AI ምንድን ነው?

AI በሁሉም ቦታ ይታያል - በስልክዎ ላይ ፣ በገቢ መልእክት ሳጥንዎ ውስጥ ፣ ካርታዎችን እየነቀነቀ ፣ ለመፃፍ ያሰቡትን ኢሜይሎች እየረቀቀ። ግን AI ምንድን ነው ? አጭር እትም፡ ኮምፒውተሮች ከሰው ልጅ የማሰብ ችሎታ ጋር የምናያይዘው ስራዎችን እንዲሰሩ የሚያስችል ቴክኒኮች ስብስብ ነው ለምሳሌ ቅጦችን መለየት፣ ትንበያ መስጠት እና ቋንቋን ወይም ምስሎችን መፍጠር። ይህ በእጅ የሚወዛወዝ ግብይት አይደለም። እሱ በሒሳብ፣ በመረጃ እና በብዙ ሙከራ እና ስህተት የተሞላ መስክ ነው። ባለስልጣን ማመሳከሪያዎች AI በምናገኛቸው መንገዶች መማር፣ ማመዛዘን እና ወደ ግቦች ሊሰሩ የሚችሉ ስርዓቶች አድርገው ይቀርፃሉ። [1]

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 ክፍት ምንጭ AI ምንድን ነው?
ክፍት ምንጭ AI፣ ጥቅማጥቅሞችን፣ የፍቃድ አሰጣጥ ሞዴሎችን እና የማህበረሰብ ትብብርን ይረዱ።

🔗 በ AI ውስጥ የነርቭ አውታረ መረብ ምንድነው?
የነርቭ አውታረ መረብ መሰረታዊ ነገሮችን ፣ የስነ-ህንፃ ዓይነቶችን ፣ ስልጠናዎችን እና የተለመዱ አጠቃቀሞችን ይማሩ።

🔗 በ AI ውስጥ የኮምፒተር እይታ ምንድነው?
ማሽኖች ምስሎችን፣ ቁልፍ ተግባራትን፣ የውሂብ ስብስቦችን እና መተግበሪያዎችን እንዴት እንደሚተረጉሙ ይመልከቱ።

🔗 ምሳሌያዊ AI ምንድን ነው?
ተምሳሌታዊ ምክንያትን፣ የእውቀት ግራፎችን፣ ደንቦችን፣ እና ድቅል ኒውሮ-ምሳሌያዊ ስርዓቶችን ያስሱ።

AI ምንድን ነው፡ ፈጣን ስሪት 🧠➡️💻

AI የሶፍትዌር ግምታዊ የማሰብ ችሎታ ባህሪን የሚፈቅዱ ዘዴዎች ስብስብ ነው። እያንዳንዱን ደንብ ከመጻፍ ይልቅ ሞዴሎችን ብዙውን ጊዜ በምሳሌዎች እናሠለጥናለን ስለዚህም ወደ አዲስ ሁኔታዎች አጠቃላይነት - ምስል ማወቂያ፣ ከንግግር ወደ ጽሑፍ፣ የመንገድ እቅድ ማውጣት፣ ኮድ ረዳቶች፣ የፕሮቲን አወቃቀር ትንበያ፣ ወዘተ. ለማስታወሻዎችዎ የተጣራ ፍቺን ከወደዱ፡ የኮምፒዩተር ሲስተሞች ከሰው አእምሯዊ ሂደቶች ጋር የተገናኙ ተግባራትን ለምሳሌ ማመዛዘን፣ ትርጉም ማግኘት እና ከውሂብ መማርን ያስቡ። [1]

ከሜዳው ጠቃሚ የሆነ የአዕምሮ ሞዴል AI አካባቢያቸውን የሚገነዘቡ እና ድርጊቶችን የሚመርጡ እንደ ግብ-ተኮር ስርዓቶች - ስለ ግምገማ እና የቁጥጥር ዑደት ማሰብ ሲጀምሩ ጠቃሚ። [1]

AI በትክክል ጠቃሚ የሚያደርገው ምንድን ነው✅

ለምንድነው ከባህላዊ ደንቦች ይልቅ ወደ AI መድረስ?

• የስርዓተ-ጥለት ኃይል - ሞዴሎች ሰዎች ከምሳ በፊት ሊያመልጧቸው በሚችሉት ግዙፍ የውሂብ ስብስቦች ውስጥ ስውር ግንኙነቶችን ይመለከታሉ።

• መላመድ - ከተጨማሪ መረጃ ጋር ፣ ሁሉንም ኮድ እንደገና ሳይፃፍ አፈፃፀም ሊሻሻል ይችላል።

• ፍጥነት በመለኪያ - አንዴ ከሠለጠኑ ሞዴሎች በፍጥነት እና በቋሚነት ይሰራሉ፣ በአስጨናቂ ጥራዞችም እንኳ።

• ትውልድ - ዘመናዊ ስርዓቶች ነገሮችን መመደብ ብቻ ሳይሆን ጽሑፍን, ምስሎችን, ኮድን, የእጩ ሞለኪውሎችን እንኳን ማምረት ይችላሉ.

• ሊሆን የሚችል አስተሳሰብ - ከተሰባበሩ ደኖች ይልቅ እርግጠኛ አለመሆንን በጸጋ ይያዛሉ።

• መሣሪያን የሚጠቀሙ መሣሪያዎች - ሞዴሎችን ወደ ካልኩሌተሮች፣ የውሂብ ጎታዎች ማያያዝ ወይም አስተማማኝነትን ለማጉላት መፈለግ ይችላሉ።

• ጥሩ በማይሆንበት ጊዜ - አድልዎ ፣ ቅዥት ፣ የቆየ የሥልጠና መረጃ ፣ የግላዊነት አደጋዎች። እዚያ እንደርሳለን።

እውነቱን እንነጋገር ከተባለ፡ አንዳንድ ጊዜ AI ለአእምሮ እንደ ብስክሌት ነው የሚሰማው፡ አንዳንዴ ደግሞ በጠጠር ላይ ያለ ዩኒሳይክል ነው። ሁለቱም እውነት ሊሆኑ ይችላሉ።

AI እንዴት እንደሚሰራ በሰው ፍጥነት 🔧

አብዛኛዎቹ ዘመናዊ የ AI ስርዓቶች አንድ ላይ ተጣምረው-

1. ውሂብ - የቋንቋ ምሳሌዎች, ምስሎች, ጠቅታዎች, ዳሳሽ ንባቦች.

2. ዓላማዎች - "ጥሩ" ምን እንደሚመስል የሚናገር የኪሳራ ተግባር.

3. አልጎሪዝም - ያንን ኪሳራ ለመቀነስ ሞዴልን የሚገፋው የስልጠና ሂደት።

4. ግምገማ - የፈተና ስብስቦች, መለኪያዎች, የንጽሕና ቼኮች.

5. ማሰማራት - ሞዴሉን በክትትል፣ በደህንነት እና በጠባቂዎች ማገልገል።

ሁለት ሰፊ ወጎች;

• ተምሳሌታዊ ወይም አመክንዮ-ተኮር AI - ግልጽ ደንቦች, የእውቀት ግራፎች, ፍለጋ. ለመደበኛ አመክንዮ እና ገደቦች በጣም ጥሩ።

• በስታቲስቲካዊ ወይም በመማር ላይ የተመሰረተ AI - ከውሂብ የሚማሩ ሞዴሎች. ይህ ጥልቅ ትምህርት የሚኖርበት እና አብዛኛው የቅርብ ጊዜ sizzle የሚመጣው የት ነው; በሰፊው የተጠቀሰው ግምገማ ግዛቱን ከተደራረቡ ውክልናዎች ወደ ማመቻቸት እና አጠቃላይነት ያዘጋጃል። [2]

በመማር ላይ በተመሰረተ AI ውስጥ፣ ጥቂት ምሰሶዎች አስፈላጊ ናቸው፡

• ክትትል የሚደረግበት ትምህርት - ከተሰየሙ ምሳሌዎች ተማር።

• ቁጥጥር የማይደረግበት እና በራስ የሚተዳደር - መዋቅር ከሌለው መረጃ ይማሩ።

• የማጠናከሪያ ትምህርት - በሙከራ እና በአስተያየት ይማሩ።

• ጄነሬቲቭ ሞዴሊንግ - እውነተኛ የሚመስሉ አዳዲስ ናሙናዎችን ለማምረት ይማሩ።

በየእለቱ የሚሰሙዋቸው ሁለት ትውልድ ቤተሰቦች፡-

• ትራንስፎርመሮች - ከአብዛኞቹ ትላልቅ የቋንቋ ሞዴሎች በስተጀርባ ያለው አርክቴክቸር. ትይዩ ስልጠናዎችን እና በሚገርም ሁኔታ አቀላጥፎ ውጤቶችን በማንቃት እያንዳንዱን ማስመሰያ ከሌሎች ጋር ለማዛመድ ትኩረትን ይጠቀማል “ራስን ትኩረት” ሰምተው ከሆነ ዋናው ብልሃቱ ነው። [3]

• የስርጭት ሞዴሎች - ከአጋጣሚ ድምጽ ወደ ጥርት ምስል ወይም ድምጽ በመመለስ የጩኸት ሂደትን መቀልበስ ይማራሉ. በዝግታ እና በጥንቃቄ ፣ ግን በካልኩለስ ፣ የመርከቧን ወለል እንደ መንቀጥቀጥ ነው። የመሠረት ሥራው እንዴት በትክክል ማሠልጠን እና ናሙና ማድረግ እንደሚቻል አሳይቷል. [5]

ዘይቤዎቹ የተወጠሩ ከሆነ፣ ያ ትክክል ነው - AI የሚንቀሳቀስ ኢላማ ነው። ሙዚቃው በዘፈኑ መካከል ሲቀየር ሁላችንም ዳንሱን እየተማርን ነው።

ቀድሞውንም AI በየቀኑ የሚገናኙበት 📱🗺️📧

• ፍለጋ እና ምክሮች - የደረጃ ውጤቶች፣ ምግቦች፣ ቪዲዮዎች።

• ኢሜል እና ሰነዶች - ራስ-አጠናቅቅ ፣ ማጠቃለያ ፣ የጥራት ማረጋገጫዎች።

• ካሜራ እና ኦዲዮ - ዲኖይስ፣ HDR፣ ግልባጭ።

• አሰሳ - የትራፊክ ትንበያ, የመንገድ እቅድ ማውጣት.

• ድጋፍ እና አገልግሎት - ምላሾችን የሚለዩ እና ረቂቅ የሆኑ የውይይት ወኪሎች።

• ኮድ ማድረግ - የአስተያየት ጥቆማዎች, አነቃቂዎች, ሙከራዎች.

• ጤና እና ሳይንስ - መለያ ፣ የምስል ድጋፍ ፣ የመዋቅር ትንበያ። (ክሊኒካዊ ሁኔታዎችን እንደ ደህንነት-ወሳኝ አድርገው ይያዙ፤ የሰው ቁጥጥር እና የተመዘገቡ ገደቦችን ይጠቀሙ።) [2]

አነስተኛ ታሪክ ፡ የምርት ቡድን በቋንቋ ሞዴል ፊት የመልሶ ማግኛ እርምጃን ኤ/ቢ ሊፈትን ይችላል። የስህተት መጠኖች ብዙ ጊዜ ይወድቃሉ ምክንያቱም ሞዴሉ ከመገመት ይልቅ አዲስ እና ተግባር-ተኮር አውድ ላይ ምክኒያት ነው። (ዘዴ፡ መለኪያዎችን ከፊት ይግለጹ፣ የተያዙትን ያቆዩ እና የሚመስሉ ጥያቄዎችን ያወዳድሩ።)

በ⚖️ መካከል ያሉ ጥንካሬዎች፣ ገደቦች እና መለስተኛ ትርምስ

ጥንካሬዎች

• ትላልቅ እና የተዘበራረቁ የውሂብ ስብስቦችን በጸጋ ይቆጣጠራል።

• በተመሳሳዩ ኮር ማሽነሪ በተግባሮች ላይ ሚዛኖች።

• በእጅ መሐንዲስ ያልሰራነው ድብቅ መዋቅር ይማራል። [2]

ገደቦች

• ቅዠቶች - ሞዴሎች አሳማኝ-ድምጽ ግን የተሳሳቱ ውጤቶችን ሊያመጡ ይችላሉ።

• አድሏዊ - የሥልጠና መረጃ ሥርዓቶች ከዚያም የሚባዙትን ማኅበራዊ አድሏዊነትን ሊያመለክት ይችላል።

• ጥንካሬ - የጠርዝ ጉዳዮች፣ ተቃራኒ ግብአቶች እና የስርጭት ለውጥ ነገሮችን ሊሰብሩ ይችላሉ።

• ግላዊነት እና ደህንነት - ካልተጠነቀቁ ሚስጥራዊነት ያለው ውሂብ ሊፈስ ይችላል።

• ማብራራት - ለምን እንዲህ አለ? አንዳንድ ጊዜ ግልጽ ያልሆነ፣ ይህም ኦዲቶችን ያበሳጫል።

ትርምስን እንዳትልከሉ የስጋት አስተዳደር አለ ፡ የ NIST AI ስጋት አስተዳደር ማዕቀፍ በንድፍ፣ በልማት እና በስምሪት ላይ ታማኝነትን ለማሻሻል ተግባራዊ፣ የበጎ ፈቃደኝነት መመሪያ ይሰጣል - የካርታ አደጋዎችን ያስቡ፣ መለካት እና የአጠቃቀም አጠቃቀምን ከጫፍ እስከ ጫፍ። [4]

የመንገድ ህጎች፡- ደህንነት፣ አስተዳደር እና ተጠያቂነት 🛡️

ደንብ እና መመሪያ ወደ ተግባር እየገባ ነው፡-

• በአደጋ ላይ የተመሰረቱ አቀራረቦች - ከፍተኛ-አደጋ አጠቃቀሞች ጥብቅ መስፈርቶችን ፊት ለፊት; ሰነዶች ፣ የውሂብ አስተዳደር እና የአደጋ አያያዝ ጉዳዮች ። ህዝባዊ ማዕቀፎች ግልጽነትን፣ የሰውን ቁጥጥር እና ቀጣይነት ያለው ክትትልን ያጎላሉ። [4]

• የሴክተር ልዩነት - ደህንነት-ወሳኝ ጎራዎች (እንደ ጤና) የሰው-በ-ዘ-ሉፕ እና ጥንቃቄ የተሞላበት ግምገማ ያስፈልጋቸዋል; አጠቃላይ ዓላማ ያለው መሣሪያ አሁንም ግልጽ በሆነ ጥቅም ላይ ማዋል እና ገደብ ካላቸው ሰነዶች ይጠቀማል። [2]

ይህ ፈጠራን ማፈን አይደለም; በቤተ-መጽሐፍት ውስጥ ምርትዎን ወደ ፖፕኮርን ሰሪ አለማድረግ ነው… ይህም እስካልሆነ ድረስ የሚያስደስት ይመስላል።

በተግባር ላይ ያሉ የ AI ዓይነቶች፣ ከምሳሌዎች 🧰 ጋር

• ግንዛቤ - እይታ, ንግግር, ዳሳሽ ውህደት.

• ቋንቋ - ውይይት, ትርጉም, ማጠቃለያ, ማውጣት.

• ትንበያ - የፍላጎት ትንበያ ፣ የአደጋ ነጥብ ፣ ያልተለመደ መለየት።

• እቅድ ማውጣት እና ቁጥጥር - ሮቦቲክስ, ሎጂስቲክስ.

• ትውልድ - ምስሎች, ኦዲዮ, ቪዲዮ, ኮድ, የተዋቀረ ውሂብ.

በኮድኑ ስር፣ ሒሳቡ የሚደገፈው በመስመራዊ አልጀብራ፣ ፕሮባቢሊቲ፣ ማመቻቸት እና ሁሉንም ነገር እያሽቆለቆለ የሚይዝ ቁልል ነው። በጥልቅ ትምህርት መሠረቶች ላይ ጠለቅ ያለ ማጣራት ለማግኘት፣ ቀኖናዊውን ግምገማ ይመልከቱ። [2]

የንጽጽር ሠንጠረዥ፡ ታዋቂ AI መሳሪያዎች በጨረፍታ 🧪

(አላማ ላይ ፈዘዝ ያለ ፍጽምና የጎደለው ነው። ዋጋዎች ይቀየራሉ። የእርስዎ ርቀት ይለያያል።)

የ AI ስርዓትን እንደ ፕሮ 🧪🔍 እንዴት መገምገም እንደሚቻል

1. ሥራውን ይግለጹ - የአንድ ዓረፍተ ነገር ተግባር መግለጫ።

2. መለኪያዎችን ይምረጡ - ትክክለኛነት ፣ መዘግየት ፣ ወጪ ፣ የደህንነት ቀስቅሴዎች።

3. የሙከራ ስብስብ ያዘጋጁ - ተወካይ, የተለያየ, ተይዟል.

4. የብልሽት ሁነታዎችን ያረጋግጡ - ግብዓቶች ስርዓቱ ውድቅ ወይም መጨመር አለበት።

5. ለአድሎአዊነት ሞክር - የስነሕዝብ ቁራጮች እና አስፈላጊ በሚሆንበት ጊዜ ሚስጥራዊነት ያላቸው ባህሪያት።

6. የሰው ልጅ - አንድ ሰው መገምገም ያለበት መቼ እንደሆነ ይግለጹ።

7. ይመዝገቡ እና ይቆጣጠሩ - ተንሸራታች ማወቂያ፣ የአደጋ ምላሽ፣ ወደ ኋላ መመለስ።

8. ሰነድ - የውሂብ ምንጮች, ገደቦች, የታሰበ አጠቃቀም, ቀይ ባንዲራዎች. NIST AI RMF ለዚህ የጋራ ቋንቋ እና ሂደቶች ይሰጥዎታል። [4]

እኔ ሁል ጊዜ የምሰማቸው የተለመዱ የተሳሳቱ አመለካከቶች 🙃

• “መገልበጥ ብቻ ነው” ስልጠና የስታቲስቲክስ መዋቅር ይማራል; ማመንጨት ከዚያ መዋቅር ጋር የሚጣጣሙ አዳዲስ ውጤቶችን ያዘጋጃል። ያ ፈጠራ ሊሆን ይችላል - ወይም የተሳሳተ - ግን ኮፒ-መለጠፍ አይደለም። [2]

• "AI እንደ ሰው ይረዳል." ቅጦችን ይቀርፃል ። አንዳንድ ጊዜ ይህ መረዳት ይመስላል; አንዳንድ ጊዜ በራስ የመተማመን ብዥታ ነው። [2]

• "ትልቁ ሁልጊዜ የተሻለ ነው." ልኬት ይረዳል፣ ነገር ግን የውሂብ ጥራት፣ አሰላለፍ እና ሰርስሮ ማውጣት ብዙ ጊዜ የበለጠ አስፈላጊ ነው። [2][3]

• ሁሉንም ለመምራት አንድ AI። እውነተኛ ቁልሎች ባለብዙ ሞዴል ናቸው፡ ለእውነት ሰርስሮ ማውጣት፣ ለፅሁፍ አመንጪ፣ በመሣሪያ ላይ ትናንሽ ፈጣን ሞዴሎች እና ክላሲክ ፍለጋ።

ትንሽ የጠለቀ እይታ፡ ትራንስፎርመሮች እና ስርጭት፣ በአንድ ደቂቃ ውስጥ ⏱️

• ትራንስፎርመሮች ምን ላይ ማተኮር እንዳለባቸው ለመወሰን በቶከኖች መካከል የትኩረት ነጥቦችን ያሰላሉ። የንብርብሮች መደራረብ የረጅም ርቀት ጥገኝነቶችን ያለምንም ግልጽ ድግግሞሽ ይይዛል፣ ይህም በቋንቋ ተግባራት ላይ ከፍተኛ ትይዩ እና ጠንካራ አፈጻጸምን ያስገኛል። ይህ አርክቴክቸር ለአብዛኛዎቹ ዘመናዊ የቋንቋ ሥርዓቶችን ይደግፋል። [3]

• የስርጭት ሞዴሎች ፊት እስኪታይ ድረስ ጭጋጋማ መስታወትን እንደማጥራት ጩኸትን ደረጃ በደረጃ መቀልበስ ይማራሉ ። ዋናው የሥልጠና እና የናሙና ሀሳቦች የምስል-ትውልድ እድገትን ከፍተዋል እና አሁን ወደ ኦዲዮ እና ቪዲዮ ይዘልቃሉ። [5]

ማይክሮ መዝገበ ቃላት ማቆየት ይችላሉ 📚

• ሞዴል - ለውጤቶች ግብዓቶችን ለመቅረጽ የምናሰለጥነው የተመጣጠነ ተግባር ነው።

• ስልጠና - በምሳሌዎች ላይ ኪሳራን ለመቀነስ መለኪያዎችን ማመቻቸት.

• ከመጠን በላይ መገጣጠም - በስልጠና መረጃ ላይ ጥሩ እየሰራ ነው ፣ ሌላ ቦታ meh።

• ቅዠት - አቀላጥፎ ግን ትክክለኛ የተሳሳተ ውጤት።

• RAG - አዲስ ምንጮችን የሚያማክር የማምጣት-የተጨመረ ትውልድ።

• አሰላለፍ - መመሪያዎችን እና ደንቦችን ለመከተል ባህሪን የመቅረጽ።

• ደህንነት - ጎጂ ውጤቶችን መከላከል እና በህይወት ዑደት ውስጥ ያለውን አደጋ መቆጣጠር።

• ግምት - ትንበያዎችን ለማድረግ የሰለጠነ ሞዴል በመጠቀም.

• መዘግየት - ከግቤት እስከ መልስ ጊዜ።

• የጥበቃ መስመሮች - በአምሳያው ዙሪያ ፖሊሲዎች፣ ማጣሪያዎች እና መቆጣጠሪያዎች።

በጣም ረጅም፣ አላነበበውም - የመጨረሻ አስተያየቶች 🌯

AI ምንድን ነው? ኮምፒውተሮች ከመረጃ እንዲማሩ እና ግቦችን ለማሳካት በጥበብ እንዲሰሩ የሚያስችል የቴክኒኮች ስብስብ። ዘመናዊው ሞገድ በጥልቅ ትምህርት ላይ ይጋልባል - በተለይም ለቋንቋ እና ለመገናኛ ብዙሃን ትራንስፎርመሮች። በአሳቢነት ጥቅም ላይ የዋለ፣ AI የስርዓተ-ጥለት እውቅናን ይለካል፣ የፈጠራ እና የትንታኔ ስራን ያፋጥናል፣ እና አዲስ ሳይንሳዊ በሮችን ይከፍታል። በግዴለሽነት ጥቅም ላይ ከዋለ እምነትን ሊያሳስት፣ ሊገለል ወይም ሊሸረሽር ይችላል። የደስታው መንገድ ጠንካራ ምህንድስና ከአስተዳደር፣ መለካት እና በትህትና ጋር ያዋህዳል። ያ ሚዛን ብቻ የሚቻል አይደለም - ሊማር የሚችል፣ ሊሞከር የሚችል እና በትክክለኛ ማዕቀፎች እና ደንቦች ሊጠበቅ የሚችል ነው። [2][3][4][5]

ዋቢዎች

[1] ኢንሳይክሎፔዲያ ብሪታኒካ - አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ፡ ተጨማሪ ያንብቡ
[
2 ]
ተፈጥሮ - ” ( ሌኩን ፣ ቤንጂዮ
፣ ሂንቶን ) ፡ ተጨማሪ ያንብቡ ፕሮባቢሊስቲክ ሞዴሎች” (ሆ et al.) : ተጨማሪ ያንብቡ

በኦፊሴላዊው AI አጋዥ መደብር የቅርብ ጊዜውን AI ያግኙ

ስለ እኛ