Generative AI ምንድን ነው?

Generative AI ከትልቅ የውሂብ ስብስቦች የተማሩትን ቅጦች መሰረት በማድረግ አዲስ ይዘት - ጽሑፍ, ምስሎች, ኦዲዮ, ቪዲዮ, ኮድ, የውሂብ አወቃቀሮችን የሚፈጥሩ ሞዴሎችን ያመለክታል እነዚህ ስርዓቶች ነገሮችን ከመለያ ወይም ደረጃ ከማስቀመጥ ይልቅ የተመለከቱትን የሚመስሉ አስቡ፡ አንቀፅ ይፃፉ፣ አርማ ያቅርቡ፣ SQL ረቂቅ፣ ዜማ ያዘጋጁ። ዋናው ሃሳብ ይሄ ነው። [1]

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 ወኪል AI ምን እንደሆነ ተብራርቷል
ወኪል AI በራስ ገዝ እንዴት እንደሚያቅድ፣ እንደሚሰራ እና በጊዜ ሂደት እንደሚማር ይወቁ።

🔗 ዛሬ በተግባር AI scalability ምንድን ነው
ለምን ሊለኩ የሚችሉ AI ስርዓቶች ለእድገት እና አስተማማኝነት አስፈላጊ እንደሆኑ ይወቁ።

🔗 ለ AI የሶፍትዌር ማዕቀፍ ምንድነው?
ልማትን የሚያፋጥኑ እና ወጥነትን የሚያሻሽሉ ድጋሚ ጥቅም ላይ ሊውሉ የሚችሉ የ AI ማዕቀፎችን ይረዱ።

🔗 የማሽን መማር vs AI፡ ቁልፍ ልዩነቶች ተብራርተዋል።
AI እና የማሽን መማሪያ ፅንሰ-ሀሳቦችን፣ ችሎታዎችን እና የገሃዱ አለም አጠቃቀሞችን ያወዳድሩ።

ለምንድነው ሰዎች “ Generative AI ምንድን ነው?” ብለው ይጠይቃሉ። ለማንኛውም 🙃

ምክንያቱም አስማት ይመስላል. መጠየቂያ ትየባለህ፣ እና አንድ ጠቃሚ ነገር ይወጣል - አንዳንድ ጊዜ ብሩህ፣ አንዳንዴም ያልተለመደ። ሶፍትዌሩ የውይይት እና ፈጠራ በሚመስል መልኩ ለመጀመሪያ ጊዜ ነው። በተጨማሪም፣ ከፍለጋ፣ ረዳቶች፣ ትንታኔዎች፣ ዲዛይን እና ዲቪ መሳሪያዎች ጋር ይደራረባል፣ ይህም ምድቦችን የሚያደበዝዝ እና፣ በሐቀኝነት፣ በጀቶችን ያበላሻል።

Generative AI ጠቃሚ የሚያደርገው ምንድን ነው ✅

• ለማርቀቅ ፍጥነት - ጥሩ ያልሆነ የመጀመሪያ ማለፊያ በፍጥነት ያገኝልዎታል።

• የስርዓተ-ጥለት ውህድ - ሰኞ ጥዋት ላይ ሊገናኙዋቸው በማይችሉ ምንጮች ላይ ሃሳቦችን ያዋህዳል።

• ተለዋዋጭ በይነገጾች - ውይይት, ድምጽ, ምስሎች, የኤፒአይ ጥሪዎች, ተሰኪዎች; መንገድህን ምረጥ።

• ማበጀት - ከቀላል ክብደት ቅጦች እስከ በራስዎ ውሂብ ላይ ሙሉ ለሙሉ ማስተካከል።

• የተዋሃዱ የስራ ፍሰቶች - እንደ ምርምር → ረቂቅ → ረቂቅ → QA ያሉ ባለብዙ ደረጃ ተግባራት የሰንሰለት ደረጃዎች።

• የመሳሪያ አጠቃቀም - ብዙ ሞዴሎች የውጪ መሳሪያዎችን ወይም የውሂብ ጎታዎችን በመሃል ውይይት ሊጠሩ ይችላሉ, ስለዚህ አይገምቱም.

• አሰላለፍ ቴክኒኮች - እንደ RLHF ያሉ አቀራረቦች ሞዴሎች በዕለት ተዕለት አጠቃቀም የበለጠ አጋዥ እና ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ እንዲያሳዩ ያግዛሉ። [2]

እውነቱን እንነጋገር ከተባለ ይህ አንዳቸውም ክሪስታል ኳስ አያደርገውም። እሱ ፈጽሞ የማይተኛ እና አልፎ አልፎ መጽሃፍ ቅዱሳዊ ታሪክን እንደሚያሳልፍ ጎበዝ ተለማማጅ ነው።

እንዴት እንደሚሰራ አጭር ስሪት 🧩

በጣም የታወቁ የጽሑፍ ሞዴሎች ትራንስፎርመሮችን - የነርቭ አውታረ መረብ አርክቴክቸር በተከታታይ ግንኙነቶችን በመለየት የላቀ ነው ፣ ስለሆነም የሚቀጥለውን ቶከን ወጥነት ባለው መልኩ ሊተነብይ ይችላል። ለምስሎች እና ለቪዲዮዎች የስርጭት ሞዴሎች የተለመዱ ናቸው - ከድምጽ መጀመርን ይማራሉ እና አሳማኝ ምስልን ወይም ክሊፕን ለማሳየት ደጋግመው ያስወግዳሉ። ያ ቀላል ነው, ግን ጠቃሚ ነው. [3][4]

• ትራንስፎርመሮች ፡ በዚያ መንገድ ሲሰለጥኑ በቋንቋ፣ በምክንያታዊነት እና በብዙ ሞዳል ተግባራት ጥሩ። [3]

• ስርጭት ፡ በፎቶ ተጨባጭ ምስሎች ላይ ጠንካራ፣ ወጥነት ያለው ዘይቤ እና ቁጥጥር የሚደረግባቸው አርትዖቶች በጥያቄዎች ወይም ጭምብሎች። [4]

የተዳቀሉ፣ የመልሶ ማቋቋም-የተጨመሩ አደረጃጀቶች እና ልዩ አርክቴክቸር አሉ - ድስቱ አሁንም እየፈላ ነው።

የንጽጽር ሠንጠረዥ፡ ታዋቂ አመንጪ AI አማራጮች 🗂️

በዓላማ ፍጽምና የጎደላቸው - አንዳንድ ሕዋሳት የገሃዱ ዓለም ገዥ ማስታወሻዎችን ለማንፀባረቅ በጣም አስቸጋሪ ናቸው። ዋጋዎች ይንቀሳቀሳሉ፣ ስለዚህ እነዚህን እንደ የዋጋ አወጣጥ ዘይቤዎች ፣ ቋሚ ቁጥሮች አይደሉም።

ትንሽ ማስታወሻ፡ የተለያዩ አቅራቢዎች የተለያዩ የደህንነት ስርዓቶችን፣ የዋጋ ገደቦችን እና ፖሊሲዎችን ያትማሉ። ሁልጊዜ ዶክሞቻቸውን ይመልከቱ - በተለይ ለደንበኞች እየላኩ ከሆነ።

በመከለያ ስር፡ ትራንስፎርመሮች በአንድ ትንፋሽ 🌀

ትራንስፎርመሮች በየደረጃው የትኞቹ የግብአት ክፍሎች በጣም አስፈላጊ እንደሆኑ ለመመዘን የትኩረት ከግራ ወደ ቀኝ እንደ ወርቃማ ዓሣ በባትሪ ብርሃን ከማንበብ ይልቅ ሙሉውን ቅደም ተከተል በትይዩ ይመለከታሉ እና እንደ አርእስቶች፣ አካላት እና አገባቦች ያሉ ቅጦችን ይማራሉ ። ያ ትይዩነት - እና ብዙ ስሌት - ሞዴሎችን ለመለካት ይረዳል። ስለ ማስመሰያዎች እና የአውድ መስኮቶች ሰምተው ከሆነ የሚኖረው ይህ ነው። [3]

በመከለያ ስር፡ በአንድ እስትንፋስ ውስጥ ስርጭት 🎨

የስርጭት ሞዴሎች ሁለት ዘዴዎችን ይማራሉ-በስልጠና ምስሎች ላይ ድምጽን ይጨምሩ, ከዚያም ጩኸቱን በትንሽ ደረጃዎች ወደ ተጨባጭ ስዕሎችን ለመመለስ . በትውልዱ ጊዜ ከንፁህ ጩኸት ጀምረው የተማረውን የውድቀት ሂደት በመጠቀም ወደ ወጥነት ያለው ምስል ይመለሳሉ። ከስታቲክ እንደ መቅረጽ በጣም የሚያስደንቅ ነው - ፍጹም ዘይቤ አይደለም፣ ግን ያገኙታል። [4]

አሰላለፍ፣ ደህንነት እና "እባክዎ ወንጀለኞች አይሂዱ" 🛡️

ለምንድነው አንዳንድ የውይይት ሞዴሎች አንዳንድ ጥያቄዎችን የማይቀበሉት ወይም ግልጽ ጥያቄዎችን የሚጠይቁት? አንድ ትልቅ ቁራጭ ከሰው ግብረ መልስ ማጠናከሪያ ትምህርት ነው (RLHF) ፡ የሰው ልጅ የናሙና ውጤቶችን ደረጃ ይሰጣል፣ የሽልማት ሞዴል እነዚያን ምርጫዎች ይማራል፣ እና የመሠረት ሞዴሉ የበለጠ አጋዥ ለማድረግ ተገፋፍቷል። አእምሮን መቆጣጠር አይደለም - በሰዎች ፍርዶች ውስጥ የባህሪ መሪነት ነው። [2]

ለድርጅታዊ ስጋት፣ እንደ NIST AI ስጋት አስተዳደር ማዕቀፍ - እና የእሱ አመንጪ AI መገለጫ - ደህንነትን፣ ደህንነትን፣ አስተዳደርን፣ ፕሮቬንሽን እና ክትትልን ለመገምገም መመሪያ ይሰጣሉ። ይህንን በስራ ላይ እያሰራጩ ከሆነ፣ እነዚህ ሰነዶች በአስገራሚ ሁኔታ ተግባራዊ የሆኑ የፍተሻ ዝርዝሮች ናቸው፣ ቲዎሪ ብቻ አይደሉም። [5]

ፈጣን መረጃ፡ በፓይለት አውደ ጥናት፣ የድጋፍ ቡድን በሰንሰለት ታስሮ ማጠቃለያ → ቁልፍ መስኮችን ማውጣት → ረቂቅ ምላሽ → የሰው ግምገማ ። ሰንሰለቱ ሰዎችን አላስወገደም; ውሳኔዎቻቸውን በፍጥነት እና በፈረቃ ላይ ወጥነት ያለው አድርጓል።

Generative AI የሚያበራበት በተደናቀፈበት 🌤️↔️⛈️

ያበራል በ:

• የመጀመሪያዎቹ የይዘት ረቂቆች፣ ሰነዶች፣ ኢሜይሎች፣ ዝርዝሮች፣ ስላይዶች

• ባታነቡ የሚመርጡ የረዥም ቁስ ማጠቃለያዎች

• ኮድ እርዳታ እና ቦይለር ቅነሳ

• የአእምሮ ማጎልበት ስሞች ፣ አወቃቀሮች ፣ የሙከራ ጉዳዮች ፣ ጥያቄዎች

• የምስል ፅንሰ-ሀሳቦች ፣ ማህበራዊ እይታዎች ፣ የምርት መሳለቂያዎች

• ቀላል ክብደት ያለው የውሂብ ሽሚያ ወይም የSQL ስካፎልዲንግ

ይሰናከላል በ፡

• ያለማስነሳት ወይም መሳሪያ ትክክለኛ ትክክለኛነት

• ባለብዙ ደረጃ ስሌቶች በግልጽ ካልተረጋገጠ

• በሕግ፣ በሕክምና ወይም በፋይናንስ ውስጥ ስውር የጎራ ገደቦች

• የጠርዝ ጉዳዮች፣ ስላቅ እና ረጅም ጅራት እውቀት

• በትክክል ካላዋቀሩት የግል ውሂብ አያያዝ

የመከለያ መንገዶች ያግዛሉ፣ ግን ትክክለኛው እርምጃ የስርዓት ንድፍ ፡ ሰርስሮ ማውጣትን፣ ማረጋገጥን፣ የሰውን ግምገማ እና የኦዲት መንገዶችን ይጨምሩ። አሰልቺ ፣ አዎ - ግን አሰልቺ የተረጋጋ ነው።

ዛሬ ለመጠቀም ተግባራዊ መንገዶች 🛠️

• በተሻለ ፣ በፍጥነት ይፃፉ ፡ ዝርዝር → ዘርጋ → መጭመቅ → ፖሊሽ። እርስዎን እስኪመስል ድረስ ያዙሩ።

• ያለ ጥንቸል ጉድጓዶች ምርምር : የተዋቀረ አጭር መረጃን ከምንጮች ጋር ይጠይቁ፣ ከዚያ እርስዎ በትክክል የሚያስቡዎትን ማጣቀሻዎች ያሳድዱ።

• ኮድ እገዛ : ተግባርን ማብራራት, ሙከራዎችን ማቀድ, የማሻሻያ እቅድ ማዘጋጀት; ሚስጥሮችን በጭራሽ አይለጥፉ ።

• የውሂብ ሥራዎች ፡ የSQL አጽሞችን፣ ሬጅክስን ወይም የአምድ-ደረጃ ሰነዶችን ያመነጫሉ።

• የንድፍ ሀሳብ ፡ የእይታ ቅጦችን ያስሱ፣ ከዚያም ለማጠናቀቅ ዲዛይነር ይስጡት።

• የደንበኛ አማራጮች ፡ ረቂቁ ምላሾች፣ የልዩነት ዓላማዎች፣ ለእጅ ማጥፋት ንግግሮችን ማጠቃለል።

• ምርት ፡ የተጠቃሚ ታሪኮችን፣ ተቀባይነት መስፈርቶችን ይፍጠሩ እና ተለዋጮችን ይቅዱ - ከዚያ A/B ቃናውን ይፈትሹ።

ጠቃሚ ምክር፡ ከፍተኛ አፈጻጸም ያላቸውን ጥያቄዎች እንደ አብነት ያስቀምጡ። አንዴ ከሰራ፣ ምናልባት በትንንሽ ማስተካከያዎች እንደገና ይሰራል።

ጥልቅ-ዳይቭ: በእውነቱ የሚሰራ ማነሳሳት 🧪

• መዋቅር ይስጡ : ሚናዎች, ግቦች, ገደቦች, ዘይቤ. ሞዴሎች የማረጋገጫ ዝርዝር ይወዳሉ.

• ጥቂት ምሳሌዎች ፡ ከ2-3 ጥሩ የግብአት ምሳሌዎች → ተስማሚ ውፅዓት ያካትቱ።

• ደረጃ በደረጃ ያስቡ ፡ ውስብስብነት ሲነሳ ምክንያትን ወይም ደረጃውን የጠበቀ ውጤት ይጠይቁ።

• ድምጹን ይሰኩት ፡ ከመረጡት ድምጽ አጭር ናሙና ይለጥፉ እና “ይህን ዘይቤ መስታወት” ይበሉ።

• ግምገማን ያቀናብሩ ፡ ሞዴሉ የራሱን መልስ ከመመዘኛ አንጻር እንዲተች ይጠይቁ እና ከዚያ ይከልሱ።

• መሳሪያዎችን ተጠቀም ፡ ሰርስሮ ማውጣት፣ ድር ፍለጋ፣ ካልኩሌተሮች ወይም ኤፒአይዎች ቅዠቶችን በእጅጉ ሊቀንሱ ይችላሉ። [2]

አንድ ነገር ብቻ ካስታወሱ: ችላ ማለት ምን እንደሆነ ይንገሩ . ገደቦች ኃይል ናቸው።

ውሂብ፣ ግላዊነት እና አስተዳደር - የማያስደስት ቢትስ 🔒

• የውሂብ መንገዶች ፡ ምን እንደተመዘገበ፣ እንደያዘ ወይም ለስልጠና ጥቅም ላይ እንደዋለ ግልጽ አድርግ።

• PII እና ሚስጥሮች ፡ ማዋቀርዎ በግልጽ ካልፈቀደ እና ካልጠበቀው በስተቀር ከጥያቄዎች ያቆዩዋቸው።

• የመዳረሻ መቆጣጠሪያዎች ፡ ሞዴሎችን እንደ አሻንጉሊቶች ሳይሆን እንደ የምርት ዳታቤዝ አድርገው ይያዙ።

• ግምገማ ፡ የዱካ ጥራት፣ አድልዎ እና ተንሸራታች; በእንቅስቃሴ ሳይሆን በእውነተኛ ተግባራት ይለኩ።

• የፖሊሲ አሰላለፍ ፡ የካርታ ገፅታዎች ወደ NIST AI RMF ምድቦች ስለዚህ በኋላ አትደነቁ። [5]

ሁል ጊዜ የማገኛቸው ተደጋጋሚ ጥያቄዎች 🙋♀️

ፈጠራ ነው ወይንስ እንደገና ማደባለቅ?
መካከል የሆነ ቦታ። ቅጦችን በአዲስ መንገዶች ያዋህዳል - የሰው ፈጠራ አይደለም ፣ ግን ብዙውን ጊዜ ምቹ።

እውነታውን ማመን እችላለሁ?
ይመኑ ግን ያረጋግጡ። ለማንኛውም ከፍተኛ ዕድል ለማግኘት ሰርስሮ ማውጣትን ወይም የመሳሪያ አጠቃቀምን ያክሉ። [2]

የምስል ሞዴሎች የቅጥ ወጥነትን እንዴት ያገኛሉ?
ፈጣን ምህንድስና እና እንደ ምስል ማስተካከያ፣ LoRA አስማሚዎች ወይም ጥሩ ማስተካከያ ያሉ ቴክኒኮች። የስርጭት መሠረቶች ወጥነት ባለው መልኩ ያግዛሉ፣ ምንም እንኳን በምስሎች ውስጥ የጽሑፍ ትክክለኛነት አሁንም ሊሽከረከር ይችላል። [4]

ለምንድነው የውይይት ሞዴሎች በአደገኛ ጥያቄዎች ላይ "ወደ ኋላ የሚገፉ"?
እንደ RLHF እና የፖሊሲ ንብርብሮች ያሉ የማጣጣም ቴክኒኮች። ፍጹም አይደለም፣ ግን ስልታዊ በሆነ መንገድ አጋዥ። [2]

ብቅ ያለው ድንበር 🔭

• ባለብዙ ሞዳል ሁሉም ነገር ፡ የበለጠ እንከን የለሽ የጽሑፍ፣ የምስል፣ ኦዲዮ እና ቪዲዮ ጥንብሮች።

• ትናንሽ፣ ፈጣን ሞዴሎች ፡- ለመሣሪያ እና ለዳር ጉዳዮች ቀልጣፋ አርክቴክቸር።

• ጥብቅ የመሳሪያ ምልልሶች ፡ ተግባራትን፣ የውሂብ ጎታዎችን እና መተግበሪያዎችን እንደ ምንም እንዳልሆነ የሚጠሩ ወኪሎች።

• የተሻለ ፕሮቬንሽን ፡ የውሃ ምልክት ማድረግ፣ የይዘት ምስክርነቶች እና ሊታዩ የሚችሉ የቧንቧ መስመሮች።

• አስተዳደር የተጋገረ በ : የግምገማ ስብስቦች እና እንደ መደበኛ የዴቪ መሣሪያ አሠራር የሚሰማቸው የቁጥጥር ንብርብሮች። [5]

• በጎራ የተስተካከሉ ሞዴሎች ፡ ልዩ አፈጻጸም ለብዙ ስራዎች አጠቃላይ አንደበተ ርቱዕነትን ይመታል።

ሶፍትዌሩ ተባባሪ እየሆነ እንደሆነ ከተሰማ - ዋናው ነገር ይህ ነው።

በጣም ረጅም፣ አላነበብኩትም - Generative AI ምንድን ነው? 🧾

ያለውን ይዘት ከመፍረድ ይልቅ አዲስ ይዘት የሚያመነጭ የሞዴሎች ቤተሰብ ነው የጽሑፍ ሥርዓቶች ቶከንን የሚተነብዩ ትራንስፎርመሮች ብዙ የምስል እና የቪዲዮ ስርዓቶች የዘፈቀደነትን ወደ አንድ ወጥነት የሚገልጹ የስርጭት በፍጥነት እና በፈጠራ ችሎታ ታገኛለህ፣ አልፎ አልፎ በራስ የመተማመን ስሜት በሚፈጠር ዋጋ - እንደ RLHF ። ለቡድኖች፣ እንደ NIST AI RMF በሃላፊነት ለማጓጓዝ ሳትቆርጡ። [3][4][2][5]

ዋቢዎች

1. IBM - Generative AI ምንድን ነው?
   ተጨማሪ ያንብቡ

2. OpenAI - መመሪያዎችን ለመከተል የቋንቋ ሞዴሎችን ማመጣጠን (RLHF)
   የበለጠ ያንብቡ

3. NVIDIA ብሎግ - ትራንስፎርመር ሞዴል ምንድን ነው?
   ተጨማሪ ያንብቡ

4. ፊትን ማቀፍ - የስርጭት ሞዴሎች (ኮርስ ክፍል 1)
   የበለጠ ያንብቡ

5. NIST - AI Risk Management Framework (እና Generative AI Profile)
   የበለጠ ያንብቡ

በኦፊሴላዊው AI አጋዥ መደብር የቅርብ ጊዜውን AI ያግኙ

ስለ እኛ