከናወን የሰለጠኑ የመሳሪያዎች ስብስብ እንደሆነ በደንብ ይረዳል። እነዚህ መሳሪያዎች ትላልቅ መረጃዎችን ከሚመረምሩ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች፣ ምርቶችን ወደሚመረምሩ የኮምፒውተር እይታ ስርዓቶች፣ መሰረታዊ የደንበኛ ጥያቄዎችን ወደሚያስተናግዱ እንደ ቻትቦቶች ያሉ የተፈጥሮ ቋንቋ ፕሮሰሰር ናቸው። በተግባራዊ አነጋገር፣ AI የስራ ክፍሎችን በራስ ሰር ፡ ተዛማጅ መረጃዎችን ለማግኘት በሺዎች የሚቆጠሩ ሰነዶችን በፍጥነት ሊያጣራ፣ አስቀድሞ በተወሰነ መንገድ መኪና መንዳት ወይም ቀላል የደንበኞች አገልግሎት ጥያቄዎችን ሊመልስ ይችላል። ይህ ተግባር ላይ ያተኮረ ብቃት ማለት AI ብዙ ጊዜ ተደጋጋሚ ስራዎችን በመያዝ የሰው ሰራተኞችን ያሟላል።

በወሳኝ መልኩ፣ አብዛኛዎቹ ስራዎች በርካታ ተግባራትን ያቀፉ ናቸው፣ እና አንዳንዶቹ ብቻ ለ AI አውቶሜሽን ተስማሚ ሊሆኑ ይችላሉ። የ McKinsey ትንታኔ እንደሚያሳየው ከ 5% ያነሱ ስራዎች አሁን ባለው ቴክኖሎጂ ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ) ሙሉ በሙሉ በራስ ሰር ሊሰሩ ይችላሉ። በሌላ አነጋገር ሰውን በአብዛኛዎቹ ሚናዎች ሙሉ በሙሉ መተካት ከባድ ነው። የስራ ክፍሎችን ማስተናገድ ነው በ AI እና በሶፍትዌር ሮቦቶች ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ) አውቶማቲክ ሊደረጉ የሚችሉ ተግባራት አሏቸው ደጋፊ መሳሪያ ሲሰማራ እያየን እንዳለን ያብራራል - ለምሳሌ፣ የ AI ስርዓት የስራ እጩዎችን የመጀመሪያ ማጣሪያ ማስተናገድ የሚችል ሲሆን ይህም የሰው ልጅ መቅጠር እንዲገመግም ዋና ዋና መጽሃፎችን ያሳያል። የ AI ጥንካሬ በጥሩ ሁኔታ ለተገለጹ ተግባራት በፍጥነቱ እና በወጥነቱ ላይ ነው፣ ነገር ግን ሰዎች በተግባር ተሻጋሪነት፣ ውስብስብ የማመዛዘን እና የግለሰቦችን ችሎታዎች ውስጥ ጠርዝን ይይዛሉ።

ብዙ ባለሙያዎች ይህንን ልዩነት ያጎላሉ. የሳን ፍራንሲስኮ ፌዴሬሽን ፕሬዝዳንት ሜሪ ሲ ዴሊ “ሙሉውን ተፅእኖ እስካሁን አናውቅም ፣ ግን በታሪክ ውስጥ የትኛውም ቴክኖሎጂ መረብ ላይ ተቀንሶ አያውቅም” ሲሉ SF Fed Reserve Chief Mary Daly at Fortune Brainstorm Tech Conference: AI ስራዎችን እንጂ ሰዎችን አይተኩም - San Francisco Fed ) በቅርብ ጊዜ ውስጥ, AI "ተግባራትን እንጂ ሰዎችን አይተካም," መደበኛ ተግባራትን በመቀበል እና ሰራተኞች ይበልጥ ውስብስብ በሆኑ ኃላፊነቶች ላይ እንዲያተኩሩ በማድረግ የሰውን ሚና ይጨምራል. AI የሚተኩትን ስራዎች እና AI የማይተኩ ስራዎችን ለመለየት ቁልፍ ነው - ብዙውን ጊዜ በስራዎች ውስጥ ያሉ የግለሰብ ተግባራት (በተለይ ተደጋጋሚ፣ ህግን መሰረት ያደረጉ ተግባራት) ለአውቶሜሽን በጣም የተጋለጡ ናቸው።

በ AI (በሴክተር) ሊተኩ የሚችሉ ስራዎች

AI አብዛኞቹን ስራዎች በአንድ ጀምበር ሙሉ በሙሉ ሊቆጣጠር ባይችልም፣ የተወሰኑ ዘርፎች እና የስራ ምድቦች ከሌሎቹ በበለጠ ለአውቶሜሽን ተጋላጭ ናቸው። እነዚህ የተትረፈረፈ መደበኛ ሂደቶች፣ ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ ወይም ሊተነበይ የሚችል አካላዊ እንቅስቃሴ ያላቸው መስኮች ናቸው - የአሁኑ AI እና የሮቦቲክስ ቴክኖሎጂዎች የላቀባቸው አካባቢዎች። በ AI ሊተኩ የሚችሉባቸውን ኢንዱስትሪዎች እና ሚናዎች ከትክክለኛ ምሳሌዎች እና ስታቲስቲክስ ጋር

ማምረት እና ማምረት

በኢንዱስትሪ ሮቦቶች እና በስማርት ማሽኖች አማካኝነት አውቶማቲክ ተፅእኖ ከተሰማቸው የመጀመሪያዎቹ ጎራዎች ውስጥ ማምረት አንዱ ነበር። ተደጋጋሚ የመሰብሰቢያ መስመር ስራዎች እና ቀላል የማምረት ስራዎች በአይ-ተኮር እይታ እና ቁጥጥር በሮቦቶች እየጨመሩ ነው። ለምሳሌ, ፎክስኮን , ዋና የኤሌክትሮኒክስ አምራቾች, ሮቦቶችን በማሰማራት 60,000 የፋብሪካ ሰራተኞችን በአንድ ተቋም ውስጥ ተደጋጋሚ የመገጣጠም ስራዎችን በራስ-ሰር በማስተካከል ለመተካት ( ከዓለም 10 ትላልቅ ቀጣሪዎች መካከል 3 ቱ ሰራተኞችን በሮቦቶች በመተካት | የዓለም ኢኮኖሚ ፎረም ). በዓለም ዙሪያ ባሉ አውቶሞቲቭ ፋብሪካዎች ውስጥ የሮቦቲክ ክንዶችን በመበየድ እና በትክክል በመሳል የእጅ ሥራን አስፈላጊነት ይቀንሳል። ውጤቱም ብዙ ባህላዊ የማኑፋክቸሪንግ ስራዎች - የማሽን ኦፕሬተሮች, ሰብሳቢዎች, ማሸጊያዎች - በ AI-የሚመሩ ማሽኖች ተተክተዋል. በአለም ኢኮኖሚክ ፎረም መሰረት የመሰብሰቢያ እና የፋብሪካ ሰራተኛ ሚናዎች እየቀነሱ ካሉት መካከል ናቸው እና በቅርብ አመታት ውስጥ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ እንደዚህ ያሉ ስራዎች አውቶሜሽን እየተፋጠነ ሲሄድ ወድቋል ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] )። ይህ አዝማሚያ ዓለም አቀፋዊ ነው፡ እንደ ጃፓን፣ ጀርመን፣ ቻይና እና ዩኤስ ያሉ በኢንዱስትሪ የበለጸጉ አገሮች ምርታማነትን ለማሳደግ ብዙውን ጊዜ በሰው መስመር ሠራተኞች ወጪ የማኑፋክቸሪንግ AI በማሰማራት ላይ ናቸው። ዋናው ነገር አውቶሜሽን ፋብሪካዎችን የበለጠ ቀልጣፋ እና አዳዲስ ቴክኒካል ስራዎችን (እንደ ሮቦት ጥገና ቴክኒሻኖች) መፍጠር መቻሉ ነው፣ ነገር ግን ቀጥተኛ የምርት ሚናዎች የመጥፋት አደጋ ተጋርጦባቸዋል።

ችርቻሮ እና ኢ-ኮሜርስ

በችርቻሮ ዘርፍ፣ AI ሱቆች እንዴት እንደሚሰሩ እና ደንበኞች እንዴት እንደሚገዙ እየተለወጠ ነው። ምናልባትም በጣም የሚታየው ለውጥ የራስ-ቼክ አውት ኪዮስኮች እና አውቶማቲክ መደብሮች መጨመር ነው። በችርቻሮ ውስጥ በጣም ከተለመዱት የስራ መደቦች አንዱ የሆነው ገንዘብ ተቀባይ ስራዎች፣ ቸርቻሪዎች በአይ-የተጎለበተ የቼክ መውጫ ስርዓቶች ላይ መዋዕለ ንዋያቸውን በማፍሰስ ላይ ናቸው። ዋና ዋና የሸቀጣሸቀጥ ሰንሰለቶች እና ሱፐርማርኬቶች አሁን የራስ አገልግሎት ማረጋገጫዎች አሏቸው፣ እና እንደ አማዞን ያሉ ኩባንያዎች AI እና ሴንሰሮች ምንም አይነት ሰው ገንዘብ ተቀባይ ሳያስፈልግ ግዥዎችን የሚከታተሉበት “መውጣት ብቻ” ሱቆችን (አማዞን ጎ) አስተዋውቀዋል። የዩኤስ የሰራተኛ ስታቲስቲክስ ቢሮ በ2019 ከ1.4ሚሊዮን ገንዘብ ተቀባይ ወደ 1.2ሚሊየን በ2023 - በገንዘብ ተቀባይ ተቀጥሮ የቀነሰ ሲሆን በመጪዎቹ አስር አመታት ቁጥሩ በ10% እንደሚቀንስ ፕሮጄክቶች ( እራስን ማጣራት እዚህ ለመቆየት ነው። ነገር ግን በሂሳብ ውስጥ እያለፈ ነው | AP News )። በችርቻሮ ውስጥ ያሉ የሸቀጣሸቀጦች አያያዝ እና መጋዘን እንዲሁ በራስ-ሰር እየሰሩ ናቸው፡ ሮቦቶች በመጋዘኖች ውስጥ እቃዎችን በማምጣት ላይ ይገኛሉ (ለምሳሌ አማዞን ከ200,000 በላይ የሞባይል ሮቦቶችን በማሟያ ማዕከላቱ ውስጥ ይቀጥራል፣ ከሰው ቃሚዎች ጋር አብሮ ይሰራል)። እንደ የመደርደሪያ ቅኝት እና ጽዳት ያሉ የወለል ስራዎች እንኳን በአንዳንድ ትላልቅ መደብሮች በ AI በሚነዱ ሮቦቶች እየተሰሩ ነው። የተጣራው እንደ የአክሲዮን ፀሐፊዎች፣ መጋዘን መራጮች እና ገንዘብ ተቀባይ ያሉ አነስተኛ የመግቢያ ደረጃ የችርቻሮ ስራዎች ናቸው በሌላ በኩል፣ ችርቻሮ AI የኢ-ኮሜርስ ስልተ ቀመሮችን ማስተዳደር ወይም የደንበኛ ውሂብን መተንተን ለሚችሉ የሰለጠኑ ሰራተኞች ፍላጎት እየፈጠረ ነው። AI በችርቻሮ ውስጥ ምን አይነት ስራዎችን እንደሚተካ ስንመጣ ፣ ዝቅተኛ ችሎታ ያላቸው ሚናዎች ከተደጋጋሚ ተግባራት ጋር የአውቶሜሽን ዋና ኢላማዎች ናቸው።

ፋይናንስ እና ባንክ

ፋይናንስ የሶፍትዌር አውቶማቲክን ተግባራዊ ለማድረግ ቀደም ብሎ ነበር፣ እና የዛሬው AI አዝማሙን እያፋጠነው ነው። ቁጥሮችን ማቀናበር፣ ሰነዶችን መገምገም ወይም መደበኛ ውሳኔዎችን ማድረግን የሚያካትቱ ብዙ ስራዎች በአልጎሪዝም እየተያዙ ነው። አንድ አስደናቂ ምሳሌ የመጣው ከ JPMorgan Chase ነው፣ በ AI የሚመራ ፕሮግራም COIN የሚባል ህጋዊ ሰነዶችን እና የብድር ስምምነቶችን ለመተንተን አስተዋወቀ። በየአመቱ የ360,000 ሰአታት የህግ ባለሙያዎች እና የብድር መኮንኖች ጊዜ የሚፈጅ ስራ ( JPMorgan ሶፍትዌር ጠበቆችን 360,000 ሰአታት የፈጀውን በሰከንዶች ውስጥ ይሰራል | ገለልተኛው | ገለልተኛው )። ይህን በማድረግ፣ በባንኩ ስራዎች ውስጥ ትልቅ የጁኒየር የህግ/አስተዳደራዊ ሚናዎችን በብቃት ተክቷል። በፋይናንሺያል ኢንዱስትሪው ውስጥ፣ አልጎሪዝም የግብይት ሥርዓቶች ፈጣን እና ብዙ ጊዜ ትርፋማ በሆነ መንገድ በመፈፀም ብዙ የሰው ነጋዴዎችን ተክተዋል። ባንኮች እና የኢንሹራንስ ኩባንያዎች AIን ለማጭበርበር ምርመራ፣ ለአደጋ ግምገማ እና ለደንበኞች አገልግሎት ቻትቦቶች ይጠቀማሉ፣ ይህም ብዙ ተንታኞችን እና የደንበኛ ድጋፍ ሰጪ ሰራተኞችን ፍላጎት ይቀንሳል። በሂሳብ አያያዝ እና ኦዲት ውስጥ እንኳን ፣ AI መሳሪያዎች ግብይቶችን በራስ-ሰር ሊከፋፍሉ እና ያልተለመዱ ነገሮችን መለየት ይችላሉ ፣ ይህም ባህላዊ የሂሳብ አያያዝ ስራዎችን ያስፈራራል። የሂሳብ አያያዝ እና የሂሳብ አያያዝ ፀሐፊዎች በአደጋ ላይ ካሉት ከፍተኛ ሚናዎች መካከል እንደሚገኙ ይገመታል ፣ እነዚህ የስራ መደቦች AI የሂሳብ አያያዝ ሶፍትዌር የበለጠ ችሎታ ያለው እየሆነ ሲመጣ በከፍተኛ ሁኔታ እንደሚቀንስ ተተነበየ ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) )። በአጭሩ፣ የፋይናንስ ሴክተሩ AI በመረጃ ማቀናበር፣ወረቀት እና መደበኛ ውሳኔ አሰጣጥ ዙሪያ የሚሽከረከሩ ስራዎችን - ከባንክ ነጋዴዎች (በኤቲኤም እና በኦንላይን ባንክ ምክንያት) እስከ መካከለኛው ቢሮ ተንታኞች - ከፍተኛ ደረጃ ያለው የፋይናንስ ውሳኔ ሚናዎችን ሲጨምር እያየ ነው።

ቴክኖሎጂ እና ሶፍትዌር ልማት

አስቂኝ ሊመስል ይችላል፣ ነገር ግን የቴክኖሎጂው ዘርፍ - የኢንደስትሪ ህንጻው AI - የራሱን የሰው ሃይል ክፍሎች በራስ ሰር እየሰራ ነው። የጄኔሬቲቭ AI የቅርብ ጊዜ እድገቶች እንደሚያሳዩት ኮድ መጻፍ የሰው ችሎታ ብቻ አይደለም። የ AI ኮድ ረዳቶች (እንደ GitHub Copilot እና OpenAI's Codex) ከፍተኛ የሶፍትዌር ኮድ በራስ ሰር ማፍራት ይችላሉ። ይህ ማለት አንዳንድ መደበኛ የፕሮግራም አወጣጥ ተግባራት በተለይም የቦይለር ኮድ መጻፍ ወይም ቀላል ስህተቶችን ማረም ወደ AI ሊወርዱ ይችላሉ። ለቴክኖሎጂ ኩባንያዎች፣ ይህ ውሎ አድሮ ትላልቅ የጀማሪ ገንቢዎችን ፍላጎት ሊቀንስ ይችላል። በትይዩ፣ AI በቴክ ድርጅቶች ውስጥ IT እና አስተዳደራዊ ተግባራትን እያሳለጠ ነው። ጉልህ ምሳሌ፡ በ 2023 IBM ለተወሰኑ የኋላ የቢሮ ስራዎች ለመቅጠር ቆም ብሎ አስታውቋል እና በግምት 30% የሚሆነው ደንበኛ ያልሆኑ ስራዎች (7,800 የስራ መደቦች አካባቢ) በሚቀጥሉት 5 ዓመታት ውስጥ በ AI ሊተካ እንደሚችል ገልጿል ። እነዚህ ሚናዎች መርሐግብርን ፣ወረቀትን እና ሌሎች መደበኛ ሂደቶችን የሚያካትቱ የአስተዳደር እና የሰው ኃይል ቦታዎችን ያካትታሉ። የ IBM ጉዳይ የሚያሳየው በቴክኖሎጂው ዘርፍ ውስጥ ያሉ ነጭ-ኮላር ስራዎች እንኳን ተደጋጋሚ ተግባራትን ሲያካሂዱ አውቶማቲክ መሆናቸውን ያሳያል - AI ያለ ሰው ጣልቃገብነት መርሐግብርን ፣ መዝገቡን እና መሰረታዊ ጥያቄዎችን ማስተናገድ ይችላል። በእውነቱ የፈጠራ እና ውስብስብ የሶፍትዌር ምህንድስና ስራ በሰው እጅ ውስጥ እንደሚቆይ (AI አሁንም ልምድ ያለው መሐንዲስ አጠቃላይ ችግር የመፍታት ችሎታ እንደሌለው) ልብ ማለት ያስፈልጋል። ነገር ግን ለቴክኖሎጂስቶች ፣ የሥራው ዓለም አቀፋዊ ክፍሎች በ AI እየተያዙ ነው - እና ኩባንያዎች አውቶማቲክ መሳሪያዎች ሲሻሻሉ ጥቂት የመግቢያ ኮዶች፣ QA ሞካሪዎች ወይም የአይቲ ድጋፍ ሰጪ ሠራተኞች ሊፈልጉ ይችላሉ። በመሠረቱ፣ የቴክኖሎጂ ዘርፉ የሰውን ተሰጥኦ ወደ ይበልጥ ፈጠራ እና ከፍተኛ ደረጃ ተግባራት በማዘዋወር መደበኛ ወይም ድጋፍ ተኮር የሆኑ ሥራዎችን ለመተካት

የደንበኛ አገልግሎት እና ድጋፍ

በ AI የተጎለበተ ቻትቦቶች እና ምናባዊ ረዳቶች በደንበኞች አገልግሎት ጎራ ውስጥ ትልቅ መግባታቸውን አሳይተዋል። የደንበኛ ጥያቄዎችን ማስተናገድ - በስልክ፣ በኢሜል ወይም በቻት ቢሆን - ኩባንያዎች ከረዥም ጊዜ ጀምሮ ለማሻሻል የፈለጉት ጉልበት የሚጠይቅ ተግባር ነው። አሁን፣ ለላቁ የቋንቋ ሞዴሎች ምስጋና ይግባውና፣ AI ሲስተሞች በሚያስደንቅ ሁኔታ ሰው በሚመስሉ ውይይቶች ውስጥ መሳተፍ ይችላሉ። ብዙ ኩባንያዎች የተለመዱ ጥያቄዎችን (የመለያ ዳግም ማስጀመር፣ የትዕዛዝ ክትትል፣ ተደጋጋሚ ጥያቄዎች) ያለ ሰው ወኪል AI chatbotsን እንደ የመጀመሪያ የድጋፍ መስመር አሰማርተዋል። የጥሪ ማእከል ስራዎችን እና የእገዛ ዴስክ ሚናዎችን ጀምሯል ለምሳሌ፣ የቴሌኮም እና የፍጆታ ኩባንያዎች ከፍተኛ የደንበኛ ጥያቄዎች ሙሉ በሙሉ በምናባዊ ወኪሎች እንደሚፈቱ ሪፖርት አድርገዋል። የኢንዱስትሪ መሪዎች ይህ አዝማሚያ ብቻ እንደሚያድግ ይተነብያሉ- የዘንዴስክ ዋና ሥራ አስፈፃሚ ቶም ኤግሜየር 100% የደንበኛ መስተጋብር AIን በተወሰነ መልኩ እንደሚያካትቱ ይጠብቃል, እና 80% ጥያቄዎች በቅርብ ጊዜ ውስጥ መፍትሄ ለማግኘት የሰው ወኪል አይፈልጉም ( 59 AI የደንበኞች አገልግሎት ስታቲስቲክስ ለ 2025 ). እንዲህ ዓይነቱ ሁኔታ የሰዎች የደንበኞች አገልግሎት ተወካዮች ፍላጎት በእጅጉ ቀንሷል። ቀደም ሲል የዳሰሳ ጥናቶች እንደሚያሳዩት ከሩብ በላይ የሚሆኑ የደንበኞች አገልግሎት ቡድኖች AIን በዕለት ተዕለት የስራ ፍሰታቸው ውስጥ ያካተቱ ሲሆን AI "ምናባዊ ወኪሎች" ን በመጠቀም የንግድ ድርጅቶች የደንበኞች አገልግሎት ወጪን እስከ 30% ቀንሰዋል ( የደንበኛ አገልግሎት: AI እንዴት ግንኙነቶችን እንደሚቀይር - ፎርብስ ). በአይአይ ሊተኩ የሚችሉ የድጋፍ ስራዎች ዓይነቶች ስክሪፕት የተደረጉ ምላሾችን እና መደበኛ መላ መፈለግን - ለምሳሌ የደረጃ-1 የጥሪ ማእከል ኦፕሬተር ለጋራ ጉዳዮች የተገለጸ ስክሪፕት የሚከተል። በሌላ በኩል፣ ውስብስብ ወይም በስሜታዊነት የሚነኩ የደንበኞች ሁኔታዎች አሁንም ወደ ሰው ወኪሎች ይሻገራሉ። በአጠቃላይ AI የደንበኞችን አገልግሎት ሚናዎች በፍጥነት በመቀየር ቀለል ያሉ ተግባራትን በራስ ሰር በማሰራት እና በዚህም የመግቢያ ደረጃ ድጋፍ ሰጪ ሰራተኞችን ቁጥር ይቀንሳል።

መጓጓዣ እና ሎጂስቲክስ

ጥቂት ኢንዱስትሪዎች በአይ-ተኮር የሥራ ምትክ እንደ ማጓጓዣ ያን ያህል ትኩረት ሰጥተዋል። በራስ የሚሽከረከሩ ተሽከርካሪዎች ልማት - የጭነት መኪናዎች፣ ታክሲዎች እና የመላኪያ ቦቶች - መንዳትን የሚያካትቱ ሥራዎችን በቀጥታ ያስፈራራል። በጭነት ማጓጓዣ ኢንዱስትሪ ውስጥ፣ ለምሳሌ፣ በርካታ ኩባንያዎች በራስ ገዝ ከፊል የጭነት መኪናዎችን በሀይዌይ ላይ እየሞከሩ ነው። እነዚህ ጥረቶች ከተሳኩ የረጅም ጊዜ የጭነት መኪና አሽከርካሪዎች በአብዛኛው ወደ 24/7 ሊሰሩ በሚችሉ በራሳቸዉ ተሽከርካሪ ሊተኩ ይችላሉ። አንዳንድ ግምቶች በጣም የተጋነኑ ናቸው ፡ በራስ የመንዳት ቴክኖሎጂ ሙሉ በሙሉ ወደ ስራ ከገባ እና ከታመነ እስከ 90% የሚደርሰውን የረጅም ጊዜ የጭነት ማጓጓዣ ስራዎችን ሊተካ ራስ ገዝ መኪናዎች በረጅም ተጎታችነት በጣም የማይፈለገውን ስራ በቅርቡ ሊወስዱ ይችላሉ ።) የከባድ መኪና መንዳት በብዙ አገሮች ውስጥ በጣም ከተለመዱት ሥራዎች አንዱ ነው (ለምሳሌ የኮሌጅ ዲግሪ የሌላቸው የአሜሪካ ወንዶች ከፍተኛ ቀጣሪ ነው) ስለዚህ እዚህ ያለው ተጽእኖ ትልቅ ሊሆን ይችላል። ቀድሞውንም ተጨማሪ እርምጃዎችን እየተመለከትን ነው - በራስ ገዝ የማመላለሻ አውቶቡሶች በአንዳንድ ከተሞች፣ የመጋዘን ተሸከርካሪዎች እና የወደብ ጭነት ተቆጣጣሪዎች በ AI የሚመሩ እና እንደ ሳን ፍራንሲስኮ እና ፎኒክስ ባሉ ከተሞች አሽከርካሪ ለሌላቸው ታክሲዎች የሙከራ ፕሮግራሞች። በሺዎች የሚቆጠሩ ሹፌር አልባ ታክሲዎችን አቅርበዋል ፣ ይህም ለወደፊቱ የኬብ ሾፌሮች እና የኡበር/ሊፍት አሽከርካሪዎች ፍላጎት አነስተኛ ሊሆን እንደሚችል ይጠቁማል። በአቅርቦትና በሎጅስቲክስ፣ ሰው አልባ አውሮፕላኖች እና የእግረኛ መንገድ ሮቦቶች የመጨረሻ ማይል አቅርቦትን ለመቆጣጠር በሙከራ ላይ ናቸው፣ ይህም የመልእክተኞችን ፍላጎት ሊቀንስ ይችላል። የንግድ አቪዬሽን እንኳን በጨመረ አውቶሜሽን እየሞከረ ነው (ምንም እንኳን በራስ ገዝ የመንገደኞች አየር መንገዱ ከደህንነት ስጋቶች የተነሳ ለብዙ አሥርተ ዓመታት ሊርቅ ይችላል)። በአሁኑ ጊዜ የተሽከርካሪዎች አሽከርካሪዎች እና ኦፕሬተሮች በ AI ሊተኩ ከሚችሉት ስራዎች መካከል ናቸው . ቴክኖሎጂው ቁጥጥር በሚደረግበት አካባቢ በፍጥነት እየገሰገሰ ነው፡ መጋዘኖች በራሳቸው የሚነዱ ፎርክሊፍቶችን ይጠቀማሉ፣ ወደቦች ደግሞ አውቶማቲክ ክሬን ይጠቀማሉ። እነዚያ ስኬቶች ወደ ህዝባዊ መንገዶች እየሰፉ ሲሄዱ፣ እንደ የጭነት መኪና ሾፌር፣ የታክሲ ሹፌር፣ የማጓጓዣ ሾፌር እና ፎርክሊፍት ኦፕሬተር ያሉ ሚናዎች እየቀነሱ ናቸው። ጊዜው እርግጠኛ አይደለም - ደንቦች እና ቴክኒካል ተግዳሮቶች ማለት የሰው ነጂዎች ገና አልጠፉም - ግን መንገዱ ግልጽ ነው።

የጤና እንክብካቤ

የጤና እንክብካቤ AI በስራ ላይ ያለው ተጽእኖ ውስብስብ የሆነበት ዘርፍ ነው። በአንድ በኩል፣ AI በአንድ ወቅት በከፍተኛ የሰለጠኑ ባለሙያዎች ብቻ የተከናወኑ የተወሰኑ የትንታኔ እና የምርመራ ስራዎችን በራስ ሰር እየሰራ ለምሳሌ, AI ስርዓቶች አሁን የሕክምና ምስሎችን (ኤክስሬይ, ኤምአርአይ, ሲቲ ስካን) በሚያስደንቅ ትክክለኛነት መተንተን ይችላሉ. በስዊድን ባደረገው ጥናት፣ በ AI የታገዘ ራዲዮሎጂስት ከማሞግራፊ ስካን 20% የበለጠ የጡት ካንሰሮችን ከሁለት የሰው ራዲዮሎጂስቶች ጋር አብረው ሲሰሩ አረጋግጠዋል ( ኤአይኤ ራጅ የሚያነቡ ዶክተሮችን ይተካዋል ወይንስ ከመቼውም ጊዜ የተሻለ ያደርጋቸዋል? | AP News )። ይህ የሚያመለክተው አንድ ሀኪም AI የተገጠመለት ዶክተር የበርካታ ዶክተሮችን ስራ በመስራት የብዙ የሰው ራዲዮሎጂስቶችን ወይም የፓቶሎጂ ባለሙያዎችን ፍላጎት ሊቀንስ ይችላል። አውቶማቲክ የላብራቶሪ ተንታኞች የደም ምርመራዎችን ማካሄድ እና ያልተለመዱ ሁኔታዎችን ያለ ሰው የላብራቶሪ ቴክኒሻኖች በእያንዳንዱ እርምጃ ማካሄድ ይችላሉ። AI ቻትቦቶች የታካሚን ልዩነት እና መሰረታዊ ጥያቄዎችን እያስተናገዱ ነው - አንዳንድ ሆስፒታሎች ለታካሚዎች መምጣት እንዳለባቸው ለመምከር ምልክ-አረጋጋጭ ቦቶች ይጠቀማሉ ይህም በነርሶች እና በሕክምና የጥሪ ማዕከላት ላይ ያለውን የስራ ጫና ይቀንሳል። አስተዳደራዊ የጤና አጠባበቅ ስራዎች በተለይ እየተተኩ ናቸው፡ መርሐግብር ማውጣት፣ የህክምና ኮድ መስጠት እና የሂሳብ አከፋፈል በ AI ሶፍትዌር በኩል ከፍተኛ ደረጃ ያለው አውቶሜሽን ታይቷል። ነገር ግን፣ ቀጥተኛ የታካሚ እንክብካቤ ሚናዎች በመተካት ረገድ ብዙም ሳይነኩ ይቀራሉ። አንድ ሮቦት በቀዶ ሕክምና ወይም ሕመምተኞችን ለማንቀሳቀስ ሊረዳ ይችላል፣ነገር ግን ነርሶች፣ዶክተሮች እና ተንከባካቢዎች AI በአሁኑ ጊዜ ሙሉ በሙሉ ሊደግማቸው የማይችላቸውን ውስብስብና ርኅራኄ የተሞላባቸው ተግባራትን ያከናውናሉ። AI አንድን በሽታ መመርመር ቢችልም, ታካሚዎች ብዙውን ጊዜ የሰው ሐኪም እንዲያብራሩ እና እንዲታከሙ ይፈልጋሉ. ጤና አጠባበቅ ሰዎችን ሙሉ በሙሉ በ AI ለመተካት ጠንካራ የስነምግባር እና የቁጥጥር እንቅፋቶችን ያጋጥመዋል። ስለዚህ በጤና አጠባበቅ ውስጥ ያሉ የተወሰኑ ስራዎች (እንደ የህክምና ቢልለር, የጽሑፍ ግልባጭ እና አንዳንድ የምርመራ ስፔሻሊስቶች) በ AI እየተጨመሩ ወይም በከፊል እየተተኩ ሲሆኑ , አብዛኛዎቹ የጤና እንክብካቤ ባለሙያዎች AIን ከመተካት ይልቅ ስራቸውን የሚያሻሽል መሳሪያ አድርገው ይመለከቱታል. በረዥም ጊዜ ውስጥ፣ AI የበለጠ እየገፋ ሲሄድ፣ በትንተና እና በመደበኛ ፍተሻዎች ላይ የበለጠ ከባድ ማንሳትን ማስተናገድ ይችላል - አሁን ግን ሰዎች በእንክብካቤ መስጫ ማዕከል ላይ ይቆያሉ።

በማጠቃለያው በአይአይ ሊተኩ የሚችሉ ስራዎች በመደበኛነት፣ ተደጋጋሚ ተግባራት እና ሊገመቱ የሚችሉ አካባቢዎች ተለይተው ይታወቃሉ፡ የፋብሪካ ሰራተኞች፣ የቄስ እና የአስተዳደር ሰራተኞች፣ የችርቻሮ ገንዘብ ተቀባይ ነጋዴዎች፣ መሰረታዊ የደንበኞች አገልግሎት ወኪሎች፣ አሽከርካሪዎች እና የተወሰኑ የመግቢያ ደረጃ ሙያዊ ሚናዎች። በእርግጥ የዓለም ኢኮኖሚክ ፎረም ትንበያ በቅርብ ጊዜ (በ 2027) የውሂብ ማስገቢያ ፀሐፊዎችን እየቀነሱ ካሉት የሥራ መደቦች ዝርዝር ውስጥ (በ 7.5 ሚሊዮን እንደነዚህ ያሉ ሥራዎች ይወገዳሉ ተብሎ ይጠበቃል) የአስተዳደር ፀሐፊዎች እና የሂሳብ ጸሐፊዎች , ሁሉም ሚናዎች ለአውቶሜሽን በጣም የተጋለጠ ( 60+ Stats On AI202 4 ) . AI የተለያየ ፍጥነት ባላቸው ኢንዱስትሪዎች ውስጥ እየጠራረገ ነው, ነገር ግን አቅጣጫው ወጥነት ያለው ነው - በሴክተሮች ውስጥ በጣም ቀላል የሆኑትን ስራዎች በራስ-ሰር ማድረግ. የሚቀጥለው ክፍል የተገላቢጦሹን ገጽታ ይመረምራል-የትኞቹ ስራዎች በ AI የመተካት ዕድላቸው አነስተኛ

በትንሹ ሊተኩ የሚችሉ ስራዎች/ AI የማይተኩ ስራዎች (እና ለምን)

እያንዳንዱ ሥራ በራስ-ሰር የመፍጠር አደጋ ላይ አይደለም. እንደ እውነቱ ከሆነ፣ ብዙ ሚናዎች በ AI መተካትን ይቃወማሉ ምክንያቱም ልዩ የሰው ችሎታ ስለሚያስፈልጋቸው ወይም ማሽኖቹ ማሰስ በማይችሉት የማይገመቱ መቼቶች ውስጥ ይከናወናሉ። AI እየሆነ በሄደ መጠን የሰው ልጅ ፈጠራን፣ ርህራሄን እና መላመድን ለመድገም ግልፅ ገደቦች አሉት። የማክኪንሴ ጥናት እንዳመለከተው አውቶሜሽን በተወሰነ ደረጃ ሁሉንም ሙያዎች የሚነካ ቢሆንም ፣ AI ሊቋቋመው ከሚችለው ሙሉ ሚናዎች ይልቅ የስራ ክፍሎች AI መተካት የስራ ስታቲስቲክስ እና እውነታዎች [2024*] )። በቅርብ ጊዜ ውስጥ በ AI የመተካት ዕድላቸው አነስተኛ የሆኑትን የሥራ ዓይነቶች እና ለምን እነዚያ ሚናዎች የበለጠ “AI-proof” እንደሆኑ እናሳያለን

• የሰዎች ርህራሄ እና ግላዊ መስተጋብር የሚጠይቁ ስራዎች ፡ ሰዎችን በስሜታዊ ደረጃ በመንከባከብ፣ በማስተማር ወይም በመረዳት ዙሪያ የሚያጠነጥኑ ስራዎች ከኤአይአይ (AI) በአንጻራዊ ሁኔታ ደህና ናቸው። እንደ ነርሶች፣ አረጋውያን ተንከባካቢዎች እና ቴራፒስቶች፣ እንዲሁም አስተማሪዎች፣ ማህበራዊ ሰራተኞች እና አማካሪዎች የጤና እንክብካቤ አቅራቢዎችን ያካትታሉ ። እንደነዚህ ያሉት ሚናዎች ርህራሄን ፣ ግንኙነትን መገንባት እና ማህበራዊ ምልክቶችን ማንበብ ይፈልጋሉ - ማሽኖች የሚታገሉባቸው አካባቢዎች። ለምሳሌ፣የቅድመ ልጅነት ትምህርት ማንም AI በእውነት ሊደግመው የማይችለውን ረቂቅ ባህሪይ ምልክቶችን መንከባከብ እና ምላሽ መስጠትን ያካትታል። እንደ ፒው ሪሰርች ገለፃ፣ 23% ያህሉ ሠራተኞች በዝቅተኛ AI ተጋላጭነት ባላቸው ሥራዎች (ብዙውን ጊዜ በእንክብካቤ፣ በትምህርት፣ ወዘተ) ውስጥ ተቀጥረው ይሠራሉ፣ ለምሳሌ ናኒዎች፣ ቁልፍ ተግባራቶቹ (እንደ ልጅ መንከባከብ ያሉ) አውቶማቲክን የመቋቋም አቅም ያላቸው ናቸው ። ሰዎች በአጠቃላይ በእነዚህ ጎራዎች ውስጥ የሰዎችን ንክኪ ይመርጣሉ፡ AI የመንፈስ ጭንቀትን ሊያውቅ ይችላል፣ ነገር ግን ታካሚዎች በተለምዶ ስለ ስሜታቸው ከቻትቦት ሳይሆን ከሰው ቴራፒስት ጋር መነጋገር ይፈልጋሉ።

• የፈጠራ እና ጥበባዊ ሙያዎች ፡ ፈጠራን፣ ኦሪጅናልነትን እና ባህላዊ ጣዕምን የሚያካትት ስራ ሙሉ አውቶማቲክን የመቃወም አዝማሚያ አለው። ደራሲዎች፣ አርቲስቶች፣ ሙዚቀኞች፣ ፊልም ሰሪዎች፣ ፋሽን ዲዛይነሮች - እነዚህ ባለሙያዎች ቀመርን ለመከተል ብቻ ሳይሆን ልብ ወለድ፣ ምናባዊ ሀሳቦችን ለማስተዋወቅ ዋጋ ያላቸውን ይዘቶች ያዘጋጃሉ። AI ፈጠራን ሊረዳ ይችላል (ለምሳሌ ፣ ሻካራ ረቂቆችን ወይም የንድፍ ሀሳቦችን ማመንጨት) ፣ ግን ብዙውን ጊዜ እውነተኛ አመጣጥ እና ስሜታዊ ጥልቀት ይጎድለዋል ። በ AI የመነጨው ጥበብ እና ፅሁፍ አርዕስተ ዜናዎች ሲሆኑ፣ የሰው ልጅ ፈጠራዎች አሁንም ከሌሎች ሰዎች ጋር የሚስማማ ትርጉም በማምጣት ረገድ ትልቅ ፋይዳ አላቸው። በሰው ሰራሽ ጥበብ ውስጥ የገበያ ዋጋም አለ (በጅምላ ቢመረትም በእጅ ለተመረቱ ዕቃዎች ያለውን ቀጣይ ፍላጎት ግምት ውስጥ ያስገቡ)። በመዝናኛ እና በስፖርት ውስጥ እንኳን, ሰዎች የሰውን አፈፃፀም ይፈልጋሉ. ቢል ጌትስ በቅርቡ በአይአይ ላይ ባደረገው ውይይት ላይ “ኮምፒውተሮች ቤዝቦል ሲጫወቱ ማየት አንፈልግም” ሲል ( ቢል ጌትስ የሰው ልጅ 'ለአብዛኛዎቹ ነገሮች' በ AI ዘመን አይፈለግም አለ | EGW.News ) - አንድምታው ደስታው ከሰው አትሌቶች የመጣ ነው ፣ እና በሰፋፊነት ፣ ብዙ የፈጠራ እና የተዋጣለት ስራዎች የሰው ጥረት ይቀራሉ።

• በተለዋዋጭ አከባቢዎች ውስጥ የማይገመት አካላዊ ስራን የሚያካትቱ ስራዎች ፡ የተወሰኑ የእጅ ስራዎች አካላዊ ቅልጥፍናን እና በቦታው ላይ ያሉ ችግሮችን በተለያዩ መቼቶች መፍታት ይጠይቃሉ - ለሮቦቶች በጣም ከባድ የሆኑ ነገሮች። ኤሌክትሪክ፣ ቧንቧ ባለሙያዎች፣ አናጺዎች፣ መካኒኮች ወይም የአውሮፕላን ጥገና ቴክኒሻኖች ያሉ የተካኑ ሙያዎችን አስቡ ። እነዚህ ስራዎች ብዙውን ጊዜ መደበኛ ያልሆኑ አካባቢዎችን ያካትታሉ (የእያንዳንዱ ቤት ሽቦ ትንሽ የተለየ ነው ፣ እያንዳንዱ የጥገና ጉዳይ ልዩ ነው) እና የእውነተኛ ጊዜ መላመድን ይፈልጋሉ። አሁን ያሉት በ AI የሚነዱ ሮቦቶች እንደ ፋብሪካዎች ባሉ የተዋቀሩ እና ቁጥጥር ስር ባሉ አካባቢዎች የተሻሉ ናቸው ነገር ግን በግንባታ ቦታ ወይም በደንበኛ ቤት ውስጥ ካሉ ያልተጠበቁ መሰናክሎች ጋር ይታገላሉ። ስለዚህ፣ ብዙ ተለዋዋጭነት ያላቸው በሥጋዊው ዓለም የሚሰሩ ነጋዴዎች እና ሌሎች በቅርቡ የመተካት ዕድላቸው አነስተኛ ነው። በዓለም ታላላቅ አሠሪዎች ላይ የቀረበው ሪፖርት አምራቾች ለአውቶሜትድ የበሰሉ ሲሆኑ፣ እንደ የመስክ አገልግሎት ወይም የጤና አገልግሎት ያሉ ዘርፎች (ለምሳሌ፣ የዩናይትድ ኪንግደም ብሔራዊ የጤና አገልግሎት ሠራዊት ከዶክተሮች እና ነርሶች ጋር የተለያዩ ሥራዎችን የሚያከናውኑ) ለሮቦቶች “ጠላት ክልል” ሆነው ይቀራሉ (ከዓለማችን 10 ታላላቅ አሠሪዎች 3ቱ ሠራተኞችን በሮቦቶች እየተተኩ ነው | የዓለም ኢኮኖሚ ፎረም )። በአጭሩ፣ የቆሸሹ፣ የተለያዩ እና ያልተጠበቁ ስራዎች አሁንም የሰው ልጅ ያስፈልጋቸዋል ።

• የስትራቴጂካዊ አመራር እና የከፍተኛ ደረጃ ውሳኔ አሰጣጥ ፡ ውስብስብ ውሳኔ አሰጣጥን፣ ሂሳዊ አስተሳሰብን እና ተጠያቂነትን የሚጠይቁ ሚናዎች - እንደ የንግድ ስራ አስፈፃሚዎች፣ የፕሮጀክት አስተዳዳሪዎች እና የድርጅታዊ መሪዎች - በቀጥታ AI ከመተካት በአንጻራዊነት ደህና ናቸው። እነዚህ ቦታዎች ብዙ ነገሮችን ማቀናጀት፣ እርግጠኛ ባልሆነ ሁኔታ ፍርድን መስጠት እና ብዙ ጊዜ የሰውን ማሳመን እና ድርድርን ያካትታሉ። AI መረጃዎችን እና ምክሮችን ሊሰጥ ይችላል፣ ነገር ግን AI የመጨረሻ ስልታዊ ውሳኔዎችን እንዲያደርግ ወይም ሰዎችን እንዲመራ ማመን ብዙ ኩባንያዎች (እና ሰራተኞች) ለመውሰድ ዝግጁ አይደሉም። ከዚህም በላይ አመራር ብዙውን ጊዜ በመተማመን እና በመነሳሳት ላይ የተመሰረተ ነው - ስልተ-ቀመሮች ሳይሆኑ ከሰው ልጅ ሞገስ እና ልምድ የሚመነጩ ባህሪያት. AI ለዋና ሥራ አስፈፃሚ ቁጥሮችን ሊሰብር ቢችልም ፣ የዋና ሥራ አስፈፃሚ ሥራ (ራዕይን ማዘጋጀት ፣ ቀውሶችን ማስተዳደር ፣ ሠራተኞችን ማበረታታት) በአሁኑ ጊዜ ልዩ ሰው ሆኖ ይቆያል። ለከፍተኛ የመንግስት ባለስልጣናት፣ ፖሊሲ አውጪዎች እና ወታደራዊ መሪዎች ተጠያቂነት እና ስነ ምግባራዊ ዳኝነት ቅድሚያ የሚሰጠው ጉዳይ ተመሳሳይ ነው።

AI እየገፋ ሲሄድ, ማድረግ የሚችለው ነገር ድንበሮች ይቀየራሉ. ዛሬ ደህና ተብለው የሚታሰቡ አንዳንድ ሚናዎች በመጨረሻ በአዲስ ፈጠራዎች ሊፈተኑ ይችላሉ (ለምሳሌ፣ AI ስርዓቶች ሙዚቃን በማቀናበር ወይም የዜና መጣጥፎችን በመፃፍ ቀስ በቀስ የፈጠራ መስኮችን እየጣሱ ነው)። ነገር ግን፣ ከላይ ያሉት ስራዎች የሚከብዱ የሰው ልጅ አካላት አሏቸው ፡ ስሜታዊ እውቀት፣ በእጅ ቅልጥፍና ባልተዋቀሩ መቼቶች ውስጥ፣ ጎራ ተሻጋሪ አስተሳሰብ እና እውነተኛ ፈጠራ። እነዚህ በእነዚያ ሥራዎች ዙሪያ እንደ መከላከያ ንጣፍ ሆነው ያገለግላሉ። በእርግጥ ባለሙያዎች ብዙውን ጊዜ ለወደፊቱ, ስራዎች በትክክል ከመጥፋታቸው ይልቅ በዝግመተ ለውጥ እንደሚመጡ ይናገራሉ - በእነዚህ ስራዎች ውስጥ ያሉ የሰው ሰራተኞች AI መሳሪያዎችን የበለጠ ውጤታማ ለማድረግ ይጠቀማሉ. ብዙ ጊዜ የተጠቀሰ ሐረግ ይህንን ይይዛል ፡ AI አይተካዎትም ነገር ግን AI የሚጠቀም ሰው ይችላል። በሌላ አገላለጽ፣ AIን የሚጠቀሙ ሁሉ የማያደርጉትን በብዙ መስኮች መወዳደር ይችላሉ።

ለማጠቃለል ያህል፣ በ AI/ስራዎች የመተካት ዕድላቸው አነስተኛ የሆኑ ስራዎች AI ሊተኩ የማይችሉት ከሚከተሉት ውስጥ አንዱን ወይም ከዚያ በላይ የሚጠይቁ ናቸው ፡ ማህበራዊ እና ስሜታዊ እውቀት (አሳቢነት፣ ድርድር፣ መካሪ)፣ የፈጠራ ፈጠራ (ጥበብ፣ ጥናት፣ ዲዛይን)፣ ተንቀሳቃሽነት እና ቅልጥፍና ውስብስብ አካባቢዎች (የሰለጠነ ንግድ፣ የአደጋ ምላሽ) እና ትልቅ ምስል ፍርድ (ስልት፣ አመራር)። AI ወደ እነዚህ ጎራዎች እንደ ረዳትነት እየጨመረ የሚሄድ ቢሆንም፣ ዋናዎቹ የሰዎች ሚናዎች፣ ለጊዜው፣ እዚህ ለመቆየት አሉ። የሰራተኞች ተግዳሮት AI በቀላሉ ሊኮርጃቸው በማይችሉት ችሎታዎች ላይ ማተኮር - ርህራሄ ፣ ፈጠራ ፣ መላመድ - ለማሽኖቹ ጠቃሚ ማሟያዎች ሆነው እንዲቀጥሉ ለማድረግ።

ስለ ሥራው የወደፊት ሁኔታ የባለሙያዎች እይታዎች

ምንም አያስደንቅም ፣ አስተያየቶች ይለያያሉ ፣ አንዳንዶች ትልቅ ለውጦችን ይተነብያሉ እና ሌሎች ደግሞ ቀስ በቀስ የዝግመተ ለውጥን ያጎላሉ። እዚህ ብዙ የሚጠበቁ ነገሮችን በማቅረብ ጥቂት አስተዋይ ጥቅሶችን እና የአስተሳሰብ መሪዎችን አመለካከቶች አሰባስበናል።

• ካይ-ፉ ሊ (AI ኤክስፐርት እና ባለሀብት)፡- ሊ በሚቀጥሉት ሁለት አስርት ዓመታት ውስጥ ጉልህ የሆነ አውቶማቲክ ስራዎችን ይተነብያል። "ከአስር እስከ ሃያ አመታት ውስጥ በዩናይትድ ስቴትስ ውስጥ ከ 40 እስከ 50 በመቶ የሚሆኑ ስራዎችን በቴክኒካል በራስ ሰር መስራት እንደምንችል እገምታለሁ" ብለዋል ( ካይ-ፉ ሊ ጥቅሶች (የ AI ሱፐር ፓወርስ ደራሲ) (ገጽ 6 ከ 9) ). በ AI ውስጥ የአስርተ አመታት ልምድ ያለው ሊ (የቀድሞ ሚናዎችን በ Google እና በማይክሮሶፍት ውስጥ ጨምሮ) ብዙ አይነት ስራዎች እንደሚነኩ ያምናል - የፋብሪካ ወይም የአገልግሎት ስራዎችን ብቻ ሳይሆን ብዙ ነጭ-ኮላር ሚናዎችም ጭምር። ሙሉ በሙሉ ላልተተኩ ሰራተኞችም ቢሆን AI የስራቸውን የተወሰነ ክፍል በመያዝ “የእሴት ጭማሪ” እንደሚቀንስ ሰፊ መፈናቀል የሚያሳስበውን እንደ አለመመጣጠን መጨመር እና አዲስ የስራ ስልጠና ፕሮግራሞች አስፈላጊነትን ያሳያል።

• ሜሪ ሲ ዴሊ (ፕሬዚዳንት፣ ሳን ፍራንሲስኮ ፌደሬሽን)፡- ዴሊ በኢኮኖሚ ታሪክ ውስጥ የተመሰረተ የተቃራኒ ነጥብ አቅርቧል። AI ስራዎችን እንደሚያስተጓጉል ትናገራለች፣ ታሪካዊ ቅድመ ሁኔታዎች በረጅም ጊዜ ውስጥ የተጣራ ሚዛናዊ ተፅእኖን እንደሚጠቁሙ ትናገራለች። "በሁሉም ቴክኖሎጂዎች ታሪክ ውስጥ ምንም አይነት ቴክኖሎጂ በኔትወርኩ ላይ ያለውን የስራ ስምሪት የቀነሰ የለም" ስትል ዴሊ ታዘበች፣ አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች ሌሎችን ሲያፈናቅሉ እንኳን አዳዲስ አይነት ስራዎችን የመፍጠር አዝማሚያ እንዳላቸው ያስታውሰናል ( SF Fed Reserve Chief Mary Daly at Fortune Brainstorm Tech Conference: AI ስራዎችን ሳይሆን ሰዎችን ይተካዋል - San Francisco Fed )። ሥራውን ሙሉ በሙሉ ከማስወገድ ይልቅ ሊለውጠው ይችላል . ዴሊ የሰው ልጆች ከማሽን ጋር አብረው የሚሰሩበትን - AI አሰልቺ ተግባራትን የሚይዝበት ፣ ሰዎች ከፍ ያለ ዋጋ ባለው ስራ ላይ የሚያተኩሩበትን የወደፊት ጊዜን ታሳያለች እና የሰው ሃይል መላመድን ለመርዳት የትምህርት እና የመልሶ ማቋቋም አስፈላጊነትን አበክራ ትናገራለች። አመለካከቷ ጥንቃቄ የተሞላበት ብሩህ ተስፋ ነው፡ AI ምርታማነትን ያሳድጋል እና ሀብትን ይፈጥራል፣ ይህም እኛ እስካሁን ባልገመትናቸው አካባቢዎች የስራ እድገት እንዲጨምር ያደርጋል።

• ቢል ጌትስ (የማይክሮሶፍት ተባባሪ መስራች) ፡ ጌትስ በቅርብ አመታት ስለ AI ብዙ ተናግሯል፣ ደስታንም እና ስጋትን ገልጿል። እ.ኤ.አ. በ 2025 ቃለ መጠይቅ ፣ አርዕስተ ዜናዎችን የሚይዝ ደፋር ትንበያ ተናግሯል-የላቁ AI መነሳት ለወደፊቱ “ሰዎች ለአብዛኛዎቹ ነገሮች አያስፈልጉም” ቢል ጌትስ የሰው ልጆች በ AI ዘመን 'አብዛኛዎቹ ነገሮች' አይፈለጉም | EGW.News )። ጌትስ ቴክኖሎጂው እየዳበረ ሲመጣ ብዙ አይነት ስራዎችን - አንዳንድ ከፍተኛ ክህሎት ያላቸውን ሙያዎች ጨምሮ - በ AI ሊያዙ እንደሚችሉ ጠቁሟል። እንደ ከፍተኛ-ደረጃ ዶክተር ወይም አስተማሪ ሆኖ ሊሠራ የሚችል AIን በማሰብ በጤና እንክብካቤ እና በትምህርት ውስጥ ምሳሌዎችን ሰጥቷል "ታላቅ" AI ዶክተር በሰፊው ሊሰራጭ ይችላል, ይህም የሰዎችን ባለሙያዎች እጥረት ሊቀንስ ይችላል. ይህ የሚያመለክተው በተለምዶ ደህና ተብለው የሚታሰቡ ሚናዎች (ሰፋ ያለ እውቀት እና ስልጠና ስለሚያስፈልገው) በጊዜው በ AI ሊደገሙ ይችላሉ። ሆኖም ጌትስ ሰዎች ከ AI የሚቀበሉትን ገደብ አምኗል። እሱ በቀልድ መልክ AI ከሰዎች በተሻለ ሁኔታ ስፖርቶችን መጫወት ቢችልም ሰዎች አሁንም በመዝናኛ የሰው አትሌቶችን ይመርጣሉ (የሮቦት ቤዝቦል ቡድኖችን ለማየት አንከፍልም)። "ሰዎችን ነጻ እንደሚያወጣ" እና ወደ ከፍተኛ ምርታማነት እንደሚመራ ያምናል , ምንም እንኳን ህብረተሰቡ ሽግግሩን ማስተዳደር ቢኖርበትም (ምናልባት እንደ የትምህርት ማሻሻያዎች ወይም መጠነ-ሰፊ የሥራ መጥፋት ቢከሰት እንኳን ዓለም አቀፋዊ መሠረታዊ ገቢዎች).

• ክሪስታሊና ጆርጂዬቫ (የአይኤምኤፍ ማኔጂንግ ዳይሬክተር)፡- ከፖሊሲ እና ከአለምአቀፍ ኢኮኖሚ አንፃር ጆርጂቫ የ AI ተጽእኖን ሁለት ባህሪ አሳይታለች። “AI በዓለም ዙሪያ 40 በመቶ የሚሆነውን ሥራ ይነካል፣ አንዳንዶቹን በመተካት እና ሌሎችን በማሟላት” ስትል በ IMF ትንታኔ ላይ ጽፋለች ( AI Will Transform the Global Economy. ሰብአዊነትን እንደሚጠቅም እናረጋግጥ። ) የላቁ ኢኮኖሚዎች ለኤአይአይ ተጋላጭነታቸው ከፍ ያለ መሆኑን ጠቁማለች (ብዙዎቹ የስራ ድርሻ AI ሊያደርጋቸው የሚችላቸው ከፍተኛ ክህሎት ስራዎችን ስለሚያካትት) በማደግ ላይ ያሉ ሀገራት ግን ብዙም ፈጣን መፈናቀል ሊታዩ ይችላሉ። የጆርጂያቫ አቋም የኤአይአይ በስራ ስምሪት ላይ ያለው የተጣራ ውጤት እርግጠኛ አይደለም - ዓለም አቀፍ ምርታማነትን እና እድገትን ሊያሳድግ ይችላል ፣ነገር ግን ፖሊሲዎች ካልተከተሉ እኩልነትን ሊያሰፋ ይችላል እሷ እና አይኤምኤፍ ንቁ እርምጃዎችን እንዲወስዱ ጥሪ አቅርበዋል፡ መንግስታት የ AI ጥቅሞች (ከፍተኛ ምርታማነት ፣ አዲስ የስራ እድል ፈጠራ እና የቴክኖሎጂ ሽግግር ወደ አዲስ ዘርፍ የሚሸጋገሩ ወዘተ) መሆኑን ለማረጋገጥ በትምህርት ፣ በሴፍቲኔት እና በአዋቂ ፕሮግራሞች ላይ ኢንቨስት ማድረግ አለባቸው ። ይህ የባለሙያዎች እይታ AI ስራዎችን ሊተካ ቢችልም የህብረተሰቡ ውጤት በምንሰጠው ምላሽ ላይ በእጅጉ የተመካ መሆኑን ያጠናክራል።

• ሌሎች የኢንዱስትሪ መሪዎች፡- በርካታ የቴክኖሎጂ ዋና ሥራ አስፈፃሚዎች እና የወደፊት ፈላጊዎችም መዝነን ችለዋል። የአይቢኤም ዋና ሥራ አስፈጻሚ አርቪንድ ክሪሽና፣ ለምሳሌ፣ AI መጀመሪያ ላይ ተጽዕኖ እንደሚያሳድር ገልጿል “በመጀመሪያ ነጭ አንገትጌ ሥራዎች” ፣ አውቶማቲክ የኋላ ቢሮ እና የቄስ ሥራ (እንደ HR ሚናዎች IBM እያቀላጠፈ ነው) ወደ ተጨማሪ ቴክኒካል ጎራዎች ከመግባቱ በፊት ( IBM 7,800 ሥራዎችን በ AI ለመተካት በዕቅድ መቅጠርን ለማቆም)፣ ብሉምበርግ ዘግቧል ። በተመሳሳይ ጊዜ, ክሪሽና እና ሌሎች AI ለባለሞያዎች ኃይለኛ መሳሪያ እንደሚሆን ይከራከራሉ - ፕሮግራመሮችም እንኳ ምርታማነትን ለመጨመር የ AI ኮድ ረዳቶችን ይጠቀማሉ, ይህም የሰው እና AI ትብብር በቀጥታ ከመተካት ይልቅ በሰለጠኑ ስራዎች ውስጥ የተለመደ ነው. በደንበኞች አገልግሎት ውስጥ ያሉ አስፈፃሚዎች, ቀደም ሲል እንደተጠቀሰው, AI አብዛኛዎቹን የተለመዱ የደንበኛ ግንኙነቶችን እንደሚይዝ, ሰዎች ውስብስብ በሆኑ ጉዳዮች ላይ በማተኮር ( 59 AI የደንበኞች አገልግሎት ስታቲስቲክስ ለ 2025 ) ላይ ያተኩራሉ. እና እንደ አንድሪው ያንግ ያሉ የህዝብ ምሁራን (የአለም አቀፍ የመሠረታዊ ገቢን ሀሳብ ያስፋፋው) ስለ መኪና አሽከርካሪዎች እና የጥሪ ማእከል ሰራተኞች ሥራ በማጣት፣ በራስ-ሰር የሚመራውን ሥራ አጥነት ለመቋቋም የማህበራዊ ድጋፍ ስርዓቶችን በመደገፍ አስጠንቅቀዋል። በአንጻሩ፣ እንደ ኤሪክ ብሪንጆልፍሰን እና አንድሪው ማክኤፊ ያሉ ምሁራን ስለ “ምርታማነት ፓራዶክስ” - የ AI ጥቅማጥቅሞች እንደሚመጡ ተናግረዋል ፣ ግን ሚናቸው እንደገና ከተገለጹት ከሰዎች ሠራተኞች ጋር ብቻ ነው ፣ ግን አልተሰረዘም። ብዙውን ጊዜ የሰው ጉልበትን በጅምላ ከመተካት ይልቅ በአይአይ ጋር እንዲጨምር ያሳስባሉ፣ እንደ “ AI የሚጠቀሙ ሰራተኞች የማይጠቀሙትን ይተካሉ ”

በመሠረቱ፣ የባለሙያዎች አስተያየቶች በጣም ቀና አመለካከት (AI ከሚያጠፋው ብዙ ስራዎችን ይፈጥራል፣ ልክ ያለፉት ፈጠራዎች እንደሚያደርጉት) ወደ ከፍተኛ ጥንቃቄ (AI ታይቶ የማያውቅ የሰው ሃይሉን ክፍል ሊያፈናቅል ይችላል፣ ሥር ነቀል ማስተካከያዎችን ይፈልጋል)። ግን አንድ የተለመደ ክር ለውጥ እርግጠኛ ነው . AI የበለጠ ችሎታ ያለው በሚሆንበት ጊዜ የሥራው ተፈጥሮ ይለወጣል። ባለሙያዎች ትምህርት እና ቀጣይነት ያለው ትምህርት አስፈላጊ መሆናቸውን በአንድ ድምጽ ይስማማሉ - የወደፊት ሰራተኞች አዳዲስ ክህሎቶችን ይፈልጋሉ, እና ማህበረሰቦች አዲስ ፖሊሲዎች ያስፈልጋቸዋል. AI እንደ አስጊም ሆነ መሳሪያ ሆኖ የሚታየው፣ በየኢንዱስትሪው ውስጥ ያሉ መሪዎች በስራ ላይ ለሚያመጣቸው ለውጦች ለመዘጋጀት ጊዜው አሁን መሆኑን አፅንዖት ሰጥተዋል። ስናጠቃልል፣ እነዚህ ለውጦች ለአለም አቀፍ የሰው ሃይል ምን ትርጉም እንዳላቸው እና ግለሰቦች እና ድርጅቶች እንዴት ወደፊት መንገዱን እንደሚሄዱ እንመለከታለን።

ይህ ለአለም አቀፍ የስራ ኃይል ምን ማለት ነው።

ጥያቄው "AI ምን ዓይነት ስራዎችን ይተካዋል?" አንድ ነጠላ የማይንቀሳቀስ መልስ የለውም - የ AI ችሎታዎች እያደጉ ሲሄዱ እና ኢኮኖሚዎች ሲላመዱ መሻሻል ይቀጥላል። ልንገነዘበው የምንችለው ግልጽ አዝማሚያ ነው፡ AI እና አውቶሜሽን በሚቀጥሉት አመታት በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ስራዎችን ለማስወገድ አዳዲስ ስራዎችን በመፍጠር እና ያሉትን እየቀየሩ . የዓለም ኢኮኖሚክ ፎረም ፕሮጄክቶች በ 2027 ወደ በአውቶሜሽን ምክንያት እንደሚፈናቀሉ 69 ሚሊዮን አዳዲስ ስራዎች እንደ መረጃ ትንተና, ማሽን መማሪያ እና ዲጂታል ግብይት - የተጣራ ውጤት -14 ሚሊዮን ስራዎች በዓለም አቀፍ ደረጃ ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). በሌላ አገላለጽ በሥራ ገበያ ውስጥ ጉልህ የሆነ መጨናነቅ ይኖራል. አንዳንድ ሚናዎች ይጠፋሉ፣ ብዙዎች ይለወጣሉ፣ እና በ AI የሚመራ ኢኮኖሚ ፍላጎቶችን ለማሟላት ሙሉ በሙሉ አዲስ ስራዎች ብቅ ይላሉ።

ለዓለም አቀፍ የሰው ኃይል ፣ ይህ ማለት ጥቂት ቁልፍ ነገሮች ማለት ነው።

• ችሎታን ማዳበር እና ማዳበር በጣም አስፈላጊ ናቸው ፡ ሥራቸው ለአደጋ የተጋለጡ ሠራተኞች አዳዲስ ክህሎቶችን እንዲማሩ እድሎች ሊሰጣቸው ይገባል። AI መደበኛ ስራዎችን እየወሰደ ከሆነ, ሰዎች መደበኛ ባልሆኑት ላይ ማተኮር አለባቸው. መንግስታት፣ የትምህርት ተቋማት እና ኩባንያዎች የስልጠና መርሃ ግብሮችን በማመቻቸት ሁሉም ሚና ይጫወታሉ - የተፈናቀለ መጋዘን ሰራተኛም ሆነ ሮቦቶችን ለመጠገን የሚማር ወይም የደንበኞች አገልግሎት ተወካይ AI ቻትቦቶችን ለመቆጣጠር ይማራል። የዕድሜ ልክ ትምህርት መደበኛ ለመሆን ዝግጁ ነው። በአዎንታዊ መልኩ፣ AI ድራጊነትን ሲቆጣጠር፣ ሰዎች ወደ ተሟላ፣ ፈጠራ ወይም ውስብስብ ስራ መቀየር ይችላሉ - ግን ይህን ለማድረግ ችሎታ ካላቸው ብቻ ነው።

• የሰው-AI ትብብር ብዙ ስራዎችን ይገልፃል ፡ ሙሉ AIን ከመቆጣጠር ይልቅ፣ አብዛኛዎቹ ሙያዎች ወደ ሰዎች እና የማሰብ ችሎታ ባላቸው ማሽኖች መካከል ወደ ሽርክና ይቀየራሉ። የበለጸጉ ሰራተኞች AI እንዴት እንደ መሳሪያ መጠቀም እንደሚችሉ የሚያውቁ ይሆናሉ. ለምሳሌ፣ አንድ ጠበቃ የጉዳይ ህግን በቅጽበት ለመመርመር AIን ሊጠቀም ይችላል (የፓራሌጋሎች ቡድን ይሰራበት የነበረውን ስራ ለመስራት) እና ከዚያም የህግ ስትራቴጂ ለመንደፍ የሰው ፍርድ ተግባራዊ ይሆናል። አንድ የፋብሪካ ቴክኒሻን የሮቦቶችን መርከቦች ሊቆጣጠር ይችላል። በከፍተኛ ደረጃ መካሪ ላይ ሲያተኩሩ መምህራንም ቢሆኑ ትምህርቶችን ለግል ለማበጀት የ AI አስጠኚዎችን ሊጠቀሙ ይችላሉ። ይህ የትብብር ሞዴል ማለት የሥራ መግለጫዎች ይለወጣሉ - የ AI ስርዓቶችን ቁጥጥር ፣ የ AI ውፅዓት ትርጓሜን እና AI ሊቆጣጠራቸው የማይችሉትን የግለሰባዊ ገጽታዎች ላይ አፅንዖት ይሰጣል። እንዲሁም የሰው ሃይል ተጽእኖን መለካት በጠፉ ወይም ባገኙት ስራዎች ላይ ብቻ ሳይሆን ስለተቀየሩ ስራዎች ነው ማለት ነው ። እያንዳንዱ ሙያ ማለት ይቻላል የኤአይአይ እርዳታን ያካትታል፣ እና ከእውነታው ጋር መላመድ ለሰራተኞች ወሳኝ ይሆናል።

• የፖሊሲ እና የማህበራዊ ድጋፍ ፡ ሽግግሩ አስቸጋሪ ሊሆን ይችላል፣ እና በዓለም አቀፍ ደረጃ የፖሊሲ ጥያቄዎችን ያስነሳል። አንዳንድ ክልሎች እና ኢንዱስትሪዎች ከሌሎቹ በበለጠ በስራ ኪሳራ ይጎዳሉ (ለምሳሌ፣ በማኑፋክቸሪንግ-ከባድ ታዳጊ ኢኮኖሚዎች ፈጣን የሰው ጉልበት የሚጠይቁ ስራዎችን በራስ-ሰር ሊያጋጥማቸው ይችላል። ጠንካራ የማህበራዊ ደህንነት መረቦች ወይም አዳዲስ ፖሊሲዎች ያስፈልጉ ይሆናል - እንደ ሁለንተናዊ መሰረታዊ ገቢ (ዩቢአይ) በ AI የሚመራ ሥራ አጥነትን በመጠባበቅ እንደ ኢሎን ማስክ እና አንድሪው ያንግ ባሉ አኃዞች ተንሳፈፉ ( Elon Musk ይላል ሁለንተናዊ ገቢ የማይቀር ነው፡ ለምን ያስባል ... )። UBI መልሱ ይሁን አይሁን፣ መንግስታት የስራ አጥነት አዝማሚያዎችን መከታተል እና ምናልባትም የስራ አጥነት ጥቅማጥቅሞችን፣ የስራ ምደባ አገልግሎቶችን እና በተጎዱት ዘርፎች የትምህርት ድጋፎችን ማራዘም አለባቸው። AI በከፍተኛ የቴክኖሎጂ ኢኮኖሚዎች እና አነስተኛ የቴክኖሎጂ ተደራሽነት ባላቸው መካከል ያለውን ልዩነት ሊያሰፋ ስለሚችል ዓለም አቀፍ ትብብርም አስፈላጊ ሊሆን ይችላል። ዓለም አቀፉ የሰው ኃይል ወደ AI-ተስማሚ ቦታዎች (ማኑፋክቸሪንግ ቀደም ባሉት አሥርተ ዓመታት ውስጥ ወደ ዝቅተኛ ወጭ አገሮች እንደተሸጋገረ ሁሉ) የሥራ ፍልሰት ሊያጋጥመው ይችላል. ፖሊሲ አውጪዎች የ AI ኢኮኖሚያዊ ትርፍ (የበለጠ ምርታማነት፣ አዲስ ኢንዱስትሪዎች) ለጥቂቶች ትርፍ ብቻ ሳይሆን ወደ ሰፊ ብልጽግና የሚያመራ መሆኑን ማረጋገጥ አለባቸው።

• የሰውን ልዩነት አጽንኦት መስጠት ፡ AI የተለመደ እየሆነ ሲመጣ የሰው ልጅ የስራ አካላት የበለጠ ጠቀሜታ ይኖራቸዋል። እንደ ፈጠራ፣ መላመድ፣ ርኅራኄ፣ ሥነ ምግባራዊ ፍርድ፣ እና የዲሲፕሊን አስተሳሰቦች ያሉ ባህሪያት የሰው ሠራተኞች ንጽጽር ጥቅም ይሆናሉ። ከSTEM ችሎታዎች ጎን ለጎን እነዚህን ለስላሳ ችሎታዎች ለማጉላት የትምህርት ሥርዓቶች ዋነኛ ሊሆኑ ይችላሉ። ጥበባት እና ሰብአዊነት ሰውን የማይተኩ የሚያደርጓቸውን ባህሪያት በመንከባከብ ረገድ ወሳኝ ሊሆኑ ይችላሉ። በአንድ መልኩ፣ የ AI መነሳት ስራን በሰዎች ላይ ባማከለ መልኩ እንደገና እንድንገልፅ ይገፋፋናል - ቅልጥፍናን ብቻ ሳይሆን እንደ የደንበኛ ልምድ፣ ፈጠራ ፈጠራ እና ስሜታዊ ግንኙነቶች ያሉ የሰው ልጆች የላቀ ቦታን እንሰጣለን።

በማጠቃለያው ፣ AI አንዳንድ ስራዎችን - በተለይም በተለመዱ ተግባራት ውስጥ ከባድ የሆኑትን - ለመተካት ተዘጋጅቷል ነገር ግን እድሎችን ይፈጥራል እና ብዙ ሚናዎችን ይጨምራል። ከቴክኖሎጂ እና ፋይናንስ እስከ ማኑፋክቸሪንግ፣ ችርቻሮ፣ ጤና አጠባበቅ እና መጓጓዣ ድረስ ተፅእኖው በሁሉም ኢንዱስትሪዎች ላይ ይሰማል። ዓለም አቀፋዊ እይታ እንደሚያሳየው የላቁ ኢኮኖሚዎች ፈጣን የነጭ-አንገት ስራዎችን በራስ-ሰር ሲያዩ ፣ በማደግ ላይ ያሉ ኢኮኖሚዎች አሁንም በማኑፋክቸሪንግ እና በግብርና ውስጥ በእጅ የሚሰሩ ስራዎችን በጊዜ ሂደት መተካት ይችላሉ። ለእነዚህ ፈረቃዎች የሰው ኃይልን ማዘጋጀት ዓለም አቀፍ ፈተና ነው።

ኩባንያዎች AIን በሥነ ምግባር እና በብልህነት ለመቀበል ንቁ መሆን አለባቸው - ሰራተኞቻቸውን ለማብቃት ይጠቀሙበት እንጂ ወጪን ለመቀነስ ብቻ አይደለም። ሠራተኞች በበኩላቸው፣ ከሁኔታዎች ጋር መላመድ የሴፍቲኔት መረቡ ስለሚሆን የማወቅ ጉጉት እንዲኖራቸው እና መማር አለባቸው። እና በአጠቃላይ ህብረተሰቡ ለሰው-ኤአይ ውህደት ዋጋ የሚሰጥ አስተሳሰብን ማዳበር አለበት፡ AI ለሰው ልጅ ኑሮ አስጊ ሳይሆን የሰው ምርታማነትን እና ደህንነትን ለመጨመር

የነገው የሰው ሃይል የሰው ልጅ ፈጠራ፣ እንክብካቤ እና ስልታዊ አስተሳሰብ ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጋር እጅ ለእጅ ተያይዘው የሚሰራበት ሊሆን ይችላል - ወደፊት ቴክኖሎጂ የሰው ጉልበትን ከአገልግሎት ጊዜ ያለፈበት ከማድረግ ይልቅ የሚያጎለብትበት ነው ሽግግሩ ቀላል ላይሆን ይችላል, ነገር ግን በዝግጅት እና ትክክለኛ ፖሊሲዎች, ዓለም አቀፋዊ የሰው ኃይል በ AI ዕድሜ ውስጥ ጠንካራ እና እንዲያውም የበለጠ ውጤታማ ሊሆን ይችላል.

ከዚህ ነጭ ወረቀት በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 ምርጥ 10 AI የስራ ፍለጋ መሳሪያዎች - የቅጥር ጨዋታን መቀየር
ስራን በፍጥነት ለማግኘት፣ አፕሊኬሽኖችን ለማመቻቸት እና ለመቅጠር ምርጡን የኤአይአይ መሳሪያዎችን ያግኙ።

🔗 አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ የስራ ዱካዎች - በ AI ውስጥ ያሉ ምርጥ ስራዎች እና እንዴት እንደሚጀመር
ከፍተኛ የ AI የስራ እድሎችን፣ ምን አይነት ክህሎቶች እንደሚያስፈልጉ እና መንገድዎን በ AI ውስጥ እንዴት ማስጀመር እንደሚችሉ ይወቁ።

🔗 አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስራዎች - የአሁን ሙያዎች እና የ AI ስራ ስምሪት የወደፊት ሁኔታ
AI እንዴት የስራ ገበያን እየቀረጸ እንደሆነ እና የወደፊት እድሎች በ AI ኢንዱስትሪ ውስጥ የት እንዳሉ ይረዱ።