ለ AI ፕሮጀክቶች በጣም ጥሩው SoC ምንድነው? (የማይረባ መመሪያ)

ስለዚህ፣ ለ AI ፕሮጀክቶች ምርጡ SoC ምንድነው? እሱ በማታለል ቀላል ጥያቄ ነው ፣በእውነቱ ፣ በተቻለ መልሶች የተመሰቃቀለ። ምክንያቱም "ምርጡ" በማንነትህ፣ በምንገነባው ነገር፣ በምትሰራው ቦታ እና በዚያች ትንሽ የሲሊኮን ንጣፍ ላይ ምን ያህል የእሳት ሃይል እንደምትፈልግ ይወሰናል።

ዕድሉ፣ ይህን በማወቅ ጉጉት ብቻ እየገለጽክ አይደለም። ምናልባት የስማርት ዳሳሽ ፕሮቶታይፕ እያደረግክ ነው፣ ወይም የሮቦቲክስ መድረክን እያሽከረከርክ ወይም ጠርዝ ላይ የነገር ፈልጎን እየሞከርክ ነው። በማንኛውም መንገድ, በእሱ ውስጥ እንጓዛለን.

ከዚህ በኋላ ሊያነቧቸው የሚፈልጓቸው መጣጥፎች፡-

🔗 DevOps AI Tools - ከቡድን ምርጡ
የዴቭኦፕስ የስራ ፍሰቶችን ከሲአይ/ሲዲ ወደ ክትትል እና የአደጋ ምላሽ የሚቀይሩ ከፍተኛ AI መሳሪያዎችን ያግኙ።

🔗 ለኮድ ማድረግ የትኛው AI የተሻለ ነው? - ከፍተኛ የ AI ኮድ ረዳቶች
ለመጻፍ፣ ለመገምገም እና በጥበብ ለማረም እንዲረዳዎ በጣም ኃይለኛ የ AI ኮድ ረዳቶች ስብስብ።

🔗 AI Pentesting Tools - ለሳይበር ደህንነት ምርጡ AI-Powered Solutions ለሰርጎ
መግባት ሙከራ እና ተጋላጭነቶችን በማሽን መማሪያ ለማግኘት መሪዎቹን የኤአይ መሳሪያዎችን ያስሱ።

ይጠብቁ፣ ምትኬ ያስቀምጡ፡- SoC ለ AI እንኳን ምንድነው?

ደረጃ-አዘጋጅ። አንድ ሶሲ ፣ ወይም ሲስተም በቺፕ፣ በተለምዶ ሙሉ መጠን ባለው ማዘርቦርድ - ሲፒዩ፣ ጂፒዩ፣ ማህደረ ትውስታ፣ አንዳንዴም የነርቭ ፕሮሰሲንግ ዩኒት - ሁሉም ወደ አንድ ነጠላ የሲሊኮን ቁራጭ የሚያጠቃልለው የታመቀ ጥቅል ነው።

ለምን AI devs መንከባከብ አለበት? በአገር ውስጥ ስለሚያካሂዱ ነው ። ምንም ደመና የለም፣ ምንም መዘግየት የለም፣ ምንም “ማቀነባበር” የጥፋት እሽክርክሪት የለም። የ TensorFlow Lite ሞዴል ወይም የፒቶርች ኤክስፖርት ትመግበዋለህ፣ እና ቡም - በእውነተኛ ጊዜ ምላሽ ይሰጣል። ለድሮኖች፣ ስማርት ካሜራዎች፣ ተለባሾች፣ የፋብሪካ ማርሽ፣ እርስዎ ሰይመውታል።

ስለዚህ… ለ AI ምርጡ SoC ምንድነው?

እዚህ ምንም ሁለንተናዊ አሸናፊ የለም። በተለያዩ መስመሮች ውስጥ የተለያዩ ሶሲዎች የበላይ ናቸው። ጉዳዩን በሚመለከት እንሩጥ፡-

🧠 NVIDIA Jetson Orin ተከታታይ

የአጠቃቀም መያዣ ፡ ሮቦቲክስ፣ ድሮኖች፣ ከፍተኛ ጥራት ያለው የኮምፒውተር እይታ
ከባድ የፈረስ ጉልበት የሚያስፈልግዎ ከሆነ እና ለመክፈል የማይፈልጉ ከሆነ ጄትሰን ኦሪን ጀግኖውት ነው። CUDA ኮሮች፣ TensorRT ማመቻቸት፣ ለሁሉም ታዋቂ ማዕቀፎች ድጋፍ ታገኛለህ፣ እና በታማኝነት ብዙ የገሃዱ ዓለም ሮቦቲክስ ቡድኖች አሁን እየተጠቀሙበት ያለው ነው።

ነገር ግን ይጠንቀቁ፡ ይህ ለእርስዎ ተራ ፕሮጀክት አይደለም። የኦሪን ቦርዶች ከ500 ዶላር በላይ ቀላል ማድረግ ይችላሉ። አሁንም፣ መተግበሪያዎ ብዙ የእይታ ሞዴሎችን ማስኬድ ወይም ፈጣን የነገር ፈልጎ ማግኘትን የሚቆጣጠር ከሆነ ይህ የእርስዎ ሰው ነው።

🪶 ጎግል ኮራል ዴቭ ቦርድ / ሶኤም (ኤጅ ቲፒዩ)

የአጠቃቀም ጉዳይ ፡ ቀላል ክብደት ያለው ግምት፣ ከመስመር ውጭ እይታ
የኮራል እንግዳ በተሻለ መንገድ። ጥቃቅን ቅጽ፣ እብድ ዝቅተኛ የኃይል አጠቃቀም እና ለ TensorFlow Lite የተመቻቸ። ትንሽ የእይታ ሞዴልን በኪዮስክ ወይም ካሜራ ላይ ለመጣል እና “ልክ እንዲሰራ” ለማድረግ ከፈለጉ ኮራል ለማሸነፍ ከባድ ነው።

ገደቦች? አዎ። ትልልቅ ሞዴሎችን አይወድም፣ እና ከልወጣዎች ጋር መታገል ካልፈለግክ በቀር በአብዛኛው ከTFLite ጋር ተጣብቀሃል።

👓 Snapdragon XR2 Gen 2 (Qualcomm)

የአጠቃቀም መያዣ ፡ ኤአር መነጽሮች፣ ሞባይል ሮቦቶች፣ AI ኦዲዮ
XR2 ሾልኮ-ኃያል ነው። በMeta's Quest 3 ውስጥ ያለው ቺፕ እና ጥቂት የኢንዱስትሪ የጆሮ ማዳመጫዎች ነው። በQualcomm ገንቢ አለም ውስጥ ለመኖር ፍቃደኛ ከሆኑ 45 ከፍተኛ የ AI ጡንቻ፣ 5ጂ የተጋገረ እና ጥሩ የኤስዲኬ ድጋፍ አለው።

ይህ Raspberry Pi ምትክ አይደለም። ምርትዎ ሃርድዌር ሲሆን

🍏 አፕል M4 (Vision Pro፣ MacBooks፣ iPads በቅርቡ)

የአጠቃቀም ጉዳይ ፡ ማክ-ቤተኛ AI፣የፈጠራ መሳሪያዎች፣የቀጥታ ሞዴል አርትዖት
Apple's SoC ጨዋታ ሌላ ደረጃ ላይ ነው።ለሥነ-ምህዳራቸው እየገነቡ ነው። በተዋሃደ ማህደረ ትውስታ፣ ባለ ከፍተኛ ብቃት ኮሮች እና የCoreML ማጣደፍ AI እንደ ህልም በተለይም ራዕይ፣ ጽሑፍ እና የቋንቋ ሞዴሎችን ያስተናግዳል።

ይህም አፕል ነው አለ. ማጠሪያው ጥብቅ ነው። በ ONNX የስራ ፍሰትህ ተሰኪ እና ተጫወት አትጠብቅ። ነገር ግን በማክ ሌይን ውስጥ ከጠለቅክ በጣም ጥሩ ነው።

🔓 Kendryte K510/K230 (RISC-V)

የአጠቃቀም መያዣ ፡ ክፍት ምንጭ AI፣ ብቅ ያሉ ገበያዎች፣ የኢንዱስትሪ ጠርዝ
ብልጭልጭ አይደለም። ውድ አይደለም. ግን ጠንካራ። እነዚህ በ RISC-V ላይ የተመሰረቱ ሶሲዎች ከከነዓን በቻይና እና በአንዳንድ የደቡብ ምስራቅ እስያ ክፍሎች ከፍተኛ ትኩረት እያገኙ ነው። ከተቆለፈው የአርም ወይም x86 አለም እየመጡ ከሆነ ጥሩ የNPU ድጋፍ፣ መሰረታዊ እይታን መግለፅ እና መንፈስን የሚያድስ ስነ-ህንፃን ያገኛሉ።

ፈጣን መጠቀስ የሚገባቸው ታዋቂዎች

• MediaTek Dimensity - በእስያ ውስጥ እጅግ በጣም ብዙ ስማርት AI ስልኮችን ማጎልበት

• Rockchip RK3588 - ለምልክት፣ ለችርቻሮ እና ለኪዮስኮች ርካሽ እና ደስተኛ

• ሳምሰንግ Exynos Auto - የተከተተ AI ለመኪናዎች፣ አብዛኛው በኮሪያ

ስለዚህ… እንዴት ነው የሚመርጡት?

በጎል እንከፋፍለው፡-

ኦ እና ጂኦግራፊን አትርሳ. የማስመጣት ገደቦች፣ የድጋፍ መድረኮች እና የመላኪያ መዘግየቶች ሁሉም የጊዜ መስመርዎን ሊያበላሹ ይችላሉ። ለምሳሌ፡-

• የጄትሰን ሰሌዳዎች በቻይና ክፍሎች ውስጥ ለመግባት ቀላል አይደሉም

• በዩኬ ውስጥ የኮራል ክምችት ይለዋወጣል።

• Kendryte በሰሜን አሜሪካ ከሞላ ጎደል ዜሮ መኖር አለበት።

ሁልጊዜ 10 ዲቪ ኪት ከመግዛትዎ በፊት ሁል ጊዜ ክልልዎን ያረጋግጡ።

ስለዚህ ለ AI ፕሮጀክቶች በጣም ጥሩው SoC ምንድነው? ይወሰናል። ግን የማጭበርበሪያው ወረቀት ይኸውና፡-

• ራዕይ-ከባድ ሮቦቶችን፣ ኪዮስኮችን ወይም ስማርት ካሜራዎችን መገንባት? → ጄትሰን ኦሪን

• ለመቅረጽ ርካሽ እና ፈጣን የሆነ ነገር ይፈልጋሉ? → ኮራል

• ኤአርን፣ ተለባሾችን ወይም በሰውነት ላይ AIን በመስራት ላይ? → Snapdragon XR2 ወይም Apple M4

• ክፍት እና RISC-y መቆየት ይፈልጋሉ? → Kendryte

ምርጫዎ ምንም ይሁን ምን በትንሹ ይጀምሩ። ጥቂት ሞዴሎችን ያሂዱ. ውጥረት ሀሳብዎን ይፈትሹ። “ምርጥ” SoC እርስዎ ያለጸጸት አቅም፣ መላክ እና ልኬት ማድረግ የሚችሉት ነው።

በኦፊሴላዊው AI አጋዥ መደብር የቅርብ ጊዜውን AI ያግኙ