AI ስነምግባር ምንድን ነው?

AI ስነምግባር ምንድን ነው?

ቃሉ ከፍ ያለ ይመስላል፣ ነገር ግን ግቡ እጅግ በጣም ተግባራዊ ነው፡ ሰዎች እንዲተማመኑ ማድረግ፣ የተነደፉ፣ የተገነቡ እና ሰብአዊ መብቶችን በሚያከብሩ፣ ጉዳትን የሚቀንሱ እና እውነተኛ ጥቅም በሚያስገኙ መንገዶች ስለሆነ። ያ ነው - ደህና ፣ በአብዛኛው። 

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 በ AI ውስጥ MCP ምንድነው?
የሞዱላር ስሌት ፕሮቶኮልን እና በ AI ውስጥ ያለውን ሚና ያብራራል።

🔗 ጠርዝ AI ምንድን ነው
በጠርዝ ላይ የተመሰረተ ሂደት እንዴት ፈጣን እና አካባቢያዊ AI ውሳኔዎችን እንደሚያስችል ይሸፍናል።

🔗 አመንጪ AI ምንድን ነው
ጽሑፍን፣ ምስሎችን እና ሌሎች ዋና ይዘቶችን የሚፈጥሩ ሞዴሎችን ያስተዋውቃል።

🔗 ወኪል AI ምንድን ነው?
በግብ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ የመስጠት ችሎታ ያላቸው ራሳቸውን የቻሉ AI ወኪሎችን ይገልጻል።

AI ስነምግባር ምንድን ነው? ቀላል ትርጉም 🧭

AI ስነምግባር እኛ ሰብአዊ መብቶችን፣ ፍትሃዊነትን፣ ተጠያቂነትን፣ ግልጽነትን እና ማህበራዊ ጥቅሞችን የሚያስከብር፣ እንዴት እንደምንቀርፅ፣ እንደምንገነባ፣ እንደምንሰማራ እና እንደምናስተዳድር የሚመሩ የመርሆች፣ ሂደቶች እና የጥበቃ መንገዶች ስብስብ ነው። ነገሮች ሊበላሹ በሚችሉበት እንግዳ ማዕዘኖች ላይ ተጨማሪ ፍተሻ በማድረግ ለአልጎሪዝም የእለት ተእለት የመንገድ ህጎች አድርገው ያስቡበት።

ዓለም አቀፋዊ ክንውኖች ይህንን ይደግፋሉ፡ የዩኔስኮ የውሳኔ ሃሳብ ሰብአዊ መብቶችን፣ ሰብአዊ ቁጥጥርን እና ፍትህን በግልፅ እና በፍትሃዊነት እንደ የማይደራደር [1] ያማክራል። የOECD's AI መርሆዎች ዓላማው ለፖሊሲ እና የምህንድስና ቡድኖች ተግባራዊ ሆኖ ዲሞክራሲያዊ እሴቶችን የሚያከብር ታማኝ

በአጭሩ AI ኤቲክስ በግድግዳው ላይ የተለጠፈ ፖስተር አይደለም. አደጋዎችን ለመገመት፣ታማኝነትን ለማረጋገጥ እና ሰዎችን ለመጠበቅ የሚጠቀሙበት የመጫወቻ መጽሐፍ ነው። የNIST's AI Risk Management Framework በ AI የህይወት ዑደት ውስጥ እንደ ንቁ የአደጋ አስተዳደር ያሉ ስነ-ምግባርን ይመለከታል።

ምን ጥሩ AI ስነምግባር ✅

ግልጽ የሆነው ስሪት ይኸውና. ጥሩ የ AI ስነምግባር ፕሮግራም፡-

  • የኖረ፣ የታሸገ አይደለም - እውነተኛ የምህንድስና ልምምዶችን እና ግምገማዎችን የሚያራምዱ ፖሊሲዎች።

  • በችግር መቀረጽ ይጀምራል - አላማው ከጠፋ ምንም አይነት የፍትሃዊነት ማስተካከያ አያድነውም።

  • የሰነዶች ውሳኔዎች - ለምን ይህ ውሂብ, ለምን ይህ ሞዴል, ለምን ይህ ገደብ.

  • ሙከራዎች ከአውድ ጋር - በንዑስ ቡድን መገምገም፣ አጠቃላይ ትክክለኛነትን ብቻ ሳይሆን (ዋና የNIST ጭብጥ) [3]።

  • ስራውን ያሳያል - የሞዴል ካርዶች፣ የውሂብ ስብስብ ሰነዶች እና ግልጽ የተጠቃሚ comms [5]።

  • ተጠያቂነትን ይገነባል - የተሰየሙ ባለቤቶች ፣ የከፍታ መንገዶች ፣ ኦዲትነት።

  • በሜዳ ላይ የንግድ ልውውጥን ያመዛዝናል - ደህንነት ከዩቲሊቲ vs. ግላዊነት፣ ተጽፏል።

  • ከህግ ጋር ይገናኛል - በተፅእኖ የሚቆጣጠሩ በስጋት ላይ የተመሰረቱ መስፈርቶች (የአውሮፓ ህብረት AI ህግን ይመልከቱ) [4]።

አንድን የምርት ውሳኔ ካልቀየረ፣ ሥነ ምግባር አይደለም - ጌጣጌጥ ነው።

ለትልቅ ጥያቄ ፈጣን መልስ: AI ስነምግባር ምንድን ነው? 🥤

ቡድኖች ሶስት ተደጋጋሚ ጥያቄዎችን ደጋግመው እንዴት እንደሚመልሱ ነው፡-

  1. ይህንን መገንባት አለብን?

  2. አዎ ከሆነ ጉዳቱን እንዴት መቀነስ እና ማረጋገጥ እንችላለን?

  3. ነገሮች ወደ ጎን ሲሄዱ ተጠያቂው ማን ነው እና ቀጥሎ ምን ይሆናል?

አሰልቺ የሆነ ተግባራዊ. በሚገርም ሁኔታ ከባድ። ይገባዋል።

ባለ 60 ሰከንድ ሚኒ መያዣ (ልምድ በተግባር) 📎

የፊንቴክ ቡድን እጅግ በጣም ጥሩ የሆነ አጠቃላይ ትክክለኛነት ያለው የማጭበርበር ሞዴል ይልካል። ከሁለት ሳምንታት በኋላ የድጋፍ ትኬቶች ከአንድ የተወሰነ ክልል ህጋዊ ክፍያዎች ታግደዋል። የንዑስ ቡድን ግምገማ እንደሚያሳየው ለዚያ አካባቢ ማስታወስ ከአማካይ በ12 ነጥብ ያነሰ ነው። ቡድኑ የውሂብ ሽፋንን እንደገና ይጎበኛል፣ በተሻለ ውክልና ያሠለጥናል፣ እና ለውጡን፣ የታወቁ ማስጠንቀቂያዎችን እና የተጠቃሚ ይግባኝ ዱካዎችን የሚያሳይ የሞዴል ካርድ ትክክለኛነት አንድ ነጥብ ይጥላል; የደንበኛ እምነት መዝለል. ይህ እንደ ስጋት አስተዳደር እና የተጠቃሚ ክብር እንጂ ፖስተር አይደለም [3][5]።

በትክክል ልትጠቀምባቸው የምትችላቸው መሳሪያዎች እና ማዕቀፎች 📋

(ጥቃቅን ኩርኮች በዓላማ ላይ ተካትተዋል - ያ እውነተኛ ሕይወት ነው።)

መሳሪያ ወይም መዋቅር ታዳሚዎች ዋጋ ለምን እንደሚሰራ ማስታወሻዎች
NIST AI ስጋት አስተዳደር ማዕቀፍ ምርት፣ ስጋት፣ ፖሊሲ ፍርይ ተግባራትን አጽዳ- አስተዳደር፣ ካርታ፣ መለካት፣ ቡድኖችን አስተዳድር -align በፈቃደኝነት ፣ በሰፊው የተጠቀሰ [3]
OECD AI መርሆዎች Execs, ፖሊሲ አውጪዎች ፍርይ ለታማኝ AI እሴቶች + ተግባራዊ ሪከሮች ጠንካራ አስተዳደር የሰሜን ኮከብ [2]
የአውሮፓ ህብረት AI ህግ (በአደጋ ላይ የተመሰረተ) ህጋዊ፣ ተገዢነት፣ ሲቲኦዎች ፍርይ* የአደጋ እርከኖች ከፍተኛ ተጽዕኖ ላላቸው አጠቃቀሞች ተመጣጣኝ ቁጥጥሮችን ያዘጋጃሉ። የማሟያ ወጪዎች ይለያያሉ [4]
የሞዴል ካርዶች ML መሐንዲሶች, PMs ፍርይ አንድ ሞዴል ምን እንደሆነ፣ እንደሚሰራ እና የት እንደሚወድቅ ደረጃውን የጠበቀ ነው። የወረቀት + ምሳሌዎች አሉ [5]
የውሂብ ስብስብ ሰነድ ("የውሂብ ሉሆች") የውሂብ ሳይንቲስቶች ፍርይ የውሂብ አመጣጥን፣ ሽፋንን፣ ፈቃድን እና አደጋዎችን ያብራራል። እንደ አመጋገብ መለያ አድርገው ይያዙት።

ጥልቅ ዳይቭ 1 - በመንቀሳቀስ ላይ ያሉ መርሆች እንጂ በቲዎሪ ውስጥ አይደሉም 🏃

  • ፍትሃዊነት - በስነ-ሕዝብ እና በዐውደ-ጽሑፍ ውስጥ አፈጻጸምን መገምገም; አጠቃላይ ልኬቶች ጉዳትን ይደብቃሉ [3]።

  • ተጠያቂነት - ለውሂብ፣ ሞዴል እና የማሰማራት ውሳኔዎች ባለቤቶችን ይመድቡ። የውሳኔ መዝገቦችን ያስቀምጡ.

  • ግልጽነት - ሞዴል ካርዶችን ይጠቀሙ; ለተጠቃሚዎች ውሳኔ እንዴት በራስ-ሰር እንደሚሰራ እና ምን አማራጭ እንዳለ ይንገሩ [5]።

  • የሰው ቁጥጥር - ሰዎችን በእውነተኛ የማቆም/የመሻር ሃይል (በዩኔስኮ በግልፅ የተቀመጠ) ለከፍተኛ አደጋ ውሳኔዎች እንዲገቡ ያድርጉ።

  • ግላዊነት እና ደህንነት - መረጃን ይቀንሱ እና ይጠብቁ; የግንዛቤ-ጊዜ መፍሰስ እና የታችኛውን ተፋሰስ አላግባብ መጠቀምን ግምት ውስጥ ያስገቡ።

  • ጥቅማጥቅም - ንፁህ KPIs ብቻ ሳይሆን ማህበራዊ ጥቅማጥቅሞችን አሳይ (OECD ይህንን ሚዛን ያስቀምጣል) [2]።

ጥቃቅን ዳይግሬሽን፡ ቡድኖች አንዳንድ ጊዜ ትክክለኛውን የጉዳት ጥያቄ ችላ እያሉ ስለ ሜትሪክ ስሞች ለሰዓታት ይከራከራሉ። እንዴት እንደሚከሰት አስቂኝ።

ጥልቅ ዳይቭ 2 - አደጋዎች እና እንዴት እንደሚለኩ 📏

ጉዳትን እንደ ሚለካ አደጋ ሲወስዱ የስነምግባር AI ተጨባጭ ይሆናል፡-

  • የአውድ ካርታ - በቀጥታም ሆነ በተዘዋዋሪ የተጎዳው ማን ነው? ስርዓቱ ምን ዓይነት የመወሰን ኃይል ይይዛል?

  • የውሂብ ብቃት - ውክልና፣ ተንሸራታች፣ መለያ ጥራት፣ የፈቃድ መንገዶች።

  • የሞዴል ባህሪ - በስርጭት ፈረቃ፣ ተቃራኒ ጥያቄዎች ወይም ተንኮል-አዘል ግብዓቶች ውስጥ ያሉ የውድቀት ሁነታዎች።

  • የተፅዕኖ ግምገማ - ክብደት × እድሎች፣ ቅነሳዎች እና ቀሪ ስጋት።

  • የህይወት ኡደት መቆጣጠሪያዎች - ከችግር ቀረጻ እስከ ድህረ-ስምሪት ክትትል።

NIST ይህንን በአራት ተግባራት ቡድኖች ጎማውን እንደገና ሳይፈጥሩ ሊወስዱት የሚችሉትን ይከፍላል ፡ ገቨርን፣ ካርታ፣ መለካት፣ ማስተዳደር [3]።

ጥልቅ ዳይቭ 3 - በኋላ የሚያድነን ሰነድ 🗂️

ሁለት ትሁት ቅርሶች ከማንኛውም መፈክር የበለጠ ይሰራሉ።

  • የሞዴል ካርዶች - ሞዴሉ ምንድን ነው ፣ እንዴት እንደተገመገመ ፣ የት እንደሚወድቅ ፣ ሥነ ምግባራዊ ጉዳዮች እና ማሳሰቢያዎች - አጭር ፣ የተዋቀረ ፣ ሊነበብ የሚችል [5]።

  • የውሂብ ስብስብ ሰነድ (“የውሂብ ሉሆች”) - ይህ ውሂብ ለምን አለ፣ እንዴት እንደተሰበሰበ፣ ማን እንደተወከለ፣ የታወቁ ክፍተቶች እና የተመከሩ አጠቃቀሞች።

አንድ ሞዴል ለምን የተሳሳተ ባህሪ እንዳሳየ ለተቆጣጣሪዎች ወይም ለጋዜጠኞች ማስረዳት ካለቦት፣ እነዚህን በመጻፍ ያለፈውን እራስዎን እናመሰግናለን። ወደፊት - ያለፈ ቡና ትገዛለህ።

ጥልቅ ዳይቭ 4 - በትክክል የሚናከስ አስተዳደር 🧩

  • የአደጋ ደረጃዎችን ይግለጹ - ከፍተኛ ተጽዕኖ የሚያሳድሩ ጉዳዮችን በጥልቀት እንዲመረመሩ በስጋት ላይ የተመሠረተውን ሀሳብ ይዋሱ።

  • የመድረክ በሮች - በመግቢያ፣ በቅድመ-ጅምር እና በድህረ-ጅምር ላይ የስነምግባር ግምገማ። አሥራ አምስት በሮች አይደሉም። ሦስቱ ብዙ ናቸው።

  • የተግባር መለያየት - ገንቢዎች ሐሳብ ያቀርባሉ፣ የአደጋ አጋሮችን ይገምግሙ፣ መሪዎች ይፈርማሉ። መስመሮችን አጽዳ.

  • የአደጋ ምላሽ - ሞዴልን ማን ለአፍታ ያቆመ፣ ተጠቃሚዎች እንዴት ማሳወቂያ እንደሚደርሳቸው፣ ማሻሻያ ምን እንደሚመስል።

  • ገለልተኛ ኦዲቶች - ውስጣዊ መጀመሪያ; ፍላጐት በሚኖርበት ውጫዊ.

  • ስልጠና እና ማበረታቻዎች - ችግሮችን ቀደም ብለው ይሸልሙ እንጂ አይደብቋቸውም።

እውነቱን እንነጋገር ከተባለ፡ አስተዳደር መቼም አይሆንም ፣ አስተዳደር አይደለም።

ጥልቅ ተወርውሮ 5 - በ loop ውስጥ ያሉ ሰዎች እንጂ እንደ መደገፊያ 👩⚖️ አይደሉም

የሰዎች ቁጥጥር የአመልካች ሳጥን አይደለም - የንድፍ ምርጫ ነው፡-

  • ሰዎች በሚወስኑበት ጊዜ - አንድ ሰው መገምገም ያለበት በተለይም ለከፍተኛ ስጋት ውጤቶች ያሉትን ጣራዎች ያጽዱ።

  • ለውሳኔ ሰጭዎች ገላጭነት ለምን እና እርግጠኛ አለመሆን ለሰው ልጅ ይስጡት ።

  • የተጠቃሚ ግብረ መልስ ምልልስ - ተጠቃሚዎች እንዲወዳደሩ ይፍቀዱ ወይም አውቶማቲክ ውሳኔዎችን ያርሙ።

  • ተደራሽነት - የተለያዩ ተጠቃሚዎች ሊረዱዋቸው እና በትክክል ሊጠቀሙባቸው የሚችሉ በይነገጽ።

የዩኔስኮ መመሪያ እዚህ ላይ ቀላል ነው፡ የሰው ልጅ ክብር እና ቁጥጥር ዋና እንጂ አማራጭ አይደለም። መሬቶችን ከመጉዳት በፊት ሰዎች ጣልቃ እንዲገቡ ምርቱን ይገንቡ።

የጎን ማስታወሻ - ቀጣዩ ድንበር: ኒውሮቴክ 🧠

AI ከኒውሮቴክኖሎጂ ጋር ሲገናኝ፣ የአዕምሮ ገመና ​​እና የሃሳብ ነፃነት እውነተኛ የንድፍ እሳቤዎች ይሆናሉ። ተመሳሳዩ የመጫወቻ ደብተር ተግባራዊ ይሆናል፡ መብቶችን ያማከለ መርሆዎች [1]፣ እምነት የሚጣልበት በንድፍ አስተዳደር [2] እና ለከፍተኛ አደጋ አጠቃቀም ተመጣጣኝ መከላከያዎች [4]። በኋላ ላይ ከመዝጋት ይልቅ ቀደምት የጥበቃ መንገዶችን ይገንቡ።

ቡድኖች እንዴት ምላሽ ይሰጣሉ AI ስነምግባር? በተግባር - የስራ ሂደት 🧪

ይህን ቀላል loop ይሞክሩ። እሱ ፍጹም አይደለም ፣ ግን በግትርነት ውጤታማ ነው-

  1. ዓላማ ቼክ - የትኛውን የሰው ችግር እየፈታን ነው፣ እና ማን ይጠቅማል ወይስ አደጋ አለው?

  2. የአውድ ካርታ - ባለድርሻ አካላት፣ አከባቢዎች፣ ገደቦች፣ የታወቁ አደጋዎች።

  3. የውሂብ እቅድ - ምንጮች, ስምምነት, ተወካይ, ማቆየት, ሰነዶች.

  4. ንድፍ ለደህንነት - የጠላት ሙከራ ፣ የቀይ ቡድን ፣ ግላዊነት - በንድፍ።

  5. ፍትሃዊነትን ይግለጹ - ለጎራ ተስማሚ መለኪያዎችን ይምረጡ; የሰነድ ልውውጥ.

  6. የማብራራት እቅድ - ምን እንደሚብራራ፣ ለማን እና እንዴት ጠቃሚነትን እንደሚያረጋግጡ።

  7. የሞዴል ካርድ - ቀደም ብሎ ረቂቅ፣ ሲሄዱ ያዘምኑ፣ ሲጀመር ያትሙ [5]።

  8. የአስተዳደር በሮች - ከተጠያቂነት ባለቤቶች ጋር የአደጋ ግምገማዎች; የNIST ተግባራትን በመጠቀም መዋቅር [3]።

  9. የድህረ-ጅምር ክትትል - መለኪያዎች፣ ተንሸራታች ማንቂያዎች፣ የክስተቶች የመጫወቻ መጽሐፍት፣ የተጠቃሚ ይግባኞች።

አንድ እርምጃ ከባድ ሆኖ ከተሰማ፣ ወደ አደጋው መጠን ከፍ ያድርጉት። ብልሃቱ ነው። ከመጠን በላይ ምህንድስና የፊደል እርማት ማንንም አይረዳም።

ስነምግባር እና ተገዢነት - ቅመም ግን አስፈላጊው ልዩነት 🌶️

  • ሥነምግባር ይጠይቃል ፡ ይህ ለሰዎች ትክክለኛ ነገር ነው?

  • ተገዢነት ይጠይቃል ፡ ይህ የመተዳደሪያ ደንቡን ያሟላል?

ሁለቱንም ያስፈልግዎታል. የአውሮፓ ህብረት በአደጋ ላይ የተመሰረተ ሞዴል የእርስዎ ተገዢነት የጀርባ አጥንት ሊሆን ይችላል፣ነገር ግን የስነምግባር ፕሮግራምዎ ከዝቅተኛው በላይ መግፋት አለበት -በተለይም አሻሚ በሆኑ ወይም አዲስ በሆኑ ጉዳዮች [4]።

ፈጣን (እንከን የለሽ) ዘይቤ: ተገዢነት አጥር ነው; ሥነምግባር እረኛው ነው። አጥር ወሰን ውስጥ ይጠብቅሃል; እረኛው በትክክለኛው መንገድ ይጠብቅሃል።

የተለመዱ ወጥመዶች - እና በምትኩ ምን ማድረግ እንዳለባቸው 🚧

  • ጕድጓድ፡ ስነምግባር ቲያትር - ምንም ሃብት የሌላቸው ድንቅ መርሆዎች።
    አስተካክል ፡ ጊዜ መስጠት፣ ባለቤቶችን እና የፍተሻ ነጥቦችን መገምገም።

  • ወጥመድ፡ አማካኝ ጉዳቱ - ትልቅ አጠቃላይ ልኬቶች የንዑስ ቡድን ውድቀትን ይደብቃሉ።
    አስተካክል ፡ ሁል ጊዜ በሚመለከታቸው ንዑስ የህዝብ ብዛት ይገምግሙ [3]።

  • ጉድጓድ፡ ሚስጥራዊነት እንደ ደህንነት ማስመሰል - ዝርዝሮችን ከተጠቃሚዎች መደበቅ።
    አስተካክል ፡ ችሎታዎችን፣ ገደቦችን እና መልሶችን በግልፅ ቋንቋ መግለፅ [5]።

  • ጉድጓድ፡ መጨረሻ ላይ ኦዲት - ከመጀመሩ በፊት ችግሮችን መፈለግ።
    አስተካክል፡- ፈረቃ የግራ ሰሪ ስነምግባር የንድፍ እና የመረጃ አሰባሰብ አካል።

  • ወጥመድ፡ ያለፍርድ የፍተሻ ዝርዝሮች - የሚከተሉት ቅጾች እንጂ ስሜት አይደሉም።
    አስተካክል ፡ አብነቶችን ከባለሙያ ግምገማ እና የተጠቃሚ ጥናት ጋር ያጣምሩ።

ተደጋጋሚ ጥያቄዎች - ለማንኛውም የሚጠይቋቸው ነገሮች ❓

AI ስነምግባር ፀረ-የፈጠራ ነው?
አይ፡ ጠቃሚ ፈጠራ ነው። ስነ-ምግባር የኋላ ኋላ ወይም የህግ ችግርን የሚፈጥሩ እንደ አድሎአዊ ስርዓቶች የሞቱ መጨረሻዎችን ያስወግዳል። የ OECD ፍሬም ፈጠራን ከደህንነት ጋር በግልፅ ያበረታታል [2]።

ምርታችን አነስተኛ ስጋት ካለው ይህንን እንፈልጋለን?
አዎ ፣ ግን ቀላል። ተመጣጣኝ መቆጣጠሪያዎችን ተጠቀም. ያ በአደጋ ላይ የተመሰረተ ሀሳብ በአውሮፓ ህብረት አቀራረብ ውስጥ መደበኛ ነው [4].

ምን ሰነዶች የግድ መኖር አለባቸው?
ቢያንስ፡ ለዋና የመረጃ ቋቶችዎ የውሂብ ስብስብ ሰነድ፣ ለእያንዳንዱ ሞዴል ሞዴል ካርድ እና የመልቀቂያ ውሳኔ መዝገብ [5]።

የ AI ስነምግባር ማን ነው ያለው?
ሁሉም ሰው ባህሪ አለው፣ ነገር ግን የምርት፣ የውሂብ ሳይንስ እና የአደጋ ቡድኖች የተሰየሙ ሀላፊነቶች ያስፈልጋቸዋል። የNIST ተግባራት ጥሩ ስካፎልድ ናቸው [3]።

በጣም ረጅም አላነበበውም - የመጨረሻ አስተያየቶች 💡

ይህን ሁሉ ከጨረስክ ልቡ ይኸውልህ ፡ AI Ethics ምንድን ነው? ሰዎች ሊተማመኑበት የሚችል AIን ለመገንባት ተግባራዊ ዲሲፕሊን ነው። በሰፊው ተቀባይነት ያለው መመሪያ መልሕቅ - የዩኔስኮ መብቶችን ያማከለ አመለካከት እና የኦኢሲዲ ታማኝ AI መርሆዎች። እሱን ለማስኬድ የNISTን ስጋት ማዕቀፍ ይጠቀሙ እና ምርጫዎችዎ የሚነበቡ እንዲሆኑ በሞዴል ካርዶች እና በዳታ ስብስብ ሰነዶች ይላኩ። ከዚያ ተጠቃሚዎችን፣ ባለድርሻ አካላትን፣ የራስዎን ክትትል እና ማስተካከል ይቀጥሉ። ሥነ-ምግባር አንድ-እና-የተደረገ አይደለም; ልማድ ነው።

እና አዎ፣ አንዳንድ ጊዜ ኮርስ ታስተካክላለህ። ያ ውድቀት አይደለም። ስራው ያ ነው። 🌱

ዋቢዎች

  1. ዩኔስኮ - ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስነምግባር (2021) ምክር። አገናኝ

  2. OECD - AI መርሆዎች (2019)። አገናኝ

  3. NIST - አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስጋት አስተዳደር ማዕቀፍ (AI RMF 1.0) (2023) (ፒዲኤፍ)። አገናኝ

  4. EUR-Lex - ደንብ (EU) 2024/1689 (AI Act). አገናኝ

  5. ሚቸል እና ሌሎች. - "የአምሳያ ካርዶች ለሞዴል ሪፖርት ማድረግ" (ACM፣ 2019)። አገናኝ

በኦፊሴላዊው AI አጋዥ መደብር የቅርብ ጊዜውን AI ያግኙ

ስለ እኛ

ወደ ብሎግ ተመለስ