የሶፍትዌር መሐንዲሶች በ AI ይተካሉ?

ይህ ከእነዚያ አስጨናቂ ፣ ትንሽ የማያስቸገሩ ጥያቄዎች አንዱ ነው ወደ ምሽቱ የ Slack ቻቶች እና በቡና-ተኮር ክርክሮች መካከል በኮድ ሰሪዎች ፣ መስራቾች እና በእውነቱ ምስጢራዊ ስህተትን ያየ ማንኛውም ሰው። በአንድ በኩል፣ የ AI መሳሪያዎች ኮድን እንዴት እንደሚተፉ የበለጠ ፈጣን፣ ጥርት ያለ እና የማይታወቁ ይሆናሉ። በሌላ በኩል፣ የሶፍትዌር ኢንጂነሪንግ መቼም ቢሆን አገባብ መምታት ብቻ አልነበረም። መልሰን እንላጠው - ወደ ተለመደው ዲስቶፒያን “ማሽኖች ይቆጣጠራሉ” ስኪ-ፋይ ስክሪፕት ውስጥ ሳናንሸራተቱ።

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 ለሶፍትዌር ሙከራ ከፍተኛ AI መሳሪያዎች
QA ይበልጥ ብልህ እና ፈጣን የሚያደርጉትን በ AI የተጎላበቱ የሙከራ መሳሪያዎችን ያግኙ።

🔗 እንዴት AI መሐንዲስ መሆን እንደሚቻል
በ AI ውስጥ ስኬታማ ሥራ ለመገንባት የደረጃ በደረጃ መመሪያ።

🔗 ምርጥ ምንም ኮድ AI መሳሪያዎች
ከፍተኛ መድረኮችን ሳይጠቀሙ በቀላሉ AI መፍትሄዎችን ይፍጠሩ።

የሶፍትዌር መሐንዲሶች አስፈላጊ ናቸው 🧠✨

በሁሉም የቁልፍ ሰሌዳዎች እና ቁልል ዱካዎች ስር፣ ምህንድስና ሁልጊዜ ችግር ፈቺ፣ ፈጠራ እና የስርዓት ደረጃ ፍርድ ። እርግጥ ነው፣ AI ቅንጥቦችን ፈልቅቆ ማውጣት አልፎ ተርፎም መተግበሪያን በሰከንዶች ውስጥ ሊያጭበረብር ይችላል፣ ነገር ግን እውነተኛ መሐንዲሶች ማሽኖች ሙሉ በሙሉ የማይነኩ ነገሮችን ያመጣሉ፡

• አውድ የመረዳት ችሎታ ።

• ግብይቶችን ማድረግ (ፍጥነት ከዋጋ እና ከደህንነት ጋር… ሁልጊዜም የጀግንግ ድርጊት)።

• ኮድ ብቻ ሳይሆን ከሰዎች ጋር መስራት

• ከንጹህ ስርዓተ-ጥለት ጋር የማይጣጣሙ ያልተለመዱ የጠርዝ ጉዳዮችን በመያዝ ላይ።

AI እንደ አስቂኝ ፈጣን፣ ደከመኝ ሰለቸኝ የማይል ተለማማጅ አድርገው ያስቡ። ጠቃሚ? አዎ። አርክቴክቸር እየመራው ነው? አይ።

ይህን አስቡት፡ የእድገት ቡድን ከዋጋ አወጣጥ ህጎች፣ ከአሮጌ የሂሳብ አከፋፈል አመክንዮ እና የዋጋ ገደቦች ጋር የተቆራኘ ባህሪ ይፈልጋል። አንድ AI የእሱን ክፍሎች ማርቀቅ ይችላል ፣ ግን አመክንዮውን የት እንደሚቀመጥ ፣ ጡረታ ምን እንደሚወጣ እና በስደት መሃል ደረሰኞችን እንዴት ማበላሸት እንደሌለበት - የፍርድ ጥሪው የሰው ነው። ልዩነቱ ይሄ ነው።

መረጃው በትክክል የሚያሳየው 📊

ቁጥሮቹ አስደናቂ ናቸው። በተዋቀሩ ጥናቶች GitHub Copilot ን የሚጠቀሙ ገንቢዎች ~ 55% ብቻውን ኮድ ከሚያደርጉት ፈጣን ተግባራትን ጨርሰዋል። ሰፊ የመስክ ሪፖርቶች? አንዳንድ ጊዜ እስከ 2× ድረስ ፈጣን በጄን-AI ወደ የስራ ፍሰቶች መጋገር [2]። ጉዲፈቻ በጣም ትልቅ ነው ፡ 84% ዲቪዎች የኤአይአይ መሳሪያዎችን ይጠቀማሉ ወይም ለመጠቀም አቅደዋል፣ እና ከግማሽ በላይ ባለሙያዎች በየቀኑ ይጠቀማሉ ።

ግን መጨማደድ አለ። በአቻ የተገመገመ ስራ እንደሚያመለክተው በ AI እርዳታ ኮድ ሰሪዎች እድላቸው ከፍተኛ በመተማመን ይራመዳሉ ። ለዛም ነው የጭንቀት መከላከያ መንገዶችን ያዋቀረው፡- ቁጥጥር፣ ቼኮች፣ የሰው ግምገማዎች፣ በተለይም ሚስጥራዊነት ባላቸው ጎራዎች [4]።

ፈጣን ጎን ለጎን፡ AI vs. መሐንዲሶች

የ AI ኮድ አሰጣጥ የጎንዮሽ ጉዳቶች 🚀

እንደ Copilot እና LLM-powered IDEs ያሉ መሳሪያዎች የስራ ፍሰቶችን በመቅረጽ ላይ ናቸው። እነሱ፥

• የቦይለር ሳህኑን ወዲያውኑ ያውጡ።

• የሚታደስ ፍንጮችን አቅርብ።

• በጭራሽ ያልነኳቸው ኤፒአይዎችን ያብራሩ።

• ፈተናዎችን እንኳን መትፋት (አንዳንድ ጊዜ ብልጭ ድርግም ፣ አንዳንድ ጊዜ ጠንካራ)።

ጠማማው? ጁኒየር-ደረጃ ተግባራት አሁን ቀላል ሆነዋል። ጀማሪዎች እንዴት እንደሚማሩ ይለውጣል። ማለቂያ በሌላቸው ቀለበቶች መፍጨት ብዙም ተዛማጅነት የለውም። ይበልጥ ብልጥ መንገድ፡ AI ረቂቅ ይፍቀዱ፣ ከዚያ ያረጋግጡ ፡ ማረጋገጫዎችን ይፃፉ፣ ሊንተሮችን ያሂዱ፣ አጥብቀው ይሞክሩ፣ እና ከመዋሃድዎ በፊት የድብቅ የደህንነት ጉድለቶችን ይገምግሙ [5]።

ለምን AI አሁንም ሙሉ ምትክ አይደለም።

ግልጽ እንሁን፡ AI ሃይለኛ ነው ግን ደግሞ… የዋህ ነው። የለውም፡

• ግንዛቤ - የማይረቡ መስፈርቶችን መያዝ.

• ስነምግባር - ፍትሃዊነትን ፣ አድሏዊነትን ፣ አደጋን መመዘን ።

• አውድ - ባህሪ ለምን

ለተልዕኮ ወሳኝ ሶፍትዌር - ፋይናንስ፣ ጤና፣ ኤሮስፔስ - በጥቁር ሳጥን ስርዓት ላይ ቁማር አይጫወቱም። ማዕቀፎች ግልጽ ያደርጉታል፡ ሰዎች ተጠያቂ ሆነው ይቆያሉ፣ ከመፈተሽ በክትትል [4]።

በስራዎች ላይ ያለው "መካከለኛ-ውጭ" ተጽእኖ 📉📈

AI በክህሎት መሰላል መካከል በጣም ይመታል፡

• የመግቢያ ደረጃ devs ፡ ተጋላጭ - መሰረታዊ ኮድ መስራት በራስ ሰር ይሆናል። የእድገት መንገድ? ሙከራ፣ መሳሪያ ማድረግ፣ የውሂብ ፍተሻዎች፣ የደህንነት ግምገማዎች።

• ከፍተኛ መሐንዲሶች/አርክቴክቶች ፡ ይበልጥ ደህንነቱ የተጠበቀ - ንድፍ፣ አመራር፣ ውስብስብነት እና ኦርኬስትራ AI.

• የኒሽ ስፔሻሊስቶች ፡ ይበልጥ ደህንነቱ የተጠበቀ - ደህንነት፣ የተከተቱ ስርዓቶች፣ ML infra፣ የጎራ ችግር ያለባቸው ነገሮች።

አስሊዎችን አስቡ፡ ሒሳብን አላጠፉም። የትኞቹ ሙያዎች አስፈላጊ እንደሆኑ ቀይረዋል.

የሰዎች ባህሪያት AI ጉዞዎች

ጥቂት መሐንዲስ ልዕለ ኃያላን አይአይ አሁንም ይጎድላቸዋል፡

• ከግናርሊ፣ ስፓጌቲ-ሌጋሲ ኮድ ጋር መታገል።

• የተጠቃሚን ብስጭት እና ርህራሄን ወደ ንድፍ ማንበብ።

• የቢሮ ፖለቲካ እና የደንበኛ ድርድሮችን ማሰስ።

• እስካሁን ያልተፈለሰፉ ምሳሌዎችን ማላመድ።

የሚገርመው ነገር የሰው ነገር እጅግ በጣም ጥሩ ጥቅም እየሆነ መጥቷል።

የወደፊት ስራህን እንዴት ማቆየት እንደምትችል ማረጋገጫ 🔧

• ኦርኬስትራ፣ አትወዳደር ፡ AIን እንደ የስራ ባልደረባህ ያዝ።

• በግምገማው ላይ በእጥፍ ወደ ታች : አስጊ ሞዴሊንግ, ዝርዝሮች-እንደ-ሙከራዎች, ታዛቢነት.

• የጎራ ጥልቀት ይማሩ ፡ ክፍያዎች፣ ጤና፣ ኤሮስፔስ፣ የአየር ንብረት - አውድ ሁሉም ነገር ነው።

• የግል የመሳሪያ ኪት ይገንቡ ፡ ሊንተሮች፣ ፊውዘር፣ የተተየቡ ኤፒአይዎች፣ ሊባዙ የሚችሉ ግንባታዎች።

• የሰነድ ውሳኔዎች ፡- ADRs እና የማረጋገጫ ዝርዝሮች የ AI ለውጦች እንዲታዩ ያደርጋሉ [4]።

የወደፊቱ ጊዜ፡ ትብብር እንጂ መተካካት አይደለም 👫🤖

ትክክለኛው ምስል “AI vs. መሐንዲሶች” አይደለም። ከመሐንዲሶች ጋር AI ነው . የተደገፉ በፍጥነት ይንቀሳቀሳሉ፣ በትልቁ ያስባሉ እና የጩኸት ስራን ያቆማሉ። የሚቃወሙ ሰዎች ወደ ኋላ የመውደቅ አደጋ አላቸው.

የእውነታ ማረጋገጫ፡-

• መደበኛ ኮድ → AI.

• ስትራቴጂ + ወሳኝ ጥሪዎች → ሰዎች።

• ምርጥ ውጤቶች → AI-የተጨመሩ መሐንዲሶች [1][2][3]።

ጠቅልሎታል 📝

ታዲያ መሐንዲሶች ይተካሉ? አይደለም ሥራቸው ይለዋወጣል። ያነሰ “የመቀየሪያ መጨረሻ” እና የበለጠ “የመቀየሪያ ሂደት እየተሻሻለ ነው። መምራትን የሚማሩ እንጂ የሚዋጉ አይደሉም።

አዲስ ልዕለ ኃያል እንጂ ሮዝ መንሸራተት አይደለም።

ዋቢዎች

[1] GitHub. "ምርምር፡ GitHub Copilot በገንቢ ምርታማነት እና ደስታ ላይ ያለውን ተጽእኖ መለካት።" (2022) https://github.blog/news-insights/research/research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/

[2] McKinsey & ኩባንያ. "የገንቢ ምርታማነትን በጄነሬቲቭ AI መልቀቅ።" (ሰኔ 27 ቀን 2023) https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/unleashing-developer-productivity-with-generative-ai

[3] የተቆለለ የትርፍ ፍሰት። የ2025 የገንቢ ዳሰሳ - AI። (2025) https://survey.stackoverflow.co/2025/ai

[4] NIST. “AI ስጋት አስተዳደር ማዕቀፍ (AI RMF)። (2023–) https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework

[5] Perry, N., Srivastava, M., Kumar, D., & Boneh, D. "ተጠቃሚዎች በ AI ረዳቶች የበለጠ ደህንነቱ ያልተጠበቀ ኮድ ይጽፋሉ?" ኤሲኤም ሲሲኤስ (2023)። https://dl.acm.org/doi/10.1145/3576915.3623157