AI እንደ አገልግሎት ምንድን ነው? ለኃይለኛ፣ እንደ-ሄድክ ክፍያ AI መመሪያህ

ቡድኖች አንድ አገልጋይ ሳይገዙ ወይም የፒኤችዲ ሠራዊት ሳይቀጥሩ እንዴት ቻትቦቶችን፣ ስማርት ፍለጋን ወይም የኮምፒዩተር እይታን እንዴት እንደሚያዞሩ እያሰቡ ነው? AI እንደ አገልግሎት (AIaaS) አስማት ነው ። ለአገልግሎት ዝግጁ የሆኑ የኤአይአይ ግንባታ ብሎኮችን ከደመና አቅራቢዎች ተከራይተሃል፣ ወደ አፕሊኬሽን ወይም የስራ ፍሰት ትሰካቸዋለህ፣ እና ለሚጠቀመው ነገር ብቻ ነው የምትከፍለው - ልክ እንደ ሃይል ማመንጫ ከመገንባት ይልቅ መብራቶቹን መገልበጥ። ቀላል ሀሳብ ፣ ትልቅ ተፅእኖ። [1]

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 ለ AI ምን ዓይነት የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋ ጥቅም ላይ ይውላል
የዛሬውን አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስርዓቶችን የሚያበረታቱ ዋና ዋና የኮድ ቋንቋዎችን ያስሱ።

🔗 AI arbitrage ምንድን ነው፡ ከ buzzword በስተጀርባ ያለው እውነት
AI arbitrage እንዴት እንደሚሰራ እና ለምን ትኩረትን በፍጥነት እንደሚያገኝ ይረዱ።

🔗 ምሳሌያዊ AI ምንድን ነው: ማወቅ ያለብዎት ነገር ሁሉ
ተምሳሌታዊ AI ከነርቭ አውታሮች እና ከዘመናዊው ጠቀሜታው እንዴት እንደሚለይ ይወቁ።

🔗 ለ AI የውሂብ ማከማቻ መስፈርቶች፡ ማወቅ ያለብህ ነገር
የ AI ስርዓቶች ምን ያህል ውሂብ እንደሚያስፈልጋቸው እና እንዴት እንደሚያከማቹ ይወቁ።

AI እንደ አገልግሎት በትክክል ምን ማለት ነው።

AI እንደ አገልግሎት አቅራቢዎች በኤፒአይኤዎች፣ ኤስዲኬዎች ወይም የድር ኮንሶሎች - ቋንቋ፣ ራዕይ፣ ንግግር፣ ምክሮች፣ ያልተለመዱ ነገሮችን ለይቶ ማወቅ፣ ቬክተር ፍለጋ፣ ወኪሎች፣ ሙሉ አመንጭ ቁልሎችን ሳይቀር የሚያስተናግዱበት የደመና ሞዴል ነው። ጂፒዩዎች ወይም MLOps ባለቤት ሳይሆኑ ልኬታ፣ ደህንነት እና ቀጣይነት ያለው የሞዴል ማሻሻያ ያገኛሉ። ዋና ዋና አቅራቢዎች (Azure፣ AWS፣ Google Cloud) በደቂቃ ውስጥ ማሰማራት የምትችሉትን ቁልፍ እና ሊበጅ የሚችል AI ያትማሉ። [1][2][3]

በደመና ላይ ስለሚደርስ፣ በተጨናነቁ ዑደቶች ጊዜ በሚከፈልበት-ልክ ማሳደግ፣ ነገሮች ጸጥ ሲሉ ወደ ታች ይደውሉ - ከሚተዳደሩ የውሂብ ጎታዎች ወይም አገልጋይ አልባ፣ ልክ ከጠረጴዛዎች እና ከላምዳዎች ይልቅ ሞዴሎች። AI አገልግሎቶች ስር ይመድባል ; AWS ሰፊ ካታሎግ ይልካል; የGoogle Vertex AI ስልጠናን፣ ማሰማራትን፣ ግምገማን እና የደህንነት መመሪያውን ያማከለ ነው። [1][2][3]

ለምን ሰዎች አሁን ስለ እሱ እያወሩ ነው።

የከፍተኛ ደረጃ ሞዴሎችን ማሰልጠን ውድ፣ ኦፕሬሽን ውስብስብ እና ፈጣን እንቅስቃሴ ነው። AIaaS ውጤቶቹን-ማጠቃለያዎች፣ ፓይለቶች፣ ራውቲንግ፣ RAG፣ ትንበያ- ቁልል እንደገና ሳይፈጥሩ እንዲልኩ ያስችልዎታል። ደመናዎች የአስተዳደር፣ ታዛቢነት እና የደህንነት ንድፎችን ይጠቀለላሉ፣ ይህም AI የደንበኛ ውሂብን ሲነካ ነው። የጎግል ደህንነቱ የተጠበቀ AI መዋቅር አንዱ የአቅራቢ መመሪያ ምሳሌ ነው። [3]

በአደራ በኩል፣ እንደ NIST's AI Risk Management Framework (AI RMF) ቡድኖች ደህንነታቸው የተጠበቀ፣ ተጠያቂነት ያለባቸው፣ ፍትሃዊ እና ግልጽ ናቸው -በተለይ የ AI ውሳኔዎች በሰዎች ወይም በገንዘብ ላይ ተጽዕኖ በሚያሳድሩበት ጊዜ ያግዛሉ። [4]

AI እንደ አገልግሎት ጥሩ የሚያደርገው ምንድን ነው ✅

• ፍጥነት ወደ ዋጋ - በወር ሳይሆን በቀን ውስጥ ፕሮቶታይፕ።

• የላስቲክ ልኬት - ለመጀመር ፍንዳታ፣ በጸጥታ ወደ ኋላ ያንሱ።

• ዝቅተኛ የቅድሚያ ወጪ - ምንም የሃርድዌር ግብይት ወይም የኦፕስ ትሬድሚል የለም።

• የስነምህዳር ጥቅማጥቅሞች - ኤስዲኬዎች፣ ማስታወሻ ደብተሮች፣ ቬክተር ዲቢዎች፣ ወኪሎች፣ ለመሄድ ዝግጁ የሆኑ የቧንቧ መስመሮች።

• የጋራ ኃላፊነት - አቅራቢዎች ኢንፍራን ያጠነክራሉ እና የደህንነት መመሪያን ያትማሉ; በእርስዎ ውሂብ፣ ጥያቄዎች እና ውጤቶች ላይ ያተኩራሉ። [2][3]

አንድ ተጨማሪ: አማራጭ . ብዙ መድረኮች ሁለቱንም አስቀድመው የተገነቡ እና የእራስዎን ሞዴሎች ይደግፋሉ፣ ስለዚህ ቀላል እና በኋላ መቃኘት ወይም መለዋወጥ ይችላሉ። (Azure፣ AWS እና Google በአንድ መድረክ ብዙ ሞዴል ቤተሰቦችን ያጋልጣሉ።) [2][3]

እርስዎ የሚያዩዋቸው ዋና ዓይነቶች 🧰

• ቀድሞ የተገነቡ የኤፒአይ አገልግሎቶች
  ለንግግር-ወደ-ጽሑፍ፣ ለትርጉም፣ ለሕግ ማውጣት፣ ስሜት፣ OCR፣ ምክሮች እና ሌሎችም ትላንትና ውጤቶች ሲፈልጉ የሚገቡበት የመጨረሻ ነጥቦች። AWS፣ Azure እና Google የበለጸጉ ካታሎጎችን ያትማሉ። [1][2][3]

• መሰረታዊ እና አመንጪ ሞዴሎች
  ጽሑፍ፣ ምስል፣ ኮድ እና መልቲሞዳል ሞዴሎች በተዋሃዱ የመጨረሻ ነጥቦች እና መሳሪያዎች ተጋልጠዋል። በአንድ ቦታ ላይ ማሰልጠን፣ ማስተካከል፣ ግምገማ፣ ጥበቃ እና ማሰማራት በቀጥታ በአንድ ቦታ (ለምሳሌ Vertex AI)። [3]

• የሚተዳደሩ የኤምኤል መድረኮችን
  ማሰልጠን ወይም ማስተካከል ከፈለጉ፣ ማስታወሻ ደብተሮችን፣ የቧንቧ መስመሮችን፣ የሙከራ ክትትልን እና የሞዴል መዝገቦችን በተመሳሳይ ኮንሶል ውስጥ ያገኛሉ። [3]

• በውስጥ-ውስጥ-ማከማቻ AI
  ፕላትፎርሞች እንደ የበረዶ ፍሌክ ያሉ AI በመረጃ ደመናው ውስጥ ያጋልጣሉ፣ ስለዚህ LLMs እና ወኪሎችን ማሄድ ይችላሉ ውሂቡ ቀድሞውንም የሚኖር-ያነሰ መዘጋት፣ ያነሱ ቅጂዎች። [5]

የንጽጽር ሰንጠረዥ፡ ታዋቂ AI እንደ አገልግሎት አማራጮች 🧪

በዓላማ ላይ መለስተኛ ግራ የሚያጋባ - ምክንያቱም እውነተኛ ጠረጴዛዎች ፍጹም ንፁህ አይደሉም።

የዋጋ አሰጣጥ እንደ ክልል፣ SKU እና የአጠቃቀም ባንድ ይለያያል። ሁልጊዜ የአቅራቢውን ካልኩሌተር ያረጋግጡ።

እንዴት AI እንደ አገልግሎት ከእርስዎ ቁልል ጋር እንደሚገጣጠም 🧩

የተለመደው ፍሰት ይህንን ይመስላል

1. የውሂብ ንብርብር
   የእርስዎ ተግባራዊ ዲቢዎች፣ የውሂብ ሐይቅ ወይም መጋዘን። በበረዶ ቅንጣቢ ላይ ከሆኑ፣ Cortex AI ከሚተዳደረው መረጃ ጋር እንዲቀራረብ ያደርገዋል። አለበለዚያ ማገናኛዎችን እና የቬክተር መደብሮችን ይጠቀሙ. [5]

2. የሞዴል ንብርብር
   ለፈጣን ድሎች ቀድሞ የተሰሩ ኤፒአይዎችን ምረጥ ወይም ጥሩ ማስተካከያ ለማድረግ ተመራ። Vertex AI / Azure AI አገልግሎቶች እዚህ የተለመዱ ናቸው። [1][3]

3. ኦርኬስትራ እና የጥበቃ መንገዶች
   ፈጣን አብነቶች፣ ግምገማ፣ ተመን መገደብ፣ አላግባብ መጠቀም/PII ማጣራት እና የኦዲት ምዝግብ ማስታወሻ። የNIST's AI RMF ለሕይወት ዑደት መቆጣጠሪያዎች ተግባራዊ ቅርፊት ነው። [4]

4. የንብርብር ቻትቦቶችን ይለማመዱ
   ፣ በምርታማነት መተግበሪያዎች ውስጥ ያሉ አብራሪዎች፣ ብልጥ ፍለጋ፣ ማጠቃለያዎች፣ በደንበኛ መግቢያዎች ውስጥ ያሉ ወኪሎች - ተጠቃሚዎች በትክክል በሚኖሩበት።

አጭር መግለጫ፡- የመሃል ገበያ ድጋፍ ቡድን የጥሪ ግልባጮችን ከንግግር ወደ ጽሑፍ ኤፒአይ በመላክ፣ በጄነሬቲቭ ሞዴል ተጠቃሎ፣ ከዚያም ቁልፍ እርምጃዎችን ወደ ትኬት መመዝገቢያ ስርዓታቸው ገፋ። የመጀመሪያውን ድግግሞሽ በአንድ ሳምንት ውስጥ ልከዋል - አብዛኛው ስራው ጥያቄዎች፣ የግላዊነት ማጣሪያዎች እና የግምገማ ማዋቀር እንጂ ጂፒዩዎች አልነበሩም።

ጥልቅ ዳይቭ፡ ይገንቡ vs ቅልቅል 🔧

• አስቀድመው ለተገነቡ ኤፒአይዎች (የሰነድ ማውጣት፣ ግልባጭ፣ ትርጉም፣ ቀላል ጥያቄ እና መልስ) የእርስዎን መያዣ ካርታ ሲጠቀሙ ይግዙ ጊዜ-ወደ-ዋጋ የበላይነት እና የመነሻ ትክክለኛነት ጠንካራ ነው። [2]

• የጎራ ማላመድ ሲፈልጉ ያዋህዱ [3]

• የእርስዎ ልዩነት ሞዴሉ ራሱ ሲሆን ወይም ገደቦችዎ ልዩ ሲሆኑ ይገንቡ ብዙ ቡድኖች አሁንም MLOps የቧንቧ እና የአስተዳደር ዘይቤዎችን ለመበደር በሚተዳደረው የደመና ኢንፍራ ላይ ያሰማራሉ። [3]

ጥልቅ ዳይቭ፡ ኃላፊነት የሚሰማው AI እና ስጋት አስተዳደር 🛡️

ትክክለኛውን ነገር ለመስራት ፖሊሲ መሆን አያስፈልግም። በብዛት ጥቅም ላይ የዋሉ ማዕቀፎችን አበድሩ፡-

• NIST AI RMF - በትክክለኛነት ፣ ደህንነት ፣ ግልፅነት ፣ ግላዊነት እና አድልዎ አስተዳደር ዙሪያ ተግባራዊ መዋቅር; በህይወት ዑደት ውስጥ መቆጣጠሪያዎችን ለማቀድ የኮር ተግባራትን ይጠቀሙ። [4]

• (ከላይ ያለውን ከአገልግሎት አቅራቢዎ የደህንነት መመሪያ ጋር ያጣምሩ - ለምሳሌ፣ Google's SAIF - እርስዎ በሚያሄዱት ደመና ውስጥ ለተጨባጭ መነሻ ነጥብ።) [3]

የውሂብ ስትራቴጂ ለ AI እንደ አገልግሎት 🗂️

የማይመች እውነት ይኸውና፡ ውሂብህ የተዝረከረከ ከሆነ የሞዴል ጥራት ትርጉም የለሽ ነው።

• እንቅስቃሴን ይቀንሱ - አስተዳደር በጣም ጠንካራ በሆነበት ቦታ ላይ ስሱ መረጃዎችን ያስቀምጡ; መጋዘን-ቤተኛ AI ይረዳል. [5]

• በጥበብ ቬክተር ያድርጉ - በመክተት ዙሪያ የማቆየት/የማጥፋት ደንቦችን ያስቀምጡ።

• የንብርብር መዳረሻ ቁጥጥሮች - የረድፍ/የአምድ ፖሊሲዎች፣ ማስመሰያ-ወሰን መዳረሻ፣ የፍጻሜ ነጥብ ኮታዎች።

• ያለማቋረጥ ይገምግሙ - ትንሽ, ታማኝ የሙከራ ስብስቦችን ይገንቡ; ተንሸራታች እና ውድቀት ሁነታዎችን ይከታተሉ።

• ሎግ እና መለያ - መጠየቂያ፣ አውድ እና የውጤት ዱካዎች ማረም እና ኦዲት ይደግፋሉ። [4]

መራቅ ያለባቸው የተለመዱ ጎትቻዎች 🙃

• ቀድሞ የተሰራ ትክክለኛነት ከእያንዳንዱ ቦታ ጋር እንደሚስማማ መገመት - የጎራ ቃላቶች ወይም ያልተለመዱ ቅርጸቶች አሁንም የመሠረታዊ ሞዴሎችን ግራ ሊያጋቡ ይችላሉ።

• መዘግየትን እና ወጪን በመጠን ማቃለል - የተጣጣሙ ሹልቶች ሾልከው ናቸው; ሜትር እና መሸጎጫ.

• የቀይ ቡድን ሙከራን መዝለል - ለውስጣዊ አብራሪዎች እንኳን።

• ሰዎችን በአጋጣሚ መርሳት - የመተማመን ገደቦች እና የግምገማ ወረፋዎች በመጥፎ ቀናት ውስጥ ያድኑዎታል።

• የሻጭ መቆለፍ ድንጋጤ - በመደበኛ ስርዓተ ጥለቶች ይቀንሱ፡ የአብስትራክት አገልግሎት ሰጪ ጥሪዎች፣ መጠይቆችን መፍታት/ማስመለስ፣ ውሂብ ተንቀሳቃሽ ያቆዩ።

እርስዎ መቅዳት የሚችሉት የእውነተኛ ዓለም ቅጦች 📦

• የማሰብ ችሎታ ያለው ሰነድ ማቀናበር - OCR → አቀማመጥ ማውጣት → የማጠቃለያ ቧንቧ መስመር፣ የተስተናገደ ሰነድ + የማመንጨት አገልግሎቶችን በደመናዎ ላይ በመጠቀም። [2]

• የእውቂያ ማእከል ፓይለቶች - የተጠቆሙ ምላሾች ፣ የጥሪ ማጠቃለያዎች ፣ የፍላጎት ማዘዋወር።

• የችርቻሮ ፍለጋ እና ምክሮች - የቬክተር ፍለጋ + የምርት ዲበ ውሂብ።

• የመጋዘን-ተወላጅ የትንታኔ ወኪሎች - በተፈጥሮ-ቋንቋ የሚተዳደር ውሂብ ከ Snowflake Cortex ጋር። [5]

ከእነዚህ ውስጥ አንዳቸውም ቢሆኑ ለየት ያለ አስማት አይፈልጉም - ብቻ አሳቢ ጥያቄዎች፣ ሰርስሮ ማውጣት እና የግምገማ ሙጫ፣ በሚታወቁ ኤፒአይዎች።

የመጀመሪያ አቅራቢዎን መምረጥ፡ ፈጣን የስሜት ሙከራ 🎯

• ቀድሞውኑ በደመና ላይ ጥልቅ? ለንጹህ IAM፣ ለአውታረ መረብ እና ለሂሳብ አከፋፈል በሚዛመደው AI ካታሎግ ይጀምሩ። [1][2][3]

• የውሂብ ስበት ጉዳዮች? በመጋዘን ውስጥ AI ቅጂዎችን እና የመውጣት ወጪዎችን ይቀንሳል. [5]

• የአስተዳደር ምቾት ይፈልጋሉ? ወደ NIST AI RMF እና ወደ አቅራቢዎ የደህንነት ቅጦች አሰልፍ። [3][4]

• ሞዴል አማራጭ ይፈልጋሉ? በአንድ መስኮት ውስጥ በርካታ ሞዴል ቤተሰቦችን የሚያጋልጡ የድጋፍ መድረኮች። [3]

ትንሽ ጉድለት ያለበት ዘይቤ፡ አቅራቢን መምረጥ ልክ እንደ ኩሽና-የመሳሪያዎቹ ጉዳይ ነው፣ ነገር ግን ጓዳው እና አቀማመጥ ማክሰኞ ማታ ምን ያህል በፍጥነት ማብሰል እንደሚችሉ ይወስናሉ።

ተደጋግሞ የሚጠየቁ ሚኒ-Qs 🍪

AI እንደ አገልግሎት ለትልቅ ኩባንያዎች ብቻ ነው?
አይደለም. ጀማሪዎች ያለ ካፒታል ወጪ ባህሪያትን ለመላክ ይጠቀሙበታል; ኢንተርፕራይዞች ለመመዘን እና ለማክበር ይጠቀሙበታል. [1][2]

ልበልጠው?
ምናልባት በኋላ ቤት ውስጥ አንዳንድ የስራ ጫናዎችን ታመጣለህ፣ ነገር ግን ብዙ ቡድኖች ተልዕኮ-ወሳኝ AI በእነዚህ መድረኮች ላይ ላልተወሰነ ጊዜ ያካሂዳሉ። [3]

ስለ ግላዊነትስ?
ለውሂብ መነጠል እና ለመግባት የአቅራቢ ባህሪያትን ይጠቀሙ; አላስፈላጊ PII መላክን ያስወግዱ; ከታወቀ የአደጋ ማዕቀፍ (ለምሳሌ NIST AI RMF) ጋር ማመሳሰል። [3][4]

የትኛው አቅራቢ የተሻለ ነው?
በእርስዎ ቁልል፣ ውሂብ እና ገደቦች ላይ የተመሰረተ ነው። ከላይ ያለው የንፅፅር ሰንጠረዥ ሜዳውን ለማጥበብ ነው. [1][2][3][5]

TL; DR 🧭

AI እንደ አገልግሎት ዘመናዊ AI ከባዶ ከመገንባቱ ይልቅ እንዲከራዩ ያስችልዎታል። ፍጥነት፣ የመለጠጥ እና ወደ ብስለት የሞዴሎች እና የጥበቃ መንገዶች ስነ-ምህዳር መዳረሻ ያገኛሉ። በጥቃቅን ፣ ከፍተኛ ተጽዕኖ ባለው የአጠቃቀም ጉዳይ - ማጠቃለያ ፣ የፍለጋ ማበልጸጊያ ወይም የዶክ ማውጫ ጀምር። የወደፊት እራስህ እሳትን እንዳይዋጋ ውሂብህን ቅርብ አድርግ፣ ሁሉንም ነገር መሳሪያ አድርግ እና ከአደጋ ማዕቀፍ ጋር አሰልፍ። በሚጠራጠሩበት ጊዜ፣ አሁን ያለዎትን አርክቴክቸር የበለጠ ቀላል የሚያደርገውን አቅራቢ ይምረጡ።

አንድ ነገር ብቻ ካስታወሱ፡ ካይት ለመጀመር የሮኬት ላብራቶሪ አያስፈልግም። ነገር ግን ክር፣ ጓንት እና ግልጽ የሆነ መስክ ይፈልጋሉ።

ዋቢዎች

1. የማይክሮሶፍት Azure - AI አገልግሎቶች አጠቃላይ እይታ https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services

2. AWS - AI መሳሪያዎች እና አገልግሎቶች ካታሎግ https://aws.amazon.com/ai/services/

3. የተጠበቀ የ AI መዋቅር ግብዓቶችን ጨምሮ) https://cloud.google.com/ai

4. NIST – AI ስጋት አስተዳደር ማዕቀፍ (AI RMF 1.0) (PDF): https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf

5. የበረዶ ቅንጣት - AI ባህሪያት እና Cortex አጠቃላይ እይታ https://docs.snowflake.com/en/guides-overview-ai-features

በኦፊሴላዊው AI አጋዥ መደብር የቅርብ ጊዜውን AI ያግኙ

ስለ እኛ