ለ AI ምን ዓይነት የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋ ጥቅም ላይ ይውላል? ተግባራዊ መመሪያ.

ለ AI ምን ዓይነት ፕሮግራሚንግ ቋንቋ ጥቅም ላይ እንደሚውል ጠይቀህ ታውቃለህ ፣ በጥሩ ኩባንያ ውስጥ ነህ። ሰዎች በኒዮን የሚበሩ ላብራቶሪዎችን እና ሚስጥራዊ ሂሳብን ያስባሉ - ግን ትክክለኛው መልሱ የበለጠ ወዳጃዊ፣ ትንሽ የተመሰቃቀለ እና በጣም ሰው ነው። የተለያዩ ቋንቋዎች በተለያዩ ደረጃዎች ያበራሉ፡- ፕሮቶታይፕ፣ ስልጠና፣ ማመቻቸት፣ ማገልገል፣ በአሳሽ ውስጥ ወይም በስልክዎ ላይ መሮጥ እንኳን። በዚህ መመሪያ ውስጥ እያንዳንዱን ትንሽ ውሳኔ ሳይገምቱ ቁልል መምረጥ እንዲችሉ ቅልጥፍናን እንዘልላለን እና ተግባራዊ እናደርጋለን። የትኛው የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋ ለ AI ከአንድ ጊዜ በላይ ጥቅም ላይ እንደሚውል እንናገራለን ምክንያቱም ያ በሁሉም ሰው አእምሮ ውስጥ ያለው ትክክለኛ ጥያቄ ነው። እንሽከረከር።

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 ምርጥ 10 AI መሳሪያዎች ለገንቢዎች
በከፍተኛ AI መሳሪያዎች ምርታማነትን ያሳድጉ፣ ብልህ ኮድ ያድርጉ እና ልማትን ያፋጥኑ።

🔗 የ AI ሶፍትዌር ልማት እና ተራ ልማት
ቁልፍ ልዩነቶችን ይረዱ እና በ AI መገንባት እንዴት እንደሚጀምሩ ይማሩ።

🔗 የሶፍትዌር መሐንዲሶች በ AI ይተካሉ?
AI በሶፍትዌር ምህንድስና ስራዎች የወደፊት ሁኔታ ላይ እንዴት ተጽዕኖ እንደሚያሳድር ያስሱ።

"ለ AI ምን ዓይነት የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋ ጥቅም ላይ ይውላል?"

አጭር መልስ፡ ከሀሳብ ወደ ተዓማኒነት የሚያመጣህ በጣም ጥሩው ቋንቋ በትንሹ ድራማ ነው። ረዘም ያለ መልስ፡-

• የስነ-ምህዳር ጥልቀት - የጎለመሱ ቤተ-መጽሐፍቶች, ንቁ የማህበረሰብ ድጋፍ, ልክ የሚሰሩ ማዕቀፎች.

• የገንቢ ፍጥነት - አጭር አገባብ፣ ሊነበብ የሚችል ኮድ፣ ባትሪዎች ተካትተዋል።

• የአፈጻጸም ማምለጫ ይፈለፈላል - ጥሬ ፍጥነት በሚፈልጉበት ጊዜ ፕላኔቷን እንደገና ሳትጽፍ ወደ C++ ወይም GPU kernels ጣል።

• መስተጋብር - ንጹህ ኤፒአይዎች፣ ONNX ወይም ተመሳሳይ ቅርጸቶች፣ ቀላል የማሰማራት መንገዶች።

• የዒላማው ገጽ - በአገልጋይ፣ በሞባይል፣ በድር እና በጠርዝ በትንሹ ውዝግቦች ይሰራል።

• የመሳሪያዎች እውነታ - አራሚዎች ፣ ፕሮፋይሎች ፣ ማስታወሻ ደብተሮች ፣ የጥቅል አስተዳዳሪዎች ፣ CI - መላው ሰልፍ።

እውነቱን እንነጋገር ከተባለ፡ ምናልባት ቋንቋዎችን ትቀላቅላለህ። ኩሽና እንጂ ሙዚየም አይደለም። 🍳

ፈጣኑ ፍርድ፡ ነባሪዎ በ Python 🐍 ይጀምራል

አብዛኛዎቹ ሰዎች በፓይዘን ለፕሮቶታይፕ፣ ለምርምር፣ ለትክክለኛ ማስተካከያ እና ለማምረቻ ቧንቧዎች ጭምር ነው ምክንያቱም ሥነ-ምህዳሩ (ለምሳሌ ፒቶርች) ጥልቅ እና በጥሩ ሁኔታ የተስተካከለ እና በ ONNX በኩል መስተጋብር ለሌሎች የሩጫ ጊዜዎች ቀጥተኛ ያደርገዋል [1][2]። ለትልቅ የውሂብ ዝግጅት እና ኦርኬስትራ፣ ቡድኖች ብዙውን ጊዜ በ Scala ወይም Java በ Apache Spark [3] ላይ ይደገፋሉ። ለደካማ፣ ፈጣን የማይክሮ አገልግሎቶች፣ Go ወይም Rust ጠንካራ፣ ዝቅተኛ መዘግየት መረጃን ያቀርባል። እና አዎ፣ የምርቱን ፍላጎት በሚያሟላ ጊዜ ONNX Runtime Webን በመጠቀም ሞዴሎችን በአሳሹ ውስጥ ማሄድ ይችላሉ።

ስለዚህ… በተግባር ለ AI ምን የፕሮግራሚንግ ቋንቋ ጥቅም ላይ ይውላል ለአእምሮ ተስማሚ የሆነ የ Python ሳንድዊች፣ C++/CUDA ብራውን፣ እና እንደ Go or Rust ያለ ለበር መግቢያው ተጠቃሚዎች በ[1][2][4]።

የንጽጽር ሰንጠረዥ፡ ቋንቋዎች ለ AI በጨረፍታ 📊

አዎ፣ የጠረጴዛው ክፍተት ትንሽ እንግዳ የሆነ ሕይወት ነው። በተጨማሪም ፒቲን የብር ጥይት አይደለም; ብዙ ጊዜ የሚደርሱበት መሳሪያ ብቻ ነው [1]።

ጥልቅ ዳይቭ 1፡ Python ለምርምር፣ ለፕሮቶታይፕ እና ለአብዛኛዎቹ ስልጠናዎች 🧪

የፓይዘን ልዕለ ኃያል የስነምህዳር ስበት ነው። በPyTorch ተለዋዋጭ ግራፎችን፣ ንፁህ አስገዳጅ ዘይቤ እና ንቁ ማህበረሰብ ያገኛሉ። በወሳኝ መልኩ፣ የመርከብ ጊዜ ሲደርስ ሞዴሎችን ለሌሎች የሩጫ ጊዜዎች በONNX ማስረከብ ይችላሉ። ገጣሚው፡ ፍጥነት ሲያስፈልግ Python በNumPy ዘገምተኛ መሆን የለበትም፣ ወይም በC++/CUDA ዱካዎች ውስጥ በእርስዎ ማዕቀፍ የተጋለጡ ብጁ ኦፕስ ይፃፉ።

ፈጣን መረጃ ፡ የኮምፒዩተር ራዕይ ቡድን በፓይዘን ደብተሮች ውስጥ የስህተት ማወቂያን ተቀርጾ፣ የአንድ ሳምንት ዋጋ ያላቸው ምስሎች ላይ የተረጋገጠ፣ ወደ ONNX ተልኳል፣ ከዚያም የተፋጠነ Runtime በመጠቀም ለ Go አገልግሎት ሰጠው - ዳግም ስልጠና የለም ወይም እንደገና አይፃፍም። የምርምር ዑደቱ በንፁህ ሆኖ ቀረ; ምርት አሰልቺ ሆኖ ቆይቷል (በተሻለው መንገድ) [2]።

ጥልቅ ዳይቭ 2፡ C++፣ CUDA እና TensorRT ለጥሬ ፍጥነት 🏎️

ትላልቅ ሞዴሎችን ማሰልጠን በጂፒዩ-የተጣደፉ ቁልል ላይ ይከሰታል፣ እና አፈጻጸም-ወሳኝ ኦፕስ በC++/CUDA ውስጥ ይኖራሉ። የተመቻቹ የሩጫ ጊዜዎች (ለምሳሌ፣ TensorRT፣ ONNX Runtime ከሃርድዌር ማስፈጸሚያ አቅራቢዎች ጋር) ትልቅ ድሎችን በተቀላቀሉ ከርነሎች፣ በተደባለቀ ትክክለኛነት እና በግራፍ ማሻሻያዎች [2][4]። በመገለጫ ይጀምሩ; በእውነት የሚጎዳውን ብጁ አስኳሎች ብቻ ያዙ።

ጥልቅ ዳይቭ 3፡ ዝገት እና ሂድ ለሚታመኑ ዝቅተኛ መዘግየት አገልግሎቶች 🧱

ኤምኤል ምርትን ሲያሟላ ንግግሩ ከF1 ፍጥነት ወደ ሚኒቫኖች ይሸጋገራል ዝገት እና ሂድ እዚህ ያበራሉ፡ ጠንካራ አፈጻጸም፣ ሊገመቱ የሚችሉ የማስታወሻ መገለጫዎች እና ቀላል ማሰማራት። በተግባር፣ ብዙ ቡድኖች በፓይዘን ያሠለጥናሉ፣ ወደ ONNX ይላካሉ እና ከ Rust ወይም Go API-ንጹህ የጭንቀት መለያየት ጀርባ ያገለግላሉ፣ ለኦፕስ አነስተኛ የግንዛቤ ጭነት [2]።

ጥልቅ ዳይቭ 4፡ Scala እና Java ለመረጃ ቱቦዎች እና የባህሪ መደብሮች 🏗️

AI ጥሩ መረጃ ከሌለ አይከሰትም። ለትልቅ ኢቲኤል፣ ዥረት እና የባህሪ ምህንድስና፣ Scala ወይም Java with Apache Spark የስራ ፈረሶች ሆነው ይቀራሉ፣ ባች እና ዥረት በአንድ ጣሪያ ስር በማዋሃድ እና ብዙ ቋንቋዎችን በመደገፍ ቡድኖች ያለችግር እንዲተባበሩ [3]።

ጥልቅ ዳይቭ 5፡ ታይፕ ስክሪፕት እና AI በአሳሹ ውስጥ 🌐

ሞዴሎችን በአሳሽ ውስጥ ማስኬድ ከአሁን በኋላ የፓርቲ ማታለል አይደለም። ONNX Runtime Web ሞዴሎችን ከደንበኛ-ጎን ሊፈጽም ይችላል፣ ይህም ለትንንሽ ማሳያዎች እና በይነተገናኝ መግብሮች የአገልጋይ ወጪ ሳይኖር የግል በነባሪ መረጃን ያስችላል። ለፈጣን ምርት ድግግሞሽ ወይም ሊታከሉ የሚችሉ ልምዶች ምርጥ።

ጥልቅ ዳይቭ 6፡ ሞባይል AI ከስዊፍት፣ ኮትሊን እና ተንቀሳቃሽ ቅርጸቶች ጋር 📱

በመሣሪያ ላይ AI መዘግየትን እና ግላዊነትን ያሻሽላል። የተለመደ መንገድ፡ በፓይዘን ባቡር፣ ወደ ONNX መላክ፣ ወደ ኢላማው መለወጥ (ለምሳሌ፣ Core ML ወይም TFLite) እና በስዊፍት ወይም በኮትሊን ። ጥበቡ የሞዴሉን መጠን፣ ትክክለኛነት እና የባትሪ ህይወት ማመጣጠን ነው። የቁጥር እና ሃርድዌር የሚያውቁ ኦፕስ እገዛ [2][4]።

የገሃዱ ዓለም ቁልል፡- ሳታፍሩ ተደባለቁ እና አዛምድ 🧩

አንድ የተለመደ የ AI ስርዓት ይህንን ሊመስል ይችላል-

• የሞዴል ጥናት - Python ማስታወሻ ደብተሮች ከፒቶርች ጋር።

• የውሂብ ቧንቧዎች - Spark on Scala ወይም PySpark ለምቾት, በአየር ፍሰት የታቀደ.

• ማመቻቸት - ወደ ONNX መላክ; በ TensorRT ወይም ONNX Runtime EPs ማፋጠን።

• ማገልገል - ዝገት ወይም ጎ ማይክሮ አገልግሎት በቀጭኑ gRPC/ኤችቲቲፒ ንብርብር፣ በራስ የተመጣጠነ።

• ደንበኞች - በTyScript ውስጥ የድር መተግበሪያ; የሞባይል መተግበሪያዎች በስዊፍት ወይም በኮትሊን።

• ታዛቢነት - መለኪያዎች፣ የተዋቀሩ ምዝግብ ማስታወሻዎች፣ ተንሸራታች መለየት እና የዳሽቦርዶች ሰረዝ።

እያንዳንዱ ፕሮጀክት እነዚህን ሁሉ ያስፈልገዋል? በእርግጥ አይደለም. ነገር ግን መስመሮችን መዘርጋት ወደሚቀጥለው [2][3][4] የትኛው መታጠፍ እንዳለቦት ለማወቅ ይረዳዎታል።

ለ AI 😬 የትኛውን የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋ ሲመርጡ የተለመዱ ስህተቶች

• ከመጠን በላይ ማመቻቸት በጣም ቀደም ብሎ - ምሳሌውን ይፃፉ ፣ እሴቱን ያረጋግጡ ፣ ከዚያ ናኖሴኮንዶችን ያሳድዱ።

• የማሰማራቱን ኢላማ በመርሳት - በአሳሽ ወይም በመሳሪያ ላይ መሮጥ ካለበት በመጀመሪያው ቀን የመሳሪያ ሰንሰለቱን ያቅዱ [2]።

• የውሂብ ቧንቧን ችላ ማለት - ረቂቅ ባህሪያት ላይ የሚያምር ሞዴል በአሸዋ ላይ እንደ መኖሪያ ቤት ነው [3].

• ሞኖሊት አስተሳሰብ - Pythonን ለሞዴሊንግ ማቆየት እና በ Go or Rust በ ONNX ማገልገል ይችላሉ።

• አዲስነት ማሳደድ - አዲስ ማዕቀፎች አሪፍ ናቸው; አስተማማኝነት ቀዝቃዛ ነው.

ፈጣን ምርጫዎች በ scenario 🧭

• ከዜሮ ጀምሮ - Python with PyTorch. ለክላሲካል ML scikit-Learnን ያክሉ።

• ጠርዝ ወይም መዘግየት-ወሳኝ - Python ለማሰልጠን; C++/CUDA እና TensorRT ወይም ONNX የሩጫ ጊዜ ለግምገማ [2][4]።

• ቢግ-ዳታ ባህሪ ምህንድስና - ስካላ ወይም PySpark ጋር Spark.

• ድር-የመጀመሪያ መተግበሪያዎች ወይም በይነተገናኝ ማሳያዎች - TypeScript with ONNX Runtime Web [2]።

• iOS እና አንድሮይድ መላኪያ - ስዊፍት ከኮር-ኤምኤል የተለወጠ ሞዴል ወይም ኮትሊን ከ TFLite/ONNX ሞዴል ጋር [2]።

• ተልዕኮ-ወሳኝ አገልግሎቶች - በዝገት ወይም በሂድ አገልግሉ; የሞዴል ቅርሶችን በ ONNX በኩል ያዙ።

ተደጋጋሚ ጥያቄዎች፡ እና… ለ AI ምን ዓይነት የፕሮግራሚንግ ቋንቋ ጥቅም ላይ ይውላል፣ እንደገና? ❓

• በምርምር ውስጥ
  ለ AI ምን ዓይነት የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋ ጥቅም ላይ ይውላል Python-ከዚያ አንዳንድ ጊዜ JAX ወይም PyTorch-specific tooling፣ ከ C++/CUDA ጋር ለፍጥነት [1][4]።

• ስለ ምርትስ?
  በፓይዘን አሰልጥኑ፣ ከONNX ጋር ወደ ውጪ መላክ፣ የሚሊሰከንዶች ጉዳዮችን ሲላጭ በሩስት/Go ወይም በC++ በኩል ማገልገል [2][4]።

• ጃቫ ስክሪፕት ለ AI በቂ ነው?
  ለሠርቶ ማሳያዎች፣ በይነተገናኝ መግብሮች፣ እና አንዳንድ የምርት ፍንጭ በድር የማሄድ ጊዜ፣ አዎ፤ ለትልቅ ስልጠና, በእውነቱ አይደለም [2].

• አር ጊዜው ያለፈበት ነው?
  አይ። ለስታቲስቲክስ፣ ለሪፖርት አቀራረብ እና ለተወሰኑ የኤምኤል የስራ ፍሰቶች ድንቅ ነው።

• ጁሊያ ፒቲን ትተካለች?
  ምናልባት አንድ ቀን, ምናልባት ላይሆን ይችላል. የማደጎ ኩርባዎች ጊዜ ይወስዳሉ; ዛሬ እገዳውን የሚያነሳዎትን መሳሪያ ይጠቀሙ።

TL; DR🎯

• ለፍጥነት እና ለሥነ-ምህዳር ምቾት በፓይዘን ጀምር

• ማፋጠን ሲፈልጉ C++/CUDA ይጠቀሙ

• ለዝቅተኛ መዘግየት መረጋጋት በሩስት ያገልግሉ ወይም ይሂዱ

• Scala/Java በስፓርክ ላይ የመረጃ ቧንቧዎች ጤናማ ይሁኑ

• የምርት ታሪክ አካል ሲሆኑ አሳሹን እና የሞባይል መንገዶችን አይርሱ።

• ከሁሉም በላይ ግጭትን ከሃሳብ ወደ ተጽእኖ የሚቀንስ ጥምሩን ይምረጡ። የትኛው የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋ ለ AI ጥቅም ላይ እንደሚውል ትክክለኛው መልስ ነው - አንድ ቋንቋ አይደለም ፣ ግን ትክክለኛው ትንሽ ኦርኬስትራ። 🎻

ዋቢዎች

1. ቁልል የትርፍ ፍሰት ገንቢ ዳሰሳ 2024 - የቋንቋ አጠቃቀም እና የስነምህዳር ምልክቶች
   https://survey.stackoverflow.co/2024/

2. ONNX የሩጫ ጊዜ (ኦፊሴላዊ ሰነዶች) - የመድረክ-አቋራጭ መረጃ (ደመና፣ ጠርዝ፣ ድር፣ ሞባይል)፣ የክፈፍ መስተጋብር
   https://onnxruntime.ai/docs/

3. Apache Spark (ኦፊሴላዊ ጣቢያ) - ባለብዙ ቋንቋ ሞተር ለዳታ ኢንጂነሪንግ/ሳይንስ እና ML በመለኪያ
   https://spark.apache.org/

4. NVIDIA CUDA Toolkit (ኦፊሴላዊ ሰነዶች) - በጂፒዩ የተጣደፉ ቤተ-መጻሕፍት፣ አቀናባሪዎች እና ለC/C++ እና ጥልቅ የመማሪያ ቁልል
   https://docs.nvidia.com/cuda/

5. ፒቶርች (ኦፊሴላዊ ጣቢያ) - ለምርምር እና ለማምረት በሰፊው ጥቅም ላይ የዋለ ጥልቅ ትምህርት ማዕቀፍ
   https://pytorch.org/

በኦፊሴላዊው AI አጋዥ መደብር የቅርብ ጊዜውን AI ያግኙ

ስለ እኛ